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• ▶ 이 책은 기존의 경영과학 책과 비교할 때 다음과 같은 몇 가지 특징이 있다. ● 예제 중심 엑셀 중심의 업무 환경에서 발생하는 다양한 상황을 예제로 정리하고 이를 통해 문제 해결 능력을 습득하도록 하였다. ● 모형화와 결과 분석 기존의 경영과학 교재와는 달리 모형화 기술을 강조하여 해찾기를 적용하고 얻어진 해에 대한 분석 및 토의에 초점을 맞추었다. ● 엑셀 추가 소프트웨어 제공 Oracle사가 개발한 Crystal Ball을 책의 온라인 사이트(QR코드 스캔)에 제공하였고, 심플렉스 방법과 TreePlan, 대기행렬 모형의 계산을 엑셀 마크로 프로그램으로 제공하였다. Crystal Ball은 강력한 위험분석(risk analysis) 도구이며, 심플렉스 방법의 마크로 프로그램은 선형계획법 공부에 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구이다. ● 엑셀기능 설명 포함 엑셀 기능들은 나오는 때마다 설명을 포함했으므로 이 책을 통해 경영과학의 내용을 공부하지만 나중에는 상당한 수준의 엑셀 사용자가 될 것이다. 미리 엑셀을 공부할 필요는 없다
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• 1장 경영과학이란? 1.1 경영과학이란? 1.2 모형과 의사결정 1.3 경영과학의 필요성과 문제해결과정 1.4 경영과학의 문제와 모형 1.5 경영과학의 역사 1.6 경영과학 문제의 스프레드시트 표현 연습문제 2장 선형계획 2.1 선경계획 문제 2.2 최소화 문제 2.3 그래프를 이용한 선형계획의 이해 2.4 민감도 분석 2.5 그래프로 본 민감도 분석 2.6 선형계획의 가정 연습문제 체크포인트 풀이 3장 선형계획의 응용 3.1 마케팅 및 광고전략 3.2 인사 및 고용계획 3.3 재무관리와 포트폴리오 선택 3.4 정적 생산계획 3.5 동적 생산계획 3.6 자료포락분석(DEA) 3.7 요약 연습문제 체크포인트 풀이 4장 심플렉스방법 및 쌍대이론 4.1 표준형과 기저해, 그래프 방법을 대수적으로 4.2 심플렉스 방법 4.3 심플렉스 방법의 기하학적 해석 4.4 심플렉스 방법의 보완 4.5 심플렉스 프로그램 SimplexTable.xlsm 4.6 선형계획의 쌍대문제 4.7 심플렉스 표를 활용한 민감도 분석 연습문제 체크포인트 풀이 5장 수송계획과 네트워크 분석 5.1 수송 문제 5.2 할당문제 5.3 경유수송문제 5.4 최단경로 찾기문제 5.5 최대흐름 문제 5.6 최소비용 흐름문제 5.7 CPM / PERT 연습문제 체크포인트 풀...이 6장 정수계획 6.1 서론 6.2 개수결정모형 6.3 0-1 배낭모형 6.4 자금운용모형 6.5 고정비용모형 6.6 공장/창고 입지선정모형 6.7 공공설비 입자선정모형 6.8 최소 주문량/생산량 모형 6.9 분지한계법 연습문제 7장 비선형 계획 7.1 비선형계획의 기본 예 7.2 전체 최적해와 볼록함수 7.3 라그랑주 승수법 및 KKT 조건 7.4 비선형계획문제 해법 7.5 가격결정 모형 7.6 최소자승법: 회귀분석 모형 7.7 포트폴리오 최적화 7.8 데이터마이닝: SVM 7장 부록 GTG 비선형 엔진 연습문제 8장 진화 해찾기 8.1 유전알고리즘의 기본 개념 8.2 조합최적화 모형 8.3 외판원 모형 연습문제 9장 다목적 의사결정 9.1 서론 9.2 목표계획 모형 9.3 다목적 선형계획모형 9.4 다기준 점수모형 9.5 계층분석과정 부록 AHP를 활용한 구매량 결정 (AHP와 LP의 결합 예) 연습문제 10장 의사결정분석 10.1 의사결정분석 소개 10.2 불확실성하의 의사결정 10.3 위험하의 의사결정 10.4 베이즈 정리에 의한 사후확률 구하기 10.5 효용 함수 10.6 게임에서의 의사결정 연습문제 체크포인트(10.5절) 풀이 11장 마코프 체인 11.1 확률과정과 마코프 체인 11.2 채프만-콜모고로프 방정식 11.3 마코프 체인의 상태 분류 11.4 안정상태 확률(Steady-state probability) 11.5 최초경과시간 11.6 흡수체인 연습문제 12장 