|
|
|
ÀÚ¿¬¾îó¸® ¹ÙÀ̺í : ChatGPT Çٽɱâ¼ú
|
|
|
ÀÓÈñ¼®
¤Ó
ÈÞ¸Õ½ÎÀ̾ð½º
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
Çѱ¹ÀÇ Çлý, ¿¬±¸¿ø, ±×¸®°í ÇÐÀÚµéÀÌ Á» ´õ ½±°Ô ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ°í, Çѱ¹¾îÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¹Ý¿µÇÑ ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ¹è¿ï ¼ö Àֱ⸦ Èñ¸ÁÇϸç ÁýÇʵǾú´Ù. Å©°Ô ¼¼ °¡Áö ÆÄÆ®·Î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù. ù ¹ø° ÆÄÆ®¿¡¼´Â ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ¹è¿ì±â À§ÇÏ¿© ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â ¼öÇÐ, ¾ð¾îÇÐ µîÀÇ ±âº» Áö½Ä°ú ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹æ½ÄÀÇ ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ À§ÇÑ °¢ ´Ü°èµé¿¡ ´ëÇÑ ÇÙ½É ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
µÎ ¹ø° ÆÄÆ®¿¡¼´Â ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¿© °³¹ßµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¿©·¯ °¡Áö ÀÀ¿ë ½Ã½ºÅÛÀ» ¼³¸íÇÏ°í, °¢ ½Ã½ºÅÛÀÇ ±âº» ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÏ¿´´Ù. À̹ÌÁöó¸® ¿µ¿ª¿¡¼ ³ôÀº ¼º°ú¸¦ º¸¿´´ø µö·¯´× ±â¼úÀÌ ÃÖ±Ù¿¡´Â ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼ú¿¡µµ È°¹ßÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
¼¼ ¹ø° ÆÄÆ®¿¡¼´Â µö·¯´× ±â¼úÀÇ ¿ø¸®¿Í µö·¯´× ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼ú¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿©±â¼´Â ù ¹ø° ÆÄÆ®¿¡¼ ¼Ò°³µÈ ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ °¢ ´Ü°èÀÇ ±â¼úµéÀÌ ¾î¶»°Ô µö·¯´× ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© °³¹ßµÇ¾îÁú ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù.
-
-
ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ±âº»
CHAPTER 1 ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ±âº» 3
1.1 ÀÚ¿¬¾î󸮶õ 3
1.2 ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß 6
1.3 ÀÚ¿¬¾î󸮴 ¿Ö ¾î·Á¿î°¡? 8
1.4 ÀÚ¿¬¾îó¸® ¿¬±¸ÀÇ Æз¯´ÙÀÓ 11
1.5 µö·¯´×À» »ç¿ëÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾îó¸® ¿¬±¸ 16
Âü°í¹®Çå 19
CHAPTER 2 ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ À§ÇÑ ¼öÇÐ 21
2.1 È®·üÀÇ ±âÃÊ 21
2.2 MLE¿Í MAP 28
2.3 Á¤º¸À̷аú ¿£Æ®·ÎÇÇ 31
Âü°í¹®Çå 36
