|
|
|
±×¸²°ú ÇÔ²²ÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠼ö¾÷
|
|
|
̅˱̦
¤Ó
»ý´ÉÃâÆÇ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
´ëÇÐ(¿¬¼¼´ë)¿¡¼ Áö³ ¼ö³â°£ ¡°¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(ÆÄÀ̽ã)¡± °ú¸ñÀ» °ÀÇÇÏ¸é¼ ´Ù¾çÇÑ ±³°ú¼¸¦ »ìÆ캸¾Ò´Ù. ¾î¶² ¼ÀûÀº ÇÑ Çб⿡ ÆÄÀ̽㠱³À°À» ¿Ï¼ºÇϱ⿡ ºÐ·®ÀÌ ³Ê¹« ¸¹¾Ò°í ½Ã°£ÀÌ ºÎÁ·Çؼ ÀûÀýÇÑ ±³°ú¼¸¦ ã±â ½±Áö ¾Ê¾Ò´Ù. ¿¬¼¼´ë °ÀÇ´Â Àü±³ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÇлýµéÀÌ ¼ö°ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÇ ¼ö°»ýµéÀÌ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹è°æÀÌ ÀüÇô ¾ø´Â »óÅÂÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ °ÀÇ´Â ¸ÅÁÖ °ÀÇ 2½Ã°£ ¹× ½Ç½À(LAB) 2½Ã°£À¸·Î ÁøÇàÇØ ¿Ô´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿ä±¸¿Í ¿©°Ç¿¡ ¸ÂÃß¾î ÀÌ Ã¥À» Àú¼úÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ °ÀÇ ³»¿ë¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© LAB ³»¿ë(¿¬½À¹®Á¦ÀÇ B. µû¶óÇϱ⠽ǽÀ ¹× C. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À)À» ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¼ö°»ýµéÀº LAB ³»¿ë(B. µû¶óÇϱ⠽ǽÀ)À» ±×´ë·Î µû¶óÇÔÀ¸·Î½á ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ ÀÍÈ÷°í, °£´ÜÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦(C. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À)¸¦ LAB ½Ã°£ ³»¿¡ ¿Ï¼ºÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» µû¶ú´Ù. ÀÌ Ã¥À» »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµç »ç¶÷ÀÌ ÀÌ¿Í µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ºñ±³Àû ´Ü½Ã°£ ³»¿¡ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ¹è¿ì°í È°¿ë ´É·ÂÀ» ¹ßÈÖÇØ ³ª°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó ¹Ï´Â´Ù.
-
-
ÃÖ±Ù ¼ö½Ê ³â µ¿¾È ¿ì¸® »çȸ´Â ¸Å¿ì ±Þ°ÝÇÏ°í Å« º¯È¸¦ °Þ°í ÀÖ´Ù. 1950³â´ë ½ÃÀÛµÈ Á¤º¸È »çȸ¸¦ Ãâ¹ßÁ¡À¸·Î Áö±ÝÀº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ¹× ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ¿Í ÀÖ´Ù. Àü¹®°¡µéÀº ¾ÕÀ¸·Î Àΰ£ÀÌ ÀΰøÁö´É ±â°è¿Í ÇÔ²² »ì¾Æ°¡¸ç ±Þ°ÝÇÑ »çȸ º¯È, Á÷¾÷ÀÇ º¯È¿Í ½Ç¾÷ ¹®Á¦¸¦ °ÞÀ» °ÍÀ̶ó°í ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¸¹Àº Á÷¾÷ÀÌ »ç¶óÁö°í ¶Ç »õ·Î¿î Á÷¾÷ÀÌ Ã¢ÃâµÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ½Ã´ë¸¦ »ì¾Æ°¡´Â ¿ì¸®´Â ¹°·Ð ¿ì¸®ÀÇ Èļյ鵵 ÀÌ¿¡ ´ëºñÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ±× ¾î¶² ¹Ì·¡ÇÐÀÚµµ ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ ¼¼»óÀÌ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¾î¶»°Ô º¯ÈÇØ ³ª°¥Áö ÀڽŠÀÖ°Ô ¿¹ÃøÇÏ´Â »ç¶÷Àº ¾ø´Ù. ¹Ì·¡ »çȸ¿¡ °üÇØ ¸¹Àº À̾߱Ⱑ ³¹«ÇÏ¸ç »ê¾÷ ±¸Á¶°¡ Çõ½ÅµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù°í´Â ¾Ë°í ÀÖÁö¸¸ °¢ °³ÀÎÀÌ °¢ÀÚÀÇ Àç´É°ú ¿©°ÇÀ» ÃÖÀûÈÇÏ¿© ¾î¶»°Ô ÇöÀç ¹× ¹Ì·¡ »çȸ¿¡ ´ëºñÇÏ°í ÁغñÇØ¾ß ÇÒÁö ¸Å¿ì ¸·¿¬ÇÑ ¸éÀÌ ÀÖ´Ù.
