>
>
>
ÅÙ¼­Ç÷θ¦ ÀÌ¿ëÇÑ °í±Þ µö·¯´× : ¼öÇÐÀÇ ±âÃÊ¿Í ÇÔ²² ÀÌÇØÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠵ö·¯´×
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó »êŸ´© ÆÄŸ³ª¾ßÅ©, ÀÌÁöÈÆ ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Py
  • Á¤°¡
35,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
31,500¿ø (10% ¡é, 3,500¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2019³â 02¿ù 28ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
536page/187*234*41/1227g
  • ISBN
9791161752761/1161752765
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • µö·¯´×¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇÐÀû ±âÃʺÎÅÍ µö·¯´×ÀÇ ±âº» ÀÌ·Ð, CNN, RNN, RBM ¹× GAN±îÁö ¸ðµÎ ´Ù·ç°í Àִ åÀÌ´Ù. ¸ÕÀú, µö·¯´×¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼±Çü´ë¼ö, È®·ü, ¹ÌÀûºÐ, ÃÖÀûÈ­¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¼öÇÐÀûÀÎ ±âÃʸ¦ źźÈ÷ ´ÙÁø´Ù. À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î µö·¯´×ÀÇ ±âº» °³³äÀ» ½±°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ ±âº» ±¸¹®À» ¼³¸íÇØ ÅÙ¼­Ç÷ο¡ Àͼ÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â´Ù. CNNÀ» ¼Ò°³Çϸ鼭 ±âº»ÀûÀÎ ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶¸¦ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÏ°í, RNN, LSTM, ¾ç¹æÇâ RNN ¹× GRU¿Í °°Àº °í±Þ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ±×¸®°í RBM ¹× ÀÎÄÚ´õ¸¦ ´Ù·ç¸é¼­ ¼¼ºÎ ÁÖÁ¦ÀÎ ±é½º »ùÇøµ, º£ÀÌÁö¾È Ãß·Ð, ¸¶¸£ÄÚÇÁ üÀÎ ¸óÅ× Ä«¸¦·Î ¹æ¹ý ¹× PCA, ZCA È­ÀÌÆ®´×°ú °°Àº °°Àº ±â¹ý¿¡ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í ´õºÒ¾î DBN¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·é´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ½Å°æ¸ÁÀÇ °í±Þ ÁÖÁ¦ÀÎ R-CNN, Fast R-CNN ¹× GAN¿¡ ´ëÇØ °ü·ÃµÈ ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î µö·¯´×ÀÇ ¼öÇÐÀûÀÎ ±âÃÊ ¹× °í±Þ ÁÖÁ¦±îÁö ¸ðµÎ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
  • ¡á ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ µö·¯´×ÀÇ Àüü ½ºÅÃÀ» ÀÌÇØÇÏ°í µö·¯´×À» À§ÇÑ °ß°íÇÑ ¼öÇÐÀû Åä´ë ¸¶·ÃÇϱ⠡á ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â º¹ÀâÇÑ µö·¯´× ¼Ö·ç¼Ç ±¸ÃàÇϱ⠡á ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ¹× ½ÇÇè ¼öÇàÇÏ±â ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ÀÌ Ã¥Àº º¹ÀâÇÑ ºñÁî´Ï½º ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ µö·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ» ã°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í ¸Ó½Å ·¯´× Àü¹®°¡¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. ÅÙ¼­Ç÷θ¦ ÅëÇØ µö·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀڵ鿡°Ôµµ ÀûÇÕÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ ´ëÇпø»ýÀ» À§ÇÑ Àú¼úÇÑ Ã¥À̸ç, ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¹è¿ì°íÀÚ ÇÏ´Â ¿ÀǼҽº ¸¶´Ï¾ÆµéÀ» À§ÇØ Àú¼úµÆ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå. ¡®¼öÇÐ ±âÃÊ¡¯¿¡¼­´Â ¼±Çü´ë¼ö, È®·ü, ¹ÌÀûºÐ, ÃÖÀûÈ­, ¸Ó½Å ·¯´× ¼ö½Ä°ú °ü·ÃµÈ ¸ðµç ¼öÇÐ °³³äÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇϸç, µö·¯´×À» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇÐÀû ±âÃʸ¦ ´Ù·é´Ù. ¿©±â¼­ ´Ù·é ´Ù¾çÇÑ ¼öÇÐ °³³äµéÀº ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç ¼³¸íÇÑ´Ù. 2Àå. ¡®µö·¯´× °³³ä°ú ÅÙ¼­Ç÷Π¼Ò°³¡¯¿¡¼­´Â µö·¯´× ¼¼°è¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í Áö³­ ¸î ³â µ¿¾ÈÀÇ ¹ßÀü °úÁ¤À» ³íÀÇÇÑ´Ù. ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÇнÀ ±ÔÄ¢°ú ¿ªÀüÆÄ(backpropagation) ¹æ¹ý °°Àº ¸î °¡Áö ÇнÀ ¹æ¹ý°ú ÇÔ²² ½Å°æ¸ÁÀÇ ÁÖ¿ä ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¶ÀÚµéÀÌ ÅÙ¼­Ç÷θ¦ ´õ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇϱâ Àü¿¡ ÅÙ¼­Ç÷ο¡ ´ëÇÑ ±âº» ±¸¹®¿¡ Àͼ÷ÇØÁú ¼ö ÀÖµµ·Ï ÅÙ¼­Ç÷ΠÄÚµùÀÇ Æз¯´ÙÀÓÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 3Àå. ¡®ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼­´Â À̹ÌÁö 󸮿¡ »ç¿ëµÇ´Â ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(Convolutional Neural Network)À» ´Ù·é´Ù. À̹ÌÁö 󸮴 ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß¿¡¼­ ÁÖ·Î »ç¿ëµÇ¸ç, ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇØ °³Ã¼ ÀÎ½Ä ¹× ŽÁö, °³Ã¼ ºÐ·ù, Áö¿ªÈ­(localization), ºÐÇÒ(segmentation) ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼º´ÉÀÌ Å©°Ô Çâ»óµÆ´Ù. ÀÌ ÀåÀº ÄÁº¼·ç¼ÇÀÇ µ¿ÀÛÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÏ´Â °ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇؼ­ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸®¸¦ ´Ù·é´Ù. ½Å°æ¸ÁÀ» ½ÇÇèÇÏ°í È®ÀåÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¸¦ µ¶ÀÚ¿¡°Ô Á¦°øÇϱâ À§ÇØ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ °¢ ÄÄÆ÷³ÍÆ® ºí·ÏÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÐ´Ù. ¶ÇÇÑ ÄÁº¼·ç¼Ç(convolutional) ¹× Ç®¸µ(pooling) °èÃþÀ» ÅëÇÑ ¿ªÀüÆĸ¦ ÀÚ¼¼È÷ ³íÀÇÇØ µ¶ÀÚ°¡ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ ÈÆ·Ã ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ´ëÇØ Á¾ÇÕÀûÀÎ ½Ã°¢À» °®µµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¼º°ø ¿ä¼ÒÀÎ µî°¡¼º(equivariance)°ú º¯È¯ ºÒº¯(translation invariance)ÀÇ ¼Ó¼º¿¡ ´ëÇؼ­µµ ´Ù·é´Ù. 4Àå. ¡®¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î 󸮡¯¿¡¼­´Â µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ ´Ù·é´Ù. ¿¬¼ÓÀûÀÎ ´Ü¾î ¸ðÀ½°ú ½ºÅµ±×·¥(skip-gram) µîÀÇ ´Ü¾î ´ë º¤ÅÍ »ðÀÔ ¸ðµ¨°ú °°Àº ÅؽºÆ® 󸮸¦ À§ÇÑ º¤ÅÍ °ø°£ ¸ðµ¨À» ³íÀÇÇÏ°í, ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN), LSTM, ¾ç¹æÇâ RNN, GRU¿Í °°Àº °í±Þ ÁÖÁ¦¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­´Â ¾ð¾î ¸ðµ¨¸µÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚ°¡ ÀÌ·¯ÇÑ ³×Æ®¿öÅ©¿Í °ü·ÃµÈ ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ê ¶§, ÀÌ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ RNN ¹× LSTMÀÇ °æ¿ì ¼Ò½Ç ±â¿ï±â ¹®Á¦ ¿ªÀüÆÄ ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. 5Àå. ¡®Á¦ÇÑµÈ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å°ú ÀÚµ¿ ÀÎÄÚ´õ¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÚÀ² ÇнÀ¡¯¿¡¼­´Â Á¦ÇÑµÈ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å(RBM)°ú ÀÚµ¿ ÀÎÄÚ´õ¸¦ »ç¿ëÇØ µö·¯´×ÀÇ ºñÁöµµ ÇнÀ ¹æ¹ýÀ» ³íÀÇÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ RBM ÈÆ·Ã °úÁ¤ÀÇ °æ¿ì, »ùÇøµ¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇϱ⠶§¹®¿¡ ¸ÞÆ®·ÎÆú¸®½º ¾Ë°í¸®Áò°ú ±é½º »ùÇøµ °°Àº º£ÀÌÁö¾È Ã߷аú ¸¶¸£ÄÚÇÁ üÀÎ ¸óÅ× Ä«¸¦·Î(MCMC) ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Àå¿¡¼­´Â RBMÀÇ ½ÇÁ¦ ÈÆ·ÃÀ» Çã¿ëÇÏ´Â ±é½º »ùÇøµÀÇ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌÁî ¹öÀüÀÎ ´ëÁ¶ ¹ß»ê(contrastive divergence)À» ¼³¸íÇÑ´Ù. Ãßõ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ÀÇ Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µö ºô¸®ÇÁ ³×Æ®¿öÅ©(DBN)ÀÇ ºñÁöµµ ÇнÀ¿¡ RBM...
  • ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³ °¨»çÀÇ ±Û ±â¼ú °¨¼öÀÚ ¼Ò°³ ¿Å±äÀÌ ¼Ò°³ ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» µé¾î°¡¸ç 1Àå. ¼öÇÐÀû ±âÃÊ __¼±Çü´ë¼öÇÐ ____º¤ÅÍ ____½ºÄ®¶ó ____Çà·Ä ____ÅÙ¼­ ____Çà·Ä ¿¬»ê ¹× Á¶ÀÛ ____º¤ÅÍÀÇ ÀÏÂ÷µ¶¸³ ____Çà·ÄÀÇ ·©Å© ____´ÜÀ§ Çà·Ä ¹× ¿¬»êÀÚ ____Çà·Ä½Ä ____¿ªÇà·Ä ____º¤ÅÍÀÇ ³ë¸§ ____ÀÇ»ç ¿ªÇà·Ä ____ƯÁ¤ º¤ÅÍ ¹æÇâÀÇ ´ÜÀ§ º¤ÅÍ ____ƯÁ¤ º¤ÅÍ ¹æÇâÀÇ ÇÁ·ÎÁ§¼Ç º¤ÅÍ ____°íÀ¯º¤ÅÍ __¹ÌÀûºÐÇÐ ____¹ÌºÐ ____ÇÔ¼öÀÇ ±â¿ï±â ____¿¬¼Ó Æí¹ÌºÐ ____ÇÔ¼öÀÇ Çì¼¼ Çà·Ä ____ÇÔ¼öÀÇ ÃÖ´ë ¹× ÃÖ¼Ò ____·ÎÄà ¹Ì´Ï¸¶¿Í ±Û·Î¹ú ¹Ì´Ï¸¶ ____¾ç¹ÝÁ¤Ä¡ Çà·Ä ¹× Á¤Ä¡ Çà·Ä ____º¼·Ï ÁýÇÕ ____º¼·Ï ÇÔ¼ö ____¿À¸ñ ÇÔ¼ö ____´Ùº¯¼ö º¼·Ï ¹× ¿À¸ñ ÇÔ¼ö ¿¹Á¦ ____Å×ÀÏ·¯ ±Þ¼ö __È®·ü ____ÇÕÁýÇÕ, ±³ÁýÇÕ, Á¶°ÇºÎ È®·ü ____À̺¥Æ® ±³Â÷Á¡¿¡ ´ëÇÑ È®·üÀÇ Ã¼ÀÎ ±ÔÄ¢ ____»óÈ£ ¹èŸÀûÀÎ À̺¥Æ® ____À̺¥Æ®ÀÇ µ¶¸³ ____À̺¥Æ®ÀÇ Á¶°ÇºÎ µ¶¸³ ____º£ÀÌÁî ±ÔÄ¢ ____È®·ü Áú·® ÇÔ¼ö ____È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö ____È®·ü º¯¼öÀÇ ±â´ñ°ª ____È®·ü º¯¼öÀÇ ºÐ»ê ____¿Öµµ ¹× ÷µµ ____°øºÐ»ê ____»ó°ü°è¼ö ____¸î °¡Áö °øÅë È®·üºÐÆ÷ ____¿ìµµ ÇÔ¼ö ____ÃÖ...
  • »êŸ´© ÆÄŸ³ª¾ßÅ© [Àú]
  • ÀÌÁöÈÆ [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³