국내도서

>

컴퓨터/인터넷

>

IT 전문서

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서

• 
• 
• 머신러닝의 새로운 시대를 여는 AutoML 머신러닝 한계를 넘어, AutoML로 정확하고 빠른 모델을 만들어보자 ◆ AutoML의 핵심을 담은 AutoKeras 창시자의 집필서 ◆ ML 전문가의 비밀 노트: ML 핵심 개념부터 ML 자동화를 위한 최적화 알고리즘까지 AutoML의 발전으로 머신러닝에 대한 전문 지식이 없어도 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 최적화를 간편하게 수행할 수 있게 되었습니다. 특히, AutoKeras와 KerasTuner와 같은 도구들은 이러한 기능을 제공하며, 다양한 작업에 맞게 머신러닝 모델을 빠르게 조정할 수 있도록 도와줍니다. AutoML을 통해 머신러닝을 더욱 쉽게 활용하고 업무 성과를 향상시킬 수 있으므로, 이러한 도구들을 배우고 활용하는 것이 중요합니다. 이 책은 AutoML의 기본 개념과 알고리즘, 도구를 소개하고, AutoML 도구를 활용하여 머신러닝 모델을 학습시키는 방법을 설명합니다. 또한, 실제 사례를 통해 AutoML의 적용 방법을 보여주며, 머신러닝을 처음 접하는 독자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 다양한 분야에서 머신러닝을 활용하여 머신러닝 전문가로 성장하고자 하는 모든 사람에게 유용한 학습 자료가 될 것입니다.
• 
• 누구를 위한 책 인가요? ● 머신러닝 엔지니어: AutoML 개념을 탄탄히 다지고 실무에서 활용 방법과 심화 주제를 익히고 싶은 분 ● AutoML 도구에 관심 있는 프로젝트 관리자 및 개발자: AutoKeras와 KerasTuner를 활용하여 프로젝트의 효율성을 높이고 싶은 분 ● 데이터 과학자 및 분석가: 머신러닝 모델의 개발과 최적화 방법을 찾고 있는 분 ● 학계 연구자: 최신 AutoML 연구와 기술에 관심이 있고 기존 연구와 다른 관점으로 AutoML에 접근하고 싶은 분 간추린 목차로 보는 이 책을 200% 활용하는 방법 단계별로 AutoML의 기본 개념부터 고급 주제까지 체계적으로 학습할 수 있습니다. 각 장의 내용을 순차적으로 따라가면서 실제 예제와 함께 실습하면 AutoML의 전반적인 지식과 활용 능력을 향상시킬 수 있을 것입니다. [PART 1: AutoML 기초] ● 머신러닝과 AutoML 이해하기: AutoML의 기본 개념에 익숙하지 않다면 1장에서 AutoML의 핵심 철학과 장점을 확인해보세요. ● 머신러닝 프로젝트의 흐름 알아보기: 2장에서는 머신러닝 프로젝트를 계획하고 구성할 때 도움이 되는 전반적인 흐름을 파악할 수 있습니다. ● 딥러닝 시작하기: 3장은 기본 모델로 실제 문제를 해결하는 방법을 학습할 수 있어, 딥러닝에 익숙하지 않은 독자에게 특히 더 유용하게 작용합니다. [PART 2: 실전 AutoML] ● 실제 머신러닝 문제 해결하기: 4장에서는 AutoKeras를 활용한 실제 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 실무에서 자주 마주치는 문제를 어떻게 해결하는지 경험해보세요. ● 고급 파이프라인 구성하기: 5장에서는 파이프라인의 세부 조정 및 최적화 방법을 배웁니다. 