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• 『칼퇴족 김 대리는 알고 나만 모르는 SQL』은 SQL 입문자의 눈높이에 맞춘 기초 필독서이다. 실무에서 바로 쓸 수 있는 내용만 엄선하여 ‘가장 쉽게’, ‘최소한의 분량’으로 설명한다. 물론 SQL을 마스터하려면 훨씬 많은 내용의 개념들을 알아야 하겠지만, 이 책은 SQL을 처음 배우는 사람이 실무에 투입되었을 때 바로 성과를 뽑아낼 수 있게 하는 데 초점을 맞춰진 책이다. 2주 안에 SQL로 실무를 처리할 수 있도록 구성되어 있으며, 그날 배울 내용을 스토리텔링으로 재미있게 살펴보고, 본문 중간중간에도 마치 멘토가 옆에서 친절하게 설명해주는 듯한 팁 요소나 실무 개념이 적용된 예제풀이 과정이 준비되어 있다.
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• 하루에 한 개 장씩이면 2주 안에 SQL 기초를 마스터할 수 있다! : 총 12개 장으로 구성되어 있어 2주 만에 SQL의 기초를 마스터할 수 있게 구성하였습니다. 하루하루 배워야 할 상황을 시나리오로 살펴본 후 쉽게 설명하여 어떤 초보자라도 쉽게 접근할 수 있습니다. 족집게처럼 오로지 실무 투입을 위한 핵심 개념만 골라 구성했다! : 빠르게 습득하여, 바로 사용할 수 있도록 실무 현장에서 가장 활용도 높은 핵심 개념만 골라 소개하였습니다. 모든 개념을 다 배우기에 시간이 부족한 사람들을 위해 우선순위로 알아야 할 내용만 골라 설명합니다. 실무 용어로 이루어진 예제로 학습하여 비즈니스 현장감을 동시에 습득한다! : 실컷 배우고 난 후 현장에서 갈팡질팡한다면 시간을 들여 학습한 의미가 퇴색됩니다. 이 책에서는 실제 비즈니스 업무에서 사용하는 성과지표를 소개하여 자연스럽게 실무에 적응할 수 있도록 도와줍니다.
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• DAY 01. SQL의 개요 story·인문학도 김 대리, 데이터베이스에 입문하다 01 데이터베이스란? ■ 데이터베이스(Database)의 정의 ■ 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 특성 ■ SQL 사용을 위해 필요한 데이터베이스 용어 02 SQL이란? ■ SQL의 개요 ■ SQL의 종류 03 SQL의 활용 ■ 빅 데이터의 세상 ■ 빅 데이터 시대의 SQL 활용 김·대·리·의 실습~! DAY 02. SQL의 기초 story·인문학도 김 대리, SQL의 기초에 첫 발을 내딛다 01 데이터 가져오기 ■ 지정한 열 가져오기 ■ 모든 열 가져오기 02 데이터 정렬하기 ■ 한 가지 열로 데이터 정렬하기 ■ 여러 가지 열로 데이터 정렬하기 ■ 오름차순으로 데이터 정렬하기 ■ 내림차순으로 데이터 정렬하기 김·대·리·의 실습~! DAY 03. SELECT문에 추가적으로 필요한 키워드 story·인문학도 김 대리, SELECT문 마스터를 위해 추가 개념을 배우다 01 SELECT문에서 많이 사용되는 키워드 ■ DISTINCT 키워드 ■ ALLIAS(별칭) 김·대·리·의 실습~! DAY 04. WHERE 조건절을 활용한 데이터 조건 주기 story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절을 이용한 데이터 추출을 배우다 01 WHERE 조건절에 대해 알아보기 ■ 숫자 및 문자/날짜형 데이터 필터링 ■ ...비교/산술연산자 ■ NULL값의 처리 김·대·리·의 실습~! DAY 05. 논리연산자를 활용한 데이터 조건 주기 story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절에 두 개 이상의 조건을 주는 방법을 배우다 01 논리연산자 AND, OR 알아보기 ■ AND 연산자 ■ OR 연산자 02 논리연산자 IN, NOT IN 알아보기 ■ IN 연산자 ■ NOT IN 연산자 김·대·리·의 실습~! DAY 06. 텍스트 마이닝을 활용한 데이터 조건 주기 story·인문학도 김 대리, 비정형 데이터 추출을 배우다 01 텍스트 마이닝(Text mining) ■ LIKE 연산자를 활용한 필터링 ■ 필드 결합하기 ■ 공백 제거하기 김·대·리·의 실습~! DAY 07. 기본 함수 배우기 story·인문학도 김 대리, 기초 함수를 배우다 01 문자/숫자/날짜 함수 배워보기 ■ 문자 함수 ■ 숫자 함수 ■ 날짜 함수 김·대·리·의 실습~! DAY 08. 함수 활용하기 story·인문학도 김 대리, 다양한 함수를 배우다 01 숫자 데이터 요약하기 ■ COUNT 함수 ■ SUM, AVG, MAX, MIN, STDENV, VARIANCE 함수 02 조건문 이해하기 ■ CASE WHEN 문장 김·대·리·의 실습~! DAY 09. 데이터의 그룹화, 필터링 story·인문학도 김 대리, 데이터를 그룹화한, 심도 있는 데이터 분석 방법을 배우다 01 데이터의 그룹화 02 그룹화된 데이터의 필터링 김·대·리·의 실습~! DAY 10. 테이블 합치기 story·인문학도 김 대리, 두 개 이상의 테이블을 합치는 데이터 분석 방법을 배우다 01 열(Column) 합치기 ■ 내부 조인 ■ 외부 조인 02 행(Row) 합치기 ■ UNION 연산자 ■ UNION ALL 연산자 김·대·리·의 실습~! DAY 11. 하위 쿼리 story·인문학도 김 대리, 하위 쿼리를 사용하여 효율적으로 SQL 문장을 만들다 01 하위 쿼리의 이해 ■ FROM절의 하위 쿼리 ■ WHERE 조건절의 하위 쿼리 김·대·리·의 실습~! DAY 12. 데이터 및 테이블 조작 story?·인문학도 김 대리, 데이터 및 테이블을 직접 조작하다 01 데이터 조작 ■ 데이터 삽입 ■ 데이터 삭제 ■ 데이터 수정 02 테이블 조작 ■ 테이블 생성 ■ 테이블 변경 및 삭제 김·대·리·의 실습~! 부록 A - 테이블 부록 B - 인덱스
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• 김지훈 [저]

• 저자 김지훈은 연세대학교 상경대학 응용통계학과 학사를 졸업했으며 국제FRM(국제재무위험관리사) 자격을 가지고 있다. 현 스탠다드차타드은행 리테일고객분석부 고객분석팀 과장이다. (신용카드: 개인여신 데이터 분석 및 데이터를 활용한 타깃마케팅, 통계적 모형을 사용한 신용카드: 개인여신 마케팅 모델링, 웹 로그 및 funnel 분석, 고객의 생활주기(Life cycle)별 데이터를 활용한 타깃마케팅 담당)

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