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현장에서 바로 써먹는 SQL with PostgreSQL : 현장 전문가가 실무 예제로 설명하는 SQL 기초+실전 활용법
김임용 ㅣ 심통
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 32,000원
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  • 발행일
 2024년 01월 25일
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 336page/188*257*22/816g
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 9791193247051/1193247055
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  • 현장 전문가인 저자의 노하우를 통해 실무 예제와 쉬운 설명으로 SQL 기본+실무 마스터하기! SQL을 잘 다루게 되면 원하는 데이터를 신속하게 취득할 수 있기 때문에 업무 처리 속도가 빨라지고, 데이터 구조에 대한 이해가 높아져 현상을 체계적으로 파악할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이런 점은 꼭 데이터 관련 직무가 아니더라도 소위 일 잘하는 직장인으로 인정받을 수 있는 좋은 무기가 된다. 이 책은 다양한 가상의 데이터를 통해 기본적인 SQL 사용법뿐만 아니라 목적에 따른 테이블의 형태 그리고 테이블 간의 데이터 연결에 대한 이해까지 함께 고민할 수 있게 구성했다. 가장 인기있는 프리웨어 RDB인 PostgreSQL DB로 구성되어 있어 실무에서 활용하기에 적합하다.
  • 제가 SQL(Structured Query Language)을 처음 접한 것은 해군 전산병으로 복무할 때였습니다. 당시 해군사관학교 홈페이지 관리를 담당하면서 자연스레 데이터베이스를 배울 수 있었습니다. 벌써 20년이 다 되어갑니다. 재미있는 것은 그때 배웠던 SQL을 지금도 잘 쓰고 있다는 것입니다. 이것은 매우 중요한 부분입니다. 다른 프로그래밍 언어와 달리, SQL은 한 번 제대로 배우면 20년은 충분히 써먹을 수 있다는 이야기입니다. 아마도 관계형 데이터베이스 영역에서 보다 혁신적인 데이터 관리 시스템이 발명되지 않는 이상 앞으로도 SQL은 계속 쓰일 것입니다. 게다가 처음보는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이더라도 SQL 문법체계는 동일합니다. 즉, Oracle을 사용하든, PostgreSQL을 사용하든 SQL은 동일하다는 뜻입니다. 그리고 SQL은 쉽습니다. SQL을 사용하는 주된 목적이 그저 내가 원하는 데이터를 데이터베이스로부터 가져오기 위함이기 때문입니다. 따라서 매우 직관적이며 논리적인 언어입니다. SQL 사용 능력은 제게 많은 기회를 가져다주었고, 자연스레 데이터 과학자로 성장할 수 있는 길을 열어주었습니다. -머리말 중에서
  • Chapter1 데이터베이스와 SQL 1. 데이터란? 1-1. 데이터의 정의 1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜 1-3. 빅데이터의 등장 1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화 1-5. 빅데이터의 활용 1-6. 데이터 분야 직무 정보 2. 데이터베이스와 SQL 2-1. 데이터베이스의 정의 2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조 2-3. SQL이란? 2-4. 데이터 관리 시스템 핵심요약 연습문제 Chapter2 데이터베이스 설치하기 1. PostgreSQL 설치하기 1-1. PostgreSQL 1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반) 2. pgAdmin 2-1. 데이터베이스 접속하기 2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기 2-3. 데이터 타입 2-4. 데이터 무결성과 제약 조건 3. 실습 환경 만들기 3-1. 실습용 데이터 셋 3-2. 테이블 명세서 3-3. 실습용 테이블 만들기 핵심요약 연습문제 Chapter3 데이터 조회하기(기초) 1. 데이터 조회 및 정렬 1-1. 주석과 쿼리 실행하기 1-2. 전체 데이터 조회하기 1-3. 전체 데이터 개수 출력하기 1-4. 원하는 열만 조회하기 1-5. 열 이름 바꿔 조회하기 1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY) 1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT) 1-8. 중복된 결과 제거하...
  • 김임용 [저]
  • 데이터로 밥 먹고 산지 10년이 조금 넘었다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 철강회사에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했다. 이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 4차 산업기술을 현장에 접목시키고, 연구개발을 전담하는 조직인 미래기술융합원의 데이터 과학자로 근무하고 있다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 업무를 수행하고 있다. 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위해 데이터 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께 하고 있다.
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