|
|
|
BLACK SCHOLES ¹æÁ¤½ÄÀÇ ¼öÄ¡Çؼ® ÀÔ¹®
|
|
|
±èÁؼ®
¤Ó
Çѱ¹ÇмúÁ¤º¸
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
¡ºBlack Scholes ¹æÁ¤½ÄÀÇ ¼öÄ¡Çؼ® ÀÔ¹®¡»¿¡¼´Â ¿©·¯ ±ÝÀ¶»óÇ° Áß¿¡ ¿É¼ÇÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °¡°Ý°áÁ¤¸ðµ¨°ú ¸ðµ¨ÀÇ ¼öÄ¡Çؼ®À» ´Ù·é´Ù. ¿É¼ÇÀÇ Çö½ÇÀûÀÎ º¹À⼺À¸·Î Á¤È®ÇÑ Çظ¦ ã±â¶õ ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ¼öÄ¡Çؼ®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿É¼Ç °è»êÀÌ °ü½ÉÀ» ¹Þ´Â °ÍÀÌ´Ù. Ãʺ¸ÀÚ¿¡°Ô ¿É¼Ç °Å·¡ÀÇ ÇٽɻçÇ×À» °£´Ü¸í·áÇÏ°Ô Çؼ³ÇÏ°í MATLAB Äڵ带 Á¦½ÃÇÔÀ¸·Î½á ±âº»ÀûÀÎ ¼öÄ¡Çؼ® ¿ø¸®¿Í ±â¹ýÀ» ½±°Ô ¾Ë ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù.
-
-
ÇöÀçµµ ±×·¸Áö¸¸ ¹Ì·¡¿¡µµ ±ÝÀ¶»ê¾÷Àº Áß¿äÇÑ ±¹°¡»ê¾÷ÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÷´Ü ±ÝÀ¶Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇØ ±ÝÀ¶½Ã´ë¸¦ ÁغñÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ±¹Á¦Åëȱâ±Ý¿¡ ±¸Á¦±ÝÀ¶À» ½ÅûÇÑ Áö ¾î¾ð 10³âÀÌ Áö³µ´Ù. óÀýÇÑ ±¸Á¶Á¶Á¤ÀÇ ¾ÆÇÄÀ» °Þ¾ú´ø Çѱ¹°æÁ¦´Â ÀÌÁ¦ »õ·Î¿î µµ¾àÀÇ ÀüȯÁ¡¿¡ ¿Í ÀÖ´Ù. IMF¿Í ¶È°°Àº À§±â´Â ¾ÆÁ÷ Àç¹ßÇÏÁö ¾Ê¾ÒÁö¸¸ °úµµÇÑ °¡°èºÎä, ÀÚ»ê °ÅÇ°, ±¹Á¦ ±ÝÀ¶ ºÒ¾È°ú °°Àº À§Çè ¿ä¼ÒµéÀº ¿©ÀüÈ÷ »óÁ¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ¿©·¯ ±ÝÀ¶»óÇ° Áß¿¡ ¿É¼ÇÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °¡°Ý°áÁ¤¸ðµ¨°ú ¸ðµ¨ÀÇ ¼öÄ¡Çؼ®À» ´Ù·é´Ù. ¿É¼ÇÀÇ Çö½ÇÀûÀÎ º¹À⼺À¸·Î Á¤È®ÇÑ Çظ¦ ã±â¶õ ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ¼öÄ¡Çؼ®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿É¼Ç °è»êÀÌ °ü½ÉÀ» ¹Þ´Â °ÍÀÌ´Ù. Ãʺ¸ÀÚ¿¡°Ô ¿É¼Ç °Å·¡ÀÇ ÇٽɻçÇ×À» °£´Ü¸í·áÇÏ°Ô Çؼ³ÇÏ°í MATLAB Äڵ带 Á¦½ÃÇÔÀ¸·Î½á ±âº»ÀûÀÎ ¼öÄ¡Çؼ® ¿ø¸®¿Í ±â¹ýÀ» ½±°Ô ¾Ë ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù. ¶ÇÇÑ ¿É¼Ç¿¡ ´ëÇÑ ÀϹݻó½Ä, °æÁ¦ÇÐ, ¼öÇÐ, ¼öÄ¡Çؼ®ÀÇ ³× ºÐ¾ß¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
-
-
Á¦1Àå ¼·Ð
Á¦2Àå ÆÄ»ý±ÝÀ¶»óÇ°(Derivatives)
Á¦1Àý ¿É¼ÇÀÇ °³³ä°ú ÁÖ¿ä ¿ë¾î
Á¦2Àý ¿É¼Ç¸ÅÀÔÀÚ¿Í ¿É¼Ç¹ßÇàÀÚ
Á¦3Àý ¸¸±âÀÏ
Á¦4Àý ¿É¼ÇÀÇ »óÅÂ
