Chapter 1: Introduction to Statistics
Chapter 2: Describing Data Sets
Chapter 3: Using Statistics to Summarize Data Sets
Chapter 4: Probability
Chapter 5: Discrete Random Variables
Chapter 6: Normal Random Variables
Chapter 7: Distributions of Sampling Statistics
Chapter 8: Estimation
Chapter 9: Testing Statistical Hypotheses
Chapter 10: Hypothesis Tests Concerning Two Populations
Chapter 11: Analysis of Variance
Chapter 12: Linear Regression
Chapter 13: Chi-Squared Goodness-of-Fit Tests
Chapter 14: Nonparametric Hypotheses Tests
Chapter 15: Quality Control
Chapter 16: Machine Learning and Big Data
Appendix
Sheldon M. Ross [저]
Dr. Sheldon M. Ross is a professor in the Department of Industrial and Systems Engineering at the University of Southern California. He received his PhD in statistics at Stanford University in 1968. He has published many technical articles and textbooks in the areas of statistics and applied probability. Among his texts are A First Course in Probability, Introduction to Probability Models, Stochastic Processes, and Introductory Statistics. Professor Ross is the founding and continuing editor of the journal Probability in the Engineering and Informational Sciences. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, a Fellow of INFORMS, and a recipient of the Humboldt US Senior Scientist Award.
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