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• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 프로그래밍 개발 방법론  > 개발 방법론

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	위키북스 시스템 네트워킹 시리즈(총10건) 코어 쿠버네티스 : 견고하고 안정적인 시스템 구축을 위한 쿠버네티스의 내부 구조와 동작 원리     25,200원 (10%↓) 클라우드 네이티브 쿠버네티스 : 효율적인 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축과 운영을 위한 쿠버네티스 모범 사례     27,000원 (10%↓) 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 : 헬름, 로키, 프로메테우스 등 현장에서 바로 활용할 수 있는 쿠버네티스 도구 활용법     25,200원 (10%↓) 그림과 실습으로 배우는 도커 & 쿠버네티스 : 개념과 작동 원리가 쏙쏙 이해되는 완벽 입문서     25,200원 (10%↓) 따라하며 배우는 도커와 CI 환경 : 컨테이너 이론부터 Travis CI, AWS 실습까지     25,200원 (10%↓) BPF를 활용한 리눅스 시스템 트레이싱 : 시스템의 가시성 확보와 성능 최적화, 트러블슈팅을 위한     24,300원 (10%↓) 시작하세요! 시작하세요! 도커/쿠버네티스 : 친절한 설명으로 쉽게 이해하는 컨테이너 관리     32,400원 (10%↓) 도커/쿠버네티스를 활용한 컨테이너 개발 실전 입문 : 현장에서 바로 활용할 수 있는 컨테이너 개발 기법과 실전 기술     25,200원 (10%↓) 실무로 배우는 시스템 성능 최적화 : 시스템 동작 분석부터 성능 개선까지     37,800원 (10%↓) 데브옵스 : 개발자 QA 관리자가 함께 보는 리눅스 서버 트러블슈팅 기법     19,800원 (10%↓)

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• 『시스템 성능 분석과 최적화』는 엔터프라이즈나 클라우드 환경을 운용하는 사람, 즉 시스템, 네트워크, 데이터베이스나 웹 관리자, 개발자 및 기타 기술자들에 필요한 책이다. 저자는 베어메탈 시스템부터 가상화한 클라우드 임대 환경에 이르는 다양한 환경에서 실행되는 우분투, 페도라, 센토스 등의 리눅스와 일루모스 기반의 조이언트, 스마트OS나 옴니TI의 옴니OS에 이르는 운영체제를 예제로 설명한다. 또한 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등의 '전통적인' 분석 대상이나 클라우드 컴퓨팅이나 동적 트레이싱 등의 최신 분야에 이르기까지 시스템 성능 문제의 최근 흐름을 체계적으로 설명한다.
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• 책소개 시스템 성능 최적화에 대한 완벽 가이드! 이 책은 엔터프라이즈나 클라우드 환경을 운용하는 사람, 즉 시스템, 네트워크, 데이터베이스나 웹 관리자, 개발자 및 기타 기술자들에겐 필수불가결한 책이다. 학생이나 최적화를 처음 접하는 사람들은 저자의 풍부한 강의 경험에서 나온 연습문제를 통해 관련 내용을 철저하고 정확하게 익힐 수 있다. 저자는 베어메탈 시스템부터 가상화한 클라우드 임대 환경에 이르는 다양한 환경에서 실행되는 우분투(Ubuntu), 페도라(Fedora), 센토스(CentOS) 등의 리눅스와 일루모스(illumos) 기반의 조이언트(Joyent), 스마트OS(SmartOS)나 옴니TI의 옴니OS(OmniOS)에 이르는 운영체제를 예제로 설명한다. 