|
|
|
ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ¸¶½ºÅÍ : ¸ðÀÇ ¾Ï Áø´Ü ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¹è¿ì´Â ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ ±¸ÃàºÎÅÍ ÈÆ·Ã
|
|
|
¿¤¸® ½ºÆ¼ºì½º, Çöµ¿¼®
¤Ó
Ã¥¸¸
¤Ó
Deep Learning with Pytorch
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇÙ½É °³¹ßÁøÀÌ Á÷Á¢ ÁýÇÊÇÑ Ã¥À¸·Î, ÃÖ°í ½Ç¹«ÀÚ°¡ ¹Ù·Î ¿·¿¡ ¾É¾Æ¼ µö·¯´×ÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ½ÇÁ¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ® È°¿ë±îÁö, ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡¿Í °³¼± ¹æ¾ÈÀ» Â÷±ÙÂ÷±Ù ¾Ë·ÁÁÖ´Â ´À³¦À» ÁØ´Ù!
ÅÙ¼, ½Å°æ¸Á °°Àº µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ÀÇ °³³ä°ú ¿ø¸®ºÎÅÍ ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í ÀÇ·á µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¿ÏÀüÇÏ°Ô µ¿ÀÛ °¡´ÉÇÑ µö·¯´× ¼ºñ½º ±¸ÃàºÎÅÍ ¹èÆ÷±îÁö, µö·¯´× Àüü ¿öÅ©Ç÷θ¦ ¸ðµÎ ´Ù·é´Ù!
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ È°¿ëÇØ ½Å°æ¸Á°ú µö·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. Á¾¾ç À̹ÌÁö ºÐ·ù±â¶ó´Â ½ÇÀü ¿¹Á¦ ±¸Ãà ÀÛ¾÷À» ¹Ù´ÚºÎÅÍ ¹è¿ì´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ ³»¿ëÀÌ °¡µæÇÏ´Ù. µ¿½Ã¿¡ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÅÙ¼ API, ÆÄÀ̽ãÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù, ÈÆ·Ã ¸ð´ÏÅ͸µ, °á°ú ½Ã°¢È µî µö·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àüü¿¡ ´ëÇÑ ÃÖ°íÀÇ ½Ç½À »ç·Ê¸¦ ´Ù·é´Ù.
£ü ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë £ü
- ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã
- ¸ðµâ°ú ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ±¸Çö
- ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇãºêÀÇ »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ È°¿ë
- ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÄÚµå »ùÇà Ž±¸
- µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀÇ ºÐ¼®, Æò°¡, °³¼±
- Æó Á¾¾ç CT ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ºÐ¼®ºÎÅÍ ¼ºù±îÁö ¿£µåÅõ¿£µå ¸ðÀÇ ¾Ï Áø´Ü ÇÁ·ÎÁ§Æ®
-
-
£ü ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º £ü
1ºÎ ¡®ÆÄÀÌÅäÄ¡ Çٽɡ¯´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¹Ý ±â¼úÀ» ÀÍÈ÷°í, Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸±â ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ±×¸®°í ÆÄÀÌÅäÄ¡ API¿Í ÇÔ²² ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ¶óÀ̺귯¸®·Î ¸¸µé¾îÁÖ´Â ¼û°ÜÁø ¸î °¡Áö ±â´ÉÀ» »ìÆ캸°í Ãʱ⠺зù ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇغ»´Ù. 1ºÎ°¡ ³¡³ª¸é ½ÇÁ¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °Çµå·Á º¼ Áغñ°¡ µÈ ¼ÀÀÌ´Ù.
1Àå ¡®µö·¯´×°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀ̺귯¸® ¼Ò°³¡¯´Â ¶óÀ̺귯¸®·Î¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ µö·¯´× Çõ¸í¿¡¼ Â÷ÁöÇÏ´Â À§»óÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ´Ù¸¥ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í Â÷º°ÈµÇ´Â ¿äÀÎÀ» ´Ù·é´Ù.
2Àå ¡®»çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸Á¡¯Àº »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¿¹Á¦ ½Å°æ¸ÁÀ» ½ÇÇàÇÏ¸é¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ µ¿ÀÛÀ» È®ÀÎÇغ»´Ù. ½Ç½À¿¡¼´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇãºêÀÇ ¸ðµ¨À» ¾î¶»°Ô ³»·Á¹Þ°í ½ÇÇàÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù.
3Àå ¡®ÅÙ¼ ±¸Á¶Ã¼¡¯´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ±âº» ºôµù ºí·°ÀÎ ÅÙ¼(Tensor)¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í ÅÙ¼ API¿Í ´õºÒ¾î ¼¼ºÎ ±¸Çö¿¡¼ ¼û°ÜÁø ºÎºÐµµ º¸¿©ÁØ´Ù.
4Àå ¡®½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅÙ¼·Î Ç¥ÇöÇغ¸±â¡¯´Â ÅÙ¼·Î ¾ó¸¶³ª ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í µö·¯´× ¸ðµ¨À» À§ÇØ ÅÙ¼¸¦ ¾î¶»°Ô ¸¸µé¾î¾ß ÇÏ´ÂÁöµµ ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
5Àå ¡®ÇнÀ ±â¹ý¡¯Àº °æ»ç ÇÏ°À» ÅëÇØ ÇнÀ ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» µû¶ó°¡ º¸°í ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¾î¶»°Ô ÀÚµ¿¹ÌºÐÀ¸·Î °æ»ç ÇÏ°À» È°¼ºÈÇÏ´ÂÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.
6Àå ¡®½Å°æ¸ÁÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÇÕ¡¯Àº nn°ú optim ¸ðµâÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡¼ ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ÈÆ·ÃÇÏ´Â °úÁ¤À» º¸¿©ÁØ´Ù.
7Àå ¡®»õ¿Í ºñÇà±â ±¸º°Çϱâ: À̹ÌÁö ÇнÀ¡¯Àº ¾Õ Àå¿¡¼ ¹è¿î ³»¿ëÀ» Åä´ë·Î À̹ÌÁö ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ¿ÏÀü ¿¬°á ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ÆÄÀÌÅäÄ¡ API Áö½ÄÀ» ³ÐÈù´Ù.
8Àå ¡®ÄÁº¼·ç¼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ÀϹÝÈ¡¯´Â ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ÀÇ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ °í±Þ °³³äÀ» ´Ù·é´Ù.
