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인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝
천인국 ㅣ 인피니티북스
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  • 발행일
2023년 03월 10일
  • 페이지수/크기/무게
566page/189*259*26/1331g
  • ISBN
9791192373164/1192373162
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  • 〈인공지능 2판〉은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문에는 학습자의 진도에 따라 적절한 실습들이 이어지며, 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 습득하게 된다. 각 장의 끝에는 연습문제를 두어 학습자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에서 변경된 부분은 다음과 같다. ? 인공지능 소개 내용에 최신의 경향을 반영하였다. ? 탐색을 위한 파이썬 코드를 수정, 보완하였다. ? 전통적인 머신러닝 이론인 결정 트리를 추가하였다. ? 기존의 책에는 없었던 영상 인식 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델 등의 내용을 추가하고, 강화 학습 실습 코드를 보완하였다.
  • 2016년 알파고가 이세돌을 이기는 바둑 이벤트는 전 세계 사람들에게 큰 충격을 주었으며, 인공지능은 컴퓨터공학에서 가장 떠오르는 분야가 되었다. 딥러닝 알고리즘이 개발되고 2012년에 열린 영상 인식 대회에서 객관적인 방법으로 딥러닝의 우수성이 증명된 이후로 거의 모든 나라에서 인공지능 기술을 미래의 핵심 기술로 개발하고 있다. 인공지능의 역사에서 두 번이나 접했던 인공지능 겨울을 극복하고 광범위한 빅데이터 수집과 분석을 위한 과학, 고도로 발전한 반도체 집적, 그리고 초고속의 처리 기술을 바탕으로 새로운 인공지능의 시대가 열리고 있는 것이다. 본서는 새로운 인공지능의 시대를 준비하는 필독서로서 컴퓨터, 전자, 정보통신, 기계 등 융합 기술을 전공하는 공학도와 인공지능을 처음 접하는 컴퓨터 비전공자들도 다양한 예제와 실습을 통해 인공지능의 기초적인 개념과 이론을 익힐 수 있다. 인공지능의 기본적인 이론을 빠짐없이 수록하였으며 딥러닝을 포함하여 머신러닝을 10개의 장에 걸쳐서 자세히 설명하였다. 딥러닝 분야는 구글의 텐서플로를 기본으로 고수준 라이브러리인 케라스를 사용하여 실습할 수 있으며, 구글의 텐서플로 플레이그라운드를 이용하여 체험할 수 있다.
  • Chapter 01 인공지능 소개 01 인공지능의 시대 인공지능의 충격 우리 생활에 스며든 인공지능 인공지능과 인간 02 인공지능의 정의 지능형 에이전트 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 03 튜링 테스트 ELIZA 중국어 방(The Chinese Room) 2014년 유진 구스트만 튜링 테스트의 문제점 04 인공지능의 역사 인공지능의 태동(1943-1956) 황금기(1956-1974) 첫 번째 인공지능의 겨울(1974-1980) 전성 시대(1980-1987) 두 번째 인공지능의 겨울(1987-1993) 인공지능의 부활(1993-2011) 딥러닝, 빅데이터 및 인공지능(2011-현재) 05 인공지능은 어디에 필요할까? 자율주행 자동차 동영상 추천 시스템 광고 시스템 챗봇(Chatbot) 의료 분야 예술 창작 신약 개발과 생물학 분야 초거대 AI Mini Project 구글의 딥드림 사용해 보기 Mini Project ChatGPT 체험하기 Summary 연습문제 Chapter 02 탐색 01 탐색 02 상태 공간 탐색 문제 상태 공간 탐색 문제 LAB 경로 찾기 문제 LAB N-queen 문제 03 탐색 트리 LAB 4-queen 문제 탐색 트리 04 기본적인 탐색 기법 탐색 성능 측정 05 깊이 우...
  • 천인국 [저]
  • 1983년 서울대학교 전자공학과 공학사. 1985년 한국과학기술원 전기및전자공학과 공학석사. 1993년 한국과학기술원 전기및전자공학과 공학박사. 1985~1988년 삼성전자 종합연구소 주임 연구원. 1993년~현재 순천향대학교 컴퓨터 공학과 교수. 2005년 캐나다 UBC 방문 교수.
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