인터넷서점 인터파크도서

클라우드가 대중화되면서 솔루션 아키텍트의 역할이 더욱 부각되고 있으며 많은 소프트웨어 개발자, 시스템 엔지니어 및 기타 IT 전문가들이 솔루션 아키텍트가 되기 위해 노력하고 있다. 솔루션 아키텍트가 되려면 어떤 준비가 필요할까? 이 책은 솔루션 아키텍트를 준비하기 위한 방법과 전략에 대한 안내서다. 클라우드 개념과 기술 뿐만 아니라 인정받는 솔루션 아키텍트가 되기 위해 필요한 소프트 스킬에도 중점을 두고 있다. 특정 기술, 서비스에만 초점을 맞춰 기술을 향상하는 데 도움을 주며, 다양한 서비스를 활용한 설계 원칙과 패턴을 보다 근본적으로 이해할 수 있는 내용들을 제공한다. 또한 솔루션 아키텍트가 하는 일을 더욱 효율적으로 할 수 있는 다양한 방법에 대한 가이드를 제공한다.

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 엔터프라이즈 환경에서 솔루션즈 아키텍트의 다양한 역할 탐색 ◆ 핵심 설계 원칙과 패턴을 구현해 고성능의 비용 효율적인 솔루션 구축 ◆ 아키텍처 보안을 구현하고 가용성을 높이기 위한 적절한 전략 선택 ◆ 클라우드를 활용한 레거시 애플리케이션의 현대화 ◆ 빅데이터 처리, 머신러닝, IoT, 양자 컴퓨팅을 이해하고 이를 현대적 아키텍처에 적용하는 방법 ◆ 데브옵스 사고 방식을 통합해 협업을 촉진하고 운영 효율성을 높이며 프로덕션을 간소화하는 방법 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 소프트웨어 개발자, 시스템 엔지니어, 데브옵스 엔지니어, 아키텍트, IT 업계에서 일하는 팀 리더로서 솔루션 아키텍트가 돼 안전하고 신뢰할 수 있으며 고성능이면서 비용 효율적인 아키텍처를 설계하고자 하는 사람을 대상으로 하는 책이다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장, ‘솔루션 아키텍처의 의미’에서는 솔루션 아키텍처가 무엇인지 알아보고 그 중요성을 정의한다. 2장, ‘조직에서의 솔루션 아키텍트’에서는 다양한 유형의 솔루션 아키텍트 역할과 조직 구조에 적합한 방식을 설명한다. 3장, ‘솔루션 아키텍처의 특성’에서는 확장성, 탄력성, 재해 복구, 접근성, 사용성, 보안, 비용과 같은 솔루션 아키텍처의 다양한 특성을 살펴본다. 4장, ‘솔루션 아키텍처 설계 원칙’에서는 확장성 있고 탄력적이며 고성능인 아키텍처를 만들기 위한 아키텍처 원칙을 설명한다. 5장, ‘클라우드 마이그레이션과 하이브리드 클라우드 아키텍처 설계’에서는 클라우드의 이점과 클라우드 네이티브 아키텍처 설계에 대한 접근 방식을 설명한다. 6장, ‘솔루션 아키텍처 설계 패턴’에서는 계층, 마이크로서비스, 이벤트 기반, 큐 기반, 서버리스, 캐시 기반, 서비스 지향 패턴과 같은 다양한 아키텍처 설계 패턴을 예제와 함께 알아본다. 7장, ‘성능 고려 사항’에서는 대기 시간, 처리량, 동시성과 같은 애플리케이션 성능 개선의 필수 속성에 대한 이해를 제공한다. 8장, ‘보안 고려 사항’에서는 워크로드 보안에 적용할 수 있는 다양한 설계 원칙을 설명한다. 9장, ‘아키텍처 안정성 고려 사항’에서는 아키텍처를 안정적으로 만드는 설계 원칙을 설명한다. 10장, ‘운영 우수성 고려 사항’에서는 애플리케이션의 운영 우수성을 달성하기 위한 다양한 프로세스와 방법을 알아본다. 11장, ‘비용 고려 