2ºÎ ¡®½ÇÀü À̹ÌÁö ÇнÀ: Æó¾Ï Á¶±â Áø´Ü¡¯´Â Æó¾Ï ÀÚµ¿ Áø´ÜÀ» À§ÇÑ Á¾ÇÕÀûÀÎ ¼Ö·ç¼Ç¿¡ ¿ì¸®¸¦ Á¶±Ý¾¿ °¡±îÀÌ µ¥·Á°£´Ù. ÀÌ·± ¾î·Á¿î ¹®Á¦´Â ¾Ï ÆǺ° °°Àº ±¤¹üÀ§ÇÑ ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ½Ç¼¼°èÀÇ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¸¿©ÁÖ´Â µ¿±â°¡ µÈ´Ù. ±ò²ûÇÑ ¿£Áö´Ï¾î¸µ°ú Æ®·¯ºí½´Æà ±×¸®°í ¹®Á¦ ÇØ°á¿¡ ÁýÁßÇÏ´Â ´ë±Ô¸ð ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Ù.
9Àå ¡®¾Ï°ú ½Î¿ö À̱â±â À§ÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ È°¿ë¡¯Àº CT À̹ÌÁö¿¡¼ Ãâ¹ßÇØ Æó Á¾¾ç ºÐ·ù¸¦ À§ÇØ »ç¿ëÇÒ ¿£µåÅõ¿£µå Àü·«À» ¼³¸íÇÑ´Ù.
10Àå ¡®¿©·¯ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¸¦ ÅëÇÕ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ÇÕÄ¡±â¡¯´Â CT ½ºÄµ À̹ÌÁö¿¡ »ç¶÷ÀÌ ·¹ÀÌºí¸µÇÑ ¾Ö³ëÅ×ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅ͸¦ Àаí ÇÊ¿äÇÑ ÇüÅÂÀÇ Á¤º¸·Î ¹Ù²Ù¾î ÅÙ¼·Î º¯È¯ÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» Ç¥ÁØ ÆÄÀÌÅäÄ¡ API·Î ¼öÇàÇÑ´Ù.
11Àå ¡®Á¾¾ç ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ºÐ·ù ¸ðµ¨ ÈƷá¯Àº 10Àå¿¡¼ ¼Ò°³ÇÑ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇϴ ù ºÐ·ù ¸ðµ¨À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ±âº» ¼º´É ¸ÞÆ®¸¯À» ¼öÁýÇÑ´Ù. µ¿½Ã¿¡ ÈÆ·Ã ¸ð´ÏÅ͸µÀ» À§ÇÑ ÅÙ¼º¸µå(TensorBoard)¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
12Àå ¡®¸ÞÆ®¸¯°ú Áõ°À» È°¿ëÇÑ ÈÆ·Ã °³¼±¡¯Àº Ç¥ÁØ ¼º´É ¸ÞÆ®¸¯À» ¾Ë¾Æº¸°í ±¸ÇöÇϸç ÀÌ ¸ÞÆ®¸¯À» »ç¿ëÇØ ÀÌÀü ÈƷÿ¡¼ ¾î¶² ¾àÁ¡ÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ ã¾Æ³½´Ù. ÀÌÈÄ ÀÌ·± ¾àÁ¡À» ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¹ë·±½Ì°ú Áõ°À» »ç¿ëÇØ °³¼±µÈ ÈƷüÂÀ» ¸¸µç´Ù.
13Àå ¡®¼¼±×¸àÅ×À̼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ÀÇ½É °áÀý Ž»ö¡¯Àº Àüü CT ½ºÄµÀ» ´ë»óÀ¸·Î Á¾¾çÀÌ ÀÖÀ» ÁöÁ¡À» Ç¥½ÃÇÏ´Â È÷Æ®¸Ê(hitmap)À» ¸¸µé±â À§ÇÑ ¼¼±×¸àÅ×À̼ǰú Çȼ¿ÅõÇȼ¿(pixel-to-pixel) ¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ È÷Æ®¸ÊÀº »ç¶÷ÀÌ ·¹ÀÌºí¸µÇÑ ¾Ö³ëÅ×ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì CT ½ºÄµ¿¡¼ Æó °áÀý(nodule)À» ã´Â µ¥ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù.
14Àå ¡®¿£µåÅõ¿£µå °áÀý ºÐ¼®, ±×¸®°í ³²°ÜÁø °úÁ¦¡¯´Â ÃÖÁ¾ ¿£µåÅõ¿£µå ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ±¸ÇöÇÑ´Ù. ºÐ·ù¿¡ µû¶ó ¸¸µé¾îÁø »õ·Î¿î ¼¼±×¸àÅ×ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇØ ¾Ï ȯÀÚ¸¦ Áø´ÜÇÑ´Ù.
3ºÎ ¡®µåµð¾î, ¹èÆ÷¡¯¿¡¼´Â ¹èÆ÷¸¦ ´Ù·ç´Â 1°³... ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù.
15Àå ¡®Á¦Ç°À¸·Î ¹èÆ÷Çϱ⡯¿¡¼´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨À» ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é ´Ü¼ø À¥¼¹ö·Î ¹èÆ÷Çϰųª C++ ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ³»Àå ¶Ç´Â ½º¸¶Æ®Æù¿¡ ³ÖÀ» ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.
£üÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ£ü
ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×À» ½Ç¹«¿¡ È°¿ëÇϰųª ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ Àß ¾²°í ½ÍÀº °³¹ßÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ¾Æ¸¶ Çö¾÷ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Àü°øÀÚ³ª µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î, ȤÀº °ü·Ã ÇаúÀÇ ÇкΠÀÌ»ó ÇлýÀÏ °ÍÀÌ¶ó °¡Á¤ÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ°¡ µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Áö½ÄÀÌ ¾ø´Ù°í °¡Á¤Ç߱⠶§¹®¿¡, ¾î´À Á¤µµ °æÇè ÀÖ´Â ½Ç¹«ÀÚ¶ó¸é ÀÌ¹Ì ÀÌ¹Ì ¾Ë°í ÀÖ´Â °³³äÀ» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù. Ãʺ¸ ¼öÁØÀ» ¹þ¾î³ µ¶ÀÚ¶ó¸é ÀÌ¹Ì ¾Ë°í ÀÖ´Â ÁÖÁ¦¶ó ÇÏ´õ¶óµµ Á¶±Ý ´Ù¸¥ °üÁ¡À¸·Î ¼³¸íÇÑ ºÎºÐÀÌ Àß ´À²¸Áö±â ¹Ù¶õ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ µ¶ÀÚ´Â ¸í·ÉÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ÀÌ¹Ì ±âº» Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇϹǷΠµ¶ÀÚ´Â ±âº» ¹®¹ý°ú ¿î¿µ ȯ°æ¿¡ Àͼ÷ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ̳ª ÀÚ½ÅÀÇ Ç÷§Æû¿¡¼ ½ºÅ©¸³Æ®¸¦ ½ÇÇàÇÏ´Â ¹æ¹ý Á¤µµ´Â ¹Ì¸® ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. C++, ÀÚ¹Ù, ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®, ·çºñ µîÀÇ ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇغ» °æ¿ì¶ó¸é Å« ¾î·Á¿òÀº ¾øÀ» Å×Áö¸¸, Àß ¸ð¸¥´Ù¸é Ãß°¡·Î ½Ã°£À» ÇÒ¾ÖÇØ Áö½ÄÀ» °®Ãç¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ³ÑÆÄÀÌ(NumPy)¿¡ Àͼ÷Çϸé ÁÁÁö¸¸ ¹Ýµå½Ã ¿ä±¸µÇ´Â »çÇ×Àº ¾Æ´Ï´Ù. ±×¸®°í Çà·ÄÀ̳ª º¤ÅÍ È¤Àº ³»Àû(dot product)ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ¾Æ´Â Á¤µµÀÇ ±âº» ¼±Çü ´ë¼ö Áö½Äµµ °®ÃçµÎ¸é ÁÁ´Ù.