Áö³ 30¿© ³â°£ ´ëÇп¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐÀ» °ÀÇÇÏ°í ¿¬±¸ÇÏ¸é¼ ¿ì¸® ´ëÇп¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ±³À°ÀÌ ³Ê¹« À̷п¡ Ä¡¿ìÃÄÁ® ÀÖÁö ¾Ê³ª ÇÏ´Â »ý°¢À» ´Ã ÇØ¿Ô´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐÀÇ ±âº» ¿ø¸®¿Í ÀÌ·Ð ±³À°ÀÌ ¹°·Ð Áß¿äÇÏÁö¸¸ À̰͸¸À¸·Î´Â ¹Ì·¡ »çȸ¸¦ »ì¾Æ°¥ Àü¹®°¡ ¹× Á÷ÀåÀε鿡°Ô ÄÄÇ»ÅÍ È°¿ë ´É·ÂÀ» ±æ·¯Áֱ⿡´Â ¿ªºÎÁ·À̾ú´Ù. 30¿© ³â Àü¿¡´Â ÆĽºÄ®(Pascal) ¾ð¾î·Î ù ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ °¡¸£ÃÆ°í ±× ÈÄ C, C++ ¹× ÀÚ¹Ù ¾ð¾î·Î º¯ÈÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ±×·¯³ª ÀúÀÇ °æÇèÀ¸·Î´Â ÇлýµéÀÌ C, C++, ÀÚ¹Ù ¾ð¾î¸¦ ¹è¿ì°í ³ª¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾î¸¦ ÀÚÀ¯ÀÚÀç·Î È°¿ëÇÏ°í âÀǼºÀ» ¹ßÈÖÇϱ⿡ ¹«¾ð°¡ ºÎÁ·ÇÏ´Ù°í ´À²¸ ¿Ô´Ù. 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡ ÇÁ·Î±×·¥ ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±³À°Àº ´ëÇлýÀº ¹°·Ð Áß°íµî Çлýµé¿¡°Ô ¾ð¾î ±³À° ¹× ¼öÇÐ ±³À°°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î °ÅÀÇ ÇʼöÀûÀÎ ±³À°À¸·Î Àνĵǰí ÀÖ´Ù. ¹Ì·¡¸¦ ÁغñÇÏ´Â ¸ðµç »ç¶÷µé¿¡°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°ÀÌ ÇʼöÀûÀÎ ½Ã´ë°¡ µÈ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ »çȸÀû º¯È¿Í ¿ä±¸¿¡ °¡Àå ÀûÇÕÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ÆÄÀ̽ã(Python)À̶ó°í »ý°¢ÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î´Â 1991³â °³¹ßµÇ¾úÀ¸´Ï ºñ±³Àû ¿À·£ ¿ª»ç¸¦ °¡Á³À½¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ¿ì¸®³ª¶ó ´ëÇп¡¼ ù ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î ±³À°Çϱ⠽ÃÀÛÇÑ °ÍÀº 10³âÀÌ Ã¤ µÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ¹Ì±¹¿¡¼´Â »ó´çÈ÷ ¿À·¡ Àü¿¡ ´ëºÎºÐÀÇ ´ëÇп¡¼ ÆÄÀ̽㠾ð¾î·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±³À°À» ½ÃÀÛÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÚ¿¬½º·¯¿î Çö»óÀ̾úÁö¸¸ ¿ì¸®³ª¶ó´Â ±×·¸Áö ¸øÇß´Ù. Áö±ÝÀº ¼ö¸¹Àº ÆÄÀ̽㠰ü·Ã ¼ÀûÀÌ ÃâÆǵǾú°í ´ëÇÐÀº ¹°·Ð Áß°íµî Çлýµé¿¡°Ôµµ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ù ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°À» ½ÃÀÛÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀϹÝÀûÀÎ Çö»óÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î´Â ¹è¿ì±â ½±°í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °øµ¿À¸·Î °³¹ßÇÏ°í À¯ÁöÇϱ⠿ëÀÌÇÏ¸ç ¹«¾ùº¸´Ùµµ ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í ÇÔ²² »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù(ÀÌ·¯ÇÑ °³³äÀ» ¡®Glue Language¡¯¶ó°í ÇÑ´Ù). ƯÈ÷ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ °¡Àå Å« ÀåÁ¡Àº ¼ö¸¹Àº À¯¿ëÇÑ ¶óÀ̺귯¸®µéÀÌ Á¸ÀçÇÏ¿© À̵éÀ» °¡Á®´Ù Àß È°¿ëÇÏ¸é ¸Å¿ì Å« ÈûÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ¿äÁîÀ½ Å« °ü½ÉÀ» ²ø°í ÀÖ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À̳ª ±â°èÇнÀ ¶Ç´Â µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇÏ°í ½ÍÀº °æ¿ì¿¡ NumPy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow¿Í °°Àº ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇϸé È¿°úÀûÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ È°¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ÆÄÀ̽ãÀº È°¿ë ´É·Â ¸é¿¡¼ ¿ì¼öÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÌ´Ù.