CHAPTER 3 ¾ð¾îÇÐÀÇ ±âº» ¿ø¸® 37
3.1 ¾ð¾îÇÐ °³¿ä 37
3.2 À½Àý, ÇüżÒ, ¾îÀý ±×¸®°í Ç°»ç 37
3.3 ±¸±¸Á¶¿Í ÀÇÁ¸±¸Á¶ 45
3.4 Àǹ̷аú È¿ë·Ð 47
Âü°í¹®Çå 49
CHAPTER 4 ÅؽºÆ®ÀÇ Àüó¸® 51
4.1 ºñÁ¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ³»ÀÇ ¿À·ù 51
4.2 ÅؽºÆ® ¹®¼ÀÇ º¯È¯ 53
4.3 ¶ç¾î¾²±â ±³Á¤ ¹æ¹ý 55
4.4 öÀÚ ¹× ¸ÂÃã¹ý ±³Á¤ ¹æ¹ý 59
Âü°í¹®Çå 62
CHAPTER 5 ¾îÈÖ ºÐ¼®(Lexical Analysis) 63
5.1 ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®(Morphological Analysis) 63
5.2 Ç°»ç űë 69
5.3 ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼® ¹× Ç°»ç űë±âÀÇ È°¿ë ºÐ¾ß 82
Âü°í¹®Çå 83
CHAPTER 6 ±¸¹® ºÐ¼® 85
6.1 ±¸¹® ºÐ¼® °³¿ä 85
6.2 ±¸±¸Á¶ ±¸¹® ºÐ¼® 88
6.3 ÀÇÁ¸ ±¸¹® ºÐ¼® 95
6.4 ±¸¹® ºÐ¼® Á¢±Ù ¹æ¹ýÀÇ Àå´ÜÁ¡ 99
6.5 ´õ ¾Ë¾Æº¸±â 100
Âü°í¹®Çå 103
CHAPTER 7 ÀÇ¹Ì ºÐ¼® 105
7.1 ´Ü¾î¿Í ´Ü¾î ÀÇ¹Ì ÁßÀÇ...¼º 105
7.2 ´Ü¾î ÀÇ¹Ì ÁßÀǼº ÇØ¼Ò ±â¹ý(Word Sense Disambiguation) 106
7.3 Àǹ̿ª(Semantic Role) ºÐ¼® 112
7.4 ÀǹÌÇ¥Çö 114
Âü°í¹®Çå 118
PART
II
´Ù¾çÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ÀÀ¿ë
CHAPTER 8 °³Ã¼¸í ÀÎ½Ä (Named Entity Recognition) 123
8.1 °³Ã¼¸í ÀνÄ(Named Entity Recognition) ¼Ò°³ 123
8.2 °³Ã¼¸í ÀνÄÀ̶õ 124
8.3 NER ½Ã½ºÅÛ 126
8.4 NER Æò°¡ ôµµ 133
8.5 BIO Tagging Scheme 134
8.6 ÇнÀ ÄÚÆÛ½º 134
Âü°í¹®Çå 138
CHAPTER 9 ¾ð¾î ¸ðµ¨(Language Model) 139
9.1 ¾ð¾î ¸ðµ¨À̶õ? 139
9.2 Åë°èÀû ¾ð¾î ¸ðµ¨(Statistical Language Model, SLM) 140
9.3 ÀϹÝÈ(Generalization) 150
9.4 ¸ðµ¨ Æò°¡¿Í ÆÛÇ÷º¼Æ¼(Perplexity) 153
CHAPTER 10 Á¤º¸ÃßÃâ(Information Extraction) 157
10.1 Á¤º¸ÃßÃâÀ̶õ 157
10.2 Á¤º¸ÃßÃâÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý 158
10.3 Á¤º¸ÃßÃâÀÇ Á¢±Ù¹ý 160
10.4 Á¤º¸ÃßÃâÀÇ ÇÏÀ§ ÀÛ¾÷ 165
Âü°í¹®Çå 168
CHAPTER 11 Question & Answering 171
11.1 ÁúÀÇÀÀ´ä(Question & Answering)À̶õ 171
11.2 Á¤º¸°Ë»ö ±â¹Ý ÁúÀÇÀÀ´ä(IR based question answering) 172
Âü°í¹®Çå 182
CHAPTER 12 ±â°è ¹ø¿ª (Machine Translation) 185
12.1 ±â°è ¹ø¿ªÀ̶õ 185
12.1 ±ÔÄ¢±â¹Ý ±â°è¹ø¿ª 188
12.3 Åë°è ±â¹Ý ±â°è ¹ø¿ª 190
12.4 Àΰø½Å°æ¸Á ±â°è¹ø¿ª 197
12.5 ±â°è¹ø¿ª ÇÏÀ§ºÐ¾ß ¼Ò°³ 198
Âü°í¹®Çå 200
CHAPTER 13 ÀÚ¿¬¾î »ý¼º 203
13.1 ¹è°æ 203
13.2 Áöµµ ÇнÀ ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î »ý¼º 205
13.3 °È ÇнÀ ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î »ý¼º 209