또한 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등의 '전통적인' 분석 대상이나 클라우드 컴퓨팅이나 동적 트레이싱(tracing) 등의 최신 분야에 이르기까지 시스템 성능 문제의 최근 흐름을 체계적으로 설명한다. 이 책을 읽고 나면 시스템 성능에 있어서 '몰랐던 모르는 것들', 즉 여러분이 그동안 존재하는지조차도 몰랐던 시스템 구성 요소나 상호작용에 의해 생겨나는 병목지점을 식별하고 고치는 데 도움될 것이다. 출판사 리뷰 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 최신 성능 분석 및 튜닝: 용어, 개념, 모델, 방법론 및 기법 ◎ DTrace, 시스템탭(SystemTap), perf 등의 동적 트레이싱 기법과 도구 ◎ 커널 내부 구조: 운영체제의 동작에 대한 상세한 설명 ◎ 시스템 관찰 도구나 인터페이스, 프레임워크를 사용하는 방법 ◎ 애플리케이션 성능에 대한 이해와 애플리케이션 성능 모니터링 방법 ◎ CPU 최적화: 프로세서, 코어, 하드웨어 스레드, 캐시, 상호 연결, 커널 스케줄링 ◎ 메모리 최적화: 가상 메모리, 페이징, 스와핑, 메모리 구조, 버스, 주소 공간 및 할당자 ◎ 캐시를 포함하는 파일 시스템 I/O ◎ 저장 장치/컨트롤러, 디스크 I/O 부하, RAID, 커널 I/O ◎ 네트워크 관련 성능 문제: 프로토콜, 소켓, 인터페이스 및 물리적 연결 ◎ 운영체제나 하드웨어 기반 가상화가 성능에 어떤 영향을 끼치는가와 클라우드 컴퓨팅을 사용할 때 발생할 수 있는 새로운 성능 문제 ◎ 벤치마크: 정확한 벤치마크 결과를 얻는 방법과 벤치마크 수행 시 흔히 저지를 수 있는 실수를 피하는 방법
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• ▣ 01장: 들어가며 1.1 시스템 성능 1.2 역할 1.3 활동 1.4 관점 1.5 성능은 도전적인 분야다 ___1.5.1 성능은 주관적이다 ___1.5.2 시스템은 복잡하다 ___1.5.3 여러 성능 문제가 존재할 수 있다 1.6 지연시간 1.7 동적 트레이싱 1.8 클라우드 컴퓨팅 1.9 사례 연구 ___1.9.1 느린 디스크 ___1.9.2 소프트웨어 변경 ___1.9.3 더 읽을거리 ▣ 02장: 방법론 2.1 용어 2.2 모델 ___2.2.1 테스트 중인 시스템 ___2.2.2 대기열 시스템 2.3 개념 ___2.3.1 지연시간 ___2.3.2 시간 규모 ___2.3.3 트레이드오프 ___2.3.4 튜닝을 위한 노력 ___2.3.5 적합성의 수준 ___2.3.6 성능 개선의 한시성 ___2.3.7 부하 대 아키텍처 ___2.3.8 규모 확장성 ___2.3.9 알려진 모르는 것 ___2.3.10 지표 ___2.3.11 사용률 ___2.3.12 포화도 ___2.3.13 프로파일링 ___2.3.14 캐싱 2.4 관점 ___2.4.1 자원 분석 ___2.4.2 부하 분석 2.5 방법론 ___2.5.1 가로등 역방법론 ___2.5.2 임의 변경 역방법론 ___2.5.3 다른 사람 비난 역방법론 ___2.5.4 전용 점검 목록 방법론 ___2.5.5 문제 내역서 ___2.5.6 과학적 방법론 ___2.5.7 검사 ...