국내도서

>

컴퓨터/인터넷

>

IT 전문서

>

컴퓨터공학

>

전산수학/SPSS/MATLAB

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 컴퓨터공학  > 전산수학/SPSS/MATLAB

• 
• 
• “프로그래밍 용어를 사용하지 않고, 데이터 과학자의 사고를 배운다.” 데이터를 읽고 분석하는 능력은 누구나 익혀야 할 기본 소양이 되었습니다. 하지만 파이썬, R과 같은 프로그래밍 언어 때문에 공부를 포기하기도 합니다. 이 책은 복잡한 계산, 엑셀, 프로그래밍 언어를 사용하지 않고, 종이와 연필만으로 데이터 과학자의 사고를 알려줍니다. 데이터 기본 개념을 쉽게 이해하고, 40개의 퀴즈를 풀면서 데이터 과학자 사고 과정을 직접 체험해 보시기 바랍니다.
• 
• “누구나 쉽게 배우는 데이터 과학자의 가설 사고” 직장인은 빠르게 변하는 디지털 사회를 살아가기 위해 데이터 리터러시(데이터를 읽는 힘, 데이터를 설명하는 힘, 데이터를 다루는 힘, 데이터를 분류하는 힘, 데이터에서 법칙을 발견하는 힘, 데이터를 보고 예측하는 힘)를 익혀야 합니다. 하지만 Python이나 R 등의 프로그래밍 언어의 장벽으로 데이터 과학에 입문조차 하지 못하고 포기하는 사람이 대다수입니다. 이런 사태가 발생하지 않도록 프로그래밍 언어를 사용하지 않고 종이와 연필로 데이터 과학자의 사고 과정을 체험할 수 있는 책을 만들었습니다. 데이터 과학자가 어떤 사고 회로로 데이터와 마주하는지 이 책을 통해 알 수 있습니다. 이 책에 있는 40개의 퀴즈를 풀면서 데이터 과학자의 사고 과정을 직접 체험해보시기를 바랍니다. 이 책의 구성은 다음과 같습니다. 제1장에서 미래의 디지털 사회에서 필수 기술이 될 디지털 리터러시에 관해 설명합니다. 제2장에서 직장인이 익혀야 할 데이터를 읽는 힘을 배웁니다. 제3장에서 데이터를 설명하는 힘을 배웁니다. 제4장에서 데이터를 분류하는 힘을 배웁니다. 제5장에서 법칙을 발견하는 힘을 배웁니다. 제6장에서 데이터를 보고 예측하는 힘을 배웁니다. 다양한 주제와 실제 사례들을 통해 독자들은 데이터 과학에 대한 입문부터 심도 있는 이해를 할 수 있습니다. 이 책을 추천합니다. - 데이터 관련된 일을 하고, 데이터 과학자의 사고를 알고 싶은 분 - 데이터를 읽어내는 기술을 익히고 싶은 분 - 데이터를 보고 논리적으로 생각하고 싶은 분 - 어떤 데이터를 봐야 할지 모르는 분
• 
• 목차 들어가며 저자 소개 베타리더 이 책을 활용하는 방법 제1장 디지털 시대에 필요한 데이터 리터러시 1-1. 디지털 시대의 도래 DX 시대의 빅데이터의 역할 Society 5.0의 실현 1-2. 데이터 리터러시는 미래의 직장인에게 필수 스킬 디지털 시대의 「읽기ㆍ쓰기ㆍ셈하기」 같은 소양 모든 대학생ㆍ고등학생이 배우는 데이터 리터러시 신입사원이 더 뛰어난 데이터 리터러시 column: 모든 직장인이 익혀야 할 DX 리터러시 1-3. 데이터 리터러시를 익히자 직장인이 익혀야 할 데이터 리터러시 column: 데이터 과학자란? 제2장 데이터를 읽는 힘을 기른다 2-1. 생각하면서 데이터를 읽자! 퀴즈1 : 데이터를 목적에 맞게 보는 방법을 배운다 퀴즈2 : 데이터의 특징과 경향을 파악하는 방법을 배운다 퀴즈3 : 데이터에서 착안점을 찾는 방법을 배운다 2-2. 전체의 경향을 파악하자! 데이터의 대푯값 : 평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값 퀴즈4 : 평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값 산출 방법을 배운다 퀴즈5 : 대푯값과 데이터 분포의 관계를 배운다 데이터 분포를 확인한다 column: 히스토그램의 폭 실제 사회에서는 평균값=최빈값이 아닌 경우가 많다 일본 국민의 대부분은 552만 3천 엔의 소득...이 있다? 대부분의 세대는 1,791만 엔을 저축해 놓았다? 2-3. 데이터의 세부 내용을 확인하자! 퀴즈6 : 상이값ㆍ이상값을 배운다 존재하지 않는 데이터(결측값) 2-4. 데이터의 관계성을 파악하자! 퀴즈7 : 두 개의 데이터의 관계성을 배운다 두 데이터의 관계성 : 상관 상관관계와 인과관계 퀴즈8 : 상관과 인과를 배운다 상관관계를 어떻게 볼 것인가? 제3장 데이터를 설명하는 힘을 기른다 3-1. 데이터를 시각화해보자! 퀴즈1 : 적절한 그래프 표현을 배운다 적절한 그래프 표현 column: 시계열 데이터를 시각화할 때는 꺾은선 그래프? column: 데이터 과학자는 원 그래프를 쓰지 않는다? 퀴즈2 : 부적절한 그래프 표현을 배운다 3-2. 데이터를 비교한다는 것은? 퀴즈3 : 적절한 비교 대상 설정 방법을 배운다 적절한 비교 대상 설정 데이터를 비교하는 4가지 시점 퀴즈4 : 어떤 시점과의 비교 방법을 배운다 퀴즈5 : 타자와의 비교 방법을 배운다 곱셈에 의한 분해 덧셈에 의한 분해 3-3. 