13.4 Àû´ë ÇнÀ ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î »ý¼º 211
13.5 ÀÚ¿¬¾î »ý¼º¿¡¼ÀÇ µðÄÚµù Àü·« 214
13.6 ÀÚ¿¬¾î »ý¼º ÀÀ¿ë ºÐ¾ß 218
Âü°í¹®Çå 220
CHAPTER 14 ´ëÈ ½Ã½ºÅÛ(Dialog System) 223
14.1 ´ëÈ ½Ã½ºÅÛ °³·Ð 223
14.2 ´ëȽýºÅÛÀÇ ºÐ·ù 232
14.3 ´ëÈ µ¥ÀÌÅÍ 234
Âü°í¹®Çå 241
CHAPTER 15 ¹®¼ ¿ä¾à(Text Summarization) 243
15.1 ¹®¼ ¿ä¾àÀ̶õ 243
15.2 ¹®¼ ¿ä¾à ¹æ¹ý 244
15.3 Á¢±Ù¹ý 252
15.4 Æò°¡ 256
Âü°í¹®Çå 258
CHAPTER 16 ÅؽºÆ® ºÐ·ù(Text Categorization) 261
16.1 ÅؽºÆ® ºÐ·ù¶õ? 261
16.2 ´Ù¾çÇÑ ÅؽºÆ® ºÐ·ù ¿¹½Ã 264
16.3 ÅؽºÆ® ºÐ·ù ÇÁ·Î¼¼½º 267
16.4 ÅؽºÆ® ºÐ·ù, ±ºÁýÈ ¾Ë°í¸®Áò 270
16.5 Scikit-Learn 274
16.6 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È 275
Âü°í¹®Çå 276
PART
III
µö·¯´×±â¹ÝÀÇ ÀÚ¿¬¾îó¸®
CHAPTER 17 µö·¯´×ÀÇ ¼Ò°³ 281
17.1 µö·¯´× °³¿ä 281
17.2 µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ÇÙ½É: ÀÚµ¿ÀûÀÎ °èÃþÀû ÀÚÁú Ç¥»ó ½Àµæ 283
17.3 µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ °í·Á»çÇ×: µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨ ±¸Á¶ 285
17.4 µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ »À´ë: ÆÛ¼ÁÆ®·Ð 287
17.5 ºñ¼±Çü °áÁ¤ °æ°è¿Í È°¼º ÇÔ¼ö 289
17.6 µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ 290
Âü°í¹®Çå 291
CHAPTER 18 ´Ü¾î ÀÓº£µù 295
18.1 ´Ü¾î ÀÓº£µùÀ̶õ? 295
18.2 ºÐÆ÷ °¡¼³°ú ¾ð¾î ¸ðµ¨¸µ 297
18.3 Word2vec ÀÌÀüÀÇ ´Ü¾î ÀÓº£µù 297
18.4 ´Ü¾î ´ÜÀ§ ÀÓº£µù: Word2vec, GloVe, FastText 299
18.5 ELMo ÀÌÈÄÀÇ ÀÓº£µù: ¹®Àå ´ÜÀ§ ÀÓº£µù 301
18.6 Çѱ¹¾îÀÇ ´Ü¾î ÀÓº£µù°ú ÀÔ·ÂÀÇ ÃÖ¼Ò ´ÜÀ§ 305
18.7 ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿Çâ 306
Âü°í¹®Çå 307
CHAPTER 19 CNN(Convolutional Neural Networks) 311
19.1 CNN °³³ä 311
19.2 CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Àå ºÐ·ù 316
Âü°í¹®Çå 321
CHAPTER 20 ¼øȯ ½Å°æ¸Á(Recurrent Neural Networks, RNN) 323
20.1 ±âº» ¼øȯ ½Å°æ¸Á(Vanilla Recurrent Neural Networks) 323
20.2 ÀÀ¿ë ¼øȯ ½Å°æ¸Á(Advanced Recurrent Neural Networks) 327
20.3 ¼øȯ ½Å°æ¸Á ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î »ý¼º 333
Âü°í¹®Çå 335
CHAPTER 21 µö·¯´× ±â¹Ý Çѱ¹¾î ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®°ú Ç°»ç űë 337
21.1 ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼® Ç°»ç ÅÂ±ë °³¿ä 337
