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도서 > 전공도서/대학교재 > 공학계열 > 컴퓨터공학

본 과정에서는 바로 이 센서데이터를 직접 수집하기 위한 사물인터넷 구현부터 안전한 인터넷 연동을 위한 스마트게이트웨이 그리고 빅데이터 서버 구현과 센서-서버 연동 프로그램을 직접 만들어 보는 것까지 다루고 있습니다. 이전 교재 1편에서는 센서데이터 수집과 센서네트워크 기술 그리고 이를 인터넷과 연동하는 스마트게이트웨이 구현 기술인 “사물인터넷과 스마트게이트웨이 활용 프로그래밍”을 다루고, 이번 교재 2편에서는 센서데이터 수집과 빅데이터 서버까지 연동하는 “사물인터넷과 빅데이터서버 활용 프로그래밍”에 대한 이야기 입니다.
제 1장. 사물인터넷/빅데이터 기술 개요 1.1 사물인터넷 소개 ........................ 010 1.2 스마트게이트웨이 소개 ........................ 016 1.3 빅데이터서버 소개 ........................ 023 제 2장. 교육과정 소개 2.1 최종 결과물 시연 ........................ 026 2.2 사물인터넷 과정 ........................ 028 2.3 스마트게이트웨이 과정 ........................ 029 2.4 빅데이터서버 과정 ........................ 030 2.5 응용 프로젝트 과정 ........................ 032 제 3장. 사물인터넷 3.1 아누이노 시작 ........................ 034 3.2 디지털 입출력(GPIO)과 PWM ........................ 042 3.3 아날로그 신호와 센서 값 ........................ 052 3.4 USB와 시리얼 통신 ........................ 061 3.5 시리얼 연동 ........................ 074 3.6 블루투스 연동 ........................ 084 3.7 Serial.parseInt() ........................ 096 3.8 WiFi 통신 ........................ 102 제 4장. 스마트게이트웨이 4.1 OpenWRT 개요 ........................ 161 4.2 OpenWRT - 통합개발환경 ...........
머리말 빠른 속도의 인터넷 기술 발전과 함께 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능 기술이 공개되 면서 다양한 분야에 인공지능 기술 적용 사례가 증가하고 있습니다. 규칙기반 인공지 능에서 신경망기반 인공지능으로 또한 신경망기반 인공지능에서도 딥러닝기술까지 발 전하며 다가올 미래에는 더욱 진보한 인공지능 서비스가 가능할 것으로 여겨집니다. 이를 가능하게 하는 원동력 중 그 밑바닥에는 대표적인 병렬처리 하드웨어인 GPU기 술과 대표적인 딥러닝 엔진인 텐서플로 등이 있고 여기에 필요한 데이터 처리에 관계 된 사물인터넷 센서와 센서게이트웨이 그리고 빅데이터 서버 기술 등이 있습니다. 시중에는 젯슨보드, 라즈베리파이 등과 딥러닝, 텐서플로 기술을 응용하는 다양한 교재가 출시되고 활용되고 있습니다. 이런 교육과정은 대부분 센서데이터가 충분히 확 보 되었다는 가정하에 임의 테스트 데이터를 기반으로 구성되어 있습니다. 따라서 가 상의 센서데이터를 이용해 인공지능 엔진을 활용한 학습과 실행에 초점이 맞추어져 있 습니다. 하지만 본 과정에서는 바로 이 센서데이터를 직접 수집하기 위한 사물인터넷 구현부 터 안전한 인터넷 연동을 위한 스마트게이트웨이 그리고 빅데이터 서버 구현과 센서- 서버 연동 프로그램을 직접 만들어 보는 것까지 다루고 있습니다. 이전 교재 1편에서 는 센서데이터 수집과 센서네트워크 기술 그리고 이를 인터넷과 연동하는 스마트게이 트웨이 구현 기술인 “사물인터넷과 스마트게이트웨이 활용 프로그래밍”을 다루고, 이 번 교재 2편에서는 센서데이터 수집과 빅데이터 서버까지 연동하는 “사물인터넷과 빅 데이터서버 활용 프로그래밍”에 대한 이야기 입니다. 실제로 인공지능 활용에는 IT전 공과의 관련 보다는 바이오, 경영, 인문학 등 지능화하려는 해당분야의 전문가 기술 이 더 부각되는 것이 사실입니다. 하지만 인공지능의 실질적인 활용을 위해서는 밑바 닥 기술인 센서제어 기술, 사물인터넷 기술 그리고 이를 수집하는 빅데이터 서버 기술 이 반드시 필요한 것도 사실입니다. 이에 본 교재는 이전 1편에서 구현한 아두이노, 라즈베리파이 등 센서제어 기술과 OpenWRT기반의 스마트게이트웨이 기술에 더해서 다양한 센서데이터를 서버에 축 적하고 이를 바탕으로 데이터 모니터링 분석을 통해 자동 제어가 가능한 밑바닥 기술과 연동 기술을 모두 구현해 보고자 합니다. 이를 위해 센서 제어 네트워크 기술부터 빅데 이터 서버를 구현하기 위해 필요한 서버구축, DB구축, 통신기술 등을 다룰 것입니다. 본 과정을 마치면 센서제어부터 빅데이터서버 구현 그리고 이들이 유기적으로 동작하는 통신제어 프로그램 등 구현을 통해 다양한 인공지능 활용을 위한 테스트베드를 구축할 수 있을 것 입니다. 현장에서 필요한 실질적인 기술 구현 교육에 최우선 순위를 두고 교재를 기획하였습 니다. 센서제어부터 스마트게이트웨이 그리고 빅데이터서버 까지 다소 그 내용이 방대 한 것은 사실입니다. 하지만 퀵프로토타입을 목표로 전 시스템의 구성을 직접 해볼 수 있게 하였습니다. 세부적인 기술에 대한 심도있는 공부는 퀵프로토타입 기반에 여러분 들이 직접 변경해 보고 테스트해 본다면 큰 성과가 있을 것입니다. 배재대학교 소프트 웨어 중심대학에서는 IT교육을 직접 담당해 오고 있는 교수님과 각 플랫폼 개발에 경험 이 많은 산업체 전문가와 함께 실제 센서제어부터 서버 플랫폼 구현 그리고 이기종 간 통신 프로그래밍에 필요한 실습중심의 교재를 만들게 되었습니다. 사물인터넷 구현과 서버 플랫폼 구현 그리고 그 연동에 바로 적용이 가능한 ...
정회경 [저]
광운대학교를 거쳐 현재 배재대학교 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 배재대학교 AI, SW창의 융합대학학장, AI, SW중심사업단 사업단장 등을 역임하였으며, 한국정보 통신학회 회장 등을 역임하였다. 주 관심분야는 멀티미디어, 컴퓨터그래픽스, 인공지능, 빅 데이터 분석 등이 있다.

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