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SAS와 메타분석을 활용한 한번에 적용하는 의학보건통계 
히든그레이스 데이터분석팀 ㅣ 한빛아카데미
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  • 발행일
2023년 03월 09일
  • 페이지수/크기/무게
516page/190*258*22/1159g
  • ISBN
9791156646501/1156646502
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  • 제한된 시간 내에 효율적으로 연구를 진행하는 방법과 실제 연구 논문을 작성하는 방법을 명확하게 짚어준다 저자진은 데이터를 분석하고 연구 보고서와 논문을 작성하는 연구자, 현업 담당자, 의료보건업계 종사자들이 보다 빠르고 효율적으로 연구를 진행할 수 있도록 수년간 연구자가 이해하기 쉬운 데이터 분석 강의와 기업에 필요한 분석 및 의학통계 분석을 진행해 왔다. 이 책은 의학 연구자와 의료보건업계 종사자를 대상으로 진행한 현장 컨설팅 및 강의 경험을 토대로 엮은 것이다.
  • 제한된 시간에 빠르게 연구를 진행하고 싶은 의학보건 업계 종사자들을 위한 책 이 책을 포함하여 총 3권의 시리즈 안에 의학보건통계에서 다룰 수 있는 거의 모든 내용을 담았습니다. 더 나아가 바쁜 의사&간호사 선생님들이 빠르게 논문을 쓸 수 있는 방법(메타분석이나 텍스트 분석, 패널 데이터와 복합 표본 등)을 현장의 컨설팅 경험을 토대로 알기 쉽게 설명하였습니다. ‘한번에 적용하는 의학보건통계’ 시리즈가 의사&간호사 선생님들의 논문과 통계 진행 시간을 줄여주고, 국민들의 건강을 조금 더 지켜줄 수 있는 책이 되길 소망합니다.
  • PART 1 _ SAS를 활용한 의학보건통계 [기초편] SECTION 01. SAS 프로그램에 대한 이해 [모수 통계 vs 비모수 통계] SECTION 02. 카이제곱 검정 vs Fisher’s Exact Test SECTION 03. 독립표본 t-검정 vs Mann-Whitney U Test SECTION 04. 일원배치 분산분석 vs Kruskal-Wallis Test SECTION 05. 대응표본 t-검정 vs Wilcoxon Signed-Rank Test SECTION 06. 반복측정 분산분석 vs Friedman Test SECTION 07. 피어슨 상관분석 vs Spearman’s correlation [변수 간 상관성 검정] SECTION 08. 단순회귀분석 SECTION 09. 다중회귀분석 SECTION 10. 로지스틱 회귀분석 SECTION 11. 포아송 회귀분석 PART 2 _ SAS를 활용한 의학보건통계 [고급편] [기타 비교 분석] SECTION 12. ANCOVA(공분산분석) SECTION 13. McNemar’s Test SECTION 14. 이원배치 분산분석 [고급 분석] SECTION 15. 생존분석(Kaplan-Meier & Log-rank Test) SECTION 16. Cox 비례위험 회귀분석 SECTION 17. 진단검사&ROC Curve SECTION 18. 재현성 검사(Cohen’s Kappa Coefficient) SECTION 19. 동등성&비열등성 검정 PART 3 _ R & jamovi를 활용한 메타분석 SECTION 20. 메타분석과 체계적 문헌 고찰에 대한 이...
  • 히든그레이스 데이터분석팀 [저]
  • ‘데이터분석팀(@data)’은 데이터를 분석하고 연구 보고서를 작성하는 현업 담당자, 연구자들을 위해 적은 비용으로 연구를 진행할 수 있는 방법을 알려주고자 수년 전부터 연구자가 이해하기 쉬운 데이터 분석 강의와 기업에 필요한 분석을 진행해 왔습니다. 아래와 같이 전문가들로 구성되어 있으며, 데이터 분석 기술을 활용하여 사람과 사회를 연결하고 싶은 큰 뜻을 품고 있습니다. 김성은 / 대표 이민욱 / 학술 & 연구 논문 컨설턴트 신동혁 / 데이터 분석가 김과현 / 데이터 핸들러 이승훈 / AI 모델러 도주연 / 측정 도구 개발자 우영희 / 디자이너
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