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데이터 과학자 원칙 
권정민 ㅣ 골든래빗(주)
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22,000원
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19,800원 (10% ↓, 2,200원 ↓)
  • 발행일
2023년 06월 01일
  • 페이지수/크기
272page/147*210*14
  • ISBN
9791191905335/1191905330
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  • ★ 더 나은 데이터 과학자로 성장을 꿈꾼다면 ★ 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요 “데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요. * 원칙 : 앞서 경험한 선배가 발견한 10년이 지나도 변치 않을 업의 방정식
  • ★ 더 크게 성장하려면 기술 말고도 원칙이 필요합니다 하버드 비즈니스 리뷰는 〈데이터 사이언티스트: 21세기 가장 섹시한 직업〉이라는 글을 발표했습니다. 머신러닝과 딥러닝이 세상을 뒤흔들고, 새로운 기법을 소개하는 논문과 LLaMA, 챗GPT, 바드 같은 킬러 인공지능 애플리케이션이 하루가 멀다 하고 등장합니다. 빠르게 변화하는 데이터 과학 영역에서 데이터 과학자는 어떻게 생존을 넘어 성장할 수 있을까요? 어떻게 비즈니스의 궁극의 목표를 달성하는 데 이바지할 수 있을까요? 기술 말고 내공 있는 데이터 리더로서 성장하는 데 도움을 주는, 10년 이상 변치 않는 원칙을 알려주는 선배가 필요합니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 이 책은 데이터 리더 9명이 각자의 원칙을 제시합니다. ★ 이 책의 대상 독자 _데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 _데이터로 비즈니스를 이끄는 리더 _평생 데이터 과학자를 꿈꾸는 분 _데이터 과학을 하는 더 나은 방법이 궁금한 분 _다양한 난제를 풀 원칙이 필요한 분 _조직을 성장시키고 싶은 데이터 과학자 리더 _조직 생활과 이직에 고민이 많으신 분 _효율적으로 일하는 방식에 고민이 많은 분 ★ 루틴하게 점진적으로 작동하는 팀워크 “20년 동안 연구원 생활을 하고, 스타트업을 창업해 2년째 운영합니다. 좋은 사람들과 즐겁게 일하는 것을 최고의 가치로 여기며, 제가 경험한 팀워크의 원칙을 소개합니다.” 소통은 어렵고 팀워크는 귀한 것입니다. 스포츠팀 감독들은 선수 개개인의 능력을 최대한으로 끌어내는 것 이상으로 그들을 하나의 팀으로 만들기 위해 노력합니다. 팀워크는 개인의 합 이상의 성과를 가져오기 때문입니다. 팀워크가 제대로 작동할 때 막강한 팀이 됩니다. 협업은 즐겁기도 하지만 고되기도 합니다. 팀워크와 협업은 쉽게 얻을 수 있는 것이 아닙니다. 프로세스를 갖추기 위해서 많은 시행착오를 겪으며, 성격이 제각각인 여러 멤버를 설득해야 합니다. 저는 연구소 안팎에서 조직 문화와 팀워크를 고민하며 다양한 실험을 해보았습니다. 그중 몇 가지 사례를 소개합니다. (이정원_ 페블러스 공동창업자 / 부대표) ★ 데이터 사이언티스트 생존 무기 만들기 “수많은 데이터 과학자 사이에서 경쟁해 살아남으려면 나만의 차별화된 무기가 필요합니다. 어떻게 무기를 만들어가야 하는지 소개합니다.” 학부 시절 사회학을 전공한 문과 출신으로 커리어를 시작했으나, 조금씩 숫자와 컴퓨터에 다가가다 보니 지금은 미국에서 데이터 과학자로 일합니다. 컴퓨터공학이나 통계 전공자들에 비해서는 기반이 아무래도 약할 수 있기 때문에 데이터 과학자로서 다소 불안정한 위치에 있다는 생각이 들 때도 있습니다. 하지만 이러한 상황에서도 실무에서 환영받는 결과를 얻어내는 실력을 갖춘다면, 차별화된 데이터 과학자로서 활약할 수 있다는 희망을 전합니다. (권시현_ IDT Corporation 데이터 과학자) ★ 척박한 데이터 환경에서 살아남은 사람들의 우화 “기업이 피봇팅을 할 때, 데이터에 접근하기 힘들 때, 데이터가 없을 때 등의 척박한 데이터 환경에서 데이터 분석가가 살아남는 방법을 이야기합니다.” 다양한 업계에서 데이터를 분석해온 지 수년이 훌쩍 지났습니다. 그간 데이터 업계도 굉장히 빠른 속도로 변해왔고, 제 업무 환경 역시 빠르게 변해왔습니다. 여러 회사에서 데이터를 분석하면서 회사마다 데이터 환경이 굉장히 다르다는 것을 깨달았습니다. 회사 규모, 연혁, 서비스 형태, 도메인 분야 등에 따라서 데이터를 사용하는 환경, 분석을 활용하는 정도도 천차만별입니다. 물론 대부분의 업과 마찬가지...
  • 01 루틴하게 점진적으로 작동하는 팀워크 __풀스택 연구자 __회고에서 싹튼 팀워크 __매일 오전의 코워킹 활동, 오메가 __점진적인 보고서, 점보 02 데이터 과학자 생존 무기 만들기 __미국에서 데이터 과학자 __데이터 사이언티스트가 되기까지 여정 __교과서적인 데이터 분석 방법 __차별화된 데이터 분석 방법 03 척박한 데이터 환경에서 살아남은 사람들의 우화 __우화 1 : 너는 전문가니까, 너가 알아서 잘 할 거야?! __우화 2 : 벽 너머의 데이터 __우화 3 : 저기 저 차가운 바닥에서 다시 __세 우화의 교훈과 숨겨진 이야기 04 시작하는 데이터 과학자를 위한 개발과 운영 지침서 __문제 정의 단계 __데이터 준비와 피처 엔지니어링 단계 __모델 개발과 평가 단계 __배포와 운영 단계 05 데이터 분석의 본질에 집중하기 __목적을 명확히 하고 과정을 살피자 __익숙하지 않은 다양한 시도를 하자 __더 잘 공감할 수 있는 사람들과 함께 성장하자 __때로는 단순한 것만으로도 충분하다 06 데이터 과학자의 ‘기술 부채’ 갚기 __캐글과는 다른 데이터 과학자/분석가의 실제 하루 __분석도 엔지니어링의 일부 __모르면 배웁시다 07 메타인지와 액션으로 ...
  • 권정민 [저]
  • 세상은 데이터로 이루어져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하기 위해 다양한 산업군에서 데이터 분석 및 활용 방안을 연구한다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, ML GDE(Machine Learning Google Developer Experts)로도 활동한다. 현) 데이터 과학자, ML GDE, 전) ODK Media 데이터 분석가, 전) 우아한형제들 데이터 분석가, 전) SK플래닛 데이터 분석가 이다. 저역서로는 《데이터 분석가의 숫자유감》, 《데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자》 저, 《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《딥러닝과 바둑》 역, 《딥러닝 레볼루션》, 《인터넷, 알고는 사용하니?》 감수 등이 있다.
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