● QR을 통해 “최신 기출문제 및 해설 강의 제공”
● 초보자를 위한 「R 기초 강의 제공」
● 빅데이터 분석기사 「작업형 기초 강의 제공」
우리나라에서는 오랫동안 수학에서 통계 교육을 초등학교부터 실시해 왔고 근래에는 통계 분석 능력을 기르기 위해 사회, 경제 등의 과목에서 데이터 분석을 다루고 있다. 심지어 수능의 영어 교과에 데이터를 이용한 문제가 제시되기도 한다. 이렇게 오랜 기간 통계 교육을 받았지만 국민의 데이터 활용 능력은 선진국보다 많이 떨어지는 것이 현실이다. 국민의 통계 활용 능력을 높이기 위해서는 분석 도구나 통계 이론에 대한 교육보다는 통계를 실제로 활용하는 교육이 필요하다. 불행히도 현재 우리나라에서는 통계 교육이 개개의 분석 방법이나 분석 도구에 대한 교육 위주로 이루어져 있다. 특히 대학이나 사회인에 대한 통계 교육의 경우 가트너의 분석 단계에서 기술분석이나 진단분석을 데이터 분석 과정에 적용하여 실제 데이터를 분석하는 교육보다는 예측분석이나 처방 분석에 필요한 통계나 기계학습에 대한 교육에 집중되고 있다. 실제로 대학생들이나 일반인들을 위한 교육에서는 R과 하둡(Hadoop)과 같은 도구 교육과 빅데이터 전문가가 되기 위한 학부 통계학과 수준 이상의 통계 및 기계학습 교육이 대부분이다. 물론, 국가 경쟁력을 위하여 심도 있는 데이터 과학자나 분석가의 양성도 필요하지만, 일반인의 데이터 활용 능력을 높이는 것도 중요하다고 생각된다. 데이터 분석 현장에서 오랫동안 데이터 분석 전문가로 활약해온 저자의 경험을 바탕으로 국가 공인 데이터 분석 완결판인「빅데이터 분석기사」를 출간하게 되었다.
목차
PART Ⅰ 작업형 기초
1장 R-언어 소개 및 설치 14
2장 R 데이터의 구조 33
3장 R로 외부데이터 읽어오고 저장하기 45
4장 R 데이터 연산과 기본함수 50
5장 데이터 전처리(Data Preprocessing) 60
6장 결측치와 이상치 처리 97
7장 연습문제 107
8장 실전문제 113
PARTⅡ 작업형 제1유형
1장 출제유형 138
2장 기출·예상문제 139
PART Ⅲ 작업형 제2유형
1장 출제유형 188
2장 작업형 제2유형을 위한 패키지 소개 189
3장 기출·예상 문제 220
PART Ⅳ 작업형 제3유형
1장 통계적 가설검정(Test of hypothesis) 278
2장 평균차이 검정 281
3장 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance) 291
4장 범주형 자료분석(Categorical data analysis) 294
5장 비모수 검정(Nonparametric tests) 298
6장 기출ㆍ예상문제 302
부록
R & RStudio 설치 310
김계철 [저]
성균관대학교 학사, KDI 국제정책대학원 MPM 석사, 고려대 경제통계학과 박사과정을 수료했다. 한국 교통대 ADsP 과정 및 통계특론 강의, 에듀캐스트(educast.com)에서 ADsP 한 권으로 끝내기 이론 및 기출문제 인터넷 강의 중이다. 2019년부터 기업체 대상으로 ADsP 연중 오프라인 강의 중이며 2019년부터 고등학교에서 ‘데이터 사이언티스’ 제목으로 교육 기부 강의 중이다. 현재는 AI EDU 대표다.
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