주기 ___2.5.8 도구 방법론 ___2.5.9 USE 방법론 ___2.5.10 부하 특성 평가 ___2.5.11 드릴다운 분석 ___2.5.12 지연시간 분석 ___2.5.13 R 방법론 ___2.5.14 이벤트 트레이싱 ___2.5.15 기준 통계 ___2.5.16 정적 성능 튜닝 ___2.5.17 캐시 튜닝 ___2.5.18 마이크로 벤치마킹 2.6 모델링 ___2.6.1 기업 대 클라우드 ___2.6.2 시각적 식별 ___2.6.3 암달의 확장성 법칙 ___2.6.4 일반 확장성 법칙 ___2.6.5 대기열 이론 2.7 수용량 계획 ___2.7.1 자원 제약 ___2.7.2 요인 분석 ___2.7.3 확장성 해법 2.8 통계 ___2.8.1 성능 정량화 ___2.8.2 평균 ___2.8.3 표준 편차, 백분위, 중앙값 ___2.8.4 변동계수 ___2.8.5 다봉분포 ___2.8.6 이상치 2.9 감시 ___2.9.1 시간에 따른 패턴 ___2.9.2 감시 제품 ___2.9.3 부팅 시점부터의 요약 2.10 시각화 ___2.10.1 꺾은선 차트 ___2.10.2 산점도 ___2.10.3 열지도 ___2.10.4 표면도 ___2.10.5 시각화 도구 2.11 연습문제 2.12 참고문헌 ▣ 03장: 운영체제 3.1 용어 3.2 배경지식 ___3.2.1 커널 ___3.2.2 스택 ___3.2.3 인터럽트와 인터럽트 스레드 ___3.2.4 인터럽트 우선순위 ___3.2.5 프로세스 ___3.2.6 시스템 콜 ___3.2.7 가상 메모리 ___3.2.8 메모리 관리 ___3.2.9 스케줄러 ___3.2.10 파일 시스템 ___3.2.11 캐싱 ___3.2.12 네트워킹 ___3.2.13 장치 드라이버 ___3.2.14 다중 프로세서 ___3.2.15 선점 ___3.2.16 자원 관리 ___3.2.17 관찰 가능 범위 3.3 커널 ___3.3.1 유닉스 ___3.3.2 솔라리스 기반 ___3.3.3 리눅스 기반 ___3.3.4 차이점 3.4 연습문제 3.5 참고문헌 ▣ 04장: 관찰도구 4.1 도구 유형 ___4.1.1 카운터 ___4.1.2 트레이싱 ___4.1.3 프로파일링 ___4.1.4 감시(sar) 4.2 관찰 소스 ___4.2.1 /proc ___4.2.2 /sys ___4.2.3 kstat ___4.2.4 지연 어카운팅 ___4.2.5 미세상태 어카운팅 ___4.2.6 다른 관찰 가능 소스 4.3 DTrace ___4.3.1 정적 트레이싱과 동적 트레이싱 ___4.3.2 프로브 ___4.3.3 프로바이더 ___4.3.4 인수 ___4.3.5 D 언어 ___4.3.6 내장 변수 ___4.3.7 액션 ___4.3.8 변수 타입 ___4.3.9 한 줄짜리 프로그램 ___4.3.10 스크립트 ___4.3.11 부가비용 ___4.3.12 문서와 자료 4.4 시스템탭 ___4.4.1 프로브 ___4.4.2 탭셋 ___4.4.3 액션과 내장 변수 ___4.4.5 부가비용 ___4.4.6 문서와 자료 4.5 리눅스 성능 이벤트(perf) 4.6 관찰 도구 관찰하기 4.7 연습문제 4.8 참고문헌 ▣ 05장: 애플리케이션 5.1 애플리케이션 기초 ___5.1.1 목표 ___5.1.2 일반적인 경우 최적화하기 ___5.1.3 관찰 가능 범위 ___5.1.4 빅 오 표기법 5.2 애플리케이션 성능 기법 ___5.2.1 I/O 크기 변경 ___5.2.2 캐시 사용 ___5.2.3 버퍼 사용 ___5.2.4 폴링 ___5.2.5 동시성과 병렬성 ___5.2.6 비동기 I/O ___5.2.7 프로세서 바인딩 5.3 프로그래밍 언어 ___5.3.1 컴파일 언어 ___5.3.2 인터프리터 언어 ___5.3.3 가상 머신 ___5.3.4 쓰레기 수집 5.4 방법론과 분석 ___5.4.1 스레드 상태 분석 ___5.4.2 CPU 프로파일링 ___5.4.3 시스템 콜 분석 ___5.4.4 I/O 프로파일링 ___5.4.5 부하 특성 평가 ___5.4.6 USE 방법론 ___5.4.7 드릴다운 분석 ___5.4.8 락 분석 ___5.4.9 정적 성능 튜닝 5.5 연습문제 5.6 참고문헌 ▣ 