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• 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 KNIME Analytics Platform 기반 데이터 분석 KNIME은 독일의 Konstanz 대학에서 개발된 워크플로우 기반의 통합 데이터 분석 플랫폼입니다. ‘KNIME을 활용한 빅데이터 분석’은 데이터 분석을 처음 접하는 학생들과 현업 담당자들을 위하여 집필하였고 데이터 선택, 처리, 변환, 분석, 평가, 시각화 등의 전체 분석 과정에 대해서 쉽게 배울 수 있습니다. 본 도서에서는 먼저 KNIME 구성, 설치 및 환경 설정을 기술하였습니다. 그리고 추가적으로 데이터 분석을 위한 기본적인 노드의 기능 설명과 활용 방법까지 설명했기 때문에 처음 보시는 독자분이라도 부담 없이 KNIME을 쉽게 배울 수 있습니다.
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• [도서 특징] - 다양한 삽화와 예제 기반의 설명을 통해서 이해를 돕습니다. - KNIME Analytics Platform 노드 기준으로 설명되어 있어 사전처럼 활용이 가능합니다.. - OWLEYE 사이트(http://owleye.co.kr/knime/)를 통하여 질문에 대해 상세한 답변을 해드립니다. ㆍ 1장 KNIME 설치 및 환경설정에서는 KNIME Analytics Platform 설치 방법, 화면구성, 환경 설정 및 메모리 설정에 대하여 설명합니다. ㆍ 2장 데이터 가공에서는 외부 데이터 가져오기, KNIME Analytics Platform 내 데이터 외부로 내보내기 등의 데이터 읽기와 내보내기에 대한 내용과 데이터 처리, 조작, 추출, 변수 생성 등의 데이터 처리 과정에 대하여 설명합니다. ㆍ 3장 데이터 탐색에서는 데이터를 수치로 탐색하는 방법과 다양한 그래프를 활용하여 시각적으로 탐색하는 방법에 관해 설명합니다. ㆍ 4장 데이터 분석에서는 대표적인 머신러닝 알고리즘인 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 신경망(MLP) 등의 지도학습과 연관성 분석, K-Means 군집분석, 계층적 군집분석 등의 비지도학습을 KNIME Analytics Platform에서 구현할 때 필요한 노드에 대한 설명과 실습 예제를 통한 모델 구현 절차와 결과 해석 방법에 대하여 설명합니다. ㆍ 부록 About KNIME Server에서는 KNIME Server 특징에 대한 설명과 KNIME을 활용하면서 참고할 수 있는 OWLEYE(http://owleye.co.kr/knime/) 등의 웹 사이트에 대한 정보를 제공합니다. [대상 독자] - 데이터 분석을 처음 접하는 학생 - 데이터 분석을 쉽고 효율적으로 활용하고자 하는 현업 담당자 - GUI 워크플로우 기반 KNIME Analytics Platform의 활용을 시작하는 분석가
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• KNIME 소개 1. KNIME 설치 및 환경설정 1.1. 설치 방법 1.2. KNIME Analytics Platform 화면구성 1.3. 메모리 설정 2. 데이터 가공 2.1. 외부 데이터 KNIME으로 가져오기 2.2. KNIME에서 생성한 데이터 외부로 내보내기 2.3. 데이터 전처리 3. 데이터 탐색 3.1. 수치적 요약 3.2. 시각적 요약 4. 데이터 분석 4.1. 선형 회귀분석 4.2. 로지스틱 회귀분석 4.3. 의사결정나무 4.4. 랜덤포레스트 4.5. 신경망(MLP) 4.6. 연관성 분석 4.7. K-Means 군집분석 4.8. 계층적 군집분석 [부록] About KNIME Server 부록.1 대용량 데이터 처리 기능 부록.2 원격 사용자 간 워크플로우 공유 기능 부록.3 워크플로우 스케쥴링(자동화) 기능 부록.4 분석 결과 웹 대시보드(위자드) 기능
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• 조치선, 정영진, 이금미, 주지오, 신준호, 김건호, 이채원 [저]

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