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	위키북스 오픈소스 웹 시리즈(총44건) 자바 퍼시스턴스 프로그래밍 완벽 가이드 : 스프링 데이터, JPA, 하이버네이트를 활용한 자바 영속성 프로그래밍     43,200원 (10%↓) 리액트 훅을 활용한 마이크로 상태 관리 : 리액트 상태 관리의 기본 개념부터 동작 원리와 문제 해결, 렌더링 최적화 기법까지     24,300원 (10%↓) 전문가가 알려주는 웹 퍼포먼스 튜닝 : 빠르고 가벼운 웹 서비스를 위한 성능 최적화 기법     25,200원 (10%↓) 엘라스틱서치 바이블 : 엘라스틱서치 동작 원리와 구조부터 클러스터 운영, 플러그인 개발까지     31,500원 (10%↓) 타입스크립트, 리액트, Next.js로 배우는 실전 웹 애플리케이션 개발 : TypeScript/React/Next.js로 빠르고 견고한 모던 웹 애플리케이션 만들기     31,500원 (10%↓) 그림으로 쉽게 이해하는 웹/HTTP/네트워크 : 풍부한 그림과 다양한 예시로 쉽고 재미있게 배우자!     21,600원 (10%↓) 그림과 작동 원리로 쉽게 이해하는 웹의 기초 : 웹의 전체 구조와 기술이 한눈에 들어오는 핵심 입문서     19,800원 (10%↓) 그림과 작동 원리로 쉽게 이해하는 서버의 기초 : 서버의 전체 구조와 기술이 한눈에 들어오는 핵심 입문서     19,800원 (10%↓) 모던 웹을 위한 마이크로 프런트엔드 : 실패하지 않는 대규모 애플리케이션을 위한 프런트엔드 아키텍처 설계와 구현     25,200원 (10%↓) 실전! 스프링 부트와 리액트로 시작하는 모던 웹 애플리케이션 개발 : 스프링 부트와 리액트를 활용한 실습 중심의 풀스택 웹 애플리케이션 개발     25,200원 (10%↓) 시작하세요! 엘라스틱 스택 8 : 엘라스틱서치, 키바나, 비츠, 로그스태시를 활용한 강력하고 확장 가능한 데이터 플랫폼 구축     28,800원 (10%↓) 스프링 프레임워크 첫걸음 : 그림과 실습으로 쉽게 배우는 스프링 프레임워크 완벽 입문서     22,500원 (10%↓) 스프링 시큐리티 인 액션 : 보안 기초부터 OAuth 2까지     31,500원 (10%↓) 스프링 부트 핵심 가이드 : 스프링 부트를 활용한 애플리케이션 개발 실무     25,200원 (10%↓) 마케팅 성공률을 높여주는 구글 애널리틱스 : 최신기법과 검증된 실전예제로 배우는 구글 마케팅 플랫폼 완벽 활용가이드     31,500원 (10%↓) 구글 애널리틱스 완벽 입문 : 한 권으로 끝내는 구글 애널리틱스+구글 태그 매니저 실무 활용법     25,200원 (10%↓) 마이크로서비스 인 액션 : 올바른 마이크로서비스 도입을 위한 완벽 실용서     28,800원 (10%↓) 실전! 스프링 5를 활용한 리액티브 프로그래밍 : 리액티브 애플리케이션 개발부터 클라우드 배포와 모니터링까지     28,800원 (10%↓) Vue.js 철저 입문 : 기초부터 실전 애플리케이션 개발까지     27,000원 (10%↓) 엘라스틱서치 실무 가이드 : 한글 검색 시스템 구축부터 대용량 클러스터 운영까지     34,200원 (10%↓) 마스터링 스프링 클라우드 : 스프링 클라우드를 활용한     24,300원 (10%↓) 러닝! Angular 4 : 실무 예제로 배우는 앵귤러 4 핵심 가이드     18,000원 (10%↓) 쉽고 빠르게 배우는 Vue.js 2 프로그래밍 : 프로그레시브 자바스크립트 프레임워크     19,800원 (10%↓) 시작하세요! 