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전문가를 위한 DAX 완벽 가이드 2/e : 파워 BI, 엑셀, SSAS에서 활용하는 DAX
마르코 루소, 김원권 ㅣ 에이콘출판 ㅣ The Definitive Guide to Dax
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  • 발행일
2022년 07월 18일
  • 페이지수/크기/무게
928page/188*235*50/1764g
  • ISBN
9791161756585/1161756582
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  • 상세정보
  • DAX(Data Analysis eXpressions)는 마이크로소프트의 파워 BI, SSAS 및 엑셀의 파워 피봇에 사용되는 프로그래밍 언어다. DAX는 2010년에 엑셀 2010에서 선보인 파워 피봇 도입과 함께 만들어져, 이제는 파워 BI 및 SSAS에서도 모델링 도구로 활용되고 있다. 이 책은 DAX에 관한 모든 것을 이해하고 싶은 독자를 대상으로 한다. DAX를 다뤄본 적이 없어도 파워 BI에 대한 기본 지식과 데이터 분석 경험이 있다면, 이 책을 통해 DAX 전문가로 발전할 수 있을 것이다.
  • ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 계산된 열, 측정값 및 계산 그룹 등 DAX의 핵심 개념 ◆ 기본 및 고급 테이블 함수로 효율적인 작업 ◆ 평가 컨텍스트, CALCULATE 및 CALCULATETABLE ◆ 시간 기반 계산 수행 ◆ 계산 그룹 및 계산 항목 ◆ VAR(변수) 구문을 사용해 읽기 및 유지 관리가 쉬운 코드 작성 ◆ 다대다 관계 및 양방향 필터 등 다양하고 특이한 관계 표현 ◆ 고급 최적화 기법 마스터 및 집계 성능 향상 ◆ 데이터 모델 최적화로 압축 효율 향상 ◆ DAX 스튜디오를 사용한 DAX 쿼리 성능을 측정 및 DAX 최적화 방법 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 이 책의 고급 부분에서는 모든 독자가 익숙하지 않을 수 있는 병렬, 메모리 액세스, CPU 사용량 및 기타 특이한 주제들에 대해 세부적으로 다룬다. 개발자는 편안하게 느끼겠지만 파워 BI와 엑셀 사용자는 약간 겁을 먹을 수 있다. 그럼에도 불구하고 DAX 최적화를 논의하기 위해서는 이 정보가 필요하다. 실제로 이 책의 가장 고급 부분은 파워 BI와 엑셀 사용자보다는 BI 개발자들을 더 많이 겨냥하고 있다. 하지만 고급 부분을 읽게 되면 모든 독자가 이익을 얻으리라 생각한다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 개략적인 소개로 시작해서 점차 고급 주제로 논리적으로 흐르도록 구성했다. 각 장은 이전의 내용을 완전히 이해한다는 가정하에 썼다. 앞서 설명한 개념의 반복은 거의 없다. 그렇기에 처음부터 끝까지 차례대로 읽을 것을 강력히 추천하고, 너무 일찍 고급 주제로 넘어가지 않길 바란다. 다 읽은 뒤에는 이 책을 참고도서로 활용할 수 있다. 예를 들어 여러분이 ALLSELECTED가 어떻게 작동하는지 궁금할 때 곧장 해당 부분으로 건너뛰어서 여러분의 생각을 명확히 할 수 있다. 그러나 이전 내용을 소화하지 않고 다음을 읽으면 다소 좌절하거나, 심할 경우 해당 개념을 불완전하게 이해할 수 있다. 이 책의 내용을 한눈에 살펴보면 다음과 같다. 1장은 DAX에 대한 간략한 소개로, SQL, 엑셀 또는 MDX와 같은 언어에 대해 이미 어느 정도 알고 있는 사용자를 위한 몇 개의 절로 구성돼 있다. 여기서는 새로운 개념을 소개하지 않는다. DAX와 다른 언어와의 차이점에 대한 몇 가지 힌트를 줄 뿐이다. 2장에서는 DAX 언어 자체를 소개한다. 계산된 열, 측정값, 오류 처리 함수와 같은 기본 개념을 다루며 기본 함수도 소개한다. 3장은 테이블 함수를 설명한다. DAX의 많은 함수는 테이블에서 작동하고 결과 또한 테이블 형태로 반환한다. 4장에서는 평가 컨텍스트를 설명한다. 평가 컨텍스트는 DAX 언어의 기초가 되므로, 4장은 5장과 함께 전체 책에서 가장 중요한 내용이 될 것이다. 5장에서는 CALCULATE와 CALCULATETABLE의 두 가지 함수만 다룬다. 이 함수는 DAX에서 가장 중요한 함수이며, 평가 컨텍스트에 대한 올바른 이해가 바탕이 돼야 한다. 6장은 변수를 설명한다. 모든 예에서 변수를 사용하지만, 6장은 변수의 구문을 소개하고 변수를 사용하는 방법을 설명하는 부분이다. 다음 장에서 변수를 사용하는 수많은 예를 볼 때 참고자료로 유용할 것이다. 7장은 반복함수와 CALCULATE에 관해 다룬다. DAX를 제대로 활용하기 위해서는 컨텍스트 전환과 반복함수 사용법을 함께 배워야 한다. 여기서는 이러한 도구를 활용하는 방법을 이해하는 데 유용한 몇 가지 예를 보여준다. 8장에서는 시간 인텔리전스 계산을 심층적으로 설명한다. YTD(연초부터 해당 날짜까지의 기간), MTD(월초부터 해당 날짜까지의 기간), 전년도값, 주 기반 기간 및 맞춤 캘린더를 다룬다. 9장은 DAX에 도입된 최신 기능인 계산 그룹을 소개한다. 계산 그룹은 모델링 도구로서 매우 강력하다. 계산 ...