21.2 KoNLPy ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼® µµ±¸ ¼Ò°³[21-1] 338
21.3 µö·¯´× ÀÌÀüÀÇ ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®, Ç°»ç ÅÂ±ë ¼Ò°³ 338
21.4 µö·¯´× ±â¹Ý ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®, Ç°»ç ÅÂ±ë ¼Ò°³ 339
Âü°í¹®Çå 343
CHAPTER 22 µö·¯´× ±â¹Ý Çѱ¹¾î ´Ü¾îÀÇ¹Ì ºÐ¼® 345
22.1 Çѱ¹¾î Àǹ̿ª ºÐ¼® 345
22.2 ½ÉÃþÇнÀ ±â¹Ý ´Ü¾î ÁßÀǼº ÇØ¼Ò 349
Âü°í¹®Çå 354
CHAPTER 23 µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ÀÚ¿¬¾îó¸® 355
23.1 µö·¯´× ±â¹Ý NER 355
23.2 ´Ü¾î ´ÜÀ§ÀÇ ±¸Á¶ 355
23.3 ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ ±¸Á¶ 356
23.4 ´Ü¾î + ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ ±¸Á¶ 357
Âü°í¹®Çå 358
CHAPTER 24 µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ÁúÀÇÀÀ´ä(Question Answering) 359
24.1 µö·¯´× ±â¹Ý ÁúÀÇÀÀ´ä(Question Answering) 359
24.2 µö·¯´× ±â¹Ý ÁúÀÇÀÀ´ä(Question Answering) ¸ðµ¨ 361
24.3 ½Ã°¢ ÁúÀÇÀÀ´ä(Visual Question Answering, VQA) 364
24.3 »ó½Ä ÁúÀÇÀÀ´ä(Commonsense QA) 368
Âü°í¹®Çå 372
CHAPTER 25 µö·¯´× ±â¹Ý ±â°è¹ø¿ª 375
25.1 µö·¯´× ±â¹Ý ±â°è¹ø¿ªÀÇ È帧 375
25.2 Sequence to Sequence ±¸Á¶¿Í ÀÎÄÚ´õ µðÄÚ´õ 377
25.3 RNN±â¹Ý Neural Machine Translation 379
25.4 Attention ±â¹Ý NMT 380
25.5 Transformer±â¹Ý NMT 383
25.6 Cross Lingual ¾ð¾î¸ðµ¨ ±â¹Ý NMT 392
25.7 µö·¯´× ±â¹Ý ±â°è¹ø¿ªÀÇ ÇÏÀ§ºÐ¾ß 396
Âü°í¹®Çå 402
CHAPTER 26 µö·¯´× ±â¹Ý ¹®Àå»ý¼º 405
26.1 ¼øȯ ½Å°æ¸Á ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Àå »ý¼º 406
26.2 ¼¿ÇÁ ¾îÅÙ¼Ç ±â¹Ý ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Àå »ý¼º 409
Âü°í¹®Çå 413
CHAPTER 27 µö·¯´× ±â¹Ý ¹®¼ ¿ä¾à(Text Summarization) 415
27.1 µö·¯´× ±â¹Ý ¹®¼ ¿ä¾àÀÇ µ¿Çâ 415
27.2 µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ Ãß»ó ¿ä¾à 416
Âü°í¹®Çå 426
CHAPTER 28 µö·¯´× ±â¹Ý ´ëÈ ½Ã½ºÅÛ 427
28.1 ¸ñÀû ÁöÇâ ´ëÈ ½Ã½ºÅÛ(Task-Oriented Dialogue System) 428
28.2 ºñ¸ñÀû ÁöÇâ ´ëÈ ½Ã½ºÅÛ(꺿 ½Ã½ºÅÛ) 433
Âü°í¹®Çå 439
CHAPTER 29 µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ SNS(Social Network Service) ºÐ¼® 441
29.1 SNS 441
29.2 SNS ºÐ¼® 443
29.3 SNS ºÐ¼® ±â¹ý 444
Âü°í¹®Çå 451
CHAPTER 30 ÀÀ¿ë: À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼º 453