06장: CPU 6.1 용어 6.2 모델 ___6.2.1 CPU 아키텍처 ___6.2.2 CPU 메모리 캐시 ___6.2.3 CPU 실행 대기열 6.3 개념 ___6.3.1 클럭 속도 ___6.3.2 명령 ___6.3.3 명령 파이프라인 ___6.3.4 명령 너비 ___6.3.5 CPI, IPC ___6.3.6 사용률 ___6.3.7 사용자 시간/커널 시간 비율 ___6.3.8 포화 ___6.3.9 선점 ___6.3.10 우선순위 역전 ___6.3.11 다중 프로세스, 다중 스레드 ___6.3.12 워드 크기 ___6.3.13 컴파일러 최적화 6.4 아키텍처 ___6.4.1 하드웨어 ___6.4.2 소프트웨어 6.5 방법론 ___6.5.1 도구 방법론 ___6.5.2 USE 방법론 ___6.5.3 부하 특성 평가 ___6.5.4 프로파일링 ___6.5.5 사이클 분석 ___6.5.6 성능 감시 ___6.5.7 정적 성능 튜닝 ___6.5.8 우선순위 튜닝 ___6.5.9 자원 제어 ___6.5.10 CPU 바인딩 ___6.5.11 마이크로 벤치마킹 ___6.5.12 확장하기 6.6 분석 ___6.6.1 uptime ___6.6.2 vmstat ___6.6.3 mpstat ___6.6.4 sar ___6.6.5 ps ___6.6.6 top ___6.6.7 prstat ___6.6.8 pidstat ___6.6.9 time, ptime ___6.6.10 DTrace ___6.6.11 시스템탭 ___6.6.12 perf ___6.6.13 cpustat ___6.6.14 기타 도구 ___6.6.15 시각화 6.7 실험 과정 ___6.7.1 임의 시도 ___6.7.2 시스벤치 6.8 튜닝 ___6.8.1 컴파일러 옵션 ___6.8.2 스케줄링 우선순위와 클래스 ___6.8.3 스케줄러 옵션 ___6.8.4 프로세스 바인딩 ___6.8.5 배타적 CPU 집합 ___6.8.6 자원 제어 ___6.8.7 프로세서 옵션(BIOS 튜닝) 6.9 연습문제 6.10 참고문헌 ▣ 07장: 메모리 7.1 용어 7.2 개념 ___7.2.1 가상 메모리 ___7.2.2 페이징 ___7.2.3 요구 페이징 ___7.2.4 과할당 ___7.2.5 스와핑 ___7.2.6 파일 시스템 캐시 사용 ___7.2.7 사용률과 포화도 ___7.2.8 할당자 ___7.2.9 워드 크기 7.3 아키텍처 ___7.3.1 하드웨어 ___7.3.2 소프트웨어 ___7.3.3 프로세스 주소 공간 7.4 방법론 ___7.4.1 도구 방법론 ___7.4.2 USE 방법론 ___7.4.3 사용 특성 평가 ___7.4.4 사이클 분석 ___7.4.5 성능 감시 ___7.4.6 누수 감지 ___7.4.7 정적 성능 튜닝 ___7.4.8 자원 제어 ___7.4.9 마이크로 벤치마킹 7.5 분석 ___7.5.1 vmstat ___7.5.2 sar ___7.5.3 slabtop ___7.5.4 ::kmastat ___7.5.5 ps ___7.5.6 top ___7.5.7 prstat ___7.5.8 pmap ___7.5.9 DTrace ___7.5.10 시스템탭 ___7.5.11 기타 도구 7.6 튜닝 ___7.6.1 변경 가능 파라미터 ___7.6.2 여러 페이지 크기 ___7.6.3 할당자 ___7.6.4 자원 제어 7.7 연습문제 7.8 참고문헌 ▣ 08장: 파일 시스템 8.1 용어 8.2 모델 ___8.2.1 파일 시스템 인터페이스 ___8.2.2 파일 시스템 캐시 ___8.2.3 8.3 개념 ___8.3.1 파일 시스템 지연시간 ___8.3.2 캐시 ___8.3.3 임의 접근 I/O 대 순차 I/O ___8.3.4 예비 추출 ___8.3.5 미리 읽기 ___8.3.6 