|
|
|
AIÀ¶ÇÕÄÚµù Æ©ÅÍ: AIÄÚµù±³»çÀÇ Çʼö Áöħ¼ Season 2
|
|
|
AIÀ¶ÇÕÄÚµù Æ©ÅÍ: AIÄÚµù±³»çÀÇ Çʼö Áöħ¼1
¤Ó ¹ÚÁØ¿À
¤Ó
¿¬µÎ¿¡µð¼Ç
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
±³À°ÀÇ ÆøÀ» ³ÐÇô ¿£Æ®¸® ÄÚµùºÎÅÍ ½ºÅ©·¡Ä¡ ÄÚµù, »ç¹°ÀÎÅͳݰú AI À¶ÇÕ ÇÁ·ÎÁ§Æ®, ±×¸®°í ÅؽºÆ® ÄÚµù¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç´Â µµ¼ÀÔ´Ï´Ù.
º» Ã¥Àº ƯÈ÷ ÄÚµùÀ» °¡¸£Ä¡´Â °»ç¿Í ±³»çµé¿¡°Ô ½ÇÁúÀûÀÎ µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ ±âȹµÈ ÇÁ·Î±×·¥ ÄÜÅÙÃ÷·Î, ±³À° ÇöÀå¿¡¼ Á÷¸éÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ µµÀü°úÁ¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Áö½Ä°ú ±â¼úÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
-
-
º» µµ¼ÀÇ ÀúÀÚµéÀº 30³â °ÀÇ °æ·ÂÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °¢ ±â°ü°ú ´ëÇÐ ±×¸®°í ÃÊÁßµî Çб³¿¡¼ÀÇ ±³À° °æÇèÀ» Ã¥¿¡ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú º» Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀº ½Ç¿ëÀûÀ̹ǷΠ±³À°ÀÚµéÀÌ ÄÚµù ±³À°ÀÇ Çõ½ÅÀ» À̲ø ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ±³À°ÀÚµéÀº Çлýµé¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î °¡¸£Ä¡´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
±³À°ÀÚ´Â ¹°·Ð Çкθð, ±×¸®°í Æò»ý ÇнÀÀڵ鿡°Ô ¹Ì·¡ ¼¼´ë¸¦ À§ÇÑ ±³À°ÀÇ ¹æÇ⼺À» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.
-
-
PART I ¿£Æ®¸® ÄÚµù
CHAPTER 1 ¼ö¾î¸¦ À½¼ºÀ¸·Î º¯È¯ ½ÃÄÑÁÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼ú | 15
1. ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß ¹è°æ ¹× ±â´ëÈ¿°ú | 16
2. ÀΰøÁö´É ±âÃÊ | 16
2.1 Áöµµ ÇнÀ°ú ºñÁöµµ ÇнÀ | 16
2.2 ¿£Æ®¸® ÀΰøÁö´É ºí·Ï ¼³Ä¡ | 17
3. À̹ÌÁö ÇнÀ | 18
3.1 ¼öÈ µ¿ÀÛ À̹ÌÁö ¼öÁý | 18
3.2 À̹ÌÁö ¸ðµ¨ ÇнÀ | 20
3.3 À̹ÌÁö ÇнÀ °á°ú È®ÀÎ | 22
4. ¼Ò¸® »ý¼ºÀ» À§ÇÑ ºí·Ï ÄÚµù | 22
4.1 ÆäÀÌÁö ±¸¼º | 22
4.2 ÁÖ¿ä ¸í·É¾î | 24
4.3 ÄÚµùÇϱâ | 25
PART II ½ºÅ©·¡Ä¡ ÄÚµù
CHAPTER 1 MACHINE LEARNING FOR KIDS BY SCRATCH | 33
1. ÀΰøÁö´É(Aritificial Intelligence)À̶õ? | 34
2. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ª»ç | 34
3. ¸Ó½Å·¯´× |34
4. ½ºÅ©·¡Ä¡¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ½Ç½ÀÇϱâ |35
CHAPTER 2 ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕÄÚµù 1 :ºñµð¿À °¨Áö ±â´É°ú TTS±â´É È°¿ë °ÔÀÓ | 45
1. ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕ ÄÚµù ¹è°æ | 46
2. ¿µ¾î¹Ì¼ú ¼ö¾÷ÀÇ ¸ñÇ¥¿Í ³»¿ëÀÇ À¶ÇÕÄÚµù ÄÉÀ̽º ½ºÅ͵ð | 48
3. ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕÄÚµù¿¡ »ç¿ëµÈ ÁÖ¿ä ÄÚµù Å×Å©´Ð | 49
4. ½ºÇÁ¶óÀÌÆ®¿Í ¹è°æ, ¹è°æÀ½¾Ç | 51
5. ÄÚµå ºÐ¼® ¹× »ó¼¼ Çؼ³ | 55
6. ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕ ÄÚµù | 61
CHAPTER 3 ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕ ÄÚµù°ÔÀÓ 2 :¡®¾Ç´çÀ» ¹°¸®ÃÄÁà!¡¯ | 65
1. ¿µ¾î...¹Ì¼ú À¶ÇÕ ÄÚµù°ÔÀÓ ¡®¾Ç´çÀ» ¹°¸®ÃÄÁà!¡¯ | 66
2. ¿µ¾î¹Ì¼ú ÄÚµù°ÔÀÓÀÇ ¸ñÇ¥ | 67
3. ½ºÇÁ¶óÀÌÆ® | 67
4. ½ºÅ©·¡Ä¡ ÁÖ¿ä ºí·Ï ¹× ÄÚµù Å×Å©´Ð | 73
5. ¡®¾Ç´çÀ» ¹°¸®ÃÄÁà' °ÔÀÓ ÄÚµå ¼Ò°³ | 77
6. Àüü ½ºÇÁ¶óÀÌÆ® ÄÚµå | 82
7. Âü°í¹®Çå ¹× »çÀÌÆ® | 85
CHAPTER 4 ¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕ ÄÚµù°ÔÀÓ 3: ¡®Ä÷¯ ¹Í½º °ÔÀÓ¡¯ | 87
¿µ¾î¹Ì¼ú À¶ÇÕ ºí·ÏÄÚµù | 88
1.1 Á¦ÀÛ ¹è°æ | 88
1.2 ÆäÀÌÁö ±¸¼º | 89
1.3 ÁÖ¿ä ¸í·É¾î | 91
1.4 ÄÚµùÇϱâ | 93
CHAPTER 5 ¹Ì¼úµ¿È À¶ÇÕ ÄÚµù: ¡®°ÅºÏÀÌ°¡Á·°ú ¹Ù´ÙÄ£±¸µé¡¯ | 107
SECTION 1 ¹Ì¼ú À¶ÇÕ ºí·ÏÄÚµù | 108
1.1 Á¦ÀÛ ¹è°æ | 108
1.2 ÆäÀÌÁö ±¸¼º | 109
1.3 ÁÖ¿ä ¸í·É¾î | 110
1.4 ÄÚµùÇϱâ | 113
PART III »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý AI À¶ÇÕÇÁ·ÎÁ§Æ®
CHAPTER 1 ³» ¸¶À½À» ¾Ë¾ÆÁÖ´Â ÁÖÅ©¹Ú½º ¸¸µé±â | 131
SECTION 1 ¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ®·Î ³ª¸¸ÀÇ ÁÖÅ©¹Ú½º ¸¸µé±â | 132
SECTION 2 ³» °¨Á¤À» ¾Ë¾ÆÁÖ´Â ¼ÒÁßÇÑ ³ª¸¸ÀÇ ¾Û | 141
SECTION 3 ³» ¸¶À½À» ¾Ë¾ÆÁÖ´Â ÁÖÅ©¹Ú½º ¸¸µé±â | 153
CHAPTER 2 ½º¸¶Æ®È¨ ù °ÉÀ½ | 165
SECTION 1 ¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ® °¾ÆÁö ·Îº¿ ¸¸µé±â | 169
SECTION 2 ¾ÛÀκ¥ÅÍ·Î ´ÙÀ̾îÆ® ¸¸º¸±â ¸¸µé±â | 177
2.1 »ý¼ºÇü AI ¼Ò°³ | 178
2.2 Microsoft Bing chatÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© À̹ÌÁö »ý¼ºÇϱâ | 179
SECTION 3 ¾ÆµÎÀ̳ë¿Í ¾ÛÀκ¥ÅÍ·Î ¸¸µå´Â ½º¸¶Æ® ¾Ë¶÷ ¹× Á¶¸í ÇÁ·ÎÁ§Æ® | 188
CHAPTER 3 »ýÈ° ¼Ó ¹ß¸íÇ° ¸¸µé±â | 201
SECTION 1 ¾ÆµÎÀ̳븦 ÀÌ¿ëÇÑ ³ª¸¸ÀÇ ¼±Ç³±â ¸¸µé±â | 202
SECTION 2 ¾ÛÀκ¥Å͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼±Ç³±â Á¦¾îÇϱâ | 212
SECTION 3 ¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ³ª¸¸ÀÇ ½Ã°è ¸¸µé±â | 221
CHAPTER 4 ¾Û Àκ¥ÅÍ´Â »ç¶ûÀÔ´Ï´Ù. | 229
ÇÒ¸Ó´ÏÀÇ Ä¡¸Å¸¦ °ÆÁ¤ÇÏ´Â ÇлýÀÇ ´ë³õ°í °ÔÀÓÇϱâ ÇÁ·ÎÁ§Æ® | 231
CHAPTER 5 Esp8266 Nodemcu¸¦ È°¿ëÇÑ »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý | 243
SECTION 1 ESP8266 NodeMCU. | 244
1. ESP8266 NodeMCU °³³ä | 244
2. ESP8266 NodeMCU °³¹ß ȯ°æ ±¸Ãà | 245
SECTION 2 ESP8266 NodeMCU¸¦ »ç¿ëÇÑ LED Á¦¾î | 246
SECTION 3 NodeMCU¸¦ »ç¿ëÇÑ RGB LED ¸ðµâ Á¦¾î | 248
SECTION 4 WIFI Åë½ÅÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¾ÛÀκ¥ÅÍ APP¿¡¼ NodeMCU RGB LED ¸ðµâ Á¦¾î | 250
PART IV ÅؽºÆ® ÄÚµù
CHAPTER 1 ÀΰøÁö´É ±âÃÊ¿Í ¾Ë°í¸®Áò :C¾ð¾î ±â¹Ý | 257
SECTION 1 Bubble Sort(¹öºí Á¤·Ä) | 258
SECTION 2 Selection Sort(¼±Åà Á¤·Ä) | 260