Á¦5Àý ¿ì¸®³ª¶ó ¿É¼Ç½ÃÀåÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿î¿µ
Á¦6Àý °Å·¡Á¦µµ °³¿ä
6.1 °Å·¡¼Ò
6.2 È£°¡´ÜÀ§
6.3 °Å·¡½Ã°£
6.4 °Å·¡·®
Á¦7Àý ¸Å¸ÅÁ¦µµ
7.1 Çà»ç°¡°Ý
7.2 È£°¡¹æ¹ý
7.3 ¸Å¸Å¹æ½Ä
7.4 ¸Å¸Å°Å·¡ Áß´Ü
7.4.1 »çÀ̵åÄ«(Sidecar)
7.4.2. ¼Å¶ºê·¹ÀÌÄ¿(Circuit Breaker)
Á¦8Àý °áÁ¦ ¹× ¼öŹÁ¦µµ
8.1 ±âº»¿¹Å¹±Ý
8.2 ¸Å¸Å°Å·¡ÀÇ ÁÖ¹®
8.3 À§Å¹Áõ°Å±Ý
8.4 ¿É¼Ç°Å·¡´ë±ÝÀÇ °áÁ¦
8.5 ¹Ì°áÁ¦¾àÁ¤ ¼ö·®ÀÇ °ü¸®
8.6 À§Å¹¼ö¼ö·á
8.7 KOSPI 200¿É¼Ç½Ã¼¼Ç¥ Àд ¹ý
Á¦3Àå MATLAB ±âÃÊ
Á¦1Àý MATLAB ±âÃÊ
Á¦2Àý M-file ¸¸µé±â
Á¦3Àý for ~ end ¹®
Á¦4Àý if ~ else ~ end ¹®
Á¦5Àý while ~ end ¹®
Á¦6Àý linspace ¹®
Á¦7Àý plot ¹®
Á¦4Àå À̶ÇÀÇ º¸Á¶Á¤¸®(Ito Lemma)
Á¦1Àý Á¤±Ô ºÐÆ÷
Á¦2Àý ºê¶ó¿î¿îµ¿(Brownian Motion)
Á¦3Àý ÀÚ»ê °¡°ÝÀ» À§ÇÑ °£´ÜÇÑ ¸ðµ¨
Á¦4Àý À̶ÇÀÇ º¸Á¶Á¤¸®(Ito Lemma)
Á¦5Àå ¿É¼Ç°¡°ÝÀÌ·Ð
Á¦1Àý ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤ ¸ðÇüÀÇ Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½Ä
1.1 Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½ÄÀÇ... °ø½Ä
1.2 ¿É¼Ç°¡°ÝÀÇ ¼ºÁú
1.2.1 ±âÃÊÀڻ갡°Ý(S)
1.2.2 Çà»ç°¡°Ý(E)
1.2.3 ÀÌÀÚÀ²(r)
1.2.4 ÀÜÁ¸±â°£(T)
1.2.5 º¯µ¿¼º(¥á)
Á¦6Àå º¯µ¿¼º ÃßÁ¤
Á¦1Àý ³»Àç º¯µ¿¼º
1.1 ´ºÆ° ·¦½¼¹ý(Newton-Rapson Method)
Á¦7Àå À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý(Finite Difference Method)
Á¦1Àý °³¿ä
Á¦2Àý ¿ ¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.1 ¸í½ÃÀû(Explicit) À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.1.1 ¸í½ÃÀû¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸(von Neumann)
2.2 ÇÔÃàÀû(Implicit) À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.2.1 Å丶½º ¾Ë°í¸®Áò(Thomas Algorithm)
2.2.2 ÇÔÃàÀû ¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸ ¹æ¹ý
2.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼)Crank-Nicolson) ¹æ¹ý
2.3.1 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ ¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸ ¹æ¹ý
2.4 ¼ö·Å¼º(convergence) Å×½ºÆ®