라이트 백 캐시 ___8.3.7 동기적 쓰기 ___8.3.8 로우 I/O와 직접 I/O ___8.3.9 비블로킹 I/O ___8.3.10 메모리 맵 파일 ___8.3.11 메타데이터 ___8.3.12 논리적 I/O 대 물리적 I/O ___8.3.13 연산들은 동일하지 않다 ___8.3.14 특별 파일 시스템 ___8.3.15 접근 타임스탬프 ___8.3.16 용량 8.4 아키텍처 ___8.4.1 파일 시스템 I/O 스택 ___8.4.2 VFS ___8.4.3 파일 시스템 캐시 ___8.4.4 파일 시스템 기능 ___8.4.5 파일 시스템 유형 ___8.4.6 볼륨과 풀 8.5 방법론 ___8.5.1 디스크 분석 ___8.5.2 지연시간 분석 ___8.5.3 부하 특성 평가 ___8.5.4 성능 감시 ___8.5.5 이벤트 트레이싱 ___8.5.6 정적 성능 튜닝 ___8.5.7 캐시 튜닝 ___8.5.8 부하 분리 ___8.5.9 메모리 기반 파일 시스템 ___8.5.10 마이크로 벤치마킹 8.6 분석 ___8.6.1 vfsstat ___8.6.2 fsstat ___8.6.3 strace, truss ___8.6.4 DTrace ___8.6.5 시스템탭 ___8.6.6 LatencyTOP ___8.6.7 free ___8.6.8 top ___8.6.9 vmstat ___8.6.10 sar ___8.6.11 slabtop ___8.6.12 mdb ::kmastat ___8.6.13 fcachestat ___8.6.14 /proc/meminfo ___8.6.15 mdb ::memstat ___8.6.16 kstat ___8.6.17 다른 도구 ___8.6.18 시각화 8.7 실험 ___8.7.1 임의 부하 생성 ___8.7.2 마이크로 벤치마크 도구 ___8.7.3 캐시 플러싱 8.8 튜닝 ___8.8.1 애플리케이션 호출 ___8.8.2 ext3 ___8.8.3 ZFS 8.9 연습문제 8.10 참고문헌 ▣ 09장: 디스크 9.1 용어 9.2 모델 ___9.2.1 단순한 디스크 ___9.2.2 디스크 캐시 ___9.2.3 컨트롤러 9.3 개념 ___9.3.1 시간 측정 ___9.3.2 시간 규모 ___9.3.3 캐시 ___9.3.4 임의 접근 I/O 대 순차 I/O ___9.3.5 읽기/쓰기 비율 ___9.3.6 I/O 크기 ___9.3.7 IOPS는 같지 않다 ___9.3.8 데이터 전송이 아닌 디스크 명령 ___9.3.9 사용률 ___9.3.10 포화 ___9.3.11 I/O 대기 ___9.3.12 동기 대 비동기 ___9.3.13 디스크 I/O 대 애플리케이션 I/O 9.4 아키텍처 ___9.4.1 디스크 유형 ___9.4.2 인터페이스 ___9.4.3 저장장치 유형 ___9.4.4 OS 디스크 I/O 스택 9.5 방법론 ___9.5.1 도구 방법론 ___9.5.2 USE 방법론 ___9.5.3 성능 감시 ___9.5.4 부하 특성 평가 ___9.5.5 지연시간 분석 ___9.5.6 이벤트 트레이싱 ___9.5.7 정적 성능 튜닝 ___9.5.8 캐시 튜닝 ___9.5.9 자원 제어 ___9.5.10 마이크로 벤치마크 ___9.5.11 확장하기 9.6 분석 ___9.6.1 iostat ___9.6.2 sar ___9.6.3 pidstat ___9.6.4 DTrace ___9.6.5 시스템탭 ___9.6.6 perf ___9.6.7 iotop ___9.6.8 iosnoop ___9.6.9 blktrace ___9.6.10 MegaCli ___9.6.11 smartctl ___9.6.12 시각화 9.7 실험 ___9.7.1 임의 부하 생성 ___9.7.2 커스텀 부하 생성기 ___9.7.3 마이크로 벤치마크 도구 ___9.7.4 임의 위치 읽기 예제 9.8 튜닝 ___9.8.1 운영체제의 변경 가능 파라미터 ___9.8.2 디스크 장치의 변경 가능 파라미터 ___9.8.3 디스크 컨트롤러의 변경 가능 파라미터 9.9 연습문제 9.10 참고문헌 ▣ 10장: 네트워크 10.1 용어 10.2 모델 ___10.2.1 네트워크 인터페이스 ___10.2.2 컨트롤러 ___10.2.3 프로토콜 스택 10.3 개념 ___10.3.1 네트워크와 라우팅 ___10.3.2 프로토콜 ___10.3.3 캡슐화 ___10.3.4 패킷 크기 ___10.3.5 지연시간 ___10.3.6 버퍼링 ___10.3.7 연결 백로그 ___10.3.8 인터페이스 교섭 ___10.3.9 사용률 ___10.3.10 지역 연결 10.4 아키텍처 ___10.4.1 프로토콜 ___10.4.2 하드웨어 ___10.4.3 소프트웨어 10.5 방법론 ___10.5.1 도구 방법론 ___10.5.2 USE 방법론 ___10.5.3 부하 특성 평가 ___10.5.4 지연시간 분석 ___10.5.5 성능 감시 ___10.5.6 패킷 스니핑 ___10.5.7 TCP 분석 ___10.5.8 드릴다운 분석 ___10.5.9 정적 성능 튜닝 ___10.5.10 자원 제어 ___10.5.11 마이크로 벤치마킹 10.6 분석 ___10.6.1 netstat ___10.6.2 sar ___10.6.3 ifconfig ___10.6.4 ip ___10.6.5 nicstat ___10.6.6 dladm ___10.6.7 ping ___10.6.8 traceroute ___10.6.9 pathchar ___10.6.10 tcpdump ___10.6.11 snoop ___10.6.12 와이어샤크 ___10.6.13 DTrace ___10.6.14 시스템탭 ___10.6.15 perf ___10.6.16 다른 도구 10.7 실험 ___10.7.1 iperf 10.8 튜닝 ___10.8.1 리눅스 ___10.8.2 솔라리스 ___10.8.3 설정 10.9 연습문제 10.10 참고문헌 ▣ 11장: 클라우드 컴퓨팅 11.1 배경 ___11.1.1 가격 대 성능 비 ___11.1.2 확장 가능한 아키텍처 ___11.1.3 수용량 계획 ___11.1.4 저장장치 ___11.1.5 다중 임대 사용자 11.2 OS 가상화 ___11.2.1 부가비용 ___11.2.2 자원 제어 ___11.2.3 관찰 도구 11.3 하드웨어 가상화 ___11.3.1 부가비용 ___11.3.2 자원제어 ___11.3.3 관찰 도구 11.4 비교 11.5 연습문제 11.6 참고문헌 ▣ 12장: 벤치마킹 12.1 배경 ___12.1.1 활동 ___12.1.2 효과적인 벤치마킹 ___12.1.3 벤치마크의 죄악 12.2 벤치마킹 유형 ___12.2.1 마이크로 벤치마킹 ___12.2.2 시뮬레이션 ___12.2.3 리플레이 ___12.2.4 업계 표준 12.3 방법론 ___12.3.1 수동적 벤치마킹 ___12.3.2 능동적 벤치마킹 ___12.3.3 CPU 프로파일링 ___12.3.4 USE 방법론 ___12.3.5 부하 특성 평가 ___12.3.6 커스텀 벤치마크 ___12.3.7 연속 부하 증가 ___12.3.8 정상 여부 검사 ___12.3.9 통계적 분석 12.4 벤치마크 질문 12.5 연습문제 12.6 참고문헌 ▣ 13장: 사례연구 13.1 사례 분석: 암막 커튼 ___13.1.1 문제 기술 ___13.1.2 지원 ___13.1.3 시작하기 ___13.1.4 어떤 모험을 택할 것인가? ___13.1.5 USE 방법론 ___13.1.6 이제 다 끝난 것일까? ___13.1.7 두 번째 시도 ___13.1.8 기본 ___13.1.9 