인공지능 시대,
나만의 관점과 생각을 디자인하라!
AI 개발과 활용 인재를 위한 AI 특별 수업
스마트폰과 태블릿으로 온라인 시대를 자유롭게 유영하는 미래 인재에게 필요한 것은 데이터 기술을 이해하고 활용하는 것입니다. 데이터 기술이란 무엇일까요? 방대한 데이터를 컴퓨터 공학의 이해 없이 처리하는 것이 가능할까요? 데이터 기술로 우리가 근본적으로 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요? 이 책을 통해 여러분만의 관점과 생각으로 원하는 분야에서 인공지능을 활용해 더욱 인간적인 삶, 인간만이 할 수 있는 일을 찾고 빛내 보세요!
인공지능의 개념과 사례, 미래 직업까지
똑똑하게 미래를 준비할 청소년을 위한 책!
“인공지능 기술을 활용하여 미래의 주역이 되자”
전작 《이것이 인공지능이다》를 통해 인공지능을 활용하는 위치에 있는 기존 기성세대에게 전달하였던 내용을 미래 세대에게 쉽게 전달할 수 있도록 청소년판으로 출간하였다.
본문의 내용을 인공지능 CEO가 들려주는 5문 5답으로 시작해, 인공지능 시장에 대한 전반적인 궁금증을 저자의 목소리를 통해 들으며 시작한다. Part1에서는 인공지능은 무엇인지에 대한 기본적인 정보 제공이 주를 이룬다. 20세기 말에 등장한 인공지능과 그 이후의 변화, 우리 삶 안에서 빅데이터와 올데이터가 필요한 이유에 대해 친절히 설명한다. 이어서 Part2에서는 흥미로운 사례를 통해 설명을 뒷받침해주고, Part3에서는 인공지능 사용에 오류를 줄이고 제대로 사용하기 위해서는 어떤 기준으로 판단하여야 하는지에 대한 내용을 담았다. 마지막으로 Part4에서는 미래 세대들이 인공지능을 개발 혹은 활용함에 있어서 어떤 역량이 필요한지와 준비 사항, 더 나아가 인간의 가치판단과 창조성에 대해 강조한다.
저자는 인공지능에 앞서 인간이 담당할 부분은 가치판단과 창조의 영역이며 이는 많은 시간과 에너지를 들여야 할 부분이라고 말한다. 앞으로는 이런 일을 잘 해내는 사람이 주목받고 가치를 인정받을 것임을 강조한다. 이 책을 접하게 될 청소년 독자들이 인공지능에 대한 주어진 정답이 아닌 풍부한 관점으로 접근하여 4차 산업혁명을 이끌 인재가 되길 바라는 마음으로 쓴 책이다.
프롤로그 _ 4
인공지능 CEO가 들려주는 인공지능 5문 5답 _ 7
PART1 인공지능은 무엇인가요?
01 20세기 말 닷컴 버블과 인공지능에 대한 착각 _ 19
02 오히려 늘어난 종이 소비량 _ 25
03 4차 산업혁명은 데이터 기술의 시대 _ 28
04 빅데이터가 필요한 이유 _ 35
05 빅데이터가 아니라 올데이터 _ 40
06 떼려야 뗄 수 없는 빅데이터와 인공지능 _ 45
PART2 인공지능, 사례를 보면 알 수 있다!
01 스타벅스와 인공지능 _ 59
02 스포츠는 인공지능의 놀이터 _ 62
03 인공지능은 어떻게 똑똑해지는가? _ 66
04 인공지능은 0원? _ 74
05 통계는 닭 잡는 칼, 인공지능은 소 잡는 칼 _ 76
06 인공지능의 성과를 평가하는 법 _ 82
07 인공지능의 성과를 평가할 때 유의할 점 _ 91
08 인공지능과 보헤미안 랩소디 _ 99
09 인공지능, 어디에 사용할까? _ 103
10 인공지능 초 간단 사용설명서 _ 108
11 리더는 어떻게 인공지능을 개발하는가? _ 113
PART3 인공지능을 제대로 사용하려면?