사항’에서는 비즈니스 민첩성과 결과에 대한 위험 없이 비용을 최적화하는 다양한 기술을 설명한다. 12장, ‘데브옵스와 솔루션 아키텍처 프레임워크’에서는 애플리케이션 배포, 테스트, 보안에서 데브옵스의 중요성을 살펴본다. 13장, ‘솔루션 아키텍처를 위한 데이터 엔지니어링’에서는 빅데이터와 분석 아키텍처를 설계하는 방법을 설명한다. 14장, ‘머신러닝 아키텍처’에서는 머신러닝과 모델 평가 기술에 대한 세부 정보를 알아보고 다양한 머신러닝 알고리듬에 대한 개요를 제공한다. 15장, ‘사물 인터넷 아키텍처’에서는 IoT와 IoT 아키텍처의 다양한 구성 요소를 알아본다. 16장, ‘양자 컴퓨팅’에서는 실제 사용 사례에서 양자 컴퓨팅의 동작을 설명한다. 17장, ‘레거시 시스템 재설계’에서는 레거시 시스템의 다양한 과제와 현대화를 살펴본다. 18장, ‘솔루션 아키텍처 문서’에서는 해당 문서에서 수용해야 하는 다양한 세부 사항 및 구조와 함께 솔루션 아키텍처 문서를 설명한다. 19장, ‘더 나은 솔루션 아키텍트가 되기 위한 소프트 스킬’에서는 솔루션 아키텍트가 역할을 성공적으로 수행하는 데 필요한 다양한 소프트 스킬을 알아한다. ◈ 옮긴이의 말 ◈ 솔루션즈 아키텍트는 프로페셔널 서비스 팀...

1장. 솔루션 아키텍처의 의미 __솔루션 아키텍처란 무엇인가? __솔루션 아키텍처의 진화 __솔루션 아키텍처가 중요한 이유 __솔루션 아키텍처의 혜택 ____비즈니스 요구 사항과 산출물의 품질 문제 해결 ____최고의 기술 플랫폼 선택 ____솔루션 제약과 문제 해결 ____자원과 비용 관리 지원 ____솔루션 제공과 프로젝트 수명 주기 관리 ____비기능적 요구 사항 해결 __퍼블릭 클라우드의 솔루션 아키텍처 ____퍼블릭 클라우드란? ____퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 ____퍼블릭 클라우드 아키텍처 ____클라우드 네이티브 아키텍처 ____퍼블릭 클라우드 업체와 서비스 종류 __요약 2장. 조직에서의 솔루션 아키텍트 __솔루션 아키텍트의 역할 유형 ____제너럴리스트 솔루션 아키텍트의 역할 ______엔터프라이즈 솔루션 아키텍트 ______솔루션 아키텍트 ______테크니컬 아키텍트 ______클라우드 아키텍트 ______아키텍트 에반젤리스트 ____전문 솔루션 아키텍트 ______인프라 아키텍트 ______네트워크 아키텍트 ______데이터 아키텍트 ______머신러닝 아키텍트 ______보안 아키텍트 ______데브옵스 아키텍트 __솔루션 아키텍트의 책임 이해 ____사...용자 요구 사항 분석 ____비기능적 요구 사항 정의 ____이해관계자의 참여와 협력 ____다양한 아키텍처 제약 처리 ____기술 선택 ____개념 증명과 프로토타입 개발 ____솔루션 설계와 구축 ____출시 후 운영과 유지 보수 보장 ____에반젤리스트처럼 일하기 __애자일 환경에서의 솔루션 아키텍트 ____왜 애자일 방법론인가? ____애자일 선언문 ____애자일 프로세스와 용어 ______스크럼 세레모니 ______애자일 도구와 용어 ______애자일과 워터폴 ______애자일 아키텍처 __요약 3장. 