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• 수학의 기초를 탄탄하게 잡아준다! 이 책은 수학적 기초를 좀 더 다지고 싶지만, 어디서부터 무엇을 공부해야 좋을지 잘 모르겠다고 생각하는 사람들에게 길잡이가 되어 주자는 생각에서 시작되었다. 근래에 딥러닝을 비롯한 인공지능이 큰 화두가 되면서 그와 연관된 여러 수학 분야를 다루는 책도 많아졌지만, 앞뒤 맥락 없이 공식부터 일단 들이미는 주입식ㆍ암기식 전개를 답습해 기초에 자신 없는 사람이 읽기에는 힘든 경우가 많다. 이 책은 컴퓨터과학을 이해하는 데 필요한 기본적인 수학 개념을 논리적으로 왜 그렇게 되는지 풀어서 설명하며, 프로그래밍과의 연관성 또한 잊지 않고 짚어준다. 책의 흐름을 따라 차근차근 익혀 나간다면 나선형 계단을 올라가듯이 마지막 페이지에 어렵지 않게 도달할 수 있을 것이다.
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• 〉〉 이 책에서 다루는 내용 ? 논리 ? 숫자와 수식 ? 함수 ? 도형 ? 큰 수와 작은 수 ? 경우의 수와 확률 ? 수열과 극한 ? 삼각함수와 복소수 ? 벡터와 행렬 ? 미분법 ? 적분법
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• 1부 1장 논리의 기초 1.1 명제와 논리연산 [프로그래밍과 수학] 프로그래밍과 논리연산 1.2 집합의 종류와 연산 [프로그래밍과 수학] 집합 자료형의 활용 2장 숫자의 기초 2.1 정수 [프로그래밍과 수학] 정수의 범위에 주의하자 2.2 기수법 [프로그래밍과 수학] 비트 단위 연산 2.3 유리수 [프로그래밍과 수학] 유리수 라이브러리의 활용 2.4 무리수와 실수 3장 수식의 기초 3.1 수식의 기본 형태 3.2 연립방정식과 연립부등식 3.3 다항식의 계산 3.4 이차방정식 [프로그래밍과 수학] 컴퓨터와 수식 계산 4장 함수의 기초 4.1 함수와 함수의 그래프 [프로그래밍과 수학] ‘함수형’ 프로그래밍 4.2 일차함수와 그래프 4.3 이차함수와 그래프 [프로그래밍과 수학] 함수 그래프 그리기 4.4 유리함수와 무리함수 4.5 합성함수와 역함수 5장 확률ㆍ통계의 기초 5.1 경우의 수 5.2 확률 5.3 통계 [프로그래밍과 수학] 통계로 답을 찾는 몬테카를로 방법 6장 도형의 기초 6.1 선과 각 [프로그래밍과 수학] 벡터 그래픽스 vs. 래스터 그래픽스 6.2 삼각형 Ⅰ 6.3 다각형 6.4 원과 부채꼴 6.5 삼각형 Ⅱ 6.6 피타고라스 정리 6.7 삼각비 7...장 큰 수와 작은 수의 기초 7.1 거듭제곱근과 지수의 확장 7.2 유효숫자와 지수 표기법 7.3 로그의 뜻과 성질 [프로그래밍과 수학] 알고리즘 복잡도와 로그 7.4 지수함수와 로그함수 2부 8장 논리 8.1 명제와 진리집합 [프로그래밍과 수학] 지식의 표현과 추론 8.2 집합과 관계 [프로그래밍과 수학] ‘관계형’ 데이터베이스 8.3 증명법 9장 경우의 수와 확률 9.1 순열과 조합 9.2 이항정리 9.3 조건부확률과 베이즈 정리 [프로그래밍과 수학] 확률로 데이터 압축하기 10장 수열과 극한 10.1 여러 가지 수열 10.2 수열의 합 10.3 수열의 극한 10.4 급수의 극한 10.5 무리수 e와 자연로그 [프로그래밍과 수학] 급수로 수학함수 계산하기 11장 삼각함수와 복소수 11.1 삼각함수 11.2 삼각함수의 성질 11.3 삼각함수의 그래프 11.4 복소수 11.5 복소평면과 극형식 [프로그래밍과 수학] 복소수로 만드는 프랙털 구조 12장 벡터와 행렬 12.1 벡터 12.2 행렬의 뜻과 연산 12.3 행렬 곱셈의 성질 [프로그래밍과 수학] 선형대수 계산을 위한 라이브러리 12.4 벡터와 행렬의 활용 예 13장 미분법 13.1 순간변화율과 미분 13.2 함수의 극한 13.3 도함수의 계산(1) 13.4 도함수의 계산(2) 13.5 미분의 활용 예 [프로그래밍과 수학] 경사하강법으로 최적화하기 14장 적분법 14.1 영역의 넓이와 정적분 14.2 미적분의 기본 정리 14.3 적분의 계산 14.4 적분의 활용 예 [프로그래밍과 수학] 컴퓨터를 이용한 정적분의 계산 연습문제 해답
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• 강중빈 [저]

• 서울대학교 컴퓨터공학과와 KAIST 전산학과를 졸업하고 나눔기술, 코난테크놀로지, 사이냅소프트 등에서 소프트웨어 개발에 몸담았다. 별과 음악과 좋은 술을 사랑한다. 아 참, 수학도.

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