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통계학 도감 
쿠리하라 신이치, 김선숙 ㅣ 성안당 ㅣ 統計學圖鑑 DATA IS HERE.
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18,000원
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  • 발행일
2022년 07월 29일
  • 페이지수/크기/무게
312page/153*226*27/588g
  • ISBN
9788931582598/8931582595
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  • 통계학은 과학의 문법이다! 통계학을 접해본 사람들이 흔히 하는 말이 있다. 학교나 회사에서 통계 분석을 활용해야 하는데, 무엇을 어떻게 해야 할지 모르겠다는 것이다. “기본 입문서는 읽었지만 실제로 활용하려고 하면 어떤 방법을 선택하여 적용해야 할지 모르겠다.”고 말하는 사람들도 있다. 이 책은 통계학을 배워야 하는 고등학생, 대학생들뿐 아니라 통계를 이용하여 실무를 해야 하는 직장인들을 대상으로 통계학의 기초적인 지식부터 시작해서 베이즈 통계학, 빅데이터 등의 응용편까지 골고루 다루었다. 자칫 어려울 수 있는 내용을 도표와 일러스트를 십분 활용하여 이해를 돕고 보는 재미를 더했으며, 휴대하기 간편하여 어디서나 손쉽게 넘겨볼 수 있게 만들었다. 칼럼 페이지에서는 통계학과 관련된 내용을 실어 내용이 좀더 풍부해졌고, 위인의 에피소드를 실어 통계학에 대한 이해도를 높일 수 있도록 하였다. 표 계산 소프트웨어로 할 수 없는 분석 방법에 대해서는 무료 소프트웨어 ‘R’(알)을 이용하는 방법을 설명하였다.
  • 서장 통계학이란? 0.1 통계학이란? 0.2 통계학으로 할 수 있는 것 제1장 기술통계학 1.1 여러 가지 평균 1.2 데이터의 분산① 분위수와 분산 1.3 데이터의 분산② 변동계수 1.4 변수의 관련성① 상관계수 1.5 변수의 관련성② 순위상관 제2장 확률분포 2.1 확률과 확률분포 2.2 확률이 같은 분포 - 균일분포 2.3 동전 던지기의 분포 - 이항분포 2.4 종 모양의 분포 - 정규분포 2.5 척도가 없는 분포 - 표준정규분포 2.6 데이터의 위치를 알 수 있다 - 시그마 구간 2.7 분포의 형태 - 왜도와 첨도 2.8 드물게 일어나는 분포 - 포아송 분포 2.9 여러 데이터를 동시에 취급하기 - x2 분포 2.10 x2 값의 비 - F 분포 2.11 정규분포 대신에 사용한다 - t 분포 제3장 추측통계학 3.1 표본으로 모집단의 특성을 파악한다 - 추측통계학 3.2 모수를 잘 대입한다 - 불편추정 3.3 제약을 받지 않는 데이터의 수 - 자유도 3.4 표본통계량의 분포① 평균의 분포 3.5 표본통계량의 분포② 비율의 분포 3.6 표본통계량의 분포③ 분산의 분포 3.7 표본통계량의 분포④ 상관계수의 분포 3.8 측정값과 참값의 차이 - 계통오차와 우연오차 3.9 표본평균에 관한 두 정리 - 대수의 법칙과 중심극한정리 ...
  • 쿠리하라 신이치 [저]
  • 김선숙 [저]
  • 동덕여대에서 일문학을 전공하고 성균관대 대학원에서 경제학을 공부했다. 이후 출판사에서 오랫동안 편집자로 일했다. 지금은 엔터스코리아에서 일본어 출판기획 및 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로는 『싸우는 식물』, 『하루 한권 독서법』, 『고기 마스터』, 『수수께끼가 있는 아침 식사』, 『심리학 비주얼 백과』, 『그림으로 설명하는 개념 쏙쏙 통계학』, 『심리학 도감』, 『3개월 사용법이 인생을 바꾼다』, 『만화처럼 술술 읽히는 철학입문』, 『대화의 심리학』, 『어릴 때부터 철학자』, 『만화로 쉽게 배우는 기술영어』, 『숙청으로 보는 세계사』 등이 있다.
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