01 빅데이터와 축구 _ 123
02 커피 마실래, 콜라 마실래? _ 129
03 인간의 판단력을 내려놓는 법 _ 136
04 인간적 오류의 가치 _ 140
05 인간의 삶은 영원하지 않다 _... 143
PART4 인공지능 개발자가 궁금해!
01 인공지능 개발자는 억대 연봉이 가능한가? _ 151
02 인공지능 공부의 시작 _ 156
03 인공지능 개발 인재에게 필요한 역량과 취업 _ 158
04 인공지능 활용 인재에게 필요한 역량과 취업 _ 164
05 키워드는 인간의 가치판단과 창조성 _ 169
06 인공지능 미래 직업, 어떻게 준비할까? _ 174
참고 문헌 _ 189
기성세대는 어린 시절 펜을 손에 쥐는 일부터 시작해, 어느 정도 자라서 컴퓨터를 처음 만져 본 세대입니다. 그러나 지금의 어린아이들은 펜보다 스마트폰과 태블릿 등의 터치스크린을 먼저 만지고 있죠. 아마 기성세대보다 훨씬 능숙하게 스마트기기를 다루고, 생각하지도 못한 시도를 통해 문제를 해결하며 온라인 세계를 살아가게 될 것입니다. (p5)
앞으로는 인공지능이 인간의 많은 일을 담당하게 될 것입니다. 이럴 때일수록 중요한 능력이 ‘타인의 감정을 이해하고 어울리는 능력, 타인과 협업할 수 있는 능력’입니다. 이러한 능력을 개발해 인공지능을 활용해 주도적으로 살 수 있도록 해야 할 것입니다. (p10)
인공지능은 70여 년 전부터 꾸준히 발전해오고 있는 기술입니다. 인공지능 기술이 급격하게 발전한 것처럼 보이는 이유는 사실 인공지능 기술 자체가 빠르게 발전했다기보다 인공지능에 대한 사람들의 생각과 기대, 인식이 달라졌기 때문이라고 보는 게 타당할 것입니다. (p19)
우리는 인공지능 시대가 본격화되면 사람이 할 일이 줄어들 거로 생각합니다. 그러나 아무리 인공지능이 뛰어나도 여전히 사람이 해야 하고, 사람이 할 수밖에 없는 고유한 일이 존재합니다. 인공지능이 인간을 대신하는 비율은 높아지겠지만, 인공지능을 활용해 인간이 할 수 있는 일의 양과 범위는 넓어지는 것입니다. (p25)
빅데이터는 데이터의 양이 아니라 전체 데이터 중 일부를 인포메이션으로 선별했는가 아닌가가 기준이 됩니다. 빅데이터라는 표현보다는 ‘올데이터’로 표현하는 게 조금 더 정확합니다. 다시 한번 정리하자면, 발생한 데이터를 모두 수용했다면 빅데이터이고, 일부를 선별했다면 빅데이터가 아닙니다. (p40)
빅데이터와 인공지능은 사다리의 양쪽 다리와 같아서 한쪽만 발달해서는 제대로 된 성과를 낼 수 없습니다. 빅데이터를 훈련 데이터로 삼아서 인공지능을 훈련시켜야만 인공지능이 제대로 성능을 보여줄 수 있고, 빅데이터로부터 의미 있는 메시지를 얻을 수 있습니다. 인공지능이 거대한 상어라면, 빅데이터는 풍요로운 바닷물과 같습니다. (p53)
인공지능을 생각하면 흔히 로봇을 떠올립니다. 그러나 엄밀히 따지면 로봇 공학과 인공지능은 다른 분야입니다. 로봇에 인공지능을 탑재하는 경우가 많고, 인공지능을 탑재한 로봇이 영화의 단골 소재로 사용되기에 인공지능 하면 로봇이 떠오르는 것뿐이지요. (p74)
머신러닝이 결과를 만드는 과정을 인간이 이해하고 납득할 수 있어야 하는 경우라면 의사결정나무와 같은 머신러닝 기법을 사용하는 것이 좋으며, 머신러닝이 결과를 만드는 과정을 인간이 이해하고 납득할 필요가 없다면 랜덤 포레스트와 같은 머신러닝 기법을 활용할 수 있습니다. (p111)