´ëÇÐ(¿¬¼¼´ë)¿¡¼ Áö³ ¼ö³â°£ ¡°¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(ÆÄÀ̽ã)¡± °ú¸ñÀ» °ÀÇÇÏ¸é¼ ´Ù¾çÇÑ ±³°ú¼¸¦ »ìÆ캸¾Ò´Ù. ¾î¶² ¼ÀûÀº ÇÑ Çб⿡ ÆÄÀ̽㠱³À°À» ¿Ï¼ºÇϱ⿡ ºÐ·®ÀÌ ³Ê¹« ¸¹¾Ò°í ½Ã°£ÀÌ ºÎÁ·Çؼ ÀûÀýÇÑ ±³°ú¼¸¦ ã±â ½±Áö ¾Ê¾Ò´Ù. ¿¬¼¼´ë °ÀÇ´Â Àü±³ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÇлýµéÀÌ ¼ö°ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÇ ¼ö°»ýµéÀÌ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹è°æÀÌ ÀüÇô ¾ø´Â »óÅÂÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ °ÀÇ´Â ¸ÅÁÖ °ÀÇ 2...½Ã°£ ¹× ½Ç½À(LAB) 2½Ã°£À¸·Î ÁøÇàÇØ ¿Ô´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿ä±¸¿Í ¿©°Ç¿¡ ¸ÂÃß¾î ÀÌ Ã¥À» Àú¼úÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ °ÀÇ ³»¿ë¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© LAB ³»¿ë(¿¬½À¹®Á¦ÀÇ B. µû¶óÇϱ⠽ǽÀ ¹× C. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À)À» ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¼ö°»ýµéÀº LAB ³»¿ë(B. µû¶óÇϱ⠽ǽÀ)À» ±×´ë·Î µû¶óÇÔÀ¸·Î½á ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ ÀÍÈ÷°í, °£´ÜÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦(C. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À)¸¦ LAB ½Ã°£ ³»¿¡ ¿Ï¼ºÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» µû¶ú´Ù. ÀÌ Ã¥À» »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµç »ç¶÷ÀÌ ÀÌ¿Í µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ºñ±³Àû ´Ü½Ã°£ ³»¿¡ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ¹è¿ì°í È°¿ë ´É·ÂÀ» ¹ßÈÖÇØ ³ª°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó ¹Ï´Â´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ë
1Àå¿¡¼´Â µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼ÇÀ» ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÏ¿© ÄÄÇ»ÅÍ Çϵå¿þ¾î ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ³×Æ®¿öÅ©, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °£´ÜÈ÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖÁ¦ÀÎ ÆÄÀ̽ãÀ» °øºÎÇϱâ Àü¿¡ ÆÄÀ̽ãÀÇ Ã¶Çаú Ư¡À» ¼³¸íÇÏ°í ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
2Àå¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ »óÈ£´ëÈ ¹æ½Ä(ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ)À» ¼Ò°³ÇÏ°í Python IDLE¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ý¼º, ÆíÁý ¹× ÀúÀå ¹æ½ÄÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ °£´ÜÈ÷ ¼Ò°³ÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚ°¡ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ °³·«À» ´ëüÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÖ·Á°í ÇÑ´Ù. Áï, ÀÔÃâ·Â¹®, º¯¼ö¿Í Ç¥Çö½Ä, Á¦¾î¹®°ú ÁÖ¼®¹®, ÇÔ¼ö ¹× °´Ã¼ÁöÇâ °³³äÀ» °£´ÜÈ÷ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽㠾ð¾î°¡ ±âº»ÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÏ°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÇü, Áï Á¤¼ö, ½Ç¼ö, ºÎ¿ï, ½ºÆ®¸µ, ÆÄÀÏ, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸® µîÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î °£´ÜÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ç·Ê¸¦ ÅëÇÏ¿© ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ±¸¼ºÀ» ÀÌÇØÇÑ´Ù.
