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• jamovi와 패널 데이터를 활용한 데이터 분석부터 연구 보고서 및 학술논문 작성까지 현업 담당자 / 초보 연구자가 해야 할 것, 하지 말아야 할 것을 딱 짚어줍니다! 이 책은 무료 통계 프로그램 jamovi와 패널 데이터 활용을 통해 분석 및 연구 보고서, 학술논문, 청소년 R & E 보고서를 작성할 수 있도록 아래와 같이 직접적인 도움을 드립니다.
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• [이 책을 선택해야 하는 이유] 1_통계와 데이터 분석을 처음 접하는 기관 담당자나 초보 연구자라면? 2_기관과 학교에서 데이터 분석과 통계를 요구하는데, 어떻게 시작해야 할지 모른다면? 3_설문조사를 진행하거나 유료 통계 프로그램을 사용하면 비용이 많이 발생하는데, 비용을 절약하면서도 분석 보고서나 학술논문을 작성할 수 있는 방법을 찾고 있다면? 4_중?고등학교에서 학생들과 함께 데이터 분석을 활용하여 R & E 보고서를 작성하고 싶다면? [파트별 내용 요약] PART 01 패널 데이터를 활용한 분석 보고서 & 연구 논문 설계 방법 이 파트에서는 먼저 현상을 분석하고 이해할 수 있는 패널 데이터에 대해 살펴봅니다. 패널 데이터의 개념과 종류, 장ㆍ단점을 알기 쉽게 정리했습니다. 이어서 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 우리 기관과 연구 목적에 맞는 분석을 설계하는 방법에 대해 설명합니다. 마지막으로, 설계한 분석 결과를 기관과 연구에 어떻게 적용하는지에 대해 개괄적으로 설명합니다. PART 02 jamovi를 활용한 사회과학 패널 데이터 분석 방법 이 파트에서는 한국아동청소년 패널 데이터를 활용하여 실제로 분석을 설계해보고, 무료 통계 프로그램인 jamovi를 활용하여 분석을 진행한 후 보고서 결과를 작성하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 각 분석 방법 안에서 데이터 핸들링과 분석을 진행할 때 자주 발생하는 오류들을 어떻게 해결하는지에 대해서도 설명합니다. PART 03 패널 데이터와 jamovi를 활용한 분석 보고서 & 학술논문 활용 사례 이 파트에서는 PART 01과 02에서 배운 내용을 토대로 실제 분석 및 연구 사례를 공유합니다. 각 기관과 기업마다 요구하는 분석이 다르므로 사례별로 그 분석 방법과 설계 방법을 설명합니다. 또한 비용을 들이지 않고 사회에 도움이 되는 분석을 할 수 있는 사례를 언급하고, 히든그레이스 데이터분석팀과 함께 협업하여 분석을 진행할 수 있는 방법을 안내합니다. 관련 도서 -. 한번에 통과하는 논문 : 논문 검색과 쓰기 전략 (한빛아카데미, 2017) -. 한번에 통과하는 논문 : SPSS 결과표 작성과 해석 방법 (한빛아카데미, 2018) -. 한번에 통과하는 논문 : AMOS 구조방정식 활용과 SPSS 고급 분석 (한빛아카데미, 2018) -. 제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판) (한빛아카데미, 2019) -. 제대로 작성하는 논문 : 시작부터 마무리까지 (한빛아카데미, 2021)
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• PART 01 패널 데이터를 활용한 분석 보고서 & 연구 논문 설계 방법 01 꼭 설문조사를 진행해야 하는가? : 패널 데이터의 이해와 활용 02 데이터 분석적 시각을 통해 분석 및 연구를 설계하는 방법 03 사회현상과 패널 데이터를 활용한 분석 방법 PART 02 jamovi를 활용한 사회과학 패널 데이터 분석 방법 04 jamovi 프로그램의 설치와 이해 05 사회과학 패널 데이터 활용과 다운로드 방법 06 변수 추출과 분석 전 처리 : 데이터 핸들링 07 빈도분석 08 기술통계분석 09 신뢰도 분석 10 교차분석 11 독립표본 t-test 12 대응표본 t-test 13 분산분석(ANOVA) 14 상관관계 분석 15 단순회귀분석 16 다중회귀분석 17 로지스틱 회귀분석 PART 03 패널 데이터와 jamovi를 활용한 분석 보고서 & 학술논문 활용 사례 18 고등학교 R & E 연구 보고서 : 고등학생도 할 수 있다! 19 데이터 분석 보고서 작업 : 우리 기업의 현황과 방향성을 스스로 분석한다! 20 데이터 분석 & 머신러닝 프로젝트 : 사회에 도움이 되는 의미 있는 분석을 한다! 21 패널 데이터를 활용한 사회과학 연구 : 돈을 들이지 않고 다양한 분석을 할 수 있다! 참고문헌
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• 히든그레이스 데이터분석팀 [저]

• ‘데이터분석팀(@data)’은 데이터를 분석하고 연구 보고서를 작성하는 현업 담당자, 연구자들을 위해 적은 비용으로 연구를 진행할 수 있는 방법을 알려주고자 수년 전부터 연구자가 이해하기 쉬운 데이터 분석 강의와 기업에 필요한 분석을 진행해 왔습니다. 아래와 같이 전문가들로 구성되어 있으며, 데이터 분석 기술을 활용하여 사람과 사회를 연결하고 싶은 큰 뜻을 품고 있습니다. 김성은 / 대표 이민욱 / 학술 & 연구 논문 컨설턴트 신동혁 / 데이터 분석가 김과현 / 데이터 핸들러 이승훈 / AI 모델러 도주연 / 측정 도구 개발자 우영희 / 디자이너

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