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• 통신사, 금융권, 광고 등 데이터가 필요하다면 어디서든 베테랑 강사가 말하는 원리부터 시작하는 SQL은 다르다! MySQL로 차근차근 시작하는 체계적 커리큘럼과 ChatGPT를 활용한 실무 밀착 실습 이 책은 단순히 SQL 문법을 익히는 대신에 데이터베이스 업무 협업에서 알아야 할 필수적인 용어와 개념부터 확립하여 비전공자나 초보 개발자가 효과적으로 데이터를 다룰 수 있도록 도와주는 길잡이다. 풍부한 실제 예시와 이미지로 데이터베이스 관리 시스템, 데이터 구조, 정규화와 같은 원리를 익힐 수 있다. 이 책은 오픈소스 DBMS인 MySQL로 실습한다. SQL 코드를 반복해서 작성해 직접 정보를 조회하고, 문제 해결 과정을 실습하면서 데이터를 활용한 정보 처리에 능숙해질 수 있다. 책에서 다루는 기본적인 SQL 문을 익혔다면 ChatGPT와 샘플 데이터를 이용해 자신의 학습 수준에 맞는 연습 문제를 생성하고 수정하는 과정을 통해 자신의 데이터베이스 실력을 한 단계 더 업그레이드해보자.
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• 이 책의 특징 - 데이터베이스와 SQL의 기초 개념을 익히고, 오픈소스 MySQL로 실습 환경을 구성해 SQL의 핵심 문법을 연습한다. - 실무에서 많이 쓰는 SQL 테이블 생성 및 조회, 쿼리 문법을 반복적으로 연습한다. - ChatGPT와 샘플 데이터로 연습 문제를 생성하고 오류를 해결하는 과정을 연습한다. 이 책의 구성 1장은 데이터베이스의 기본 개념과 DBMS에 대해 설명하고, MySQL을 설치해 실습 환경을 구성합니다. 2장은 데이터 규칙과 이상 현상, 정규화 등 데이터베이스 업무에서 꼭 알아야 할 이론을 상세한 예시와 이미지를 통해 학습합니다. 3장은 데이터베이스의 설계도인 ERD를 통해 데이터베이스의 구조를 한눈에 볼 수 있도록 돕습니다. 또한 MySQL Workbench에서 ERD를 그리거나 샘플 데이터를 ERD로 변환하는 연습도 합니다. 4장부터 본격적인 스키마, 데이터 정의서(CREATE, DROP 등), 데이터 조작어(INSERT, UPDATE, DELETE 등) SQL 사용법을 실습합니다. 5장에서는 데이터를 조회하고 정렬하는 방법(SELECT, WHERE, ORDER BY 등)을 익히고, 필요에 따라 데이터를 자유자재로 조작하는 방법(함수, GROUP BY, HAVING)도 알아봅니다. 또한 ChatGPT로 SQL 조회 연습 문제를 생성해 봅니다. 6장에서는 여러 테이블을 JOIN하는 방법을 다양한 사례로 살펴보며 연습합니다. 또한 서브쿼리로 더욱 정교한 조회 방식을 익히며, ChatGPT로 테이블 JOIN을 실습하고 문제를 해결하는 방식을 알아봅니다. ★이 책의 대상 독자★ 데이터베이스의 기초부터 쌓고 싶은 학생 데이터 관리 및 분석 직무로 전환하려는 기획자, 마케터 정보 처리 실무 과정이 궁금한 취준생 또는 주니어 MySQL로 데이터베이스의 원리를 파악하려는 개발자