3Àå¿¡¼´Â ÇÒ´ç¹®¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â »ó¼ö, º¯¼ö¸¦ °øºÎÇÏ°í Ç¥Çö½Ä¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â ¿¬»êÀÚµéÀ» ¾Ë¾Æº¸¸ç ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ º¯¼öÀÇ µ¿Àû ŸÀÌÇÎ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
4Àå¿¡¼´Â ¼±Åù® if_else¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÑ´Ù. ¼±Åù®ÀÇ Á¶°Ç¿¡ µû¶ó ½ÇÁ¦ ½ÇÇàµÇ´Â ¸í·É¹®ÀÌ º¯ÈÇϸç Á¶°ÇÀº ºÎ¿ï½ÄÀ¸·Î Ç¥ÇöµÈ´Ù. ºÎ¿ï½ÄÀº ´Ù¾çÇÑ ¿¬»êÀÚµéÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ç¥ÇöµÇ¸ç ÀÌ Àå¿¡¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬»êÀÚµéÀ» °øºÎÇÏÀÚ. ¶ÇÇÑ 2Â÷¿ø ±×·¡ÇÈÀ» ±×¸®±â À§ÇÑ ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ(Turtle Graphics)À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼´Â ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ±â´ÉÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
5Àå¿¡¼´Â while ¹®°ú for ¹®ÀÇ Çü½ÄÀ» ¾Ë¾Æº¸°í ±× È°¿ëÀ» °øºÎÇÑ´Ù. ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ(Turtle Graphics)Àº 2Â÷¿ø ±×¸²À» ±×¸®±â¿¡ ¸Å¿ì ¿ëÀÌÇÏ°í ÆÄÀ̽ãÀÇ Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸® ¸ðµâ·Î Á¦°øµÇ°í ÀÖ´Ù. ±×¸²À» ±×¸®±â À§ÇÑ ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¸Þ¼ÒµåµéÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ±× È°¿ë¿¡ ´ëÇÏ¿© ¸î °¡Áö »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ¿¡¼ while ¹®°ú for ¹®°ú °°Àº ¹Ýº¹¹®ÀÌ ¾î¶»°Ô À¯¿ëÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´ÂÁö¸¦ °øºÎÇÑ´Ù.
6Àå¿¡¼´Â ¿ä¼ÒµéÀÇ ¼ø¼°¡ Áß¿äÇÑ ½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ(¶Ç´Â ¼ø¼Çü µ¥ÀÌÅÍ)¿¡´Â ¸®½ºÆ®, Æ©Çà ¹× ½ºÆ®¸µÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù.
7Àå¿¡¼´Â ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ÀÌÀ¯¿Í ¿ªÇÒÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÇÔ¼öÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ÇüÅ ¹× Ư¼ºÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÇÔ¼ö¿¡¼ ¸Å°³º¯¼öÀÇ Àü´Þ ¹æ½ÄÀ» °øºÎÇÏ°í º¯¼öÀÇ È¿·Â ¹üÀ§¿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇÑ´Ù.
