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R 비즈니스 데이터 분석과 텍스트마이닝 
박창목 ㅣ 한나래아카데미
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2021년 03월 15일
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224page/189*259*15/621g
  • ISBN
9788955662467/8955662467
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  • R 비즈니스 데이터 분석의 지름길을 제시하는 가이드북! 비즈니스 데이터 분석은 기업 성과를 분석해서 향후 비즈니스 운영계획을 만들어가는 방법론이다. 최근에는 데이터 과학, 빅데이터 분석이라는 용어를 사용하여 기업뿐만 아니라 대중의 정보를 분석하여 비즈니스 설계 및 운영계획을 생성하는 방법으로 발전하고 있다. R 소프트웨어는 이러한 데이터 분석에 특화된 도구로, 본서에서는 R에서 사용하는 프로그래밍 언어의 기초 문법부터 다양한 분석 기법 및 실제 사례까지 체계적으로 다루어 기업 데이터 분석 담당자와 관련 연구자들에게 좋은 길잡이가 될 것으로 기대한다. 이 책의 목적은 프로그래밍 경험이 없이 처음 데이터 분석을 시작하려는 독자들, 비전공자들도 데이터 분석 방법론을 빠르게 익혀서 활용할 수 있도록 인도하는 것이다. 이에 분석에 필요한 필수 입력사항과 결과해석법을 일목요연하게 담고자 노력하였다. 또한 다양한 머신러닝 모델의 특성과 입출력 형식을 제시하고, 텍스트마이닝에 필요한 핵심적인 처리방법도 응용 사례와 함께 담았다.
  • 1 장 R언어 개요 1 R언어 특징 2 RStudio 개발 환경 3 R 명령문의 기능 2장 R 명령문 1 변수 정의 2 파일 입출력 3 데이터 전처리 4 시각화 5 프로그래밍 3장 그래프 분석 1 복지데이터 준비하기 2 차이분석 (막대그래프) 3 추세분석 (선그래프) 4 다중분석 (다중막대그래프) 4장 통계분석 1 가설검정 개요 2 동일 집단에서 두 변수의 관련성 검정 3 동일 집단에서 동일 변수의 변화 검정 4 두 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 5 N개의 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 6 관측값 평균의 신뢰구간 분석 7 상관분석 8 사례분석 (지역별 매출분석) 5장 선형회귀분석 1 개요 2 모델 평가 3 중선형회귀 4 범주형 변수를 이용한 모델 5 최적 중선형회귀모델 생성 6 사례분석 1 (중고차가격 예측) 7 사례분석 2 (주택가격 예측) 6장 분류분석 1 로지스틱 회귀모델 2 의사결정나무 모델 3 서포트벡터머신 4 신경망 5 사례분석 1 (금융기관 고객 Default 예측모델) 6 사례분석 2 (수중음파신호 분류) 7 사례분석 3 (마케팅 성공 예측) 7장 군집분석 1 K-Means 군집분석 2 군집...
  • 박창목 [저]
  • 아주대학교 산업공학과를 졸업하고 아주대학교 대학원에서 산업공학 석사 및 박사 학위를 받았다. KSTEC ILOG 컨설턴트, UDMTEK 대표이사 등을 역임했다. 현재 인덕대학 테크노경영과 교수로 재임 중이다.
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