SECTION 3 Insertion Sort(»ðÀÔ Á¤·Ä) | 262
SECTION 4 Shell Sort(½© Á¤·Ä) | 265
SECTION 5 À̺Р°Ë»ö | 268
SECTION 6 Merge(º´ÇÕ) | 271
CHAPTER 2 ÆÄÀ̽ã (¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×) | 275
SECTION 1 Machine Learning (Scikit Learn) | 276
1.1 ML°ú Deep Learning¿¡ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® | 277
1.2 Machine Learning(Áöµµ ÇнÀ-ºÐ·ù) | 283
1.3 Machine Learning(ÁöµµÇнÀ-ȸ±Í) | 286
1.4 ÁöµµÇнÀ ÁÖ¿ä¸ðµ¨(SVM, Decision Tree, Random Forest, XGboost) | 289
1.5 ¾Ó»óºí ±â¹ý vs ºÎ½ºÆà ±â¹ý | 293
1.6 ÇÏÀÌÆÛ ÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×(·£´ý¼Ä¡, ±×¸®µå¼Ä¡) | 294
1.7 K-Æúµå ±³Â÷ °ËÁõ(K-Fold Cross Validation) | 296
1.8 Machine Learning (ºñÁöµµÇнÀ, °ÈÇнÀ) | 297
SECTION 2 µö·¯´× (Tensorflow, Keras) | 300
2.1 Keras¿Í TensorFlow ¼Ò°³ | 300
2.2 CNN(Convolutional Neural Networks) | 300
2.3 RNN(Recurrent Neural Networks) | 301
2.4 ANN(Àΰø ½Å°æ¸Á) vs DNN(½ÉÃþ ½Å°æ¸Á) | 301
2.5 DNN (½ÉÃþ ½Å°æ¸Á) | 303
2.6 Â÷ÀÌÁ¡ | 305
2.7 ±âº»ÀûÀÎ ANN, DNN ÀýÂ÷ | 305
2.8 fully connected layer vs convolution layer | 306
2.9 CNN(ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á) vs RNN(¼øȯ ½Å°æ¸Á) | 306
2.10 RNN(Recurrent Neural Network) | 312
2.11 RNN vs LSTM | 314
INDEX ¤Ó315
-
-
¿£Æ®¸® ÄÚµù¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âº»À» ¹è¿ì¸ç, À̹ÌÁö ÇнÀ ¹× ÀÎ½Ä ±â´ÉÀ» È°¿ëÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ ±â¼úÀÇ »çȸÀû Àû¿ë °¡´É¼ºÀ» Ž±¸ÇÕ´Ï´Ù. ½ºÅ©·¡Ä¡ ÄÚµù ¼½¼ÇÀº âÀÇ·ÂÀ» ¹ßÈÖÇÏ°í, ÄÚµùÀ» ÅëÇØ ¿µ¾î¿Í ¹Ì¼úÀ» ÀÚ¿¬½º·´°Ô À¶ÇÕ½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù. »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý AI À¶ÇÕ ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ½Ç»ýÈ° ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϴµ¥ ÀÖ¾î AIÀÇ ¿ªÇÒÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ÅؽºÆ® ÄÚµù ¼½¼ÇÀº ÆÄÀ̽㠾ð¾î¿Í C¾ð¾î ±â¹ÝÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±íÀÌ ÀÖ´Â ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÄÚµùÀÇ ±âÃʺÎÅÍ °í±Þ ±â¼ú±îÁö ¹è¿ï ¼ö ÀÖ°Ô ÇÕ´Ï´Ù.
-
-
|
¹ÚÁØ¿À [Àú]
|
|
-
ÇöÀç 3C AI À¶ÇÕ ¿¬±¸¼Ò ´ëÇ¥ °â ¿¬±¸À§¿øÀÌ´Ù. Æú¸®ÅØ ´ëÀü, ¼¼Á¾´ëÇб³, Á¾·Î¿©¼ºÀη°³¹ß¼¾ÅÍ, °æ±âµµ ÀÏÀÚ¸® Àç´Ü, °í¾ç½Ã ¿©¼ºÈ¸°ü ¿Ü Ãâ°À» ÇÏ¿´´Ù. AIÀ¶ÇÕ ±³À°ÇÐ °øÇм®»ç °æ¿µÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐÀ» Àü°øÇÏ¿´À¸¸ç, 3C AI ÄÚµù Áöµµ»ç, â¾÷Áöµµ»ç, °æ±â´ëÁø Å×Å©³ëÆÄÅ© °æ¿µ±â¼úÀü¹®À§¿ø ¿Ü ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÏ¿´´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|