챗GPT 프롬프트 엔지니어링은 챗GPT의 성능을 가장 잘 활용하기 위한 방법론이며 동시에 챗GPT 기술을 더 잘 이해하기 위한 내용이다. 이 책에서는 챗GPT 프롬프트 엔지니어링이 기존의 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 좋은 프롬프트를 작성하는 기본 원리는 무엇인지, 프롬프트 엔지니어링이 어디에 활용되는지, 어떤 역할을 할 것인지 등 프롬프트 엔지니어링을 낱낱이 해부한다. 또한 챗GPT 출현을 인간지능을 앞서는 특이점의 시작이라고도 하는데 과연 특이점 시점에 인간을 대체하는 것은 무엇이고, 대체하지 못하는 것은 무엇이며, 그 경계점에 와 있는 것은 무엇인지에 대해서도 살펴본다.
챗GPT를 가장 잘 활용하기 위한 방법
프롬프트 엔지니어링 파악해야 챗GPT와 좋은 대화, 원하는 답 얻는다
챗GPT는 태어난 지 한 달 만에 지구를 수십 바퀴나 돌며 정보기술 생태계를 뒤흔들었다. 오픈에이아이(OpenAI)가 2022년 12월 공개한 대화 전문 인공지능 챗봇 챗GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 언어가 가진 복잡한 구조를 잘 이해할 수 있도록 미리 훈련된 대화형 생성 변환기다. 챗GPT는 생성형 모델로 구성되어 있으며, 인간 사용자의 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 기술로 유도한다.
저자는 챗GPT 프롬프트 엔지니어링을 파악하기 위해서 실제 OpenAI 사이트에서 대화를 주고받은 결과 챗GPT가 똑똑한 인공지능으로 보인다고 말했다. 간단한 길찾기에서도 언어구조를 이해하고 있으며, 조금 더 복합적인 정보에서도 대화 격률을 이해하는 듯하고 전문가 정보에서도 막힘이 없다는 것이다. 저자인 김동성 이화여대 컴퓨터공학과 특임교수는 “챗GPT는 언어에 대한 이해, 정보에 대한 이해, 그리고 대화의 법칙에 대한 이해도가 높다. 적어도 대화에 필요한 부분과 정보에 대한 부분이 상당히 적절하다. 대화에서 존재하는 무수한 생략, 동의어 대체, 대화의 격률, 언어 구조적 이해 등의 문제를 잘 해결하기 때문에 현재까지 어떤 챗봇이나 대화 시스템도 이 정도의 처리를 하지 못한다”고 말했다. AI분야의 세계적인 석학 얀 르쿤 미 뉴욕대 교수가 챗GPT를 ‘인간 지능 수준으로 AI가 나아가는 고속도로에서 갓길로 빠져나온 수준의 기술’이라고 혹평한 것에 비하면 저자의 평가는 상당히 너그럽다.
챗GPT 프롬프트 엔지니어링은 챗GPT의 성능을 가장 잘 활용하기 위한 방법론이며 동시에 챗GPT 기술을 더 잘 이해하기 위한 내용이다. 이 책에서는 챗GPT 프롬프트 엔지니어링이 기존의 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 좋은 프롬프트를 작성하는 기본 원리는 무엇인지, 프롬프트 엔지니어링이 어디에 활용되는지, 어떤 역할을 할 것인지 등 프롬프트 엔지니어링을 낱낱이 해부한다. 또한 챗GPT 출현을 인간지능을 앞서는 특이점의 시작이라고도 하는데 과연 특이점 시점에 인간을 대체하는 것은 무엇이고, 대체하지 못하는 것은 무엇이며, 그 경계점에 와 있는 것은 무엇인지에 대해서도 살펴본다.
챗GPT 프롬프트 엔지니어링
01 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가
02 프롬프트 엔지니어링과 디프러닝
03 프롬프트 엔지니어링의 활용 1:
길찾기에서 복잡한 정보 검색까지
04 프롬프트 엔지니어링의 활용 2:
콘텐츠 제작에서 데이터 구조 프로그래밍까지
05 프롬프트 엔지니어링 작성 원리
06 알고리즘으로서 프롬프트 엔지니어링
07 대화 시스템으로서 프롬프트 엔지니어링
08 프롬프트 엔지니어링과 인공지능의 특이점
09 프롬프트 엔지니어
10 프롬프트 엔지니어링의 가능성과 위험
챗GPT 프롬프트 엔지니어링은 기존의 프롬프트 엔지니어링과 다르다. 음성인식 대화시스템은 정확한 음성명령으로 작동되므로 이를 위한 프롬프트 설계가 필요하다. 챗봇은 단순한 말 바꾸기 형태다. 그러나 챗GPT 프롬프트 엔지니어링은 인공지능을 더 잘 활용하기 위한 방식으로 향후 새로운 직업군으로 발전하고 있다.
01_“프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가” 중에서
적어도 대화에 필요한 부분과 정보에 대한 부분이 상당히 적절하다. 대화에서 존재하는 무수한 생략, 동의어 대체, 대화의 격률, 언어 구조적 이해 등의 문제를 잘 해결하기 때문에 현재까지 어떤 챗봇이나 대화 시스템도 이 정도의 처리를 하지 못한다.
03_“프롬프트 엔지니어링의 활용 1: 길찾기에서 복잡한 정보 검색까지” 중에서
좋은 프롬프트를 작성하는 기본 원리는 크게 세 가지다. 먼저, 챗GPT를 전문가로 생각하고 질문을 던져야 한다. 일반적인 질문에는 일반적 답변을, 전문가와 같은 전문적 질문에는 전문가적 답변을 산출한다. 따라서 해당 영역에 대한 전문적 지식이 포함된 질문으로 접근해야 한다.
05_“프롬프트 엔지니어링 작성 원리” 중에서
언어적 복구 작업은 크게 어휘적 복구, 어구적(또는 구문적) 복구, 의미적 복구 그리고 화용적 복구로 나뉜다. 텍스트 기반일 경우에는 이모티콘이나 기호나 숫자도 사용하는데 이 경우에는 더 복잡해진다. 이러한 파편적인 대화를 인공지능인 챗GPT가 온전히 이해해야 한다는 것으로 규정짓기는 사실상 어렵다.
07_“대화 시스템으로서 프롬프트 엔지니어링” 중에서
소셜 미디어 관리자는 미디어를 활용한 캠페인을 주도하는데 자료조사와 글쓰기가 필수적이며, 이런 부분에서 챗GPT 프롬프팅은 많은 역할을 할 것이다. 신문, 방송 등의 미디어에서 프롬프트 엔지니어가 엄청난 일을 할 것인데, 인공지능을 활용한 조사와 글쓰기가 보편화되면 1인 미디어 시대도 보편화될 것이다.
09_“프롬프트 엔지니어” 중에서
김동성 [저]
고려대학교 언어정보연구소 교수, 2단계 BK21 '언어 중립적 온톨로지 연구' 사업팀 연구원, 고려대학교 언어학과 강사, 한국외국어대학교 언어인지학과 강사, 한국외국어대학교 영어통번역학부 강사, 고려대학교 언어정보연구소 조교수
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