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• 1장 데이터와 데이터베이스 1.1. 데이터베이스의 개념 __데이터베이스란 무엇인가요? __데이터베이스는 일상에서 어떻게 사용될까요? 1.2. 파일 시스템과 데이터베이스 시스템 __데이터베이스와 정보 __파일 시스템과 데이터베이스 시스템 __데이터베이스 시스템이 파일 시스템의 단점을 극복하는 방법 __데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 역할 __DBMS 제품들 __표 형식으로 저장된 데이터의 집합 __데이터베이스 시스템의 구성 1.3. MySQL 소개와 설치 __MySQL 소개 __MySQL 다운로드 및 설치하기 2장 좋은 데이터베이스 2.1. 데이터 규칙 __하나의 데이터를 찾으려면: 키 __연관된 데이터를 찾으려면: 외래키 __데이터 값의 범위: CHECK __실습으로 데이터 규칙 익히기 2.2. 데이터 정제 __데이터 중복과 불일치 __이상 현상 __함수 종속성 __결정자 중심으로 묶기: 정규화 __데이터 조회 성능: 반정규화 3장 데이터베이스 지도 3.1. ERD 표기법 이해 __ERD: 데이터베이스 설계도 __ER 모델 표기법 __관계성 3.2. ERD 그리기 __MySQL Workbench 툴로 ERD 그리기 3.3. 테이블을 ERD로 변환하기 __world 스키마를 ERD로 변환하기 __sakila ...스키마를 ERD로 변환하기 4장 데이터 관리 4.1. 데이터 처리 표준어: SQL __MySQL Server에 접속하는 방법 4.2. MySQL 스키마 4.3. 데이터 정의서 __CREATE TABLE 문 __DROP TABLE 문 __SQL 명령어로 직접 테이블을 생성하고 삭제하기 4.4. 데이터 조작어 __INSERT 문 __UPDATE 문 __DELETE 문 __MySQL Workbench 툴의 GUI 환경에서 데이터 입력/수정/삭제하기 __실습용 테이블과 데이터 5장 한 테이블에서 데이터 조회 5.1. 데이터 기본 조회 __기본 SELECT 문 5.2. 데이터를 필터링하는 WHERE 절 5.3. 특정 기준으로 데이터를 정렬하는 ORDER BY 절 __NULL 값 데이터의 정렬을 위한 ORDER BY 절 __반환하는 개수를 제한하는 LIMIT 5.4. 필요한 기능을 호출로 쉽게 사용하는 함수 __단일 행 함수 __다중 행 함수(그룹 함수) __특정 기준에 따라 행의 순위를 부여하는 순위 함수 5.5. 데이터를 작은 그룹으로 묶는 GROUP BY 절 5.6. 그룹에 관한 조건을 부여하는 HAVING 절 5.7. ChatGPT를 이용한 SQL 기본 조회 실습 6장 여러 테이블에서 데이터 조회 6.1. JOIN이 필요한 경우 6.2. JOIN으로 데이터 결합하기 6.3. 데이터를 조합하는 집합 연산자 __UNION과 UNION ALL __INTERSECT __MINUS 6.4. SQL 문 안에 삽입되는 SELECT 문: 서브쿼리 6.5. ChatGPT를 이용한 SQL JOIN 실습 부록 1. SELECT 문의 처리 순서 __작성 순서(문법적 순서) __처리 순서 (실행 순서) 2. 용어 정리
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• 강진영 [저]

• 멀티캠퍼스의 전임 교수로 데이터베이스 입문, 데이터 모델링, 데이터 아키텍처 등 데이터와 관련된 강의를 맡고 있습니다. KT, 경남은행, IBK기업은행, SK하이닉스, 한전KDN, 한국소프트웨어기술진흥원, 한국정보통신기술협회 등 다수의 기업체에서 강의를 진행했습니다. 저자는 수업에 참여하는 분들께 "컴퓨터는 과학이 아닙니다."라고 말합니다. 컴퓨터는 인간이 만든 논리적인 산출물이므로, 암기보다는 원리를 이해하며 접근하는 것이 중요하다고 조언합니다. 이러한 철학을 바탕으로 학습자에게 컴퓨터와 데이터를 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 도와드리고 있습니다.

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