30.1 À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼º °³¿ä 453
30.2 À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼º °úÁ¤ 456
30.3 À̹ÌÁö ĸ¼Ç »ý¼º ¸ðµ¨: Show & Tell 459
30.4 ÈƷÿ¡ µû¸¥ ¼º´Éº¯È 463
30.4 °á·Ð 466
Âü°í¹®Çå 466
CHAPTER 31 °¡Â¥´º½º ŽÁö 467
31.1 °¡Â¥´º½º ŽÁö °³¿ä 467
31.2 °¡Â¥´º½º Á¤ÀÇ 468
31.3 µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ °¡Â¥´º½º ŽÁö ¹ßÀü ¹æÇâ 469
31.4 µö·¯´× ±â¹Ý °¡Â¥´º½º ŽÁö ÇâÈÄ °úÁ¦ 475
Âü°í¹®Çå 477
CHAPTER 32 PLM, Transformer 479
32.1 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó(Transformer) 479
32.2 ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ 480
32.3 BERT 482
32.4 Transformer ±â¹Ý ¾ð¾î¸ðµ¨ 485
32.5 »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨ 488
Âü°í¹®Çå 498
½Ç½À 499
-
-
chapter 1
ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ±âº»
1.1 ÀÚ¿¬¾î󸮶õ
ÀÚ¿¬¾î(natural language)¶õ »ç¶÷µéÀÌ ÀÏ»ó»ýÈ°¿¡¼ ÀÚ¿¬½º·´°Ô »ç¿ëÇÏ´Â ¾ð¾î¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. »ç¶÷µé »çÀÌ¿¡¼ ÀÌ·ç¾îÁö´Â ´ëÈ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÚ¿¬¾î°¡ »ç¿ëµÈ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í »ç¶÷ »çÀÌ¿¡¼´Â ´ëºÎºÐ ±×·¸Áö ¾Ê´Ù. »ç¶÷ÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ÀÇ»ç¼ÒÅëÀ» Çϱâ À§Çؼ´Â ¹®ÀåÀ» Á¶±Ý Á¤Á¦Çϰųª, ¿ä±¸ÇÏ´Â Çü½Ä¿¡ ¸ÂÃç ÀÛ¼ºÇØÁÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. À¥ »çÀÌÆ®¿¡ »õ·Î ȸ¿ø°¡ÀÔ ÇÒ ¶§ »ý³â¿ùÀÏÀ» ³â, ¿ù, ÀÏ ¼øÀ¸·Î ³ª´©¾î °¢ Ä¿¡ ÀÔ·ÂÇÏ´Â °ÍÀ̳ª, °Ë»öÇÒ ¶§ ¹®ÀåÀ» ±×´ë·Î ÀÔ·ÂÇÏÁö ¾Ê°í ÁÖ¿ä ´Ü¾î¸¸ µû·Î ÀÔ·ÂÇÏ´Â °Í µîÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¿ä±¸ÇÏ´Â Çü½Ä¿¡ ¸ÂÃß¾î ÀÔ·ÂÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô ¿øÇϴ ƯÁ¤ÇÑ ÀÏÀ» ½ÃÅ°°í ½ÍÀ» ¶§¿¡´Â ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô Á¤ÇØÁø ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î ÀÛ¼ºÇØÁÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. Àϻ󿡼 »ç¿ëÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î´Â ¾à°£ÀÇ ¹®¹ýÀû ¿À·ù°¡ À־ »ó´ë¹æÀÌ ±× Àǹ̸¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸³ª ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÒ ¶§ ¾ð¾îÀÇ ±ÔÄ¢ÀÌ Á¤È®È÷ ÁöÄÑÁöÁö ¾ÊÀ¸¸é ¿À·ù°¡ ¹ß»ýÇϰųª ¿øÄ¡ ¾Ê´Â °á°ú¸¦ ¹Þ°Ô µÈ´Ù.
