>
>
>
>
실무자를 위한 딥러닝 
로널드 크누젤, 백성복 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Practical Deep Learning
  • 정가
40,000원
  • 판매가
36,000원 (10% ↓, 4,000원 ↓)
  • 발행일
2022년 06월 30일
  • 페이지수/크기/무게
696page/188*236*37/1363g
  • ISBN
9791161756523/1161756523
  • 배송비
무료배송
  • 배송예정일
08/23(화) 배송완료예정
  • 현 보유재고
100 권 이상
  • 주문수량
  • 바로구매 북카트담기
  • 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.
  • 상세정보
  • 딥러닝과 머신러닝의 초보 실무자나 실무 관리자를 위한 책이다. 딥러닝과 머신러닝은 데이터가 가장 중요하며, 데이터에서 모든 것이 시작된다. 데이터를 어떻게 다듬고, 구성하고, 사용해야 하는지를 상세히 설명한다. 모델 산출도 중요하지만 그다음이 더 중요하다. 모델의 성능을 어떻게 평가해야 하는지, 각 성능치가 의미하는 바가 무엇인지, 산출된 모델을 어떤 방식으로 개선해 나가야 하는지를 명료하게 해설한다. 언어 모델이나, 상담 챗봇, 이미지 생성/합성 등 화려한 최신 모델에 대한 책은 아니다. 기본에 충실해 독자가 실무 수행 중에 채워 넣어야 할 항목들을 담백하게 설명한다.
  • ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ k-최근접 이웃 알고리듬, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등의 고전적인 머신러닝 모델 사용 방법 ◆ 신경망의 작동 원리와 학습 방법 ◆ 컨볼루션 신경망의 사용 방법 ◆ 성공적인 딥러닝 모델을 바닥부터 개발하는 방법 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 머신러닝에 대한 배경 지식이 없지만 머신러닝에 관심이 많아 여러 가지 실습을 해보고 싶은 독자를 위한 책으로, 수학적인 내용은 최소한으로 설명한다. 이 책의 목표는 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 이 분야에서 일할 때 도움될 직관을 구축할 수 있도록 돕는 것이다.컴퓨터 프로그래밍 언어 중 어떤 언어이든 어느 정도 익숙하다고 가정한다. 또한 학생이든 대기업이든 머신러닝 분야에서 많이 사용하는 언어인 파이썬을 사용한다. 고등학교 저학년 수학에는 익숙하지만 미적분학에는 익숙하지 않다고 가정할 것이다. 약간의 미적분학은 언급하겠지만, 자세한 내용을 몰라도 기본적인 아이디어를 이해할 수 있다. 또한 약간의 통계 지식과 기본적인 확률론은 알고 있다고 가정한다. 고등학교 졸업 후 완전히 잊어버렸더라도 괜찮다. 내용을 따라가기에 충분한 배경 지식은 설명할 것이다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장, ‘시작하기’에서는 이 책에서 실습을 수행할 때 필요한 작업 환경을 설정하는 방법을 설명한다. 또한 이후에 나오는 설명의 배경 지식으로 사용할 수 있게 벡터, 행렬, 확률, 통계를 주제로 한 절이 포함돼 있다. 2장, ‘파이썬 사용’은 파이썬을 사용할 수 있게 안내한다. 3장, ‘넘파이 사용’에서는 파이썬을 확장한 라이브러리인 넘파이에 관해 이야기한다. 이 라이브러리로 인해 파이썬이 머신러닝에 유용한 언어가 됐다. 넘파이에 익숙해지도록 이 장을 정독할 것을 권장한다. 4장, ‘데이터 작업’에서는 좋은 데이터 세트를 구축하는 방법을 배울 수 있다. 5장, ‘데이터 세트 구축’에서는 책에서 사용될 데이터 세트를 구축한다. 데이터 세트를 증강시키는 방법도 배운다. 6장, ‘고전적인 머신러닝’에서는 머신러닝 초기에 사용됐던 모델 중 일부를 다룬다. 어디를 향해 가고 있는지 이해하고자 때로는 어디에서 왔는지를 알아보는 것이 중요하다. 7장, ‘고전 모델 실습’에서는 머신러닝에 대한 초기 접근 방식의 강점과 약점을 보여준다. 산출된 결과는 이 후의 장에서 비교 목적으로 참조할 것이다. 8장, ‘신경망 소개’에서는 신경망을 자세히 알아본다. 현대의 딥러닝은 신경망을 근간으로 한다. 9장, ‘신경망 학습’에서는 신경망이 학습되는 원리를 이해하는 데 필요한 지식을 소개한다. 몇 가지 기본적인 미적분 개념이 포함돼 있지만 당황할 필요는 없다. 직관을 만들어주는 것이 목적이므로 개념 위주로 내용을 구성했고, 처음에는 표기법이 낯설게 느껴질 수도 있지만 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명한다. 10장, ‘실용적인 신경망 예제’는 실제로 데이터를 다루는 느낌과 직관을 얻을 수 있게 다양한 실습으로 구성돼 있다. 11장, ’모델 평가’는 모델을 평가하는 과정을 자세히 안내한다. 머신러닝 분야의 논문, 강연, 강의에서 논의되는 결과를 이해하려면 모델을 평가하는 방법을 알아야 한다. 12장, ‘컨볼루션 신경망 소개’에서는 CNN 네트워크의 기본 빌딩 블록을 설명한다. 이 책이 초점을 맞추고 있는 딥러닝 개념은 컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)이라는 아이디어를 통해 실현된다. 13장, ‘케라스와 MNIST를 활용한 CNN 분석’에서는 딥러닝 분야의 기본 데이터 세트인 MNIST 데이터 세트를 이용한 실습을 통해 CNN 작동 원리를 살펴본다. 14장, ‘CIFAR-10 데이터 세트 실습’에서는...