2.4.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
2.4.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
2.4.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
Á¦3Àý Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
3.1 ¸í½ÃÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.2 ÇÔÃàÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.4 ¾ÈÁ¤¼º Å×½ºÆ®
3.4.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.4.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5 ¼ö·Å¼º Å×½ºÆ®
3.5.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
Á¦4Àý Greeks
4.1 Greeks
4.1.1 µ¨Å¸(¥Ä)
4.1.2 °¨¸¶(¥Ã)
4.1.3 ¼¼Å¸(¥È)
4.1.4 ·Î¿ì(¥ñ)
4.1.5 º£°¡(Vega)
Á¦8Àå Tree°¡°Ý°áÁ¤¸ðÇü(Tree Pricing Model)
Á¦1Àý ÀÌÇ׿ɼǰ¡°Ý°áÁ¤¸ðÇüÀÇ °¡Á¤
Á¦2Àý 1±â°£ ÀÌÇ׸ðÇü
Á¦3Àý ´Ù±â°£ ¸ðÇü
3.1 2±â°£ ¸ðÇü
3.2 ¸ð¼öÀÇ °áÁ¤
3.3 ´Ù±â°£ ¸ðÇü
Á¦4Àý ÀÌÇ׸ðÇüÀÇ ¼öÄ¡ºÐ¼®
Á¦9Àå ¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç(Monte Carlo Simulation)
Á¦1Àý ¸óÅ× Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀÇ °úÁ¤
Á¦2Àý ³¼ö»ýÁ¤(Random Number Generation)
2.1 Uniform DistributionÀ» °®´Â ³¼ö »ý¼º
2.2 Non-uniform DistributionÀ» °®´Â ³¼ö »ý¼º: Box-Muller Method
2.3 º¹¼öÀÇ ±âÃÊÀÚ»êÀ» °¡Áø ¿É¼ÇÀÇ °¡Ä¡ °è»ê
2.4 ÃÍ·¹½ºÅ° ºÐÇØ(Cholesky decomposition)
2.5 ±âÃÊÀڻ갣 »ó°ü°ü°è¸¦ ¹Ý¿µÇÑ ³¼ö»ý¼º
Á¦3Àý ÁÖ°¡ °æ·Î(Stock Process) ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
Á¦4Àý ¿É¼ÇÀÇ payoff °è»ê
Á¦5Àý payoffµéÀÇ ±â´ñ°ª ÃßÁ¤
Á¦6Àý ¿É¼Ç°¡Ä¡ µµÃâ
Á¦7Àý ¼öÄ¡ ºÐ¼®
-
-
|
±èÁؼ® [Àú]
|
|
-
°í·Á´ëÇб³ ¼öÇб³À°°ú Á¹¾÷(1995³â, ÀÌÇÐÇлç)
¼¿ï´ëÇб³ ¼öÇаú ´ëÇпø Á¹¾÷(1997³â, ÀÌÇм®»ç) University of Minnesota ¼öÇаú ´ëÇпø Á¹¾÷(2002³â, ÀÌÇйڻç: ÀÀ¿ë¼öÇÐ, Computational fluid dynamics, °úÇаè»ê Àü°ø) University of California, Irvine ¼öÇаú ¹Ú»ç(2002³â~2006³â, ¹Ú»çÈÄ °úÁ¤) µ¿±¹´ëÇб³ ¼öÇаú Á¶±³¼ö(2006³â~2007³â, Á¶±³¼ö) ÇöÀç °í·Á´ëÇб³ ¼öÇаú Á¶±³¼ö(2008³â~ÇöÀç, Á¶±³¼ö) ȨÆäÀÌÁö: http://math.korea.ac.kr/~cfdkim/
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|