|
|
|
º¤ÅÍ¿Í Ä£±¸µéÀÌ ¾Ë·ÁÁÖ´Â ¼±Çü´ë¼ö : µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇØ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ¼öÇÐ À̾߱â
|
|
|
Á¤±¸È«
¤Ó
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
±Í¿©¿î ij¸¯Å͵é°ú ÇÔ²² ¶°³ª´Â
Áñ°Å¿î ¼±Çü´ë¼ö ¿©Çà!
µ¥ÀÌÅ͸¦ Àß ´Ù·ç±â À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ Áö½ÄÀÎ ¼±Çü´ë¼ö!
±âº»ÀûÀÎ º¤ÅÍ, Çà·Ä À̷кÎÅÍ SVD, PCA µî Â÷¿ø Ãà¼Ò±îÁö
ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µ¿ÈÃ¥À» ÀÐµí ºÎ´ã ¾øÀÌ ¹è¿ö º¸¼¼¿ä.
-
-
µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸´Ù ´õ Àß ´Ù·ç°í, ´õ ³ª¾Æ°¡ Áö±Ýº¸´Ù ½ÉÈµÈ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ¼öÁØ¿¡ À̸£±â À§Çؼ´Â °á±¹ ¼öÇÐÀû Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¼ø°£ÀÌ ¿À°Ô µË´Ï´Ù. ±×Áß¿¡¼µµ ¼±Çü´ë¼ö´Â ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¹è¿ì¸é¼ ÇʼöÀûÀÎ ¿ä¼Ò°¡ µÇ¾î°¡°í ÀÖÁö¸¸, ¾Æ¹«·¡µµ ¼öÇÐÀº ¾î·Æ°í Áö°Ü¿î °ú¸ñÀ̶ó´Â ¼±ÀÔ°ß ¶§¹®¿¡ µÎ·Á¿òºÎÅÍ ¾Õ¼´Â ºÐµéµµ ¸¹À» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×·¸´Ù¸é ±Í¿±°Ô Ç¥ÇöµÈ º¤ÅÍ, Çà·Ä µîÀÇ ¼öÇРij¸¯Å͵é°ú ÇÔ²² ¸¶Ä¡ µ¿ÈÃ¥À» ÀеíÀÌ ¼±Çü´ë¼ö¸¦ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î °³³äÀÇ µµ¼¿Í ÇÔ²² ½ÃÀÛÇغ¸´Â °ÍÀº ¾î¶³±î¿ä?
-
-
ÀúÀÚ ¼Ò°³
̵̧ȍ
º£Å¸ ¸®´õ ¸®ºä
½ÃÀÛÇϸç
Chapter 01 vectorµéÀÇ À̾߱â
01-1 vector°¡ ¿òÁ÷ÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ¹æÇâ
01-2 vector°¡ º¼ ¼ö ÀÖ´Â ¹æÇâ°ú dot product¶ó´Â vectorµéÀÇ Ãã
01-3 vectorÀÇ norm°ú projection
Chapter 02 matrixµéÀÇ À̾߱â
02-1 ÇÑ °³ ÀÌ»óÀÇ vectorµéÀ» ¸ðÀÌ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¸Àç
02-2 column rank of A
02-3 rref¸¦ Ãç¼ A ¾È¿¡ column vector¸¦ B¿Í D·Î ³ª´² ¸ðÀÌ°Ô Çϱâ
02-4 matrix transpose¿Í inverse
02-5 inverse¸¦ ÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Â identity matrix¸¦ ¸¸µé±â À§ÇØ
Chapter 03 matrix ¾È vectorµéÀÌ »ç´Â space
03-1 vectorµéÀÌ »ç´Â space
03-2 rank-nullityÀÇ ¹ýÄ¢
03-3 subspaceÀÇ basis ã´Â ¹ý
03-4 orthogonal complement subspace¿Í full rank matrix
03-5 orthogonal matrix
Chapter 04 ¸ñÀûÁö·Î ¾È³»ÇÏ´Â Áöµµ ¸¸µå´Â ¹ý
04-1 ¸ñÀûÁö±îÁö °¡´Â ±æÀ» ÇÑ °¡Áö ¾Ë·Á ÁÖ´Â Áöµµ ¸¸µå´Â ¹ý
04-2 ¹Ù¶óº¸´Â Áöµµ ¸¸µå´Â ¹ý
04-3 ¹«ÇÑÈ÷ ¸¹Àº ´Ù¸¥ ±æ·Î vector bÀÇ ¹æÇâÀ» ¾Ë·Á ÁÖ´Â Áöµµ ¸¸µå´Â ¹ý
04-4 ¼±Çü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(linear programming)
Chapter 05 õõÈ÷ °É¾î°¡±â
05-1 eigendecomposition
05-2 eigenvalue¸¦ º¸°í A°¡ singularÀÎÁö non...singularÀÎÁö ¾Ë¾Æº¸´Â ¹ý
05-3 diagonalizable matrix
05-4 matrix¿Í vectorÀÇ ´ëÈ
05-5 orthogonally diagonalizable matrix
05-6 Markov chain
05-7 Markov chain with absorbing state
Chapter 06 µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ space »çÀÌÀÇ Ãß¾ï
06-1 singular value decomposition(SVD)
06-2 pseudoinverse
06-3 dot product, matrix multiplication, linear combination ±×¸®°í projection¿¡ ´ëÇÑ ÂªÀº À̾߱â
06-4 principal component analysis(PCA)
¸¶Ä¡¸ç
ÀÌ Ã¥¿¡¼ »ç¿ëµÈ R ÄÚµå ¸ðÀ½
ã¾Æº¸±â
-
-
-
|
Á¤±¸È« [Àú]
|
|
-
¹öŬ¸®´ëÇб³(UC Berkeley)¿¡¼ Çлç, ¼®»ç ±×¸®°í ¹Ú»ç¸¦ ¼ö·áÇÏ¿´´Ù. ÇöÀç Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ ½Ç¸®Äܹ븮¿¡ ÀÖ´Â ¹ÙÀÌ¿À ¾÷üÀÎ ¼¼ÆäÀ̵å(Cepheid)¿¡¼ ½Ã´Ï¾î(Senior) µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ·Î ÀçÁ÷ ÁßÀ̸ç, ¹öŬ¸®´ëÇб³ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¼®»ç ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °Àǵµ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. °í·Á´ëÇб³¿¡¼µµ Ãʺù ±³¼ö·Î¼ ´ëÇпø»ýµéÀÇ ³í¹®À» ÁöµµÇÏ°í ¼±Çü´ë¼ö ¹× ¼±Çü ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °¡¸£Ä¡°í ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|