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R을 이용한 마이크로데이터 분석 
김성용 ㅣ 한나래아카데미
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35,000원
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35,000원 (0% ↓, 0원 ↓)
  • 발행일
2022년 07월 20일
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592page/188*257*33/1316g
  • ISBN
9788955662979/8955662971
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  • 다양한 형태의 마이크로데이터가 의사결정의 중요한 도구로 사용되는 데이터의 시대 R을 이용한 마이크로데이터 분석의 길잡이! ■ 범용성 높은 무료 통계 패키지 R을 활용하여 마이크로데이터 분석에 적절한 통계모형을 구현할 수 있다. ■ 연구 활동, 정책 결정, 비즈니스 등 다양한 분야에서 R을 이용해 마이크로데이터 분석을 하려는 독자들에게 꼭 필요한 길잡이가 된다. ■ 학부생과 대학원생을 대상으로 통계데이터 분석을 강의해온 저자의 경험을 바탕으로 집필하여 해당 분야 전공자 및 연구자들의 실습 교재로 사용할 수 있다. ■ 가계 소비, 기업 생산, R&D 투자, 고용, 환경, 보건 등 폭넓은 주제로 구성한 40여 개의 마이크로데이터와 220여 개의 실습 예제를 독자들의 관심과 필요에 따라 손쉽게 활용할 수 있다. ■ 방대한 마이크로데이터 활용에 필수인 데이터 전처리부터 분석 결과를 R 그래프로 도출하는 방법까지, R을 이용한 마이크로데이터 분석의 전 과정을 담았다. 마이크로데이터는 개인, 가구, 사업체 등 개별 단위에 관한 세부적이고 촘촘한 정보를 기록한 자료이다. 예를 들어, 통계청에서 제공하는 경제총조사, 기업활동조사, 가계동향조사 등이 대표적인 마이크로데이터이며, 소비자를 대상으로 한 각종 설문조사, 소매점포의 매출정보를 기록한 POS 데이터, 온라인 쇼핑몰에서 수집한 고객의 구매정보를 기록한 데이터도 일종의 마이크로데이터라고 할 수 있다. 사회경제구조가 점점 복잡해지고 데이터 중심의 의사결정 문화가 정착되어감에 따라 마이크로데이터는 학술 연구뿐 아니라 기업 경영에서부터 교육, 행정 및 국가전략 수립에 이르기까지 다방면에서 활용되고 있다. 이 책은 이처럼 다양한 형태의 마이크로데이터를 R을 이용하여 분석하고 활용하고자 하는 독자들을 위해 저술되었다. 이 책은 기본적으로 통계학이나 계량경제학 비전공자가 마이크로데이터를 분석하고자 할 때 직면할 수 있는 어려움을 해소할 수 있도록 구성했다. 통계모형의 이론적인 내용은 최소화하는 대신, 각 장마다 통계모형과 실습 예제를 다채롭게 구성하여 독자들이 필요한 연구와 실무에서 활용할 수 있도록 하였다. 실습 예제에서 제시하는 R 코드를 직접 실행해보면서 문제 해결에 적합한 통계모형을 이해하고 그 실행 결과를 해석하는 방법을 습득할 수 있으며, 이러한 과정을 통해 실습 예제에 독자가 분석하고자 하는 데이터를 적용하여 동일한 통계분석을 수행하는 것이 가능하도록 하였다. 각 장의 예제에는 국내 기관(통계청, 연구기관 등)에서 제공하는 마이크로데이터, 저명한 학술지 논문의 데이터, 통계학 또는 계량경제학 도서에 수록된 예제 데이터들을 사용하였다. 사례 분석에 사용된 데이터는 기업 생산, R&D 투자, 고용, 기혼 여성의 취업문제, 국제무역, 해외직접투자, 가계비 지출, 정당 선호도, 범죄율, 교통사고율, 환경, 레저, 직업교육, 교통수단, 보건 등 폭넓은 주제로 구성하여, 다양한 관심 분야를 가진 독자들이 활용할 수 있다.
  • 1장에서는 마이크로데이터의 개념과 필요에 대해 설명하고, 데이터 전처리 과정 등, R을 이용한 마이크로데이터 분석에 필수적인 기본 지식을 소개한다. 2장부터 13장까지는 마이크로데이터에서 종속변수가 가진 분포 형태나 특성에 부합하는 통계모형이나 분석 방법 가운데 사용 빈도가 높고 실용적인 것을 골라 기술하였다. 12개의 장은 데이터의 유형에 따라 다시 3부로 나누었다. 1부는 횡단면 데이터를 사용하는 경우에 나타날 수 있는 종속변수의 유형에 따라 다중선형회귀모형, 이항선택모형, 다항선택모형, 다항로짓모형, 가산자료모형, 종속변수가 제한된 값을 가진 모형으로 구분하였다. 2부는 패널데이터를 분석하기 위한 다양한 모형에 대해 설명한다. 기초적인 패널데이터 분석에서 시작하여 오차성분 구조가 특별한 패널 모형, 내생성 문제와 동태 패널 모형, 종속변수가 제한된 값을 가진 패널 모형 등과 같은 심화 분석의 순서로 구성하였다. 3부에서는 처치효과 모형이라 불리는 정책의 인과 효과를 분석하기 위한 방법으로 매칭분석, 회귀단절모형 분석에 대해 다루었다.
  • 01장 준비하기 1 마이크로데이터 2 책의 구성과 내용 3 R 설치와 실행 4 데이터 전처리 5 데이터 시각화 6 알아두면 용이한 확률분포함수 7 R 데이터 저장과 불러오기 8 데이터 병합 9 사례연습: 한국복지패널 자료 1부 횡단면데이터 분석 02장 다중선형회귀분석 1 다중선형회귀모형의 추정 2 다양한 함수 형태를 가진 모형의 추정과 해석 3 범주형 설명변수를 가진 회귀모형 4 다중선형회귀모형의 가설검정 5 다중선형회귀모형의 진단과 문제 해결 03장 이항선택모형 1 이항 종속변수와 최소자승추정 2 선형확률모형의 대안 3 이항선택모형의 추정과 활용 4 다수의 설명변수가 결합된 로짓모형과 예측확률 구하기 04장 다항선택모형 1 다항선택의 의사결정 문제 2 서열선택모형 3 다항회귀모형 05장 다항로짓모형 1 다항로짓모형의 구조 2 데이터 형태와 변환 3 다항로짓모형의 추정과 활용 4 IIA 가정을 따르지 않는 다항로짓모형 5 혼합로짓모형 06장 가산자료모형 1 가산 종속변수와 최소자승추정 2 포아송 회귀모형 3 음이항 회귀모형 4 영-과잉 모형 5 허들 가산모형 07장 종속변수가 제한된 값을 가진 모형 1 제한된 값을 가진 종속변수...
  • 김성용 [저]
  • 경상국립대학교에서 식품자원경제학과 교수로 재직 중이다. 서울대학교를 졸업하고 미국 Texas A&M 대학교에서 농업경제학 박사 학위를 받았다. 농가경제, 식품소비, 가계지출, 국민건강, 기업재무 등에 관한 마이크로데이터를 이용하여 다수의 학술 연구를 수행하였으며, 관련 논문들을 집필하였다. 현실에서 손쉽게 수집할 수 있는 데이터를 계량분석모형을 통해 분석하고, 유용하게 활용할 수 있는 방법을 가르치는 데 관심이 많다. 지은 책으로는 《식품산업경제학》(2019)이 있다.
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