솔루션 아키텍처의 특성 __스케일 확장성과 탄력성 ____확장 시 용량 딜레마 __아키텍처 확장 __정적 콘텐츠 확장 ____서버 플릿 탄력성 ____데이터베이스 확장 __고가용성과 복원력 __내결함성과 리던던시 __재해 복구와 비즈니스 연속성 __확장성과 재사용성 __사용성과 접근성 __휴대성과 상호 운영성 __운영 우수성과 유지 보수 __보안과 규정 준수 ____인증과 권한 ____웹 보안 ____네트워크 보안 ____인프라 보안 ____데이터 보안 __비용 최적화와 예산 __요약 4장. 솔루션 아키텍처 설계 원칙 __워크로드 확장 ____예측 확장 ____사후 대응적인 확장 __탄력적인 아키텍처 구축 __성능을 위한 설계 __교체 가능한 자원 사용 ____불변의 인프라 구축 ______카나리 테스트 __느슨한 결합 __서버가 아닌 서비스를 생각하기 __요구 사항에 맞는 스토리지 사용 __데이터 기반 설계 __아키텍처 제약 사항 극복 __MVP 방식 채택 __보안 강화 __자동화 적용 __요약 5장. 클라우드 마이그레이션과 하이브리드 클라우드 아키텍처 설계 __클라우드 네이티브 아키텍처의 장점 __퍼블릭 클라우드 선택 __클라우드 마이그레이션 전략 수립 ____리프트 앤 시프트 마이그레이션 ______리호스트 ______리플랫폼 ______재배치 ____클라우드 네이티브 접근 방식 ______리팩터 ______재구매 ____유지나 폐기 ______유지 ______폐기 __클라우드 전략 선택 __클라우드 마이그레이션 단계 ____워크로드 탐색 ____정보 분석 ____마이그레이션 계획 수립 ____애플리케이션 설계 ____클라우드로 애플리케이션 마이그레이션 수행 ______데이터 마이그레이션 ______서버 마이그레이션 ____통합, 검증, 전환 ______라이브 마이그레이션 전환 ____클라우드 애플리케이션 운영 ____클라우드에서 애플리케이션 최적화 __하이브리드 클라우드 아키텍처 생성 __멀티클라우드 접근 방식 __클라우드 네이티브 아키텍처 설계 __요약 __더 읽을거리 6장. 솔루션 아키텍처 설계 패턴 __멀티계층(멀티티어) 아키텍처 구축 ____웹 계층 ____애플리케이션 계층 ____데이터베이스 계층 __멀티테넌트 SaaS 기반 아키텍처 구축 __상태 저장과 상태 비저장 아키텍처 설계 구축 __서비스 지향 아키텍처의 이해 ____SOAP 웹 서비스 아키텍처 ____RESTful 웹 서비스 아키텍처 ____SOA 기반 전자상거래 웹 사이트 아키텍처 구축 __서버리스 아키텍처 구축 __마이크로서비스 아키텍처 구축 ____실시간 투표 애플리케이션 참조 아키텍처 __큐 기반 아키텍처 구축 ____큐 체인 패턴 ____작업 관찰자 패턴 __이벤트 기반 아키텍처 구축 ____게시자/구독자 모델 ____이벤트 스트림 모델 __캐시 기반 아키텍처 구축 ____3-티어 웹 아키텍처에서 캐시 배포 패턴 ____분산 패턴 이름 변경 ____캐시 프록시 패턴 ____프록시 재작성 패턴 ____앱 캐싱 패턴 ______Memcached와 Redis __회로 차단기 패턴 이해 __격벽 패턴의 구현 __유동 IP 패턴 생성 __컨테이너로 애플리케이션 배포 ____컨테이너의 장점 ____컨테이너 배포 ____컨테이너 기반 아키텍처 구축 __애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스 처리 ____고가용성 데이터베이스 패턴 __솔루션 아키텍처에서 안티패턴 방지 __요약 7장. 