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매트랩 코드와 함께 하는 마르코프 체인 몬테카를로 
자유아카데미
  • 정가
37,000원
  • 판매가
37,000원 (0% ↓, 0원 ↓)
  • 발행일
2023년 04월 24일
  • 페이지수/크기/무게
508page/188*256*24/1151g
  • ISBN
9791158084295/1158084293
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  • 상세정보
  • 몬테카를로 시뮬레이션에 관한 내용을 다루는 책이다. 어떻게 해야 제대로 쓰는 것인지, 내 문제 해결에 어떻게 적용할 것인지, 그 결과는 맞는 것인지 답을 얻을 수 있도록 집필되었다. 최대한 친절하게, 최대한 덜 아름답게, 했던 말 또 하고 간단한 수식을 너저분하게 풀어 쓰고 그 과정을 프로그램으로 풀어 쓰고, 또 실행시켜 결과를 보여주면서, 정확한 정보 전달을 위해 노력하였다.
  • CHAPTER 1 마르코프 체인 몬테카를로 1.1 몬테카를로 방법 1.2 마르코프 체인 1.3 왜 마르코프 체인을 사용하는가? CHAPTER 2 필요한 배경지식 2.1 조건부 확률과 베이즈 법칙 2.2 베이지안 추정 2.3 몬테카를로 적분 2.4 난수 2.5 다변수 확률분포 CHAPTER 3 마르코프 체인과 확률과정 3.1 상태와 확률과정 3.2 마르코프 체인과 천이 3.3 마르코프 체인의 극한 거동과 정상분포 3.4 마르코프 체인의 상세 균형조건과 가역성 CHAPTER 4 기각법(Rejection Sampling) 4.1 기각-채택 알고리즘 4.2 상수 의 영향 CHAPTER 5 중요도추출법(Importance Sampling) 5.1 중요도추출법에 의한 몬테카를로 적분과 분산 5.2 중요도추출법 알고리즘 5.3 몇 가지 예제들 5.4 제안분포의 선택 5.5 중요도가중치의 정규화 5.6 목표분포 표본을 만들기 위한 중요도추출법 CHAPTER 6 메트로폴리스 추출법(Metropolis-Hastings Sampling) 6.1 개요 6.2 M-H 알고리즘 및 M 알고리즘 6.3 표본의 상관관계와 체인의 혼합 6.4 수렴 진단 6.5 무작위보행 M-H 알고리즘 6.6 독립적 M-H 알고리즘 6.7 다변수를 위한 M-H 추출법 6.8 몇 가지 M-H 추출법 예제들 ...
  • 머리말 "자연의 모든 현상들은 수식으로 표현할 수 있다고들 한다. 수식은 아름답다. 특히 어렵게 보이는 수식일수록 더욱 그렇다. 철학이 어느 정도 경지에 오른 사람들한테는 간결한 수식을 제쳐두고 미주알고주알 글로 풀어 쓰는 건 지겨운 일일 터. 이런 걸 반영하듯, 몬테카를로 시뮬레이션에 관한 내용을 다루는 대부분의 책들이나 논문들은 아름답기 그지없는 수식으로 가득하다. 문제는 그것을 읽는 우리다. 이 방법이 우리가 마주치는 어려운 문제들을 쉽게 풀 수 있도록 해주는 유용한 도구라는 걸 알지만, 그 내용을 도대체 이해할 수 없다. 아름답다는 수식이 오히려 무섭기까지 하다. 나만 그랬던 것일까……. 시뮬레이션은 또 다른 특성이 있다. 내용을 이해한다고 해서 모두가 실행 가능한 프로그램을 만들 수는 없다. 게다가 만든 프로그램이 맞는 결과를 만들어 내는지 확인하기도 어렵다. 물론 이해한 내용이 실제 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 알아야만 이 단계까지라도 올 수 있다. 이러한 이유로 나와 같은 사람을 위한 친절한 안내서가 필요하다고 느꼈다. 이 책에는 새로운 이론이 전혀 없다. 아름다운 수식으로 가득한 책이 넘치도록 많다는 것도 안다. 구글 검색에서 키워드 몇 단어만 입력해도 너무나 많은 정보가 눈 앞에 펼쳐진다. 개중에는 친절한 글도 많다. 하지만 기초지식 없이 그 내용을 읽고 이해하는 것도 만만한 일은 아니다. 매트랩 같은 상용 프로그램이나 무료로 이용 가능한 프로그램 소스, 패키지도 넘쳐난다. 이들 중에는 몇 단어만 입력해도 엄청난 출력들을 보여주는 것도 있다. 문제는, 어떻게 해야 제대로 쓰는 것인가? 내 문제 해결에 어떻게 적용할 것인가? 그 결과는 맞는 것인가? 이 답들을 얻는 것은 자신이 적용하려는 방법의 기초를 이해하지 않고는 불가능하다. 이 책은 이러한 목적으로 쓰였다. 최대한 친철하게, 최대한 덜 아름답게, 했던 말 또 하고 간단한 수식을 너저분하게 풀어 쓰고 그 과정을 프로그램으로 풀어 쓰고, 또 실행시켜 결과를 보여주면서. 이런 방법을 택한 것은 정확한 정보 전달이 모든 책의 최고 목적이라고 믿기 때문이다. 사실 이 책의 챕터 하나하나가, 아니 여기에서 보여주는 예제 하나하나가, 어떤 연구자들에게는 평생을 바친 연구 주제일 것이다. 우리는 그 깊이가 어떤 것인지 감히 짐작하기 어렵다. 견문이 적은 나로서는 이 모든 주제를 다룬다는 것이 무리다. 하지만 그 깊이를 잘 이해하지 못했더라도, 거기에 조금이라도 가깝게 갈 수 있고 현실 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 쉽게 풀어서 관심 있는 사람들에게 보여주는 것도 의미 있다고 본다. 여기서 제시하는 소스 코드는 효율적으로 짜인 것이 아니다. 이해를 돕기 위해서 가능한 한 다루고자 하는 알고리즘의 흐름대로 따라가도록 하였다. 내용을 이해한 독자들은 이 볼품없고 지저분한 코드들을 훨씬 우아하게 다시 쓸 수 있을 것이다. 좋은 책을 위해 최선을 다했지만 미흡한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후 나올 수 있는 수정 사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다. 아무쪼록 이 책이 독자 여러분들의 문제 해결에 조금이라도 도움이 되기를 바란다."
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