8Àå¿¡¼´Â ¸ðµâ¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â º¯¼ö À̸§µé °£¿¡ ¼·Î Ãæµ¹ÇÏÁö ¾Êµµ·Ï ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº¸ÀÚ. ¶ÇÇÑ µ¿ÀÏÇÑ ¸ñÀûÀ¸·Î Á¸ÀçÇÏ´Â ¸ðµâµéÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î °ü¸®Çϱâ À§ÇÏ¿© ÆÐÅ°Áö ÇüÅ·ΠÁ¶Á÷ÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÆÄÀ̽ãÀÌ Á¦°øÇϴ ǥÁØ ¶óÀ̺귯¸® ¸ðµâÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
9Àå¿¡¼´Â µñ¼Å³Ê¸®¿Í ÁýÇÕÀÇ °³³ä°ú ±¸Á¶, ¿¬»êÀÚ ¹× È°¿ë¿¡ ´ëÇÏ¿© ¾Ë¾Æº¸ÀÚ. ¶ÇÇÑ ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÆÄÀÏ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ¸Þ¸ð¸®³ª Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÔ·ÂÇÏ°í Ãâ·Â(ÀúÀå)ÇÏ´Â ¸Þ¼Òµåµé¿¡ ´ëÇÏ¿© °øºÎÇÑ´Ù.
10Àå¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÒ ¶§ À¯¿ëÇÑ ¸î °¡Áö ±â¹ý¿¡ ´ëÇÏ¿© ¾Ë¾Æº¸ÀÚ. Àç±Í ÇÔ¼ö¶õ ±âÁ¸ÀÇ ÇÔ¼ö¿Í ´Þ¸® ÀÚ±â ÀÚ½ÅÀ» È£ÃâÇÏ´Â ÇÔ¼ö·Î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÒ ¶§ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. ¿¹¿Ü 󸮶õ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ½ÇÇà ½Ã ¹ß»ýÇÏ´Â ¿À·ù¸¦ ŽÁöÇÏ°í ¿À·ù ¸Þ½ÃÁö¸¦ Ãâ·ÂÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î Á¤±ÔÇ¥Çö½ÄÀº ÅؽºÆ®¿¡¼ ƯÁ¤ ¹®ÀÚ¿ ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ³»±â À§ÇÑ Ç¥Çö½ÄÀ¸·Î ÅؽºÆ® 󸮿¡¼ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ ±â¹ýÀÌ´Ù.
11Àå¿¡¼´Â °´Ã¼ÁöÇâ ¾ð¾îÀÇ ÇÙ½É °³³äÀΠŬ·¡½º, °´Ã¼, ¸Þ¼Òµå °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ÆÄÀ̽ãÀÇ Å¬·¡½º Á¤ÀÇ¿Í °´Ã¼ÀÇ »ý¼ºÀ» °øºÎÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ Æ¯Â¡ÀΠĸ½¶È, »ó¼Ó ¹× ´ÙÇü¼º °³³äÀ» ½Ç¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÏ¿© ÀÌÇØÇÑ´Ù.
12Àå¿¡¼´Â GUI ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ tkinter¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸® ¸ðµâ·Î ¼ö¸® ¿¬»ê ¹× ½Ã°¢È, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, À̹ÌÁö ó¸®, ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´× ¿µ¿ªÀÇ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ °øºÎÇÑ´Ù.
-
-
CHAPTER 01 ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
1.1 ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¹ßÀü
1.1.1 ÄÄÇ»ÅÍ¿Í 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í
1.1.2 Á¤º¸ Åë½Å°ú ³×Æ®¿öÅ©
1.1.3 ÀÎÅͳݰú ÃÊ¿¬°á»çȸ
1.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
1.2.1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °èÃþÀû ±¸Á¶
1.2.2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ¹ßÀü
1.2.3 ÄÄÆÄÀÏ·¯¿Í ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ
1.3 ¿Ö ÆÄÀ̽ã(Python)Àΰ¡?
