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행동경제학 강의 노트 3/e : 인문학과 실생활에서 배우는 행동경제학
에릭 앵그너, 이기홍 ㅣ 에이콘출판 ㅣ A Course in Behavioral Economics
  • 정가
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  • 발행일
2022년 06월 30일
  • 페이지수/크기/무게
476page/188*235*27/985g
  • ISBN
9791161756554/1161756558
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  • 상세정보
  • 행동경제학의 핵심 개념을 중심으로 많은 사회 현상을 행동경제학적으로 설명한다. 친숙한 일상 속 사건뿐만 아니라 국제정치, 경제, 정책, 기업 경영에서 관찰되는 현상들, 특히 신고전학파로 알려진 전통경제학이 설명하지 못하는 현상을 잘 설명한다. 의사결정을 어떻게 내리게 되는지, 무엇이 결정을 좋거나 나쁘게 만드는지 알려준다. 행동경제학의 이론을 명확하게 제시하고 다양한 예시와 연습 문제로 이해를 돕는다. 행동경제학의 원리를 적용해 삶과 일을 개선하고 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만드는 방법을 보여준다. 고급 수학은 필요하지 않으며, 다양한 분야에서 행동경제학을 공부하는 학생에게 이상적인 교과서다. 입문 과정에 사용하거나 고급 학부 및 대학원 수준의 다른 교과서와 함께 사용할 수 있다. 행동경제학을 설명하는 대중 과학 서적에 매료돼 이 흥미로운 주제를 더 알고 싶어 하는 일반 독자에게도 적합하다.
  • ◈ 이 책의 구성 ◈ 책은 크게 여섯 부분으로 나눠져 있다. 먼저 5개 항목은 (1) 확실성하의 선택 (2) 위험과 불확실성하의 판단 (3) 위험과 불확실성하의 선택 (4) 시간적 선택 (5) 전략적 상호작용이다. 각 부는 두 개의 장을 포함한다. 짝수 장은 표준 신고전학파 이론을 요약하고 홀수 장은 행동경제적 대안을 논의한다. 독보적인 구조 덕분에 교사들은 짝수 장을 배경 독서로 지정할 수 있고, 홀수 장을 자신이 선택한 고급 자료로 보완할 수 있어 고급 수준의 교육이 가능하다. 마지막 6부에서는 자유주의적 온정주의와 넛지 어젠다를 포함한 정책 적용을 살펴보고 결론을 내린다.
  • 1장. 서론 1.1 경제학: 신고전학파와 행동경제학 1.2 행동경제학의 기원 1.3 방법 1.4 전망 더 읽을거리 1부. 확실성하의 선택 2장. 확실성하의 합리적 선택 2.1 서론 2.2 선호 2.3 합리적 선호 2.4 무차별 선호와 강선호 2.5 선호 순위 2.6 확실성하의 선택 2.7 효용 2.8 논의 추가 연습 더 읽을거리 3장. 확실성하의 의사 결정 3.1 서론 3.2 기회비용 3.3 매몰 비용 3.4 메뉴 의존성과 미끼 효과 3.5 손실 회피와 소유 효과 3.6 앵커링과 조정 3.7 논의 추가 연습 더 읽을거리 2부. 위험과 불확실성하의 판단 4장. 확률적 판단 4.1 서론 4.2 확률 이론 기초 4.3 무조건부 확률 4.4 조건부 확률 4.5 총 확률과 베이즈 법칙 4.6 베이지안 업데이트 4.7 논의 추가 연습 더 읽을거리 5장. 위험과 불확실성하의 판단 5.1 소개 5.2 도박사의 오류 5.3 결합 오류와 분리 오류 5.4 기저율의 무시 5.5 확증 편향 5.6 가용성 편향 5.7 과신 5.8 논의 추가 연습 더 읽을거리 3부. 위험과 불확실성하의 선택 6장. 위험과 불확실성하의 합리적 선택 6.1 서론 6.2 불확실성 6.3 기댓값 6.4 기대 효용 6.5 위험에 대한 태도 6.6 논의 추가 연습 더 읽을거리 7...
  • 에릭 앵그너 [저]
  • 스웨덴 스톡홀름대학교의 실천철학 교수이며 철학과 정치, 경제 프로그램(PPE program)을 지도한다. 행동경제학, 행복경제학, 현대경제학의 역사, 철학, 방법론에 관한 한 장의 모노그래프와 다수의 저널 기사와 관련 서적의 일부 장들을 썼다.
  • 이기홍 [저]
  • 카네기멜론 대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그 대학교 Finance Ph.D, CFA,FRM이며, 금융, 투자, 경제분석 전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고 중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융 기관, 금융 공기업에서 자산운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며, 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 『실용 최적화 알고리즘』(에이콘, 2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(에이콘, 2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(에이콘, 2020), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(에이콘, 2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(에이콘, 2021) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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