대기행렬 모형 12.1 대기행렬 시스템 구성요소 12.2 대기행렬 시스템 성능 측정 12.3 안정상태 확률 계산 12.4 단일창구 대기행렬 시스템 (M/M/1) 12.5 복수창구 대기행렬 시스템 (M/M/s) 12.6 손실 대기행렬 시스템 연습문제 13장 시뮬레이션 13.1 서론 13.2 이산분포를 갖는 난수의 발생 13.3 여러 확률분포를 갖는 난수의 발생 13.4 생산량결정 시뮬레이션 13.5 생산량결정 시뮬레이션 : Crystal Ball 활용 13.6 시뮬레이션 최적화 : OptQuest 활용 연습문제 14장 예측모형 14.1 서론 14.2 시계열 예측과정 14.3 이동평균법 14.4 단순지수평활법 14.5 추세를 고려한 Holt의 지수평활법 14.6 계절성을 고려한 Winter의 가법모형 14.7 계절성을 고려한 Winter의 승법모형 14.8 단순선형회귀모형 14.9 중회귀모형 14.10 크리스탈볼 Predictor 연습문제 참고문헌 연습문제 풀이 찾아보기
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• [머리말] 이 책은 경영과학(Management Science) 또는 OR(Operations Research)의 첫 수업을 현실적인 문제로 쉽게 시작할 수 있도록 쓰여진 책이다. 경영 현실의 여러가지 문제에 경영과학이 실제로 어떻게 적용되는지 공부하는 것을 목표로 하였다. 경영과학/OR이 현실 문제 해결에 충분한 잠재력이 있음에도 불구하고, 학생과 현장 전문가들이 부정적으로 생각해 온 것이 사실이다. 이는 경영과학이 현실 적용보다는 해법(알고리즘)과 이론 중심으로 치중한 결과가 아닌가 생각된다. 1990년대 중반 Microsoft사는 엑셀 도구에 최적화 해찾기(Solver)를 포함시켰다. 이 사실이 알려지면서 미국 대학의 경영과학 교재는 새로이 쓰여지기 시작했다. 3년이 채 안 되어 200여 개의 대학이 엑셀 스프레드시트 모형화 중심의 경영과학 교재를 활용하게 되었고, Fortune 500대 기업들도 스프레드시트 모형의 경영과학 활용을 새로이 교육받기 시작하였다. 이제는 거의 모든 대학과 기업에서 경영과학은 어려운 분야가 아니라 매우 흥미롭고 유용한 것으로 인식이 바뀌게 되었다. 그리고, 다양한 성공사례들이 Interfaces(2019년부터는 INFORMS Journal on Applied Analytics로 명칭변경)를 비롯한 여러 국제 학술저널 및 보고서에 발표되고 있다. 1998년 말, 저자들은 이러한 환경 변화에 대해 엑셀 중심의 업무환경에서 발생하는 경영문제를 스프레드시트 모형과 해찾기로 공부할 수 있도록 경영과학 교재를 새로이 구성할 필요성을 같이 인식하였다. 준비과정이 쉽지 않았지만, 그동안 세월도 많이 지나갔다. 초판이 출간된 이후 저자들은 강의를 통해 수정할 내용과 부족한 부분을 계속 보완하였다. 그리하여 2001년 초판, 2006년 개정판(2판), 2009년 개정판(3판)을 거쳐 2012년 개정판(4판), 2022년 개정판(5판)에 이르렀다. 저자들의 공통된 의견은 경영과학 교재는 엑셀 소개서에 해찾기 내용을 단순히 포함하는 수준이어서도 안 되고, 또한, 해법을 위주로 한 기존의 이론적인 경영과학에 소프트웨어로서 엑셀 해찾기를 포함한 형태이어서도 안 된다는 것이었다. 새로운 ‘경영과학’은 엑셀 중심의 업무환경뿐만 아니라 인터넷과 웹 기반의 환경에서 발생하는 데이터를 활용하여 의사결정을 하고 업무를 실행할 수 있도록 모형화 기술과 더불어 문제 해결 능력을 키워줄 수 있는 책을 쓰려고 노력하였다. 이 책은 기존의 경영과학 책과 비교할 때 다음과 같은 몇 가지 특징이 있다. 예제 중심 이 책은 경영과학의 여러 내용을 예제 중심으로 소개했다. 엑셀의 업무 환경에서 발생하는 다양한 상황을 예제로 정리하고 이를 통해 문제 해결 능력을 습득하도록 하였다. 현실적으로 세계적 대기업에서 성공적으로 해결된 여러 사례들을 요약해서 매 장마다 제시했다. 이 책에서 소개하는 60여 개의 예제에 대한 엑셀 스프레드시트 모형을 파일로 정리하여 교재의 사이트(QR코드 참조)에 제공하였다. 