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Search Engines : Information Retrieval in Practice
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Croft, Bruce
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Pearson Education Corporate
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1 Search Engines and Information Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 What is Information Retrieval? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Search Engines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 Search Engineers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.4 Book Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2 Architecture of a Search Engine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.1 What is an Architecture? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 Basic Building Blocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3 Breaking It Down . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.1 Text Acqu...isition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.2 Text Transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.3.3 Index Creation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.4 User Interaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3.5 Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.3.6 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.4 How Does It Really Work? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3 Crawls and Feeds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.1 Deciding what to search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2 Crawling the Web . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.3 Directory Crawling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4 Document Feeds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.5 The Conversion Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.6 Storing the Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.7 Detecting Duplicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.8 Removing Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4 Processing Text . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.1 From Words to Terms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.2 Text Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.2.1 Vocabulary Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.2.2 Estimating Database and Result Set Sizes . . . . . . . . . . . . . . . 57
4.3 Document Parsing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.2 Tokenizing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.3.3 Stopping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
4.3.4 Stemming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4.3.5 Phrases and N-grams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.4 Document Structure and Markup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
4.5 Link Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.5.1 Anchor Text . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
4.5.2 PageRank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
4.5.3 Link Quality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.6 Information Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.7 Internationalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5 Ranking with Indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
5.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
5.2 Abstract Model of Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
5.3 Inverted indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
5.3.1 Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
5.3.2 Counts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
5.3.3 Positions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
5.3.4 Fields and Extents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5.3.5 Scores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
5.3.6 Ordering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.4 Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
5.4.1 Entropy and Ambiguity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
5.4.2 Delta Encoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
5.4.3 Bit-aligned codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
5.4.4 Byte-aligned codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
5.4.5 Looking ahead . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
5.4.6 Skipping and Skip Pointers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
5.5 Auxiliary Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
5.6 Index Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
5.6.1 Simple Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
5.6.2 Merging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
5.6.3 Parallelism and Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
5.6.4 Update . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
5.7 Query Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
5.7.1 Document-at-a-time evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
5.7.2 Term-at-a-time evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
5.7.3 Optimization techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
5.7.4 Structured queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
5.7.5 Distributed evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
5.7.6 Caching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
6 Queries and Interfaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
6.1 Information Needs and Queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
6.2 Query Transformation and Refinement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
6.2.1 Stopping and Stemming Revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
6.2.2 Spell Checking and Suggestions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
6.2.3 Query Expansion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
6.2.4 Relevance Feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
6.2.5 Context and Personalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
6.3 Showing the Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
6.3.1 Result Pages and Snippets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
6.3.2 Advertising and Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
6.3.3 Clustering the Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
6.4 Cross-Language Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
7 Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
7.1 Overview of Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
7.1.1 Boolean Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
7.1.2 The Vector Space Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
7.2 Probabilistic Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
7.2.1 Information Retrieval as Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
7.2.2 The BM25 Ranking Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
7.3 Ranking based on Language Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
7.3.1 Query Likelihood Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
7.3.2 Relevance Models and Pseudo-Relevance Feedback . . . . . . 232
7.4 Complex Queries and Combining Evidence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
7.4.1 The Inference Network Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239
7.4.2 The Galago Query Language . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
7.5 Web Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
7.6 Machine Learning and Information Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
7.6.1 Learning to Rank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
7.6.2 Topic Models and Vocabulary Mismatch . . . . . . . . . . . . . . . . 259
7.7 Application-Based Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262
8 Evaluating Search Engines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
8.1 Why Evaluate? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
8.2 The Evaluation Corpus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
8.3 Logging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
8.4 Effectiveness Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280
8.4.1 Recall and Precision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280
8.4.2 Averaging and Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
8.4.3 Focusing On The Top Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
8.4.4 Using Preferences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
8.5 Efficiency Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294
8.6 Training, Testing, and Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
8.6.1 Significance Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
8.6.2 Setting Parameter Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
8.7 The Bottom Line . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
9 Classification and Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
9.1 Classification and Categorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
9.1.1 Na?ve Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312
9.1.2 Support Vector Machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320
9.1.3 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
9.1.4 Classifier and Feature Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
9.1.5 Spam, Sentiment, and Online Advertising . . . . . . . . . . . . . . 333
9.2 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343
9.2.1 Hierarchical and K-Means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344
9.2.2 K Nearest Neighbor Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354
9.2.3 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356
9.2.4 How to Choose K . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357
9.2.5 Clustering and Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
10 Social Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
10.1 What is Social Search? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
10.2 User Tags and Manual Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
10.3 Searching With Communities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
10.4 Filtering and Recommending . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
10.4.1 Document Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
10.4.2 Collaborative Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
10.5 Personalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
10.6 Peer-to-Peer and Metasearch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
10.6.1 Distributed search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
10.6.2 P2P Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
11 Beyond Bag of Words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391
11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391
11.2 Feature-Based Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392
11.3 Term Dependence Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394
11.4 Structure Revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399
11.4.1 XML Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401
11.5 Longer Questions, Better Answers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404
11.6 Words, Pictures, and Music . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408
11.7 One Search Fits All? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
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Croft, Bruce [Àú]
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»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
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(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
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1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
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»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
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»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
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»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
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<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
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»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
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¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
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