심화 단계의 AutoML 활용법을 익히고자 하는 독자에게 추천합니다. ● 사용자 정의 탐색 활용하기: 6장에서는 사용자 정의 탐색 기법을 통해 더욱 세밀한 모델 튜닝 방법을 배웁니다. [PART 3: AutoML의 고급 주제] ● 다양한 검색 기법 탐구하기: 7장에서는 다양한 검색 기법을 통해 최적의 모델을 찾는 전략을 배웁니다. ● AutoML의 확장성 활용하기: 8장에서는 대규모 데이터셋 처리 및 병렬 처리 방법 등 AutoML의 확장성을 최대한 활용하는 방법을 배웁니다. ● 전체 내용 복습 및 미래 전망 알아보기: 9장에서는 지금까지 학습한 내용을 복습하고, AutoML의 미래 발전 방향에 대해 알아봅니다. [부록] ● 실습 환경 구축하기: 부록 A에서는 코드 실습을 위한 환경 설정 방법을 소개합니다. 실제로 코드를 실행하며 학습하고자 하는 독자에게 유용합니다. ● 실제 예제로 실력 키우기: 부록 B에서는 다양한 데이터 유형에 대한 분류 예제를 통해 실제로 학습한 내용을 적용해보는 기회를 얻을 수 있습니다. AutoKeras 창시자의 실무 경험을 담은 AutoML 실전 가이드 이 책은 AutoML의 기본 개념부터 심화 내용과 실무 활용까지 전 과정을 포괄적으로 다루는 실전서입니다. AutoML 파이프라인의 확장성 개선부터 검색 알고리즘, 원샷 튜닝 기법까지 최신 AutoML 기술 동향을 한 권에 모두 담아냈습니다. 더불어 AutoKeras 창시자가 직접 알려주는 방법을 통해 AutoKeras와 KerasTuner를 활용하여 ML 파이프라인을 심도 있게 배우게 됩니다. 또한 검색 기법, 분류, 회귀, 데이터 증강 등 다양한 예제를 통해 AutoML 파이프라인을 생성하고, 머신러닝 문제를 해결하며 파이프라인을 개선하는 능력을 함양할 수 있습니다. 이 책을 통해 AutoML에 대한 포괄적인 이해를 기반으로 실무에 적용할 수 있는 실용적인 지식까지 얻어보세요. [추천사] 최신 AutoML 기술의 이론과 실제 응용 사례를 풍부하게 다루고 있어, 머신러닝 전문가로 성장하고자 하는 모든 이에...게 이상적인 학습 자료입니다 윤명식, 메가존클라우드 아키텍트 이 책은 단순히 하이퍼파라미터 튜닝과 AutoModel에 국한되지 않고 파이프라인까지 고려하여 케라스의 성능을 극대화하는 방법을 상세히 다룹니다. 이 책을 통해 케라스를 사용하는 모든 연구자가 업무나 연구에서 케라스의 생산성을 높이는 경험을 쌓기 바랍니다. 이영빈, 모두의연구소 ‘AutoML’이라는 이름 자체가 무척 고도화되고 쉽게 접근할 수 없는 기술로 느껴질 수 있습니다. 이러한 AutoML의 진입 장벽을 낮추기 위해 이 책은 모델 튜닝이 필요한 개발자들이 더 쉽게 접근할 수 있는 기회를 제공하고, 더 많은 사람이 AutoML을 활용할 수 있도록 돕습니다. 강찬석, LG전자 소프트웨어 엔지니어 그동안 머신러닝 모델을 구축하면서 항상 가졌던 ‘어떻게 하면 모델과 하이퍼파라미터를 더 최적화할 수 있을까?’라는 아쉬움과 갈증을 해소할 수 있는 책입니다. 박희민, 상명대학교 소프트웨어학과 이 책은 AutoKeras를 활용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 자동화하는 방법을 소개합니다. 따라서 이 책을 읽고 나면 AutoKeras를 통해 반복적인 테스트 과정으로부터 해방되어 데이터 분석과 아키텍처 설계에 집중하여 업무 효율을 높일 수 있을 것입니다. 신기원, 고려대학교 안암병원 의료 AI 연구자 AutoKeras와 KerasTuner를 통해 ML 파이프라인을 자동화하는 방법을 단계별로 안내합니다. 다양한 기술의 장단점은 물론, 각 단계는 다양한 이론과 기술을 코드와 함께 소개하고 있습니다. 박민우, AI Researcher
• 