리액트 프로그래밍 : 페이스북 엔지니어가 알려주는 실전 React.js 프로그래밍     19,800원 (10%↓) 쉽게 배우는 라라벨5 프로그래밍 : 견고하고 확장성 있는 PHP 웹 애플리케이션 개발     25,200원 (10%↓) 프리미엄 테마로 만드는 워드프레스 사이트 : The7 테마와 비주얼 컴포저 완벽 가이드     31,500원 (10%↓) 모던 웹을 지탱하는 서버/인프라 실전 구축 가이드 : 아마존 웹 서비스부터 도커까지     25,200원 (10%↓) 실전 프로젝트로 배우는 AngularJS : SPA 아키텍처 기반 구축하기     24,300원 (10%↓) 풀스택 자바스크립트 개발 : 실습 중심의 모던 웹 애플리케이션 프로그래밍     31,500원 (10%↓) DIY 워드프레스 : 빠르고 간편하게 만드는 워드프레스 블로그 홈페이지     27,000원 (10%↓) 워드프레스 쇼핑몰 만들기 : 우커머스와 한국형 결제 플러그인으로 온라인 쇼핑몰 만들기     34,200원 (10%↓) 하둡 인 프랙티스 : 85가지 고급 예제로 배우는 실전 해법서     36,000원 (10%↓) 단계적 기능 향상을 이용한 모두를 위한 웹 디자인 : UX를 고려한 웹 UI 만들기     27,000원 (10%↓) 아마존 웹 서비스 완벽활용법 : 365일 24시간 끄떡없는 웹 사이트 구축과 운영     22,500원 (10%↓) HTML5 캔버스 완벽 가이드 : 그래픽 애니메이션 게임 개발을 위한 캔버스     36,000원 (10%↓) HTML5 CSS3 실전에서는 이렇게 쓴다     22,500원 (10%↓) 쉽고 빠르게 익히는 CSS3     22,500원 (10%↓) 스케일러블 웹사이트 구축 : 확장성 있는 웹사이트 만들기     22,500원 (10%↓) 스타일로 말해요 : CSS를 아는 웹디자이너 되기     22,500원 (10%↓) 시작하세요 액션스크립트 3.0 애니메이션 : 모션의 원리와 고급 액션까지     27,000원 (10%↓) 프로 웹 2.0 매쉬업     31,500원 (10%↓) 실버라이트 2 인 액션     23,400원 (10%↓) CSS 완벽 가이드     25,200원 (10%↓) 제프리 젤드만의 웹표준 가이드     28,800원 (10%↓) 위키북스 데이터베이스 & 빅데이터 시리즈(총14건) MySQL 성능 최적화 : 고성능 시스템 구축을 위한 전략과 최적화 기법     25,200원 (10%↓) 데이터 파이프라인 핵심 가이드 : 성공적인 데이터 분석을 위한 인프라 설계와 구축     18,000원 (10%↓) Real MySQL 8.0 (1권) : 개발자와 DBA를 위한 MySQL 실전 가이드     27,000원 (10%↓) Real MySQL 8.0 (2권) : 개발자와 DBA를 위한 MySQL 실전 가이드     28,800원 (10%↓) 하루 10분 SQL : 따라 하면서 배우고 쉽게 업무에 활용하는 실전 SQL     21,600원 (10%↓) 실무로 배우는 빅데이터 기술 : 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지     27,000원 (10%↓) 데이터 중심 애플리케이션 설계 : 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어     32,400원 (10%↓) 빅데이터 분석을 위한 스파크2 프로그래밍 : 대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지     31,500원 (10%↓) 대용량 데이터 처리를 위한 Real MongoDB     43,200원 (10%↓) 시작하세요! 큐브리드 : 네이버가 만든 오픈 소스 데이터베이스     19,800원 (10%↓) 데이터는 언제나 옳다 : 유스케이스별빅데이터및NoSQL기술가이드 / 대규모데이터처리와분석실무     22,500원 (10%↓) 하둡 인 프랙티스 : 85가지 고급 예제로 배우는 실전 해법서     36,000원 (10%↓) The Functional Art : 인포그래픽과 데이터 시각화 기법을 활용한 스토리텔링     31,500원 (10%↓) NoSQL 프로그래밍 : 한 권으로 끝내는 NoSQL 솔루션 활용법     27,000원 (10%↓)

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• [시작하세요! 엘라스틱서치]는 엘라스틱서치 검색엔진의 구조와 특징에 관해 설명하는 책이다. 책에서는 역파일 색인과 검색엔진의 개념, 클러스터와 노드로 구성된 엘라스틱서치의 시스템 구조, 검색을 위한 다양한 질의 방법, 데이터 분석 및 색인 과정에 대한 자세한 설명, ELK 스택을 이용한 대시보드 애플리케이션 구축 등을 다루고 있다.
