보다 새롭고 강력한 데이터 분석 도구 JASP
▶ 누구나 무료로 사용할 수 있는 데이터 분석 프로그램!
▶ 초보자도 손쉽게 익힐 수 있는 사용자 친화적 인터페이스!
▶ 유연함을 갖춘 인터랙티브한 시각화 분석 결과!
JASP(Jeffrey’s Amazing Statistics Program)는 네덜란드 암스테르담 대학교에서 개발한 데이터 분석도구로, 무료(free)로 사용할 수 있고, 사용자 친화적(friendly)이며, 유연함(flexible)을 갖추었다는 의미의 3F’s 핵심가치를 표방한다. 누구나 무료로 사용할 수 있음에도 뛰어난 확장성과 강력한 시각화 기능을 제공하여 다른 어떤 프로그램보다 단시간에 쉽게 익히고 쓸 수 있는 차세대 통계 도구로 각광받고 있다. 사용자 친화적인 인터페이스는 복잡한 코딩에 대한 부담을 덜어주어 데이터 분석 초보자들도 빠르게 습득할 수 있고, 다양한 분석에 대해 제공하는 인터랙티브한 시각화 기능은 분석 결과를 보다 정확하게 해석할 수 있도록 한다.
기초통계부터 머신러닝까지,
쉽고 재미있게 배우는 JASP 입문서
이 책은 기초통계부터 구조방정식모델, 네트워크분석, 머신러닝 등, 널리 쓰이는 분석기법부터 최신 분석기법까지 다양한 분석방법을 JASP를 활용하여 실행할 수 있도록 안내한다. 통계를 전공하지 않은 초보 연구자들도 실제 연구에서 손쉽게 적용할 수 있도록 예제와 실습 위주의 단계별 분석 방법과 결과 해석을 상세하게 담았고, 이론적인 부분은 복잡하고 어려운 설명이나 수식을 나열하기보다는 꼭 필요한 핵심 개념 위주로 구성하였다. 또한, 모든 예제에 대하여 다양한 분석 방법에 따라 나타나는 시각화 결과를 제공하여 분석 결과를 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 정확한 결과 해석을 위해서는 올바른 가설의 설정, 유의수준과 유의확률에 대한 명확한 파악이 중요하다. 이 책은 이러한 분석 과정과 결과를 충실하게 담아내어 논문과 보고서 작성에 유용하게 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 올바른 전략을 수립할 수 있도록 돕는다. 독자들은 본문에 제시된 다양한 예제들을 해결하고 결과를 도출하는 모든 과정을 처음부터 끝까지 직접 따라해 보면서 JASP 분석을 쉽고 빠르게 익힐 수 있을 것이다.
1부 JASP 운영과 데이터 분석 기본
1장 JASP 설치와 기본 구동
1 JASP에 대하여
2 JASP 제공 통계분석
3 JASP 설치하기
4 JASP 실행
2장 가설 검정과 데이터 관리
1 가설 검정
2 데이터의 종류
3 데이터 파일 관리
3장 기술통계
1 기술통계: 단일변량
2 플롯
3 테이블
4 기술통계: 다변량
2부 평균비교
4장 t검정과 교차분석
1 t검정
2 교차분석
5장 분산분석
1 분산분석의 이해
2 일원분산분석
3 이원분산분석
4 반복측정분산분석
6장 다변량분산분석
1 다변량분산분석 이해
2 공변량분석
3 다변량분산분석
3부 예측분석
7장 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설 검정
4 부분상관계수
8장 회귀분석
1 회귀분석 이해
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
9장 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모델 기본 설명
2 로지스틱 회귀분석 예제
4부 인과분석
10장 신뢰성과 타당성 분석
1 신뢰성과 타당성
2 확인요인분석
3 JASP 분석
11장 구조방정식모델분석
1 구조방정식모델분석
2 모델의 적합성 평가
3 구조방정식모델분석 2단계
4 JASP 이용 확인요인분석
5 JASP 이용 이론모델분석
6 상관행렬자료를 이용한 분석
12장 구조방정식...모델분석-고급
1 부분최소자승 구조방정식모델
2 매개분석
3 조절효과분석
4 다중지표 다중원인
5 잠재성장모델
5부 네트워크와 머신러닝
13장 네트워크
1 네트워크
2 JASP 이용 네트워크분석
14장 머신러닝_회귀
1 머신러닝의 정의와 학습방법
2 머신러닝의 종류
3 회귀분석
15장 머신러닝의 분류
1 머신러닝의 분류 알고리즘
2 데이터 설명
3 분류 연습
16장 머신러닝_클러스터링
1 클러스터링 개념
2 데이터 조사
3 클러스터링분석
김계수 [저]
경희대학교 경영학과, 고려대학교 대학원 경영학 석사, 경희대학교 경영학 박사를 졸업하였고 현재 세명대학교 경영학과 교수로 있다. 주요 저서로는 '프로세스 중심의 경영혁신', '사회과학 통계분석New Amos 16.0 구조방정식모형분석', 'Amos/Lisrel 이용 인과분석연구방법론', '통계분석을 위한 SPSSWIN Easy'가 있다.
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