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사회과학 연구를 위한 네트워크 분석방법 
김종민 ㅣ 사회평론아카데미
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  • 발행일
2022년 10월 31일
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434page/188*257*0
  • ISBN
9791167070852/1167070852
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  • 사회과학자를 위한 네트워크 분석 방법의 기본부터 심화까지 이 책은 네트워크 분석 방법을 연구에 활용하고자 하는 사회과학자를 위한 전문 학술서이다. 해당 분야의 학술서가 부족한 국내 실정을 감안하여 사회 네트워크 분석에 관한 기본부터 심화 내용까지 탄탄하게 다루고자 하였다. 입문, 기술 통계, 시각화, 통계 모형, 모의실험으로 나누어 전체 5부로 구성하였고, 10개의 장 중 2부부터 5부에 해당하는 각 장은 데이터의 유형(횡단 및 종단)으로 구분하여 관련 내용을 제시하였다. 기존 학술서가 기술 통계와 시각화에만 치중해 네트워크 분석 방법을 소개하던 한계를 극복하고자 추리통계와 모의실험 내용에 초점을 두고 강화하였다. 네트워크 분석의 접근 가능성을 높이기 위해서 무료 소프트웨어인 Gephi와 R, 그리고 파이썬을 활용한 네트워크 분석 방법을 제시하였으며, 실질적인 연구 적용을 위해 기관심의위원회용 연구계획서 예시, 연구대상자용 설명문 및 동의서 예시, 설문지 예시 그리고 실제 네트워크 자료를 부록으로 실었다.
  • 사회 네트워크 분석(social network analysis; SNA)이란 무엇일까? 한국에서는 사회 연결망이라는 용어와 혼용한다. 우리에게 더 익숙한 개념은 사회 네트워크 서비스(social network service: SNS)일 것이다. 저자는 2003년 석사과정 수업에서 처음 사회 네트워크 분석의 존재를 알게 되었다. 단순히 우리나라의 혈연, 학연, 지연 같은 것이 아닐까 생각했으며, 이 때문에 당시 수업에서 부정적인 의견을 피력하기도 하였다. 그러나 이러한 시각은 한 학기 강의 만에 사라졌으며, 이후 박사전공을 사회 네트워크 분석으로 변경하면서 교육과 연구에 매진하고 있다. 초기 SNS 역시 친목을 도모하는 웹·모바일 서비스 정도로 여겨졌으나 지금은 우리 삶에서 떼어내기 어려운 하나의 강력한 ‘사회’로 여겨지고 있다. SNS는 사람들의 삶의 방식을 빠르게 바꾸었으며, 이 안에서 사회적으로 영향력 있는 이슈들이 생산, 유통되고 있다. 결국 네트워크 분석은 빠르게 변화하는 현대 사회와 다가올 미래사회의 밑그림을 그리는 과정이며, 그중 사회 네트워크 분석은 신경망 분석, 의미망 분석, 사물망 분석 등 융·복합 네트워크 연구와 함께 인공지능, 빅데이터 분석에도 활용되고 있다. 이 때문에 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 초지능·초개인·초연결화가 될 미래사회를 만들어갈 핵심 기술로서 사회 네트워크 분석에 관한 관심과 요구는 점점 고조되고 있다. 이 책은 이러한 네트워크 분석 방법의 내용에 관한 관심과 요구를 실질적으로 충족시키기 위해 기획되었다. 책을 통해 네트워크 분석 방법의 기본 및 심화 내용을 습득하고, 네트워크 분석 역량을 증진하여 각종 분야에서 의미 있는 네트워크 연구 성과가 창출되기를 기대하며, 또한 미래사회의 특성인 초지능·초개인·초연결의 실태를 파악하고, 이와 관련된 개인·사회 문제 인식, 그리고 관련 사회 정책 수립·개발·집행에 일조하는 선순환 구조에 도움이 되고자 하였다. 