  • 01장. DAX란 무엇인가? __데이터 모델의 이해 ____관계의 방향 이해 __엑셀 사용자를 위한 DAX ____셀과 테이블 ____엑셀 및 DAX: 함수형 언어 ____DAX의 반복함수 ____DAX 이론의 필요성 __SQL 개발자를 위한 DAX ____관계 처리 ____함수형 언어 DAX ____프로그래밍 및 쿼리 언어 DAX ____DAX 및 SQL의 하위 쿼리 및 조건 __MDX 개발자를 위한 DAX ____다차원 vs. 테이블 형식 ____프로그래밍 및 쿼리 언어로서 DAX ____계층구조 ____상세 수준 계산 __파워 BI 사용자를 위한 DAX 02장. Dax 소개 __DAX 계산 이해 ____DAX 데이터 유형 ____DAX 연산자 ____테이블 구성자 ____조건문 __계산된 열과 측정값 ____계산된 열 ____측정값 ____계산된 열과 측정값 사이의 선택 __변수 소개 __DAX 식의 오류 처리 ____변환 오류 ____산술 연산 오류 ____비어 있거나 없는 값 ____오류 차단 ____오류 생성 __DAX 포맷팅 __집계함수와 반복함수 __일반적인 DAX 함수 사용 ____집계함수 ____논리 함수 ____정보 함수 ____수학 함수 ____삼각함수 ____텍스트 함수 ____변환 함수 ____날짜 및 시간 함수 ____관계 함수 __결론 03장. 기본 테이블 함수 __테이블 함수 소개 __EVALUAT...
  • 마르코 루소 [저]
  • sqlbi.com의 창립자로 해당 사이트에 파워 BI, 파워 피봇, DAX 및 SQL 분석 서비스(SSAS)에 관한 글을 정기적으로 게시하고 있다. 파워 피봇의 첫 베타 버전이 공개된 2009년 이후 줄곧 DAX 전문가로 활동하고 있으며, 이 기간 sqlbi.com은 DAX의 주요 배움터로 자리매김했다. 온·오프라인 강의 과정도 DAX를 배우는 많은 사람에게 사랑받고 있다. 마이크로소프트 기술에 기반한 BI 관련 컨설팅 및 멘토링도 수행한다. 파워 BI, DAX 및 SSAS에 관한 책과 논문도 여러 편 썼으며, daxpatterns.com, daxformatter.com 및 dax.guide에 콘텐츠를 제공해 DAX 사용자를 지속적으로 돕고 있을 뿐만 아니라 마이크로소프트 이그나이트, PASS summit 및 SQLBits 등의 국제회의에서 단골 연사로도 활약하고 있다.
  • 김원권 [저]
  • 서강대학교에서 경제학을 전공하고, KAIST 테크노경영대학원에서 MBA를 받았다. 삼성물산 및 워너브러더스 한국지사 등을 거쳐, 현재는 중견 제약회사에서 CFO로 재직하고 있다. 실무에서의 데이터 분석 경험을 바탕으로 데이터 분석 및 시각화에 관심이 많으며, 『슈퍼차지 파워 BI』(에이콘,2019)를 번역했다.
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