1.3.1 ÆÄÀ̽ãÀÇ Ã¶Çаú Ư¡
1.3.2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ Æ®·»µå
1.4 ¹®Á¦ ÇØ°á(Problem Solving)°ú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 02 ÆÄÀ̽ãÀÇ ±¸¼º°ú °£´ÜÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¿¹
2.1 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ȯ°æ
2.1.1 ÆÄÀ̽ã ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ¿Í ¿¡µðÅÍ
2.1.2 ¿ÜºÎ Á¦°ø Python IDE
2.2 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò
2.2.1 µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ½ÇÇà
2.2.2 ÀÔÃâ·Â ¹®
2.2.3 º¯¼ö¿Í Ç¥Çö½Ä
2.2.4 Á¦¾î¹®°ú ÁÖ¼®¹®
2.2.5 ÇÔ¼ö
2.2.6 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
2.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ µ¥ÀÌÅÍÇü
2.3.1 Á¤¼ö, ½Ç¼ö ¹× ºÎ¿ï
2.3.2 ½ºÆ®¸µ°ú ÆÄÀÏ
2.3.3 ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸® ¹× ÁýÇÕ
2.4 °£´ÜÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ »ç·Ê
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 03 º¯¼ö¿Í Ç¥Çö½Ä
3.1 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍÀÇ À¯Çü
3.1.1 ±âº» µ¥ÀÌÅÍÇü
3.1.2 ±¸Á¶Àû µ¥ÀÌ...ÅÍÇü
3.2 »ó¼ö(Constant)¿Í ¸®ÅÍ·²(Literal)
3.2.1 »ó¼ö¿Í ¸®ÅÍ·²
3.2.2 ½ºÆ®¸µ ¸®ÅÍ·²
3.2.3 Æ÷¸Ë ÁöÁ¤ ÇÔ¼ö
3.3 º¯¼ö¿Í µ¿Àû ŸÀÌÇÎ
3.3.1 º¯¼ö¿Í º¯¼ö À̸§
3.3.2 Å°¿öµå
3.3.3 µ¿Àû ŸÀÌÇÎ
3.4 Ç¥Çö½Ä°ú ÇÒ´ç¹®
3.4.1 Ç¥Çö½Ä
3.4.2 ¿¬»êÀÚ ¿ì¼±¼øÀ§
3.4.3 ÇÒ´ç¹®°ú ÂüÁ¶ °³³ä
3.5 Å°º¸µå ÀÔ·ÂÀ» ÅëÇÑ º¯¼ö°ªÀÇ ÇÒ´ç
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 04 ¼±Åù®: if_else ¹®
4.1 ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇà ¼ø¼ÀÇ Á¦¾î
4.2 ºÎ¿ï½Ä
4.2.1 ºñ±³¿¬»êÀÚ
4.2.2 ¸â¹ö½± ¿¬»êÀÚ
4.2.3 ³í¸®¿¬»êÀÚ
4.2.4 ¿¬»êÀÚÀÇ ¿ì¼±¼øÀ§¿Í ºÎ¿ï½Ä
4.3 if_else ¹®
4.3.1 if_else ¹®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
4.3.2 if_else ¹®ÀÇ Á¶°Ç
4.3.3 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ µé¿©¾²±â
4.4 Áßø if(Nested if) ¹®
4.5 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ(Turtle Graphics) (1)
4.5.1 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀ̶õ?
4.5.2 Àý´ë À§Ä¡¿Í »ó´ë À§Ä¡
4.5.3 if_else ¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀÇ »ç·Ê
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 05 ¹Ýº¹¹®: while ¹®°ú for ¹®
5.1 while ¹®
5.1.1 while ¹®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
5.1.2 while ¹®ÀÇ Á¶°Ç
5.1.3 ÀÔ·Â ¿À·ù üũ
5.2 ¹«ÇÑ ·çÇÁ
5.3 for ¹®
5.3.1 for ¹®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
5.3.2 for ¹®°ú range ÇÔ¼ö
5.4 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ(Turtle Graphics) (2)
5.4.1 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀÇ ¸Þ¼Òµå
5.4.2 ¹Ýº¹¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ
5.4.3 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈÀÇ ¾Ö´Ï¸ÞÀÌ¼Ç »ç·Ê
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 06 ¸®½ºÆ®(List), Æ©ÇÃ(Tuple) ¹× ½ºÆ®¸µ(String)
6.1 ¸®½ºÆ®ÀÇ Æ¯¼º
6.1.1 ¸®½ºÆ®¶õ?
