이 책의 공부 방법
이 책에서는 데이터 과학 전문가인 구구박사와 호기심 많은 친구들인 정은이, 하은이와 함께 데이터 과학을 경험해 볼 거예요.
세 인물의 안내에 귀를 기울이며 데이터 과학자가 되기 위한 여정을 떠나보아요.
우리 주변 속 문제들을 데이터 과학 절차에 따라 하나씩 해결하다 보면 어느새 여러분은 멋진 데이터 과학자로 성장할 거예요.
특히, 책을 읽을 때마다 마주치는 구구박사의 ‘데이터 과학 지식 더하기’는 책 속 문제를 해결하기 위한 단서가 될 거예요. 눈을 크게 뜨고 확인해 보세요.
1. 스스로 생각해요
문제해결력이 쑥쑥!! 책을 읽다보면 여러분을 위한 여러 질문들이 등장해요. 질문에는 어떤 대답을 적으면 좋을까요? 빈칸에 들어갈 말을 생각하고 적어보세요. 다 적었다면, 자신이 생각한 정답과 해답에 적힌 정답을 비교해 보세요, 스스로 생각하고 적어보는 과정에서 문제해결력을 키울 수 있어요!
2. 함께 따라 해요.
데이터 분석력이 쑥쑥!! 책 속에서는 생활 속 문제를 데이터 과학으로 해결하는 방법이 그림과 설명으로 자세하게 나와 있어요. 눈으로 읽기보다는 한 단계, 한 단계씩 함께 손을 움직여가며 따라 해 보세요. 스스로 해보는 과정에서 데이터 과학의 절차를 자연스럽게 익힐 수 있어요!
3. 창의적으로 만들어요.
창의적 사고력이 쑥쑥!! 데이터 과학의 마지막 단계인 ‘문제해결’에서는 문제를 해결하기 위한 엔트리 프로그램을 만들어요. 책 속의 예시 작품을 실행해 보고, 여러분이 직접 작품과 비슷한 엔트리 프로그램을 제작해 보세요. 오브젝트와 코드를 자유롭게 수정하여 나만의 멋진 결과물을 만들 수 있어요!
ㆍ머리말
ㆍ이 책은 어떻게 공부할까요?
ㆍ엔트리 사용법
ㆍ참고 자료 내려받기
한 걸음,데이터 과학과 친해지기 _13
01장. 데이터 과학은 무엇일까요? _14
02장. 데이터 과학은 어떻게 하는 걸까요? _20
03장. 우리 모두 데이터 과학자! _24
두 걸음,엔트리 기반 데이터 과학 _29
04장. 두 걸음 준비운동! _30
05장. 사람들은 봄에 어떤 종류의 노래를 즐겨 들을까요? _41
06장. 비가 가장 많이 내리는 지역은 어디일까요? _59
07장. 소풍은 몇 월에 가는 것이 좋을까요? _91
08장. 어느 지역으로 배추 수확을 도와드리러 갈까요? _112
세 걸음,공공데이터 기반 데이터 과학 _133
09장. 세 걸음 준비운동! _134
10장. 또래 친구들의 평균 키는 얼마일까요? _138
11장. 어느 구에 사람이 가장 많이 살까요? _167
12장. 모기는 몇 월에 가장 많이 보일까요? _199
13장. 어느 지역 해수욕장으로 여행을 추천해줄까요? _230
14장. 놀이공원은 언제 가야 사람이 가장 적을까요? _254
15장. 우리 집에서 가까운 학교는 어디일까요? _276
네 걸음,인공지능 기반 데이터 과학 _299
16장. 네 걸음 준비운동! _300
17장. 어떤 사이즈를 신으면 좋을까요? _304
... 18장. 2050년에 우리나라 인구수는 얼마일까요? _332
19장. 데이터 과학자가 되어볼까요? _364
해답
머리말
다가오는 인공지능 시대에 데이터 과학은 청소년들이 꼭 배워야 할 지식입니다. 이 책은 데이터 과학의 이론서보다는 차근차근 체험해보는 실습서에 가깝습니다. 데이터 과학에 처음 입문하는 청소년들이 복잡한 이론에 얽매이지 않고 재미있게 내용을 따라가다 보면 어느새 생활에서 데이터 과학을 사용할 수 있게 하는 책입니다.
이 책은 아래와 같이 내용을 구성하였습니다.
한 걸음은 데이터 과학과 친해지는 단계입니다. 데이터 과학이 무엇인지 살펴보고, 데이터 과학의 절차를 학습하며 데이터 과학자가 되기 위한 방법을 알아봅니다.
두 걸음은 데이터 과학을 엔트리로 경험하는 단계입니다. 엔트리에서 제공하는 데이터를 이용하여 데이터 과학 절차에 따라 주어진 미션들을 해결합니다.
세 걸음은 공공데이터를 활용하여 데이터 과학을 경험하는 단계입니다. 다양한 공공데이터셋을 체험하고 직접 데이터를 수집하여 주어진 미션들을 해결합니다.
네 걸음은 인공지능과 데이터 과학을 연결하는 단계입니다. 엔트리의 인공지능 블록과 데이터분석 블록을 결합하여 데이터를 예측하는 프로그램을 제작합니다.
청소년에게 데이터 과학으로 문제 해결력을 기를 수 있게 하는 입문 실습서는 흔하지 않습니다. 이 책은 청소년 스스로가 데이터 과학을 이용하여 문제 해결 능력을 키우는데 중점을 두어 집필되었습니다. 이 책과 함께 즐겁게 도전하고 결과를 확인하며 데이터 과학 전문가로 발전하기 바랍니다.
구덕회 [저]
현 서울교육대학교 컴퓨터교육과 교수이자 인공지능을 학교교육에 접목시키는 연구를 진행하고 있다. 저서로〈렉처메이커로 이러닝 콘텐츠 만들기〉 교육과학사(2010), 〈누구나 배울수 있는 C언어 프로그래밍〉 나무미디어(2014), 〈소프트웨어 영재를 위한 Logo 프로그래밍〉 나무미디어(2014), 〈이야기와 게임으로 배우는 스크래치〉 위키북스(2015) 외 다수가 있다.
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