성능 고려 사항 __성능을 위한 아키텍처 설계 원칙 ____지연시간 줄이기 ____처리량 향상 ____동시성 처리 ____캐싱 적용 __성능 최적화를 위한 기술 선택 ____컴퓨팅 방식의 선택 ______서버 인스턴스의 선택 ______컨테이너를 통한 작업 ______서버리스 전환 ____스토리지의 선택 ______블록 스토리지와 SAN에서의 작업 ______파일 스토리지와 NAS에서의 작업 ______객체 스토리지와 클라우드 데이터 스토리지에서의 작업 ____데이터베이스의 선택 ______온라인 트랜잭션 처리 ______비관계형 데이터베이스 ______온라인 분석 처리 ______데이터 검색 기능 구축 ____네트워크 성능 개선 ______DNS 라우팅 전략 정의 ______로드 밸런서 구현 ______오토스케일링 적용 __성능 모니터링의 관리 __요약 8장. 보안 고려 사항 __아키텍처 보안을 위한 설계 원칙 ____인증과 권한 부여 구현 ____모든 곳에서 보안 적용 ____폭발 반경 줄이기 ____항상 모든 것의 모니터링과 감사 ____모든 것을 자동화 ____데이터 보호 ____보안 사고 대응 __아키텍처 보안을 위한 기술 선택 ____사용자 ID와 액세스 관리 ______페더레이션된 ID 관리와 싱글 사인온 ______커버로스 ______마이크로소프트 액티브 디렉터리 ______AWS 디렉터리 서비스 ______액티브 디렉터리와 구글 ID 페더레이션 ______보안 검증 마크업 언어(SAML) ______OAuth와 OpenID 커넥트 ______JWT ____웹 보안 처리 ______웹 애플리케이션 보안 취약점 ______웹 보안 완화 ____애플리케이션과 애플리케이션 인프라 보안 ______애플리케이션과 운영체제 강화 ______소프트웨어 취약점과 보안 코드 ______네트워크, 방화벽, 신뢰할 수 있는 경계 ______침입 탐지 시스템(IDS)과 침입 방지 시스템 (IPS) ____데이터 보안 ______데이터 분류 ______데이터 저장 시 암호화 ______데이터 전송 시 암호화 __보안과 규정 준수 인증 __클라우드의 공동 책임 모델 __요약 9장. 아키텍처 안정성 고려 사항 __아키텍처 안정성을 위한 설계 원칙 ____시스템이 자가 치유 되게 만들기 ____자동화 적용 ____분산 시스템 생성 ____용량 모니터링과 추가 ____복구 검증 수행 __안정적인 아키텍처를 위한 기술 선택 ____복구 시간 목표와 복구 시점 목표 계획 ____데이터 복제 ______동기식 복제와 비동기식 복제 ______복제 방법 ____재해 복구 계획 ______백업과 복원 ______파일럿 라이트 ______웜 스탠바이 ______다중 사이트 ____DR에 대한 모범 사례 적용 __클라우드로 안정성 향상 __요약 10장. 운영 우수성 고려 사항 __운영 우수성을 위한 설계 원칙 ____수작업의 자동화 ____자주 발생하고 되돌릴 수 있는 변경 만들기 ____장애 예측과 대응 ____실수로부터 배우고 다듬기 ____운영 설명서 업데이트 유지 __운영 우수성을 위한 기술 선택 ____운영 우수성을 위한 계획 ______IT 자산 관리 ______구성 관리 ____운영 우수성의 기능 ______시스템 상태 모니터링 ______경보와 장애 대응 처리 ____운영 우수성 향상 ______IT 운영 분석 ______근본 원인 분석 ______감사와 보고 __퍼블릭 클라우드에서 운영 우수성 달성 __요약 11장. 