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오렌지로 쉽게 배우는 머신러닝과 데이터 분석 
진예지 ㅣ 생능출판
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  • 발행일
 2024년 02월 14일
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 396page/190*240*0
  • ISBN
 9791192932514/119293251X
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  • 언젠가 텍스트 기반의 코딩이 구시대의 유물로 인식되는 날도 오게 되지 않을까요? 이 책을 통해 다양한 전공의 학생들이 머신러닝과 데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있게 되길 바랍니다. 이 책의 특징 ● 비주얼 코딩을 통한 직관적 분석: 통상적으로 사용되는 텍스트 코딩이 아니라, 아이콘의 드래그 앤 드롭으로 이루어지는 비주얼 코딩 기법으로 데이터를 쉽게 분석하고 인공지능을 활용할 수 있게 하였다. ● 다양한 종류의 머신러닝 모델을 간단히 구성: 위젯을 추가하고 연결시키는 간단한 방법을 통해 새로운 인공지능 모델을 구성할 수 있으므로 짧은 시간 동안 다양한 인공지능 모델을 공부하고 여러 문제에 적용해 볼 수 있다. ● 그림을 통한 인공지능 기초 개념의 쉬운 설명:　복잡한 인공지능의 개념을 그림을 통해 쉽고 간결하게 설명하여 데이터 분석 등에 필요한 기초 지식을 직관적으로 이해할 수 있도록 구성하였다. ● [더 알아보기]를 통한 인공지능 기법 설명: 복잡한 인공지능 이론을 그림과 함께 한 페이지로 간결하게 설명하여 인공지능 이론을 개념적으로 이해할 수 있도록 하였다. ● 실제 데이터 기반의 다양한 데이터 분석 실습: 음주운전 단속 현황, 세계의 기대수명 변화 등 다양한 실제 데이터를 가져와서 실습하고 분석하며, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있도록 구성하였다. ● 연습문제: 인공지능 이론과 데이터 분석 시에 필요한 실무적인 지식들을 얼마나 이해하고 있는지를 확인할 수 있도록 연습문제를 제공한다. 학습한 인공지능 기술을 적용해 볼 수 있는 새로운 데이터도 함께 제시해서 배운 것을 스스로 응용해 볼 수 있도록 구성하였다.
  • CHAPTER 01 오렌지, 노코딩, 머신러닝 1.1 노코딩 데이터 분석과 오렌지 1.2 인공지능 개념 잡기 1.3 설치 방법 1.4 화면 구성 1.5 위젯 연습문제 CHAPTER 02 오렌지 기초와 기초 통계 분석 2.1 꽃의 종류별 특징 조사(오렌지의 기초 통계 위젯) 2.2 수강 학생들의 분포를 분석해 보자(피벗 테이블) 연습문제 CHAPTER 03 데이터 시각화 3.1 음주운전을 가장 많이 하는 시간대는 언제일까?(히스토그램) 3.2 와인은 품종에 따라 성분 차이가 있을까?(막대그래프와 Box plot) 3.3 전복도 나이를 먹을까?(산점도와 상관계수) 3.4. 타이타닉 호의 생존자 데이터 분석(Mosaic Display) 연습문제 CHAPTER 04 데이터 전처리 4.1 우리나라에서 가장 더운 도시는?(Impute) 4.2 전기자동차가 가장 활성화된 지역을 찾아보자(Melt) 4.3 보이스피싱은 줄어들고 있을까?(Feature Constructor) 4.4 감기에 제일 많이 걸리는 지역은 어디?(Merge Data, Concatenate) 연습문제 CHAPTER 05 비지도 학습과 데이터 분석 5.1 비지도 학습이란? 5.2 비슷한 성적 패턴을 가진 학생들을 찾아보자(계층적 군집 분류) 5.3 동물원의 동물들을 비슷한 동물끼리 모아보자(K-평균 알고리즘) 5.4 이번 겨...
  • 진예지 [저]
  • 동아대학교 컴퓨터공학과에서 학사학위를, 국립부경대학교 인공지능융합학과와 일본 Yamanashi 대학에서 공학석사 학위를 받았으며, 현재는 국립부경대학교와 일본 Yamanashi 대학에서 공동 박사과정을 진행 중이다. 주요 연구 분야는 뇌파 및 생체전기 신호에서의 패턴 인식이며, VR을 활용하는 HCI 연구를 함께 진행하고 있다.
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