Chapter 01 A Gentle Introduction to Machine Learning
Chapter 02 Important Elements in Machine Learning
Chapter 03 Feature Selection and Feature Engineering
Chapter 04 Linear Regression
Chapter 05 Logistic Regression
Chapter 06 Navie Bayes
Chapter 07 Support Vector Machines
Chapter 08 Decision Trees and Ensemble Learning
Chapter 09 Clustering Fundamentals
Chapter 10 Hierarchical Clustering
Chapter 11 Introduction to Recommendation Systems
Chapter 12 Introduction to Natural Language Processing
Chapter 13 Topic Modeling and Sentiment Analysis in NLP
Chapter 14 A Brief Introduction to Deep Learning and TensorFlow
Chapter 15 Creating a Machine Learning Architecture
주세페 보나코르소 [저]
12년 이상의 경력을 겸비한 머신 러닝 및 빅데이터 컨설턴트다. 이탈리아 카타니아 대학(University of Catania) 전자 공학과에서 학위를 받았다. 이후 이탈리아 토르 베르가타(Tor Vergata)의 로마 대학 및 영국 에식스(Essex) 대학에서 대학원 전문 과정을 이수했다. 공공 행정, 군대, 공공 시설, 의료, 진단 및 광고 등 다양한 비즈니스 환경에서 IT 경력을 쌓았다. 또한 자바(Java), 파이썬(Python), 하둡(Hadoop), 스파크(Spark), 테아노(Theano) 및 텐서플로(TensorFlow)를 비롯한 많은 기술을 사용해 프로젝트를 수행하고 관리한 경험이 있다. 주요 관심사는 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 과학 및 철학 분야다.
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