전체 5부로 구성된 책의 1부는 사회 네트워크 분석의 입문에 해당한다. 1장에서는 사회학, 수학, 문화인류학을 토대로 발전한 사회 네트워크 분석의 역사와 개념을 짚어보며, 교육학에서 네트워크 분석이 어떻게 연구에 활용되는지도 알아본다. 2장에서는 소프트웨어를 활용한 네트워크 분석 방법을 소개하면서 무료 소프트웨어인 Gephi와 R, 파이썬을 중심으로 Gephi의 설치 및 화면구성, R과 RStudio의 설치 및 패키지 설치, 그리고 파이썬(python) 및 NetworkX 패키지 설치에 관해 설명한다. 2부 ‘기술 통계’에 해당하는 3장에서는 소프트웨어를 활용한 기술 통계 분석으로 Gephi, R 그리고 파이썬에서의 횡단 네트워크 기술 통계 분석 방법을 소개한다. 4장에서는 종단 네트워크 기술 통계 분석 방법을 제시하며, 더욱 상세한 설명을 위해서 R에 초점을 두고 내용을 전개한다. 3부 ‘시각화’에 해당하는 5장에서는 Gephi, R 그리고 파이썬에서 횡단 네트워크 자료의 시각화 방법을 설명한다. 노드의 크기, 색상 및 모양, 선의 색상과 크기, 그리고 배치 방법과 여백 및 그림 제목 설정 방법 등 시각화에 관한 전반적인 내용을 제시한다. 6장에서는 종단 네트워크 시각화 방법을 소개하고 있으며, 상세한 설명을 위해 R에 초점을 두고 설명한다. 특히 시각화를 통해 네트워크와 행동의 상호진화를 탐색하고, 종단 네트워크 자료를 활용하여 네트워크 영화를 만드는 방법을 소개한다. 4부 ‘통계모형’에 해당하는 7장은 횡단 네트워크 통계모형에 관한 내용을 다루며, 추리통계 관점에서 네트워크의 영향과 형성에 관한 가설을 검정하기 위해 네트워크 통계모형인 사회 영향모...
  • 서문 Part 1. 네트워크 분석방법 입문 Chapter 1. 네트워크 개념, 측정 및 분석 제1절 사회 네트워크 개념 제2절 네트워크 측정 제3절 네트워크 분석 제4절 소프트웨어 활용 네트워크 분석 제5절 책의 구성 Chapter 2. 네트워크 분석 소프트웨어 제1절 Gephi(게피) 제2절 R 제3절 파이썬(Python) Part 2. 기술 통계 Chapter 3. 횡단 네트워크 기술통계 제1절 Gephi 활용 분석 제2절 R 활용분석 제3절 파이썬 활용 분석 Chapter 4. 종단 네트워크 기술통계 제1절 종단 네트워크 자료 준비 제2절 종단 네트워크 기술통계 분석 개요 제3절 종단 네트워크 기술통계 분석 예제 Part 3. 시각화 Chapter 5. 횡단 네트워크 시각화 제1절 Gephi 활용 횡단 네트워크 시각화 제2절 R 활용 횡단 네트워크 시각화 제3절 파이썬 활용 횡단 네트워크 시각화 Chapter 6. 종단 네트워크 시각화 제1절 종단 네트워크 시각화 자료 준비 제2절 종단 네트워크 시각화 개요 제3절 종단 네트워크 시각화 예제 Part 4 통계모형 Chapter 7. 횡단 네트워크 통계모형 제1절 사회 영향모형 제2절 사회 선택모형 제3절 R을 활용한 횡단 네트워크 통계모형 분석 Chapter 8. 종단 네트워크 모형 ...
  • 김종민 [저]
  • 경인교육대학교 교육학과 교수다. 학부와 대학원에서 교육학을 공부하고, 미국에서 사회 네트워크 분석 연구로 박사 학위를 받았다. 최근 데이터과학과 예술에 관심을 갖고 연구 중이며, 학교 설립 및 운영의 꿈을 향해 한 걸음씩 나아가고 있다.
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