또한 예제와 비슷한 유형의 문제를 매 절마다 수록해서 즉시 연습할 수 있도록 했으며 응용력을 높이기 위해 매장 뒤에 종합 연습문제를 수록했다. 모형화와 결과 분석 기존의 경영과학 교재가 모형 자체에 대한 설명보다는 모형이 유도되는 이론 전개과정을 설명했다면, 이 책은 상황을 인식하는 문제화 과정으로서 모형화 기술을 강조하였다. 모형화 능력을 습득하기 위해서는 이론 전개과정에 대한 이해보다는, 상황을 개선시키려는 문제 의식과 상황에 대한 철저한 이해가 더 중요하다고 생각된다. 또한 기존의 경영과학 교재가 모형으로부터 해를 구하는 해법에 대해 치중했다면, 이 책은 해찾기를 적용하는 과정과 얻어...진 해에 대한 분석과 토의에 초점을 맞추었다. 해찾기 활용 해찾기는 Microsoft사와 Frontline Systems사가 공동 개발한 소프트웨어로서 Microsoft Office Excel에 포함시킨 기능이다. 구체적으로 해찾기는 선형계획 solver, 정수계획 solver, 비선형계획 solver 및 evolutionary solver의 4개의 solver를 포함하고 있다. 선형계획 solver는 simplex method에 기초하였고, 정수계획 solver는 branch and bound method에 기초하였고, 비선형계획 solver는 reduced gradient method에, evolutionary solver는 유전 해법에 기초하여 개발되었다. 해찾기 적용시 ‘해찾기 매개변수’의 설정을 통해 하나의 solver가 선택된다. 엑셀 추가 소프트웨어 제공 해찾기 이외에 엑셀에 쉽게 추가하여 편리하게 사용할 수 있는 여러 소프트웨어들이 많은 소프트웨어 회사들에 의해 개발되어 있다. 이 책에서는 Oracle사가 개발한 Crystall Ball과 Middleton 박사가 개발한 TreePlan과 github.com의 BYTreePlan을 교재의 사이트(QR코드 참조)에 소개하였다. Crystall Ball은 강력한 위험분석(risk analysis)도구로서 시뮬레이션과 예측모형을 공부할 때 활용되고, TreePlan은 다단계 의사결정에서 유용하게 사용되는 도구이다. 엑셀기능 설명 포함 “이 책이 엑셀을 소개하는 책이 아니고 경영과학을 소개하는 책이기 때문에 엑셀을 사용해 보지 않은 학생은 엑셀 기능을 이미 알고 있어야 하는가?”하고 걱정할 수도 있다. 그러나 그럴 필요는 없다. 이 책을 통해 나오는 엑셀 기능들은 그때마다 책 내용에서 그것에 대한 설명을 포함했다. 따라서 이 책을 통해 경영과학의 내용을 공부하지만 나중에는 상당한 수준의 엑셀 사용자가 될 것이다. 미리 엑셀을 공부할 필요는 없다. 이책은 최신의 Excel에 의거하여 작성하였다. ‘해찾기’는 엑셀 패키지에 들어있으나 엑셀을 열어서 데이터 메뉴에서 오른쪽 끝에 해찾기가 있는지를 확인한다. 해찾기가 없으면, 파일〉옵션〉추가기능〉하단에서 이동(G).. 을 클릭하여 ‘해찾기 추가기능’을 선택하면 해찾기가 설치되고, 주 메뉴의 ‘데이터’를 선택하면 오른쪽 끝에 ‘해찾기’가 나타난다(1장 1.6절 참조).
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• 송한식 [저]

• 동아대학교 경영대학 교수. 서울대학교 공과대학 산업공학(공학사), 서울대학교 대학원 산업공학(공학석사), 미국 University of Alabama in Huntsville 시스템공학(공학박사), 『Optimum Decision Tree Development Using Entropy』, 『신도요타시스템』 (공역, 기아경제연구소, 1994), 『교육대개혁』 (공저, 도서출판 모색, 1994), 『세계 유명 자동차회사의 신차 개발 전략』 (공역, 무역경영사, 1998), 『린싱킹』 (번역: Lean Thinking, 바다출판사, 2006), 『통계학』 (공역, 센게이지, 2012), 『경영통계학』 (공역(Anderson, et. al., and Cochran, 6th) 한경사, 센게이지, 2022) University of Colorado(Boulder) 방문교수(2002-2003)

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