£ü Çϵå¿þ¾î¿Í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ä±¸»çÇ× £ü
- 8±â°¡ RAMÀÌ ÀåÂøµÈ GPU
- ÃÖ¼Ò 200±â°¡ÀÇ µð½ºÅ© °ø°£
- ÆÄÀ̽ã 3.6 ÀÌ»ó
[¿Å±äÀÌÀÇ ¸»]
¸¸¾à ¹ü¿ëÀΰøÁö´É(AGI, artificial general intelligence)¿¡°Ô Áú¹®ÇÒ ±âȸ°¡ »ý±ä´Ù¸é, ÀÌ Ã¥ÀÌ Ãâ°£µÇ±â ½Ê ³â ÀüÂëÀÎ ¾î´À ³¯ ¾Øµå·ù ÀÀ(Andrew Ng)ÀÌ È¸»ç Å°Ä£¿¡¼ ¿ì¿¬È÷ Á¦ÇÁ µò(Jeff Dean)À» ¸¸³ªÁö ¸øÇ߾ GPU¸¦ È°¿ëÇÑ ÇнÀ°ú À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ »ç¹° ŽÁö, ±×¸®°í Áö±ÝÀÇ ³×°¡ Á¸ÀçÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÀ»±î, ¶ó°í ¹°¾îº¸°í ½Í´Ù. ÀúÀÚÁøµµ Ã¥¿¡¼ ¿©·¯ ¹ø ¾ð±ÞÇϵíÀÌ Áö³ ½Ê¿© ³âÀÇ µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀüÀº ¾öû³µ°í ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ÀϾ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ» Àü°øÇÏ°í ¾÷À» »ï¾Æ »ì¾Æ°¡´Â ¿ì¸®¿¡°Ô ¾öû³ °øºÎ°Å¸®°¡ »ý°Ü ºÎ´ãÀ̾úÁö¸¸, ÇÑÆíÀ¸·Ð ¿µÈ¿¡¼¸¸ º¸´ø »ó»óÀÌ ²Ï °¡±î¿î Çö½Ç·Î ÀÚ¸® Àâ¾Æ °¡´Â ¼³·½ ¼Ó¿¡ »ì°Ô µÈ °ÍÀº ±â»Û ÀÏÀÌ´Ù.
2015³âÀÇ ÀÏÀÌ´Ù. µö·¯´×ÀÌ µîÀåÇÑ Áöµµ ¸î ³â µÆÀ¸´Ï ÀÌÁ¨ Àß Á¤¸®µÈ Ã¥µµ Á» ³ª¿Ô°ÚÁö, ¶ó´Â »ý°¢À¸·Î ¿©±âÀú±â ¼ÀûÀ» »ìÆ캸°í ¿Â¶óÀμÁ¡ »çÀÌÆ®¿¡¼ ¿ø¼µµ µÚÀû°Å·Á º¸¾ÒÀ¸³ª ¿©ÀüÈ÷ ¾µ ¸¸ÇÑ ³»¿ëÀº ã±â°¡ ¾î·Á¿ü°í ¾ãÀº µÎ²²¿¡ À̲ø·Á »ò´ø Ã¥Àº ÁÖ¸¶°£»êÀ̶ó´Â Ç¥ÇöÀ¸·Î´Â ºÎÁ·ÇÒ ¸¸Å ºÎ½ÇÇÏ°Ô ÈÈ°í ³Ñ¾î°¡´Â °æ¿ìµµ ¸¹¾Ò´Ù. ¡°µö·¯´×, ¹«¾ùºÎÅÍ °øºÎÇϳª¿ä?¡±¶ó°í ¹°¾îº¸´Â ºÐµé¿¡°Ô ´Ã ½ºÅÄÆ÷µå °ÀÇ¿Í ÄÚ¼¼¶ó(Cousera)¸¦ ÃßõÇÒ ¼ö¹Û¿¡ ¾ø¾ú´Ù. µµ¼·Î´Â µüÈ÷ ÃßõÇÒ ¸¸ÇÑ Ã¥ÀÌ ¶°¿À¸£Áö ¾Ê¾Ò°í ÀÌ¾È ±ÂÆç·Î(Ian Goodfellow)°¡ ¾´ µö·¯´× Ã¥Àº ±× ¸í¼º¿¡ °É¸Â°Ô ±Ý°ú¿ÁÁ¶ °°Àº ³»¿ëÀÌ °¡µæÇßÁö¸¸, °í¹éÇÏÀÚ¸é ³ª¿¡°Ô Ä¿´©½ºÀÇ ¡ºThe Art of Computer Programming¡»Ã³·³ Àб⺸´Ù´Â ¼ÒÀåÀÇ ¸ñÀûÀÌ ÄÇ´Ù.