6.1.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¸®½ºÆ®
6.2 ¸®½ºÆ®ÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿¬»ê
6.2.1 ¸®½ºÆ®ÀÇ Àε¦½Ì°ú ½½¶óÀ̽Ì
6.2.2 ¸®½ºÆ®ÀÇ ¿¬»ê
6.2.3 ¸®½ºÆ® ÇÔ¼ö¿Í ¸Þ¼Òµå
6.2.4 Áßø ¸®½ºÆ®(Nested List)
6.2.5 ¸®½ºÆ®ÀÇ º¹»ç
6.3 Æ©ÇÃÀÇ Æ¯¼º
6.3.1 Æ©ÇÃÀ̶õ?
6.3.2 Æ©ÇÃÀÇ ±âº» ¿¬»ê
6.3.3 Æ©ÇÃÀÇ ÇÔ¼ö¿Í ¸Þ¼Òµå
6.4 ½ºÆ®¸µ ó¸®
6.4.1 ÅؽºÆ®¿Í ½ºÆ®¸µ
6.4.2 ½ºÆ®¸µ ¿¬»êÀÚ ¹× ÇÔ¼ö
6.4.3 ½ºÆ®¸µ ¸Þ¼Òµå
6.5 ¼ø¼Çü µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¹Ýº¹ ±¸Á¶
6.5.1 ¸®½ºÆ®¿Í for ·çÇÁ
6.5.2 ¸®½ºÆ®¿Í while ·çÇÁ
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 07 ÇÔ¼ö(Function)
7.1 ÇÔ¼öÀÇ ¿ªÇÒ
7.1.1 ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ÀÌÀ¯
7.1.2 ÇÔ¼öÀÇ Çü½Ä
7.1.3 ÇÔ¼öÀÇ ÇüÅÂ
7.2 ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼ö
7.2.1 ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼öÀÇ À¯Çü
7.2.2 ³»Àå ÇÔ¼ö(Built-in Function)
7.2.3 ¸ðµâ ÇÔ¼ö(Module Function)
7.2.4 »ç¿ëÀÚÁ¤ÀÇ ÇÔ¼ö(User-defined Function)
7.2.5 ¶÷´Ù(Lambda) ÇÔ¼ö
7.3 ¸Å°³º¯¼öÀÇ Àü´Þ
7.3.1 ¸Å°³º¯¼ö(Parameter)¿Í Àμö(Argument)
7.3.2 À§Ä¡ Àμö, Å°¿öµå Àμö ¹× µðÆúÆ® Àμö
7.4 º¯¼öÀÇ È¿·Â ¹üÀ§(Scope)
7.4.1 Áö¿ªº¯¼ö(Local Variable)¿Í Àü¿ªº¯¼ö(Global Variable)
7.4.2 Àü¿ªº¯¼ö(Global Variable)ÀÇ ¸í½ÃÀû ¼±¾ð
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 08 ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¸ðµâÈ
8.1 ¸ðµâÈ ¼³°è
8.1.1 ¸ðµâÀ̶õ?
8.1.2 ¸ðµâÈ ¼³°èÀÇ ÀÌÁ¡
8.1.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¸ðµâ
8.2 ¸ðµâÀÇ À̸§ °ø°£(Namespace)°ú ÀÓÆ÷Æ®(import) ¸í·É
8.2.1 À̸§ °ø°£À̶õ?
8.2.2 ¸ðµâÀÇ ÀÓÆ÷Æ®
8.2.3 ¸ÞÀÎ ¸ðµâ¿¡¼¸¸ ½ÇÇà ¸í·É
8.3 ÆÐÅ°Áö(Package)
8.3.1 ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ´Â ÀÌÀ¯
8.3.2 ÆÐÅ°Áö ÀÛ¼º ¹æ¹ý
8.4 ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸® ¸ðµâ
8.4.1 math ¸ðµâ
8.4.2 random ¸ðµâ
8.4.3 time ¸ðµâ°ú datetime ¸ðµâ
8.4.4 sys ¸ðµâ°ú os ¸ðµâ
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 09 µñ¼Å³Ê¸®(Dictionary), ÁýÇÕ(Set) ¹× ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ
9.1 µñ¼Å³Ê¸®(Dictionary)ÀÇ Æ¯¼º
9.1.1 µñ¼Å³Ê¸®¶õ?