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• 누구나 쉽게 구축할 수 있는 나만의 검색엔진 이 책은 엘라스틱서치 검색엔진의 구조와 특징에 관해 설명한다. 검색엔진에 익숙하지 않고 처음 접해보는 독자들을 대상으로 하고 있으며, 예제를 통해 엘라스틱서치에 데이터가 어떤 모습으로 저장되고 검색되는지 쉽게 이해할 수 있게 돕는다. 이 책에서는 엘라스틱서치가 제공하는 다양한 기능을 하나하나 설명하고, 나아가 ELK 스택을 이용해 나만의 대시보드 애플리케이션을 만드는 내용까지 다루고 있다. 사용자 데이터나 머신 데이터 등을 다루기 위해 검색 엔진을 찾고 있는 사용자와 기업이라면 이 책을 통해 엘라스틱서치와 만나볼 것을 적극 권장한다. <출판사 리뷰> 엘라스틱서치는 강력한 오픈소스 검색엔진인 아파치 루씬을 기반으로 사용자가 손쉽게 대용량 데이터를 저장하고 검색할 수 있게 해준다. 노드 바인딩을 통해 시스템의 빠른 확장이 가능해서 어떤 환경에서도 쉽게 적용할 수 있으며, 특히 클라우드 시스템과 함께 사용하기 쉽다. 이 밖에도 다양한 색인 및 검색 기능을 제공함으로써 대용량 데이터를 다루는 사용자 또는 기업이라면 반드시 도입을 고려해야 한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 역파일 색인과 검색엔진의 개념 ◎ 클러스터와 노드로 구성된 엘라스틱서치의 시스템 구조 ◎ 검색을 위한 다양한 질의 방법 ◎ 데이터 분석 및 색인 과정에 대한 자세한 설명 ◎ ELK 스택을 이용한 대시보드 애플리케이션 구축
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• ▣ 01장: 엘라스틱서치 1.1 엘라스틱서치 사용 사례 1.2 엘라스틱서치 특징 1.3 데이터 색인 1.4 JSON 문서와 REST API ___1.4.1 JSON 문서 ___1.4.2 REST API 1.5 솔라, 몽고디비와 엘라스틱서치 비교 ___1.5.1 솔라와 엘라스틱서치 ___1.5.2 몽고DB와 엘라스틱서치 1.6 정리 ▣ 02장: 엘라스틱서치 설치와 실행 2.1 엘라스틱서치 설치 ___2.1.1 엘라스틱서치 설치 파일 비교 ___2.1.2 유닉스 운영체제에서 설치와 실행 ___2.1.3 유닉스 서비스로 설치 및 실행 ___2.1.4 윈도 운영체제...에서 설치 및 실행 ___2.1.5 윈도 서비스로 설치 및 실행 2.2 엘라스틱서치 프로그램 구조 2.3 환경 설정 ___2.3.1 bin/elasticsearch.in.sh ___2.3.2 config/elasticsearch.yml ___2.3.3 config/logging.yml 2.4 플러그인 설치 2.5 정리 ▣ 03장: 데이터 처리 3.1 엘라스틱서치의 데이터 구조 3.2 엘라스틱서치 데이터 처리 ___3.2.1 데이터 입력 ___3.2.2 데이터 삭제 ___3.2.3 데이터 업데이트(_update) API ___3.2.4 파일을 이용한 데이터 처리 ___3.2.5 벌크(_bulk) API를 이용한 배치 작업 ___3.2.6 벌크 UDP API 3.3 포스트맨을 이용한 윈도에서 엘라스틱서치 사용 3.4 정리 ▣ 04장: 시스템 구조 4.1 클러스터와 노드 ___4.1.1 노드 바인딩 ___4.1.2 마스터 노드와 데이터 노드 4.2 샤드와 복사본 4.3 네트워크 바인딩과 디스커버리 ___4.3.1 젠 디스커버리 ___4.3.2 아마존 EC2 디스커버리 4.4 정리 ▣ 05장: 검색 5.1 검색(_search) API 5.2 URI 검색 ___5.2.1 q(query) ___5.2.2 df(default