• [PART 1 AutoML 기초] CHAPTER 1 머신러닝을 AutoML로 1.1 AutoML에 대한 감 잡기 1.2 머신러닝 시작하기 1.3 AutoML: 자동화 속의 자동화 CHAPTER 2 ML 프로젝트의 엔드투엔드 파이프라인 2.1 엔드투엔드 파이프라인의 개요 2.2 문제 정의 및 데이터셋 조립 2.3 데이터 전처리 2.4 피처 엔지니어링 2.5 머신러닝 알고리즘의 선별 2.6 머신러닝 모델의 파인튜닝: 그리드 탐색 CHAPTER 3 딥러닝 요점 정리 3.1 딥러닝이란? 3.2 텐서플로와 케라스 3.3 다층 퍼셉트론을 사용한 캘리포니아 주택 가격 예측 3.4 합성곱 신경망을 활용한 손 글씨 숫자 분류 3.5 순환 신경망을 활용한 IMDB 리뷰 분류 [PART 2 실전 AutoML] CHAPTER 4 자동화된 엔드투엔드 머신러닝 솔루션 생성 4.1 AutoML 도구 준비: AutoKeras 4.2 자동화된 이미지 분류 4.3 4개의 지도 학습에 대한 엔드투엔드 AutoML 솔루션 4.4 다중 입/출력 문제 다루기 CHAPTER 5 AutoML 파이프라인 생성을 통한 탐색 공간 조정 5.1 순차적 AutoML 파이프라인으로 작업하기 5.2 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 순차적 AutoML 파이프라인 만들기 5.3 하이퍼블록으로 자동화된 파이프라인 검색 5.4 그래프 구조의 Aut...oML 파이프라인 설계하기 5.5 사용자 정의 AutoML 블록 설계하기 CHAPTER 6 완전한 사용자 정의 탐색 공간을 가진 AutoML 6.1 계층별로 탐색 공간 사용자 정의하기 6.2 오토인코더 모델 튜닝하기 6.3 서로 다른 검색 기법으로 얕은 모델 튜닝하기 6.4 튜너의 사용자 정의를 통해 AutoML 과정 제어하기 [PART 3 AutoML의 고급 주제] CHAPTER 7 AutoML 검색 기법의 사용자 정의 7.1 순차적 검색 기법 7.2 임의 검색 기법으로 시작하기 7.3 베이지안 최적화 검색 기법 사용자 정의하기 7.4 진화적 검색 기법을 사용자 정의하기 CHAPTER 8 AutoML의 규모 확장 8.1 대규모 데이터셋 다루기 8.2 다중 GPU로 병렬화하기 8.3 검색 속도를 높이는 전략 CHAPTER 9 마무리 9.1 주요 개념 되돌아보기 9.2 AutoML 도구 및 플랫폼 9.3 AutoML의 미래 과제 9.4 빠르게 변하는 분야에서 최신 상태 유지하기 부록 A 코드 실행을 위한 환경 설정 A.1 구글 코랩 시작하기 A.2 로컬 우분투 시스템에 주피터 노트북 환경 설정 부록 B 이미지, 텍스트, 정형 데이터 분류 예제 B.1 이미지 분류: 손 글씨 숫자 인식 B.2 텍스트 분류: 뉴스 그룹의 주제 분류하기 B.3 정형 데이터 분류: 타이타닉 생존자 식별하기
• 

• 칭취안 송 [저]

• 링크드인 AI 파운데이션팀의 머신러닝 및 렐러번스 엔지니어. AutoKeras의 창시자 중 한명이기도 하다. 텍사스 A&M 대학교에서 컴퓨터 공학 박사학위를 받았으며, 관심 연구 분야는 추천 시스템과 소셜 네트워크에서 AutoML, 동적 데이터 분석, 텐서 분해를 활용하는 것이다. 그리고 지금까지 KDD, NeurIPS, TKDD 등 주요 데이터 마이닝 및 머신러닝 학회에서 논문을 발표했다.

• 박찬성 [저]

• 인제대학교와 워싱턴 주립 대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며 현재는 한국전자통신연구원에서 컴퓨터 네트워크 분야를 연구 및 개발하고 있다. ML GDE(Google Developers Expert for Machine Learning)이자 TensorFlow KR 및 fast.ai KR 커뮤니티 운영자이며, 관련 분야의 번역자로도 활동한다. 『나만의 스마트워크 환경 만들기』(비제이퍼블릭, 2020)를 집필했다. 프로그래밍과 다양한 언어에 관심이 많으며 프로젝트를 진행하며 C/C++, 자바, 파이썬, Go 언어를 사용해왔다.

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.