±×»çÀÌ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Â ÃáÃßÀü±¹ ½Ã´ë¸¦ Áö³ª ÅÙ¼Ç÷Î(TensorFlow)¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)·Î ¾çºÐµÇ¾î °¡°í ÀÖ¾ú°í ÀÀ´ç ±×·¡¾ß Çß´ø °Íó·³ ¸ÚÁø ¸ðµ¨°ú ÈÆ·Ã °á°ú·Î µ¥¸ð¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î ½ÇÁ¦ ¼ºñ½º¿Í ºñÁî´Ï½º¿¡ È°¿ëµÇ´Â »ó¿ëÈ ´Ü°è·Î ÁøÈÇØ°¬´Ù. ±×ÁîÀ½ ³ªµµ ¹ß¸ÂÃß¾î ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ°í Á¦Ç°È¸¦ À§ÇÑ ¿£µåÅõ¿£µå Ç÷§Æûµµ ±¸ÃàÇßÀ¸³ª, ÅÙ¼Ç÷κ¸´Ù Á¶±ÝÀº ´Ê°Ô ºûÀ» º¸´ø ÆÄÀÌÅäÄ¡¿¡ ´ëÇÑ ¼ÀûÀ̳ª ÀÚ·á´Â °ø½Ä »çÀÌÆ® ¿Ü¿¡´Â ã±â°¡ Èûµé¾ú´Ù. ±×¶§ ¸¶Ä§ ÃâÆǻ翡¼ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¹ø¿ªÀ» ÀÇ·ÚÇßÀ¸´Ï ¾îÂî °ÅÀýÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÀ¸·ª. ±¹³» Àü¹®°¡ ±×·ì¿¡¼µµ ÇÑâ ÈÁ¦¿¡ ¿Ã¶ú´ø Ã¥ÀÌ µåµð¾î Çѱ۷ΠÃâ°£µÇ°í, Ãâ°£ ÀÛ¾÷¿¡ ¿ªÀÚ·Î Âü¿©ÇÏ°Ô µÇ¾î »ÑµíÇϱ⠱×Áö ¾ø´Ù.
Á¦¸ñ¿¡ ¼Ó°Å³ª ¾ãÀº µÎ²²ÀÇ À¯È¤¿¡ ¸ø ÀÌ°Ü ±¸ÀÔÇß´Ù°¡ ÈÄȸÇÑ ¿©Å¸ÀÇ µö·¯´× Ã¥°ú´Â ´Þ¸® ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇÙ½É ¸â¹ö¿´´ø ÀúÀÚÁøÀÇ ¸é¸éºÎÅÍ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â »ó¼¼ ³»¿ë±îÁö, ÀΰøÁö´É °³¹ß¿¡ ¸ñ¸¶¸¥ µ¶ÀÚµéÀÇ °¥ÁõÀ» ÈÄ·ÃÇÏ°Ô ÇؼҽÃÄÑÁÙ °ÍÀ̶ó ¹Ï¾î ÀǽÉÄ¡ ¾Ê´Â´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ´Â µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ Çö½ÇÀ» ÀüÁ¦ÇÏ°í ±× ¾È¿¡¼ ¿À·§µ¿¾È ³²À» Áö½ÄÀ» Á¦°øÇÏ·Á´Â ÀúÀÚÁøÀÇ ³ë·ÂÀº ¹°·Ð, µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ÀÌÇغÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ ¿ë¾î Çؼ³, ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ Å×Å©´Ð°ú µµ±¸ ±×¸®°í Æò°¡±îÁö ¸ðµÎ¸¦ ´ã¾Ò´Ù. ³»¿ë Áß¿¡ Àü¹® ¿ë¾î¿¡ ´ëÇÑ º°µµ °øºÎ°¡ ÇÊ¿äÇÒ ¼öµµ ÀÖ°ÚÁö¸¸ ºÎµð Æ÷±âÇÏÁö ¸»°í ³¡±îÁö Àо½Ã°í ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¿¡ ¸¹Àº Áö½Ä°ú µµ¿òÀ» ¾ò¾î°¡½Ã±æ ¹Ù¶õ´Ù.
- Çöµ¿¼®
-
-
[1ºÎ] ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÇÙ½É
1Àå µö·¯´×°ú ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀ̺귯¸® ¼Ò°³
__1.1 µö·¯´× Çõ¸í
__1.2 µö·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡
__1.3 ¿Ö ÆÄÀÌÅäÄ¡Àΰ¡?
____1.3.1 µö·¯´× °æÀï ±¸µµ
__1.4 ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® µÑ·¯º¸±â
__1.5 Çϵå¿þ¾î¿Í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ä±¸»çÇ×
____1.5.1 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
__1.6 ¿¬½À ¹®Á¦
__1.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
2Àå »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸Á
__2.1 À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸Á
____2.1.1 À̹ÌÁö ÀνÄÀ» À§ÇØ »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸Á °¡Á®¿À±â
____2.1.2 ¾Ë·º½º³Ý
____2.1.3 ·¹Áî³Ý
____2.1.4 Áغñ, ½Ã...ÀÛ Àü¿¡ Àá±ñ¸¸
____2.1.5 ½ÇÇà!
____2.2 °¡Â¥ À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µå´Â »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨
____2.2.1 GAN °ÔÀÓ
____2.2.2 »çÀÌŬGAN
____2.2.3 ¸»À» ¾ó·è¸»·Î ¹Ù²Ù´Â ½Å°æ¸Á
__2.3 Àå¸éÀ» ¼³¸íÇÏ´Â »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸Á
____2.3.1 ´º·²ÅäÅ©2
__2.4 ÅäÄ¡ Çãºê
__2.5 °á·Ð
__2.6 ¿¬½À ¹®Á¦
__2.7 ÇÙ½É ¿ä¾à
3Àå ÅÙ¼ ±¸Á¶Ã¼