9.1.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ µñ¼Å³Ê¸®
9.2 µñ¼Å³Ê¸®(Dictionary)ÀÇ ±¸Á¶
9.2.1 µñ¼Å³Ê¸®ÀÇ µ¿Àû »ý¼º
9.2.2 µñ¼Å³Ê¸® ¿¬»êÀÚ
9.3 ÁýÇÕ(Set) µ¥ÀÌÅÍ
9.3.1 ÁýÇÕÀ̶õ?
9.3.2 ÁýÇÕ ¿¬»êÀÚ
9.4 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ
9.4.1 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀ̶õ?
9.4.2 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀÇ ÀÔ·Â
9.4.3 ÅؽºÆ® ÆÄÀÏÀÇ Ãâ·Â
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 10 À¯¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ý
10.1 Àç±Í ÇÔ¼ö(Recursive Function)
10.1.1 Àç±Í ÇÔ¼öÀÇ ÀǹÌ
10.1.2 ¹Ýº¹°ú Àç±Í
10.1.3 Àç±Í ÇÔ¼öÀÇ ¿¹
10.1.4 ÇϳëÀÌ Å¾(Tower of Hanoi)
10.2 ¿¹¿Ü ó¸®(Exception Handling)
10.2.1 ¿À·ùÀÇ ¹ß»ý°ú ¿¹¿Ü ó¸®
10.2.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ Ç¥ÁØ ¿¹¿Ü
10.2.3 try-except ¹®
10.3 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä(Regular Expression)
10.3.1 Á¤±ÔÇ¥Çö½ÄÀ̶õ?
10.3.2 Á¤±ÔÇ¥Çö½ÄÀ» ÅëÇÑ ÆÐÅÏ ¸ÅĪ
10.3.3 Àû¿ë »ç·Ê
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 11 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
11.1 Ŭ·¡½º(Class)¿Í °´Ã¼(Object)
11.1.1 °´Ã¼¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
11.1.2 Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼ÀÇ °³³ä
11.1.3 ÀýÂ÷Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
11.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ »ç¿ëÀÚÁ¤ÀÇ Å¬·¡½º
11.2.1 ÆÄÀ̽ãÀÇ Å¬·¡½º Á¤ÀÇ
11.2.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ °´Ã¼ »ý¼º
11.2.3 Ŭ·¡½º º¯¼ö¿Í ÀνºÅϽº º¯¼ö
11.2.4 Ư¼ö ¸Þ¼Òµå(Special method)
11.3 °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ Æ¯Â¡
11.3.1 ĸ½¶È(Encapsulation)
11.3.2 »ó¼Ó(Inheritance)
11.3.3 ´ÙÇü¼º(Polymorphism)
¿¬½À¹®Á¦
CHAPTER 12 ÆÄÀ̽ã È°¿ëÀ» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸®
12.1 ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®
12.1.1 ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸®
12.1.2 GUI ¶óÀ̺귯¸® tkinter
12.1.3 ÆÄÀ̽㠿ܺΠ¶óÀ̺귯¸®(Third-Party Library)
12.2 ¼ö¸® ¿¬»ê ¹× µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
12.2.1 ¼ö¸® ¿¬»ê - NumPy
12.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È - Matplotlib
12.2.3 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® - Pandas
12.3 À̹ÌÁö ó¸® - Pillow
12.4 ±â°èÇнÀ°ú µö·¯´× - TensorFlow¿Í Keras
¿¬½À¹®Á¦
-
-
|
̅˱̦ [˜]
|
|
-
ÀúÀÚ ÃÖÀ±Ã¶Àº ¼¿ï´ëÇб³ ÀüÀÚ°øÇаú Á¹¾÷, University of California, Berkeley(°øÇйڻç)
ÇöÀç ¿¬¼¼´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú ±³¼öÀÌ´Ù.
°ü½ÉºÐ¾ß´Â ÄÄÇ»Åͱ׷¡ÇȽº, HCI, »çÀ̹ö ij¸¯ÅÍ, ¸ð¹ÙÀÏ ¸ÖƼ¹Ìµð¾î, ºñ»ç½ÇÀû ·»´õ¸µ(NPR)ÀÌ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|