비용 고려 사항 __비용 최적화를 위한 설계 원칙 ____총 소유 비용 계산 ____예산과 예측 계획 ____수요와 서비스 카탈로그 관리 ____지출 추적 ____지속적인 비용 최적화 __비용 최적화 기법 ____아키텍처 복잡성 감소 ____IT 효율성 향상 ____표준화와 거버넌스 적용 ______자원 비용 태그 지정 ____비용 사용과 보고서 모니터링 __퍼블릭 클라우드의 비용 최적화 __요약 12장. 데브옵스와 솔루션 아키텍처 프레임워크 __데브옵스 소개 __데브옵스의 이점 이해 __데브옵스 구성 요소 이해 ____지속적인 통합/지속적인 배포 ____지속적인 모니터링과 개선 ____코드로서의 인프라 ____구성 관리 __데브섹옵스 소개 __데브섹옵스와 CI/CD 결합 __CD 전략 구현 ____인플레이스 배포 ____롤링 배포 ____블루-그린 배포 ____레드-블랙 배포 ____불변 배포 __CI/CD 파이프라인에서 지속적인 테스트 구현 ____A/B 테스트 __CI/CD용 데브옵스 도구 사용 ____코드 편집기 ____소스코드 관리 ____지속적인 통합 서버 ____코드 배포 ____코드 파이프라인 __데브옵스 모범 사례 구현 __클라우드 기반의 데브옵스와 데브섹옵스 구축 __요약 13장. 솔루션 아키텍처를 위한 데이터 엔지니어링 __빅데이터 아키텍처란? __빅데이터 처리 파이프라인 설계 __데이터 수집 ____데이터 수집을 위한 기술 선택 ____클라우드에 데이터 수집 __데이터 저장 ____데이터 저장을 위한 기술 선택 ______구조화된 데이터 저장소 ______NoSQL 데이터베이스 ______검색 데이터 저장소 ______비정형 데이터 저장소 ______객체 스토리지 ______블록체인 데이터 저장소 ______스트리밍 데이터 저장소 __데이터 처리와 분석 수행 ____데이터 처리와 분석을 위한 기술 선택 __데이터 시각화 ____데이터 시각화를 위한 기술 선택 __빅데이터 아키텍처 설계 ____데이터 레이크 아키텍처 ____레이크하우스 아키텍처 ____데이터 메시 아키텍처 ____스트리밍 데이터 아키텍처 __빅데이터 아키텍처 모범 사례 __요약 14장. 머신러닝 아키텍처 __머신러닝이란 무엇인가? __데이터 과학과 ML 관련 작업 ____ML 모델의 평가: 과적합과 과소적합 ____지도 및 비지도 머신러닝 알고리듬 __클라우드 환경에서의 머신러닝 __머신러닝 아키텍처 설계 ____준비와 레이블링 ____선택과 빌드 ____트레이닝과 튜닝 ____배포와 관리 __머신러닝 추론 아키텍처 __머신러닝 작업 ____MLOps 원칙 ____MLOps 모범 사례 __딥러닝 __요약 15장. 사물인터넷 아키텍처 __사물인터넷이란? __IoT 아키텍처 구성 요소 ____IoT 장치 관리 ______마이크로컨트롤러 장치 관리 ______마이크로프로세서 장치 관리 ____IoT 장치 연결과 제어 ____IoT 데이터 분석 __클라우드 환경에서의 IoT __산업용 IoT 솔루션 구축 ____커넥티드 팩토리 IoT 아키텍처 ____디지털 트윈 구현 __요약 16장. 양자 컴퓨팅 __양자 컴퓨터의 빌딩 블록 ____큐비트 ____중첩 ____얽힘 __양자 컴퓨터의 작동 메커니즘 ____양자 게이트 ______파울리 게이트 ______아다마르 게이트 ______기타 양자 게이트 ____양자 회로 __양자 컴퓨터의 종류 __실생활에서의 양자 컴퓨팅 __클라우드에서의 양자 컴퓨팅 __요약 17장. 