__3.1 ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ ¼öÀÇ ¼¼°è
__3.2 ÅÙ¼: ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿
____3.2.1 ÆÄÀ̽㠸®½ºÆ®¿¡¼ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÅÙ¼·Î
____3.2.2 ù ÅÙ¼ ¸¸µé¾îº¸±â
____3.2.3 ÅÙ¼ÀÇ ÇÙ½É
__3.3 ÅÙ¼ À妽Ì
__3.4 À̸§ÀÌ ÀÖ´Â ÅÙ¼
__3.5 ÅÙ¼ ¿ä¼Ò ŸÀÔ
____3.5.1 dtypeÀ¸·Î ¼ýÀÚ Å¸ÀÔ ...ÁöÁ¤Çϱâ
____3.5.2 ¸ðµç °æ¿ì¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â dtype
____3.5.3 ÅÙ¼ÀÇ dtype ¼Ó¼º °ü¸®
__3.6 ÅÙ¼ API
__3.7 ÅÙ¼¸¦ ÀúÀå¼Ò °üÁ¡¿¡¼ ¸Ó¸´¼Ó¿¡ ±×·Áº¸±â
____3.7.1 ÀúÀå °ø°£ À妽Ì
____3.7.2 ÀúÀåµÈ °ªÀ» ¼öÁ¤Çϱâ: ÅÙ¼ ³»ºÎ ¿¬»ê
__3.8 ÅÙ¼ ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ: »çÀÌÁî, ¿ÀÇÁ¼Â, ½ºÆ®¶óÀ̵å
____3.8.1 ´Ù¸¥ ÅÙ¼ÀÇ ÀúÀå °ø°£¿¡ ´ëÇÑ ºä ¸¸µé±â
____3.8.2 º¹»ç ¾øÀÌ ÅÙ¼ ÀüÄ¡Çϱâ
____3.8.3 ´õ ³ôÀº Â÷¿ø¿¡¼ÀÇ ÀüÄ¡ ¿¬»ê
____3.8.4 ÀÎÁ¢ÇÑ ÅÙ¼
__3.9 ÅÙ¼¸¦ GPU·Î ¿Å±â±â
____3.9.1 ÅÙ¼ µð¹ÙÀ̽º ¼Ó¼º °ü¸®
__3.10 ³ÑÆÄÀÌ È£È¯
__3.11 ÀϹÝÈµÈ ÅÙ¼µµ ÅÙ¼´Ù
__3.12 ÅÙ¼ Á÷·ÄÈ
____3.12.1 h5py·Î HDF5 º´·ÄÈÇϱâ
__3.13 °á·Ð
__3.14 ¿¬½À ¹®Á¦
__3.15 ÇÙ½É ¿ä¾à
4Àå ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅÙ¼·Î Ç¥ÇöÇغ¸±â
__4.1 À̹ÌÁö ´Ù·ç±â
____4.1.1 Ä÷¯ ä³Î ´õÇϱâ
____4.1.2 À̹ÌÁö ÆÄÀÏ ·Îµù
____4.1.3 ·¹À̾ƿô º¯°æÇϱâ
____4.1.4 µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ
__4.2 3Â÷¿ø À̹ÌÁö: ¿ëÀû µ¥ÀÌÅÍ
____4.2.1 Ư¼ö Æ÷¸Ë ·Îµù
__4.3 Å×ÀÌºí µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÇöÇϱâ
____4.3.1 ½Ç¼¼°è µ¥ÀÌÅͼ »ç¿ëÇϱâ
____4.3.2 ¿ÍÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅÙ¼·Î Àоî¿À±â
____4.3.3 Á¡¼ö Ç¥ÇöÇϱâ
____4.3.4 ¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
____4.3.5 ¾ðÁ¦ Ä«Å×°í¸®È ÇÒ °ÍÀΰ¡
____4.3.6 ÀÓ°è°ªÀ¸·Î ã±â
__4.4 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
____4.4.1 ½Ã°£ Â÷¿ø ´õÇϱâ
____4.4.2 ½Ã°£ ´ÜÀ§·Î µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
____4.4.3 ÈÆ·Ã Áغñ
__4.5 ÅؽºÆ® Ç¥ÇöÇϱâ
____4.5.1 ÅؽºÆ®¸¦ ¼ýÀÚ·Î º¯È¯Çϱâ
____4.5.2 ¹®ÀÚ ¿øÇÖ ÀÎÄÚµù
____4.5.3 ¸ðµç ´Ü¾î¸¦ ¿øÇÖ ÀÎÄÚµùÇϱâ
____4.5.4 ÅؽºÆ® ÀÓº£µù
____4.5.5 û»çÁøÀ¸·Î¼ÀÇ ÅؽºÆ® ÀÓº£µù
__4.6 °á·Ð
__4.7 ¿¬½À ¹®Á¦
__4.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
5Àå ÇнÀ ±â¹ý
__5.1 ½Ã´ë¸¦ ÃÊ¿ùÇÏ´Â ¸ðµ¨¸µ ÇнÀ
__5.2 ÇнÀÀº ÆĶó¹ÌÅÍ ÃßÁ¤¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù
____5.2.1 ¿Âµµ ¹®Á¦
____5.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
____5.2.3 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
____5.2.4 ¸ÕÀú ¼±Çü ¸ðµ¨À» °ñ¶ó ½ÃµµÇغ¸±â
__5.3 ¼Õ½ÇÀ» ÁÙÀ̱â À§ÇÑ ¹æ¾È
____5.3.1 ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ¹®Á¦ Ç®¾îº¸±â
__5.4 °æ»ç¸¦ µû¶ó ³»·Á°¡±â
____5.4.1 ¼Õ½Ç ÁÙÀ̱â
____5.4.2 ºÐ¼®
____5.4.3 ¸ðµ¨ ÀûÇÕÀ» À§ÇÑ ¹Ýº¹
____5.4.4 ÀÔ·Â Á¤±ÔÈ
____5.4.5 (´Ù½Ã Çغ¸´Â) ½Ã°¢È
__5.5 ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ÀÚµ¿¹ÌºÐ: ¸ðµç °ÍÀ» ¿ªÀüÆÄÇ϶ó
____5.5.1 ±â¿ï±â ÀÚµ¿ °è»ê
____5.5.2 °ñ¶ó¾²´Â ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú
____5.5.3 ÈÆ·Ã, °ËÁõ, °úÀûÇÕ
____5.5.4 ÀÚµ¿¹ÌºÐÀÇ ÁÖÀÇ»çÇ×°ú ÀÚµ¿¹ÌºÐ ²ô±â
__5.6 °á·Ð
__5.7 ¿¬½À ¹®Á¦
__5.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
6Àå ½Å°æ¸ÁÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÇÕ
__6.1 Àΰø ´º·±
____6.1.1 ´ÙÁß °èÃþ ½Å°æ¸Á ÇÕ¼ºÇϱâ
____6.1.2 ¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö
____6.1.3 ¿ì¸®¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ °Ç È°¼º ÇÔ¼ö
____6.1.4 ±× ¹ÛÀÇ È°¼º ÇÔ¼ö
____6.1.5 ÃÖÀûÀÇ È°¼º ÇÔ¼ö °í¸£±â
____6.1.6 ½Å°æ¸Á¿¡¼ ÇнÀÀÇ ÀǹÌ
__6.2 ÆÄÀÌÅäÄ¡ nn ¸ðµâ
____6.2.1 forward ´ë½Å __call__ »ç¿ëÇϱâ
____6.2.2 ´Ù½Ã ¼±Çü ¸ðµ¨·Î
__6.3 µåµð¾î ½Å°æ¸Á
____6.3.1 ¼±Çü ¸ðµ¨ ´ëüÇϱâ
____6.3.2 ÆĶó¹ÌÅÍ »ìÆ캸±â
____6.3.3 ¼±Çü ¸ðµ¨°ú ºñ±³Çϱâ
__6.4 °á·Ð
__6.5 ¿¬½À ¹®Á¦
__6.6 ÇÙ½É ¿ä¾à
7Àå »õ¿Í ºñÇà±â ±¸º°Çϱâ: À̹ÌÁö ÇнÀ
__7.1 ÀÛÀº À̹ÌÁö¸¦ ¸ð¾Æ ³õÀº µ¥ÀÌÅͼÂ
____7.1.1 CIFAR-10 ´Ù¿î·Îµå
____7.1.2 µ¥ÀÌÅͼ Ŭ·¡½º
____7.1.3 µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯
____7.1.4 µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ
__7.2 »õ¿Í ºñÇà±â¸¦ ±¸º°Çϱâ
____7.2.1 µ¥ÀÌÅͼ ±¸Ãà
____7.2.2 ¿ÏÀü ¿¬°á ¸ðµ¨
____7.2.3 ºÐ·ù±âÀÇ Ãâ·Â
____7.2.4 Ãâ·ÂÀ» È®·ü·Î Ç¥ÇöÇϱâ
____7.2.5 ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ¼Õ½Ç°ª
____7.2.6 ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
____7.2.7 ¿ÏÀü ¿¬°áÀÇ ÇÑ°è
__7.3 °á·Ð
__7.4 ¿¬½À ¹®Á¦
__7.5 ÇÙ½É ¿ä¾à
8Àå ÄÁº¼·ç¼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ÀϹÝÈ
__8.1 ÄÁº¼·ç¼Ç
____8.1.1 ÄÁº¼·ç¼ÇÀÇ ¿ªÇÒ
__8.2 ÄÁº¼·ç¼Ç »ç¿ëÇغ¸±â
____8.2.1 °æ°è ÆеùÇϱâ
____8.2.2 ÄÁº¼·ç¼ÇÀ¸·Î ÇÇó ã¾Æ³»±â
____8.2.3 ±íÀÌ¿Í Ç®¸µÀ¸·Î ÇÑ ´Ü°è ´õ ÀνÄÇϱâ
____8.2.4 ¿ì¸®ÀÇ ½Å°æ¸Á¿¡ Àû¿ëÇϱâ
__8.3 nn.Module ¼ºêŬ·¡½ÌÇϱâ
____8.3.1 nn.Module·Î Á¤ÀÇµÈ ¿ì¸®ÀÇ ½Å°æ¸Á
____8.3.2 ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ÆĶó¹ÌÅÍ¿Í ¼ºê¸ðµâÀ» À¯ÁöÇÏ´Â ¹æ¹ý
____8.3.3 ÇÔ¼öÇü API
__8.4 ¿ì¸®°¡ ¸¸µç ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á ÈƷýÃÅ°±â
____8.4.1 Á¤È®µµ ÃøÁ¤
____8.4.2 ¸ðµ¨À» ÀúÀåÇÏ°í ºÒ·¯¿À±â
____8.4.3 GPU¿¡¼ ÈƷýÃÅ°±â
__8.5 ¸ðµ¨ ¼³°è
____8.5.1 ¸Þ¸ð¸® ¿ë·® ´Ã¸®±â: ³Êºñ
____8.5.2 ¸ðµ¨ÀÌ ¼ö·ÅÇÏ°í ÀϹÝÈÇϵµ·Ï µ½´Â ¹æ¹ý: Á¤±ÔÈ
____8.5.3 ´õ º¹ÀâÇÑ ±¸Á¶¸¦ ¹è¿ì±â À§ÇØ ±íÀÌ ÆÄÇìÄ¡±â: ±íÀÌ
____8.5.4 ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É ºñ±³
____8.5.5 ÀÌ¹Ì ¿À·¡µÈ ¹æ½Ä
__8.6 °á·Ð
__8.7 ¿¬½À ¹®Á¦
__8.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
[2ºÎ] ½ÇÀü À̹ÌÁö ÇнÀ: Æó¾Ï Á¶±â Áø´Ü
9Àå ¾Ï°ú ½Î¿ö À̱â±â À§ÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ È°¿ë
__9.1 »ç¿ë »ç·Ê ¼Ò°³
__9.2 ´ë±Ô¸ð ÇÁ·ÎÁ§Æ® Áغñ
__9.3 CT ½ºÄµÀ̶õ
__9.4 ÇÁ·ÎÁ§Æ®: ¿£µåÅõ¿£µå Æó¾Ï Áø´Ü±â
____9.4.1 ½Å°æ¸ÁÀÌ µ¿ÀÛÇÒ ¶§±îÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´øÁ®³ÖÀ» ¼ö ¾ø´Â ÀÌÀ¯
____9.4.2 °áÀýÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡
____9.4.3 µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º: LUNA ±×·£µå 縰Áö
____9.4.4 LUNA µ¥ÀÌÅÍ ´Ù¿î·Îµå
__9.5 °á·Ð
__9.6 ÇÙ½É ¿ä¾à
10Àå ¿©·¯ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¸¦ ÅëÇÕ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ÇÕÄ¡±â