field) ___5.2.3 default_operator ___5.2.4 explain ___5.2.5 _source ___5.2.6 fields ___5.2.7 sort ___5.2.8 timeout ___5.2.9 from ___5.2.10 size ___5.2.11 search_type 5.3 리퀘스트 바디 검색 ___5.3.1 size, from, fields ___5.3.2 sort ___5.3.3 _source ___5.3.4 partial_fields, fielddata_fields ___5.3.5 highlight 5.4 정리 ▣ 06장: 페이셋과 어그리게이션 6.1 페이셋 ___6.1.1 텀 페이셋 ___6.1.2 범위 페이셋 ___6.1.3 히스토그램 페이셋 ___6.1.4 날짜 히스토그램 페이셋 ___6.1.5 필터와 질의 페이셋 ___6.1.6 통계 페이셋 ___6.1.7 위치 거리 페이셋 6.2 어그리게이션 ___6.2.1 최소, 최대, 합, 평균, 개수 어그리게이션 ___6.2.2 상태, 확장 상태 어그리게이션 ___6.2.3 글로벌 어그리게이션 ___6.2.4 필터, 누락 어그리게이션 ___6.2.5 텀 어그리게이션 ___6.2.6 범위, 날짜 범위 어그리게이션 ___6.2.7 히스토그램, 날짜 히스토그램 어그리게이션 ___6.2.8 위치 거리, 위치 해시 그리드 어그리게이션 6.3 정리 ▣ 07장: 질의(QueryDSL) 7.1 쿼리 ___7.1.1 텀, 텀즈 쿼리 ___7.1.2 매치, 다중 매치(multi match) 쿼리 ___7.1.3 불 쿼리 ___7.1.4 문자열 쿼리 ___7.1.5 접두어 쿼리 ___7.1.6 범위 쿼리 ___7.1.7 전체 매치 쿼리 ___7.1.8 퍼지 쿼리 7.2 필터 ___7.2.1 텀, 텀즈 필터 ___7.2.2 범위 필터 ___7.2.3 and, or, not 필터 ___7.2.4 불 필터 ___7.2.5 위치 필터 7.3 정리 ▣ 08장: 매핑 8.1 매핑(_mapping) API 8.2 내장필드 ___8.2.1 _id ___8.2.2 _source ___8.2.3 _all ___8.2.4 _analyzer ___8.2.5 _timestamp ___8.2.6 _ttl(time to live) 8.3 데이터 타입 ___8.3.1 문자열 ___8.3.2 숫자 ___8.3.3 날짜 ___8.3.4 불린 ___8.3.5 바이너리 ___8.3.6 객체 ___8.3.7 중첩 ___8.3.8 좌표 ___8.3.9 위치 모형 8.4 다중필드 _8.4.1 다중필드 _8.4.2 토큰 수 _8.4 필드 복사 _8.5 정리 ▣ 09장: 분석 9.1 분석 ___9.1.1 분석 과정 ___9.1.2 _analyze API ___9.1.3 사용자 정의 분석기 9.2 분석기 ___9.2.1 standard 분석기 ___9.2.2 simple 분석기 ___9.2.3 whitespace 분석기 ___9.2.4 stop 분석기 ___9.2.5 keyword 분석기 ___9.2.6 pattern 분석기 ___9.2.7 다국어 분석기 ___9.2.8 snowball 분석기 9.3 토크나이저 ___9.3.1 standard 토크나이저 ___9.3.2 nGram 토크나이저 ___9.3.3 edgeNGram 토크나이저 ___9.3.4 keyword 토크나이저 ___9.3.5 letter 토크나이저 ___9.3.6 lowercase 토크나이저 ___9.3.7 whitespace 토크나이저 ___9.3.8 pattern 토크나이저 ___9.3.9 uax_url_email 토크나이저 ___9.3.10 path_hierarchy 