레거시 시스템 재설계 __레거시 시스템의 과제 ____사용자 요구를 따라가기 어려움 ____유지 보수과 업데이트 비용 증가 ____기술과 문서의 부족 ____기업 보안 문제에 취약 ____다른 시스템과의 비호환성 __시스템 현대화의 이점 __시스템 현대화 전략 정의 ____레거시 애플리케이션 평가 ____현대화 접근 방식 정의 __레거시 시스템 현대화 기술 살펴보기 ____캡슐화, 리호스팅, 플랫폼 재편성 ____리팩터링과 리아키텍팅 ____재설계와 교체 __레거시 시스템에 대한 클라우드 마이그레이션 전략 정의 ____문서화와 지원 __퍼블릭 클라우드를 통한 메인프레임 마이그레이션 ____독립 실행형 애플리케이션 마이그레이션 ____공유 코드가 있는 애플리케이션 마이그레이션 ______독립 실행형 API를 사용한 애플리케이션 디커플링 ______공유 라이브러리를 사용한 애플리케이션 디커플링 ______메시지 큐를 사용한 애플리케이션 디커플링 __요약 18장. 솔루션 아키텍처 문서 __SAD의 목적 __SAD의 관점 __SAD의 구조 ____솔루션 개요 ____비즈니스 컨텍스트 ____개념적 솔루션 개요 ____솔루션 아키텍처 ______정보 아키텍처 ______애플리케이션 아키텍처 ______데이터 아키텍처 ______통합 아키텍처 ______인프라 아키텍처 ______보안 아키텍처 ____솔루션 구현 ____솔루션 관리 ____부록 __솔루션 아키텍처에 대한 IT 조달 문서 __요약 19장. 더 나은 솔루션 아키텍트가 되기 위한 소프트 스킬 __프리세일즈 스킬 습득 __C-레벨 경영진에게 프레젠테이션하기 __소유권과 책임 __목표 및 주요 결과로 전략 실행 정의 __크게 생각하기 __유연성과 적응력 __설계 씽킹 __코딩 실습에 참여해 빌더되기 __지속적인 학습으로 더 나아지기 __다른 사람의 멘토가 되기 __기술 에반젤리스트 및 사고 리더 되기 __요약

사우랍 쉬리바스타바 [저]

IT 업계에서 18년 이상의 경험을 가진 기술 리더이자 저자이며 발명가 및 대중 연설가다. 현재 아마존 웹 서비스(AWS, Amazon Web Services)에서 글로벌 솔루션즈 아키텍트 리더로 일하고 있으며 글로벌 컨설팅 파트너와 기업 고객이 클라우드로 전환할 수 있도록 지원하고 있다. AWS 글로벌 기술 파트너십을 이끌고 팀의 비전과 실행 모델을 설정하고 여러 가지 새로운 전략적 이니셔티브들을 진행해왔다. 빅데이터, IoT, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 다양한 기술에 걸쳐 많은 블로그와 백서들을 저술했다. 최신의 기술들과 그것이 우리 사회와 일상생활에 미치는 영향에 관심이 있다. 특히 클라우드 플랫폼 자동화 분야에서 특허를 보유하고 있다. AWS 이전에는 포춘(Fortune) 50대 기업, 스타트업 기업, 글로벌 제품 및 컨설팅 조직에서 엔터프라이즈 솔루션즈 아키텍트, 소프트웨어 아키텍트, 소프트웨어 엔지니어링 매니저로 근무했다.

김상필 [저]

AWS Korea에서 솔루션즈 아키텍트로 재직 중이다. 지난 7년 이상 퍼클릭 클라우드를 도입하는 엔터프라이즈 기업들의 도입 여정을 지켜보면서 기술적인 조언을 드리는 역할을 해오고 있으며, 현재는 솔루션즈 아키텍처 팀의 매니저로 일하고 있다.