__10.1 ¿øº» CT µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ
__10.2 LUNA ¾Ö³ëÅ×ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ ÆĽÌ
____10.2.1 ÈƷü°ú °ËÁõ¼Â
____10.2.2 ¾Ö³ëÅ×ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ¿Í Èĺ¸ µ¥ÀÌÅÍ ÇÕÄ¡±â
__10.3 °³º° CT ½ºÄµ ·Îµù
____10.3.1 ÇϿÇÊµå ´ÜÀ§
__10.4 ȯÀÚ ÁÂÇ¥°è¸¦ »ç¿ëÇØ °áÀý À§Ä¡ Á¤Çϱâ
____10.4.1 ȯÀÚ ÁÂÇ¥°è
____10.4.2 CT ½ºÄµ ÇüÅÂ¿Í º¹¼¿ Å©±â
____10.4.3 ¹Ð¸®¹ÌÅ͸¦ º¹¼¿ ÁÖ¼Ò·Î º¯È¯Çϱâ
____10.4.4 CT ½ºÄµ¿¡¼ °áÀý ÃßÃâÇϱâ
__10.5 °£´ÜÇÑ µ¥ÀÌÅͼ ±¸Çö
____10.5.1 getCtRawCandidate ÇÔ¼ö·Î Èĺ¸ ¹è¿ ij½ÌÇϱâ
____10.5.2 LunaDataset.__init__À¸·Î µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
____10.5.3 ÈÆ·Ã/°ËÁõ ºÐ¸®
____10.5.4 µ¥ÀÌÅÍ ·»´õ¸µ
__10.6 °á·Ð
__10.7 ¿¬½À ¹®Á¦
__10.8 ÇÙ½É ¿ä¾à
11Àå Á¾¾ç ŽÁö¸¦ À§ÇÑ ºÐ·ù ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
__11.1 ±âº» ¸ðµ¨°ú ÈÆ·Ã ·çÇÁ
__11.2 ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ¸ÞÀÎ ÁøÀÔÁ¡
__11.3 »çÀü ÈÆ·Ã ¼³Á¤°ú ÃʱâÈ
____11.3.1 ¸ðµ¨°ú ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú ÃʱâÈ
____11.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ·Î´õÀÇ °ü¸®¿Í µ¥ÀÌÅÍ °ø±Þ
__11.4 ù ¹ø° °æ·Î ½Å°æ¸Á ¼³°è
____11.4.1 ÇÙ½É ÄÁº¼·ç¼Ç
____11.4.2 Àüü ¸ðµ¨
__11.5 ¸ðµ¨ ÈƷðú °ËÁõ
____11.5.1 computeBatchLoss ÇÔ¼ö
____11.5.2 ÈÆ·Ã ¶§¿Í À¯»çÇÑ °ËÁõ ·çÇÁ
__11.6 ¼º´É ¸ÞÆ®¸¯ Ãâ·Â
____11.6.1 logMetrics ÇÔ¼ö
__11.7 ÈÆ·Ã ½ºÅ©¸³Æ® ½ÇÇà
____11.7.1 ÈƷÿ¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ
____11.7.2 ¸·°£À» È°¿ëÇØ enumerateWithEstimate ÇÔ¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
__11.8 ¸ðµ¨ Æò°¡: Á¤È®µµ 99.7%¶ó¸é Àß ³¡³ °ÍÀϱî?
__11.9 ÅÙ¼º¸µå·Î ÈÆ·Ã °ü·Ã ¸ÞÆ®¸¯À» ±×·Áº¸±â
____11.9.1 ÅÙ¼º¸µå ½ÇÇà
____11.9.2 ¸ÞÆ®¸¯ ·Î±ë ÇÔ¼ö°¡ ÅÙ¼º¸µå¸¦ Áö¿øÇϵµ·Ï ¸¸µé±â
__11.10 ¸ðµ¨ÀÌ °áÀý ŽÁö¸¦ ÇнÀÇÏÁö ¸øÇÏ´Â ÀÌÀ¯
__11.11 °á·Ð
__11.12 ¿¬½À ¹®Á¦
__11.13 ÇÙ½É ¿ä¾à
12Àå ¸ÞÆ®¸¯°ú Áõ°À» È°¿ëÇÑ ÈÆ·Ã °³¼±
__12.1 °³¼±À» À§ÇÑ »óÀ§ °èȹ
__12.2 ÂøÇÑ °³¿Í ³ª»Û ³à¼®: °ÅÁþ ¾ç¼º°ú °ÅÁþ À½¼º
__12.3 ±àÁ¤°ú ºÎÁ¤ÀÇ °æ¿ì¸¦ µµ½ÄÈÇϱâ
____12.3.1 ¾Æ¹«³ª º¸°í ¢´Â ·Ï½ÃÀÇ ÀåÁ¡Àº ÀçÇöÀ²
____12.3.2 ÀáÀº ¸¹¾Æµµ µµµÏÀº Àß Àâ´Â ÇÁ·¹½ºÅæÀÇ Æ¯±â´Â Á¤¹Ðµµ
____12.3.3 logMetricsÀ¸·Î Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ² ±¸Çϱâ
____12.3.4 ±Ã±ØÀÇ ¸ÞÆ®¸¯: F1 Á¡¼ö
____12.3.5 »õ ¸ÞÆ®¸¯À¸·Î ¸ðµ¨ÀÌ Àß µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö È®ÀÎÇϱâ
__12.4 ÀÌ»óÀûÀÎ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ¸ð½À
____12.4.1 µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÁ¦º¸´Ù ¡®À̻󡯿¡ °¡±õ°Ô ¸¸µé±â
____12.4.2 ±ÕÇüÀâÈù LunaDatasetÀ¸·Î ÈƷýÃŲ °á°úÀÇ Â÷ÀÌ
____12.4.3 °úÀûÇÕ Áõ»ó ¾Ë¾Æä±â
__12.5 °úÀûÇÕ ¹®Á¦ ´Ù½Ã »ìÆ캸±â
____12.5.1 °úÀûÇÕµÈ ¾ó±¼-³ªÀÌ ¿¹Ãø ¸ðµ¨
__12.6 µ¥ÀÌÅÍ Áõ°À¸·Î °úÀûÇÕ ¹æÁöÇϱâ
____12.6.1 Ưº° µ¥ÀÌÅÍ Áõ° ±â¼ú
____12.6.2 µ¥ÀÌÅÍ Áõ° È¿°ú È®ÀÎÇϱâ
__12.7 °á·Ð
__12.8 ¿¬½À ¹®Á¦
__12.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
13Àå ¼¼±×¸àÅ×À̼ÇÀ» È°¿ëÇÑ ÀÇ½É °áÀý Ž»ö
__13.1 ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ µÎ ¹ø° ¸ðµ¨ Ãß°¡Çϱâ
__13.2 ´Ù¾çÇÑ ¼¼±×¸àÅ×ÀÌ¼Ç À¯Çü
__13.3 ½Ã¸Çƽ ¼¼±×¸àÅ×À̼Ç: Çȼ¿ ´ÜÀ§ ºÐ·ù
____13.3.1 À¯³Ý ¾ÆÅ°ÅØó
__13.4 ¼¼±×¸àÅ×À̼ÇÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨ ¾÷µ¥ÀÌÆ®
____13.4.1 ±â¼ºÇ° ¸ðµ¨À» ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Àû¿ëÇϱâ
__13.5 ¼¼±×¸àÅ×À̼ÇÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͼ ¾÷µ¥ÀÌÆ®
____13.5.1 ¸Å¿ì Á¦ÇÑµÈ ÀÔ·Â Å©±â¸¦ °®´Â À¯³Ý
____13.5.2 2Â÷¿ø vs 3Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍÀÇ À¯³Ý »ç¿ë½Ã Àå´ÜÁ¡
____13.5.3 ½ÇÃø µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
____13.5.4 Luna2dSegmentationDataset ±¸Çö
____13.5.5 ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í °ËÁõ µ¥ÀÌÅÍ ¼³°è
____13.5.6 TrainingLuna2dSegmentationDataset ±¸Çö
____13.5.7 GPU¿¡¼ µ¹¸®´Â Áõ°
__13.6 ¼¼±×¸àÅ×À̼ÇÀ» À§ÇÑ ÈÆ·Ã ½ºÅ©¸³Æ® ¾÷µ¥ÀÌÆ®
____13.6.1 ¼¼±×¸àÅ×À̼ǰú Áõ° ¸ðµ¨ ÃʱâÈ
____13.6.2 ¾Æ´ã ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú »ç¿ëÇϱâ
____13.6.3 ´ÙÀ̽º ¼Õ½Ç
____13.6.4 À̹ÌÁö¸¦ ÅÙ¼º¸µå¿¡ ³Ö±â
____13.6.5 ¸ÞÆ®¸¯ ·Î±ë ¾÷µ¥ÀÌÆ®
____13.6.6 ¸ðµ¨ ÀúÀå
__13.7 °á°ú
__13.8 °á·Ð
__13.9 ¿¬½À ¹®Á¦
__13.10 ÇÙ½É ¿ä¾à
14Àå ¿£µåÅõ¿£µå °áÀý ºÐ¼®, ±×¸®°í ³²°ÜÁø °úÁ¦
__14.1 °á½Â¼±À» ÇâÇÏ¿©
__14.2 °ËÁõ¼Â µ¶¸³
__14.3 CT ¼¼±×¸àÅ×À̼ǰú °áÀý Èĺ¸ ºÐ·ù ¿¬°á
____14.3.1 ¼¼±×¸àÅ×À̼Ç
____14.3.2 º¹¼¿À» ±×·ìÈÇÏ¿© °áÀý È帷Π¸¸µé±â
____14.3.3 °áÀýÀ» ã¾Ò³ª? °ÅÁþ ¾ç¼ºÀ» ÁÙÀ̱â À§ÇÑ ºÐ·ù
__14.4 Á¤·®ÀûÀÎ °ËÁõ
__14.5 ¾Ç¼º ¿¹Ãø
____14.5.1 ¾Ç¼º Á¤º¸ ½Àµæ
____14.5.2 AUC º£À̽º¶óÀÎ: Á÷°æÀ¸·Î ºÐ·ùÇϱâ
____14.5.3 ÀÌÀü °¡ÁßÄ¡ÀÇ ÀçÈ°¿ë: ¹Ì¼¼ Æ©´×
____14.5.4 ÅÙ¼º¸µå¿¡¼ÀÇ ´õ ¸¹Àº Ãâ·Â
__14.6 Áø´ÜÀ» ÅëÇØ º¸°ÔµÇ´Â °Í
____14.6.1 ÈƷüÂ, °ËÁõ¼Â, Å×½ºÆ®¼Â
__14.7 ´ÙÀ½ ´Ü°è´Â? ´õ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿µ°¨ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù
____14.7.1 °úÀûÇÕ ¹æÁö: ´õ ³ªÀº Á¤±ÔÈ
____14.7.2 Á¤Á¦µÈ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ
____14.7.3 °á°ú ºñ±³¿Í ¸®¼Ä¡ ³í¹®
__14.8 °á·Ð
____14.8.1 Ä¿Æ° µÚ¿¡¼
__14.9 ¿¬½À ¹®Á¦
__14.10 ÇÙ½É ¿ä¾à
[3ºÎ] µåµð¾î, ¹èÆ÷
15Àå Á¦Ç°À¸·Î ¹èÆ÷Çϱâ
__15.1 ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¼ºù
____15.1.1 Çöó½ºÅ©¿¡ µé¾î°£ ¸ðµ¨
____15.1.2 ¹èÆ÷ ½Ã ¹Ù¶ó´Â Á¡
____15.1.3 ¹èÄ¡ ¿äû
__15.2 ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
____15.2.1 ONNX·Î ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ³Ñ¾î¼´Â ȣȯ¼º È®º¸
____15.2.2 ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ³»º¸³»±â: ÃßÀû
____15.2.3 ÃßÀûµÈ ¸ðµ¨·Î ¸¸µç ¼¹ö
__15.3 ÆÄÀÌÅäÄ¡ JIT µ¿ÀÛ
____15.3.1 ÀüÅëÀûÀÎ ÆÄÀ̽ã/ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ ³Ñ¾î¼±â
____15.3.2 ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿Í ¹é¿£µå °üÁ¡¿¡¼ÀÇ ÆÄÀÌÅäÄ¡
____15.3.3 ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®
____15.3.4 ÃßÀû °¡´ÉÇϵµ·Ï ÅäÄ¡½ºÅ©¸³Æ®·Î ¸¸µé±â
__15.4 LibTorch: C++ ÆÄÀÌÅäÄ¡
____15.4.1 JIT·Î ó¸®µÈ ¸ðµ¨À» C++·Î ½ÇÇàÇϱâ
____15.4.2 ½ÃÀÛºÎÅÍ C++: C++ API
__15.5 ¸ð¹ÙÀÏ
____15.5.1 È¿À²¼º °³¼±: ¸ðµ¨ ¼³°è¿Í ¾çÀÚÈ
__15.6 ÃÖ±Ù ±â¼ú: ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¸ðµ¨ ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî ¼ºù
__15.7 °á·Ð
__15.8 ¿¬½À ¹®Á¦
__15.9 ÇÙ½É ¿ä¾à
-
-
|
¿¤¸® ½ºÆ¼ºì½º [Àú]
|
|
-
½Ç¸®ÄÜ ¹ë¸® ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡¼ ´ëºÎºÐÀÇ Ä¿¸®¾î¸¦ À̾î¿Ô´Ù. ±â¾÷¿ë ³×Æ®¿öÅ© Àåºñ¸¦ ¸¸µå´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îºÎÅÍ (Á¾¾ç¿µ»óÇÐÀ» À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß) CTO±îÁö ´Ù¾çÇÑ °æ·ÂÀ» ½×¾ÒÀ¸¸ç Áö±ÝÀº ÀÚÀ²ÁÖÇà »ê¾÷¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß¿¡ Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Ù.
-
|
Çöµ¿¼® [Àú]
|
|
-
¼¿ï´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ» Àü°øÇÑ ÈÄ, ¿À·§µ¿¾È ³×À̹ö³ª ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® µî ¿©·¯ ȸ»ç¿¡¼ °Ë»ö °ü·Ã °³¹ßÀ» ¼öÇàÇßÀ¸¸ç, µö·¯´× ¸ðµ¨ Á¦Ç°È¸¦ À§ÇÑ ¼ºù°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¿«Àº ¿£µåÅõ¿£µå Ç÷§Æûµµ ¸¸µç ¹Ù ÀÖ´Ù. ÇöÀç´Â ³×À̹ö¿¡¼ Áö½Ä±×·¡ÇÁ ±â¹ÝÀÇ °Ë»ö °á°ú¸¦ Á¦°øÇÏ´Â Áö½Äº£À̽º Á¶Á÷À» À̲ø°í ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|