토크나이저 ___9.3.11 classic 토크나이저 9.4 토큰필터 ___9.4.1 standard 토큰필터 ___9.4.2 asciifolding 토큰필터 ___9.4.3 length 토큰필터 ___9.4.4 lowercase 토큰필터 ___9.4.5 uppercase 토큰필터 ___9.4.6 nGram 토큰필터 ___9.4.7 edgeNGram 토큰필터 ___9.4.8 porter_stem 토큰필터 ___9.4.9 shingle 토큰필터 ___9.4.10 stop 토큰필터 ___9.4.11 word_delimiter 토큰필터 ___9.4.12 stemmer 토큰필터 ___9.4.13 keyword_marker 토큰필터 ___9.4.14 keyword_repeat 토큰필터 ___9.4.15 unique 토큰필터 ___9.4.16 snowball 토큰필터 ___9.4.17 synonym 토큰필터 ___9.4.18 합성어 토큰필터 ___9.4.19 reverse 토큰필터 ___9.4.20 truncate 토큰필터 ___9.4.21 trim 토큰필터 ___9.4.22 limit 토큰필터 ___9.4.23 hunspell 토큰필터 ___9.4.24 cjk_bigram 토큰필터 ___9.4.25 킵워드 토큰필터 9.5 한글 형태소 분석기 9.6 정리
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• 오늘날에는 SNS, 블로그, 언론사 등으로부터 어마어마한 양의 데이터가 매일 쏟아져 나오고 있으며, 이렇게 범람하는 정보 사이의 패턴과 연결점을 찾아 가치 있는 정보를 찾아내고 가공하는 기술이 빅데이터라는 이름의 트렌드로 자리 잡았습니다. 수많은 기업과 단체들이 빅데이터 연구에 힘을 쏟고 있으며 최근 자신들의 노하우를 가지고 데이터 엔지니어링을 전문으로 하는 스타트업들도 많이 생기고 있습니다. 필자 역시 데이터를 다루는 스타트업을 시작하면서 여러 가지 관련 기술을 찾고 배우던 중 엘라스틱서치를 만났습니다. 빅데이터 시스템 구축을 위해 여러 시행착오를 거쳐 가며 복잡한 기술들을 배워 나가던 필자에게 엘라스틱서치는 충격 그 자체였습니다. 프로세스를 실행한 것만으로 노드들이 자동으로 연결되어 분산 시스템이 바로 완성되며, 생성된 노드로 데이터를 옮겨가며 스스로 데이터 무결성을 유지하는 모습은 이전에 어떤 시스템에서도 보지 못했던 유연함이었습니다. 엘라스틱서치의 매력에 푹 빠져 사용하면서 국내에 엘라스틱서치를 더 알리고 정보를 교환하고 싶은 생각이 들어 커뮤니티 활동을 시작했습니다. 엘라스틱서치 본사 매니저인 Leslie Hawthorn과 연락이 되어 국내 커뮤니티 활동이 엘라스틱서치 본사 블로그에도 업데이트되고, 페이스북 그룹 링크도 게시되는 등 많은 일이 있었습니다. 특히 나날이 늘어가는 커뮤니티 멤버와 국내에도 엘라스틱서치를 도입하는 기업들이 점점 늘어가는 걸 보면서 앞으로 엘라스틱서치의 전망이 밝다는 것을 실감할 수 있었습니다. - 저자 서문 중에서
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• 김종민 [저]

• 소프트웨어 공학을 전공했고 정부와 기업에서 다양한 프로젝트를 수행했다. 페이스북에 한국 엘라스틱서치 사용자 그룹(https://www.facebook.com/groups/elasticsearch.kr/)을 개설해 운영 중이며, 엘라스틱서치를 널리 알리기 위해 노력하고 있다. 현재는 스타트업에서 CTO로 근무하고 있으며 세상을 더 행복하게 만드는 일을 꿈꾼다.

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