약 100년 전까지만 하더라도 산업현장에서 기계를 잘 다루고, 기계가 하지 못하는 일을 하는 사람의 가치가 컸습니다. 마찬가지로 앞으로는 인공지능을 잘 다루고, 인공지능이 하지 못하는 일을 하는 사람의 가치가 커질 것입니다. (p113)
네이버의 인터넷 카페와 블로그, 카카오의 메신저를 이제는 누구나 쉽게 만들 수 있습니다. 인공지능을 활용할 수 있도록 하는 플랫폼이 속속 등장하고 있기 때문입니다. 이런 플랫폼을 이용한다면 직접 인공지능을 개발하지 않아도 충분히 인공지능을 활용할 수 있지요. 소프트웨어 개발 역량이 없어도 된다는 뜻입니다. 물론, 이때는 인공지능을 어디에 적용할 것인지를 정확히 알고, 데이터를 수집하고 전처리하는 과정은 주도적으로 진행해야 합니다. (p115)
앞으로의 인공지능 시대에 인간이 담당할 부분은 가치판단과 창조의 영역으로 ...볼 수 있습니다. 많은 시간, 많은 에너지를 들여야 할 부분입니다. 이런 일을 잘 해내는 사람이 주목받고 가치를 인정받을 것입니다. 구체적으로 인공지능은 데이터로만 할 수 있는 일, 상대적으로 저차원적인 일을 인간 대신 하게 될 것이고, 인간은 고차원적인 일에 시간과 에너지를 쏟게 될 것입니다. (p172)
기성세대는 인공지능 시대를 살아가게 될 미래 세대에게 무엇을 배워야 할지 정확히 알려줄 수 없습니다. 도울 수 있는 건, 인공지능 시대에 학생들이 배우고 갖춰야 할 능력이 무엇인지를 스스로 찾게끔 하는 일입니다. 이를 찾은 인재라면 유리한 입장에서 직업을 선택하고, 원하는 방향으로 커리어를 쌓을 수 있습니다. (p177)
김명락 [저]
저자 김명락은 초등학교 시절부터 컴퓨터 게임을 만드는 프로그래머였다. 핵융합 에너지가 인류의 미래라는 비전을 가지고 서울대학교 원자핵공학과에 진학했고 동대학원에서 빅데이터, 인공지능을 활용하여 핵융합 장치를 제어하는 연구를 수행했다. 20세기 말 묻지 마 벤처 투자 열풍이 한창일때 ROTC를 그만두지 못하고 해병대에서 소대장으로 복무를 마쳤다. 벤처 거품이 완전히 끝난 2002년에 첫 번째 창업을 했고 4년 만에 실패를 경험했다. 10년 동안 대기업과 중견기업에서 전략기획, 신사업, 경영혁신, 정보전략, 건설IT융합 업무를 맡았으며 주말에는 경영대학원을 다니며 2015년에 다시 인공지능 회사인 〈초록소프트〉를 창업했다. 회사의 대표로서 지난 5년 동안 인공지능이라는 기술로 시장에서 살아남기 위해 노력하면서 인공지능에 대한 시장의 기대와 오해를 가감 없이 모두 접할 수 있었다. 인공지능의 미래는 기술을 만드는 데 있지 않고 그 기술을 이해하고 활용하는 사람들에 의해 본격적으로 시작될 것이라는 믿음이 있다. 현재 연세대학교와 한국외국어대학교에서 각각 금융 분야 인공지능과 스포츠 분야 인공지능을 가르치는 겸임교수로 재직 중이다. 세종대학교, 을지대학교, 단국대학교, 경희대학교, 울산과학기술원, 조선대학교 등에서 빅데이터와 인공지능을 강의하며 후학 양성과 인공지능의 대중화에도 힘쓰고 있다.
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