암막 커튼 제치기 ___13.1.10 커널 심문하기 ___13.1.11 왜 그랬을까? ___13.1.12 후일담 13.2 해설 13.3 추가 정보 13.4 참고문헌 ▣ 부록 A: USE 방법론 - 리눅스 물리적 자원 소프트웨어 자원 참고문헌 물리적 자원 소프트웨어 자원 ▣ 부록 B: 방법론 - 솔라리스 참고문헌 리눅스 ▣ 부록 C: sar 요약 솔라리스 syscall 프로바이더 ▣ 부록 D: 한 줄짜리 DTrace 프로그램 예제 proc 프로바이더 profile 프로바이더 sched 프로바이더 fbt 프로바이더 pid 프로바이더 io 프로바이더 sysinfo 프로바이더 vminfo 프로바이더 ip 프로바이더 tcp 프로바이더 udp 프로바이더 기능 ▣ 부록 E: DTrace 스크립트를 시스템탭으로 바꾸기 용어 프로브 내장 변수 함수 예제1: 시스템콜 엔트리 프로브 나열하기 예제2: read()가 반환하는 크기 요약하기 예제3: 프로세스 이름별로 시스템 콜 횟수 세기 예제4: 프로세스 ID 123인 프로세스에 대해 시스템콜 이름별로 횟수 세기 예제5: “httpd” 프로세스에 대해 시스템콜 이름별로 시스템콜 횟수 세기 예제6: 프로세스 이름과 파일 경로별로 파일 open() 횟수 세기 예제7: “mysqld” 프로세스의 read() 지연시간 요약하기 예제8: 새로 시작되는 프로세스 이름과 인자를 트레이스하기 예제9: 100Hz로 커널 스택 샘플링하기 참고문헌 ▣ 부록 F: 연습문제 해답 2장 - 방법론 3장 - OS 6장 - CPU 7장 - 메모리 8장 - 파일 시스템 9장 - 디스크 11장 - 클라우드 컴퓨팅 ▣ 부록 G: 시스템 성능 인명록 ▣ 부록 H: 용어 ▣ 부록 I: 참고문헌
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• 브렌든 그레그 [저]

• 오현석 [저]

• 저자 오현석은 비사이드소프트(BSIDESOFT) 이사로 일하면서 매일매일 고객의 요청에 따라 코드를 만들어내고 있는 현업 개발자다. 어릴 때 처음 컴퓨터를 접하고 매혹된 후 경기과학고, KAIST 전산학과(프로그래밍 언어 전공 석사)를 거치면서 계속 컴퓨터를 사용해왔다. 직장에서는 주로 코틀린이나 자바를 사용한 서버 프로그래밍을 하고, 주말이나 빈 시간에는 번역을 하거나 공부를 하면서 즐거움을 찾는다. 시간이 아주 많이 남을 때는 시뮬레이션 게임을 하면서 머리를 식히고 놀고, 어떻게 하면 막내자식을 프로그래밍의 세계로 끌어들일 수 있을까 고민 중인 아빠이기도 하다. 『코어 파이썬 애플리케이션 프로그래밍 Core Python Applications Programming Third Edition』(에이콘출판, 2014)을 시작으로 『Kotlin in Action』(에이콘출판, 2017), 『한 권으로 읽는 컴퓨터 구조와 프로그래밍』(책만, 2021), 『파이썬으로 살펴보는 아키텍처 패턴』(한빛미디어, 2021), 『Programming in Scala 4/e』(에이콘출판, 2021) 등 30여 권의 책을 번역했다.

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감사합니다	fastw***	2016/12/10	평점	추천 0

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감사합니다	fastw***	2016/12/10	평점	추천 0

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조항요.좋아요~.....	zzoza***	2016/01/27	평점	추천 0

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