  • 1장. 시작하기 __프로그램 실행 환경 ____넘파이 ____싸이킷런 ____케라스와 텐서플로 __툴킷 설치 __선형 대수 기초 ____벡터 ____행렬 ____행렬과 벡터의 곱 __통계와 확률 ____서술 통계 ____확률 분포 ____통계적 검정 __그래픽 처리 장치 __요약 2장. 파이썬 사용 __파이썬 인터프리터 __문장과 공백 __변수와 기본적인 자료 구조 ____수의 표현 ____변수 ____문자열 ____리스트 ____딕셔너리 __제어 구조 ____if-elif-else문 ____for 반복문 ____while 반복문 ____break문과 continue문 ____with문 ____try-except문으로 에러 처리 __함수 __모듈 __요약 3장. 넘파이 사용 __왜 넘파이인가? ____배열과 리스트 ____배열과 리스트 간의 처리 속도 비교 __기본 배열 ____np.array로 배열 정의 ____0과 1로 구성된 배열 정의 __배열 원소에 접근 ____배열 인덱싱 ____배열 슬라이싱 ____말 줄임 기호 __연산자와 브로드캐스팅 __배열 입력과 출력 __난수 __넘파이와 이미지 __요약 4장. 데이터 작업 __클래스와 레이블 __피처와 피처 벡터 ____피처의 유형 ____피처 선택과 차원의 저주 __좋은 데이터 세트의 특징 ____내삽법과 외삽법 ____모분포 ____사전 클래스 확...
  • 로널드 크누젤 [저]
  • 2003년부터 산업 현장에서 머신러닝 기술을 활용해 왔으며 2016년 볼더에 있는 콜로라도 대학교에서 머신러닝 분야의 박사 학위를 받았다. 현재는 엘쓰리해리스 테크놀로지스(L3Harris Technologies Inc.)에서 근무하고 있다. 스프링거(Springer) 출판사에서 『Numbers and Computers(숫자와 컴퓨터)』와 『Random Numbers and Computers(난수와 컴퓨터)』라는 두 권의 책을 출판하기도 했다.
  • 백성복 [저]
  • 1992년, 한국개발연구원에서 주임 연구원으로 근무하면서 처음으로 신경망을 접했다. 1995년, KT 융합기술원으로 자리를 옮겨 다양한 통신망 기술을 연구하다가 2016년부터 딥러닝과 강화학습 기반의 네트워크 지능화 연구에 매진하고 있다. 컴퓨터 과학 전공으로 강원대 학사, 숭실대 석사를 거쳐 일리노이 공학대학교에서 박사 학위를 취득했으며, ITU-T FG-ML5GFocus Group on Machine Learning for Future Networks including 5G 부의장, TTA 표준화위원회 인공지능 기반 기술 프로젝트 그룹(PG1005) 부의장 등을 역임했고, 국가 ICT 표준화 전략 수립에도 참여하고 있다.
  • 전체 0개의 구매후기가 있습니다.

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다.
단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다.
교환 및 반품이 가능한 경우
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능
공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,
   혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내
상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능
교환 및 반품이 불가능한 경우
구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함)
고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우
   (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외)
시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우
포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우
다배송지의 경우 반품 환불
다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다.
1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다.
중고상품의 교환
중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다.
오픈마켓 상품의 환불
오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,
   반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
배송예정일 안내
인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다.
<인터파크 직배송 상품>
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며,
서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
(단, 월요일은 12시까지 주문에 한함)
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로
주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간
<업체 직접배송/오픈마켓 상품>
~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다.
주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다.
배송비 안내
도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용

   * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.
   * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다.
해외배송 안내
인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에
   의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다.
해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다.
해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다.
알아두세요!!!
도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다.
오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다.
출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다.
유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다.
택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.
  • 0개
  • 0개