데이터에서 과제를 찾아낸다 퀴즈6~9 : 데이터에서 과제를 찾아내는 순서를 배운다 매출 데이터에서 과제를 찾아내는 순서 포인트 3배 DAY의 매출 증가 효과 운동회의 매출 증가 효과 제4장 데이터를 분류하는 힘을 기른다 4-1. 특징이 비슷한 데이터를 그룹으로 만들자! 퀴즈1 : 데이터를 그룹으로 나누는 의미를 배운다 데이터를 그룹으로 나누는 의미 그룹별 해결 방안을 생각한다 column: 고객의 잠재적인 니즈를 파악한다 데이터의 특징이 비슷하다는 판단 퀴즈2 : 데이터 사이의 거리를 배운다 퀴즈3 : 거리를 계산할 때의 주의사항을 배운다 column: 스케일이 다른 데이터 4-2. 목적에 맞게 데이터를 분류하자! 퀴즈4 : 데이터를 분류하기 위한 관점을 배운다 데이터 분류의 어려움 4-3. 데이터를 기계적으로 분류하자! 퀴즈5 : 그룹의 중심을 배운다 데이터를 분류하는 방법 : k-means법 column: k-means법의 초깃값 문제 4-4. 데이터 분류를 체험하자! 퀴즈6~8 : 데이터를 분류하는 순서를 배운다 제5장 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 기른다 5-1. 데이터에서 법칙을 발견한다! 퀴즈1 : 데이터에서 법칙을 발견하는 방법을 배운다 퀴즈2 : 발견한 법칙을 적용하는 방법을 배운다 판별 문제의 특징 5-2. 판별 문제를 푸는 의사결정 트리 모델 퀴즈3 : 의사결정 트리 모델을 만드는 방법을 배운다 의사결정 트리 모델을 성장시킨다 퀴즈4 : 의사결정 트리 모델을 이용해 결과를 추측하는 방법을 배운다 5-3. 판별 문제의 정밀도를 평가해보자! 퀴즈5 : 판별 문제의 평가 방법을 배운다 2×2칸 크로스 표로 정리한다 판별 문제의 정밀도를 평가하는 적합률과 재현율 가운데 어느 쪽이 중요할까? 5-4. 의사결정 트리 모델을 활용해보자! 퀴즈6 : 데이터에서 법칙을 발견해서 판별 문제를 푸는 순서를 배운다 제6장 데이터를 보고 예측하는 힘을 기른다 6-1. 수치 데이터의 관계성을 확인하자! 퀴즈1 : 수치 데이터의 관계성을 확인하는 방법을 배운다 퀴즈2 : 수치 데이터의 관계성이 좁혀지지 않을 때의 대처 방법을 배운다 수치 이외의 데이터와의 관계성을 확인한다 퀴즈3 : 수치 이외의 데이터와의 관계성을 확인하는 방법을 배운다 6-2. 내삽과 외삽에 주의하자! 퀴즈4 : 데이터를 보고 예측할 때 주의해야 할 내삽과 외삽을 배운다 데이터를 보고 찾아낸 관계성을 적용할 수 있는 경우와 적용할 수 없는 경우 외삽에 의한 예측 예 6-3. 데이터의 치우침에 주의하자! 퀴즈5 : 데이터에 치우침이 있을 때의 주의사항을 배운다 데이터에 치우침이 없는지 확인한다 식료품점의 캠페인 실패 6-4. 시간 변화에 주목하자! 퀴즈6 : 시계열 데이터의 트렌드와 주기성을 배운다 시계열 데이터에서는 다양한 변동을 발견할 수 있다 6-5. 데이터를 보고 예측하자! 퀴즈7~9 : 데이터를 보고 예측하는 순서를 배운다 제7장 업무에서 데이터 리터러시를 활용한다 7-1. 데이터를 읽는 힘을 활용한다 데이터를 읽는 힘을 활용한 사례 : 앙케트 조사 데이터를 읽는 힘을 활용한 사례 : 상권 분석 7-2. 데이터를 설명하는 힘을 활용한다 데이터를 설명하는 힘을 활용한 사례 : 매출 분석 데이터를 설명하는 힘을 활용한 사례 : 품질 관리 7-3. 데이터를 분류하는 힘을 활용한다 데이터를 분류하는 힘을 활용한 사례 : 고객 세그먼테이션 데이터를 분류하는 힘을 활용한 사례 : 점포 뭉치기 7-4. 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한다 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한 사례 : 설비 이상 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한 사례 : 고객 이탈 7-5. 데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한다 데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한 사례 : 상품 수요 예측 데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한 사례 : 이용객 수 예측 맺는 말 참고문헌
• 

• 김지윤 [저]

• 가톨릭대학교 철학과 및 일본어과를 졸업했다. 세이신여자대학교에서 교환 유학 후 와세다대학교 대학원 일본어 교육학과에서 공부했다. 글밥아카데미를 수료하고 현재 바른번역 소속 번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로 『애착은 어떻게 아이의 인생을 바꾸는가』, 『카를 융, 인간의 이해』, 『친절한 사람이고 싶지만 호구는 싫어』, 『운을 부르는 부자의 말투』, 『민감한 나로 사는 법』, 『물 흐르듯 대화하는 기술』, 『그렇다면, 칸트를 추천합니다』, 『부자의 습관』, 『이방인』, 『여자아이는 정말 핑크를 좋아할까』 등이 있다.

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.