ÀÚ¿¬¾îó¸®(natural language processing, NLP)´Â ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÌÇØÇϰųª »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â Çй® ºÐ¾ß¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. [±×¸² 1-1]Àº ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ µÎ °¡Áö ÇÙ½É °úÁ¤ÀÎ ÀÚ¿¬¾î ÀÌÇØ¿Í ÀÚ¿¬¾î »ý¼ºÀ» ³ªÅ¸³½ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ´Â ¸ðµç È°¿ëºÐ¾ß¸¦ ¾Æ¿ï·¯ ¼³¸íÇÑ °ÍÀ¸·Î ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ÅëÇØ ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÀÏ¿¡ µû¶ó ´õ¿í ¼¼ºÎÀûÀÎ Á¤ÀǸ¦ ³»¸± ¼ö ÀÖ´Ù. ¾ð¾îÇп¡¼ÀÇ ÀÚ¿¬¾î󸮶õ Àü»êÀ» ÅëÇÑ ¾ð¾îÇÐ ¿¬±¸¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. ÀÌ °æ¿ì »ý¼ºÀº Å©°Ô Áß¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ̳ª IT »ê¾÷¿¡¼´Â ¾ð¾î ÀÚü¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸º¸´Ù ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÌÇؽÃÅ°°í ´Ù½Ã »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ÀÌÇØ °¡´ÉÇÑ ¾ð¾î¸¦ »ý¼ºÇس»´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤À» ¸ðµÎ ÀÚ¿¬¾î 󸮶ó°í ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀûÀÎ Ãø¸é¿¡¼ ¹Ù¶óº¸°í, ½ÇÁ¦·Î Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ¿© À̸¦ ó¸®Çϴµ¥ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ±×¿¡ ¸ÂÃß¾î ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ Á¤ÀǸ¦ Á¼Çôº¸¸é ÀÚ¿¬¾î󸮴 ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÔ¡¤Ãâ·ÂÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÄÄÇ»ÅÍ(ÇÁ·Î±×·¥)¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ó¸® °úÁ¤À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀԷ°ú Ãâ·ÂÀ¸·Î »ç¿ëÇÑ´Ù°í ÇßÀ¸¹Ç·Î ÀÌ µÑÀ» °¢°¢ µû·Î »ý°¢Çغ¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ÕÀú ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÔ·ÂÀ¸·Î ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â °æ¿ì´Ù. ÀÌ °úÁ¤Àº ÀÚ¿¬¾îÀÌÇØ(natural language understanding, NLU)¶ó°í ÇÑ´Ù. ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÔ·ÂÀ¸·Î Á÷Á¢ ¹Þ¾Æµé¿©¼, ÀÔ·ÂµÈ ³»¿ëÀÇ Àǹ̸¦ ÆľÇÇϰųª ¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô ³»ºÎÀûÀ¸·Î ó¸®Çس»´Â °úÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù.
ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÔ·ÂÀ¸·Î ÇÏ¿© ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¥À» È£ÃâÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ NLU¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °¡Àå ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹½ÃÀÌ´Ù. ¡°Ä«¸Þ¶ó ½ÇÇàÇØ¡±¶ó´Â ÀԷ¿¡ ´ëÇؼ µ¿ÀÛÀÎ ¡®´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¥ È£Ã⡯°ú ´ë»óÀÎ ¡®Ä«¸Þ¶ó¡¯¶ó´Â µÎ °¡Áö ÇÙ½É ¿ä¼Ò¸¦ ÆľÇÇÑ ÈÄ, ÀÌ°ÍÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ½ÇÁ¦·Î Ä«¸Þ¶ó ÇÁ·Î±×·¥À» È£ÃâÇØ ½ÇÇà½ÃŲ´Ù¸é ÀÔ·ÂÀ¸·Î µé¾î¿Â ÀÚ¿¬¾î¸¦ Àß Ã³¸®Çس´ٰí ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¹Ý´ë·Î ÀÚ¿¬¾î¸¦ Ãâ·ÂÀ¸·Î ÇÏ´Â °æ¿ì´Â ÀÚ¿¬¾î »ý¼º(natural laugnage generation; NLG)¶ó°í ÇÑ´Ù. ÁÖ¾îÁø ¼öÄ¡ µîÀÇ Á¤º¸³ª »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Àü´ÞÇÒ ÀÇ¹Ì Ç¥Çö(semantic representation)À» ÀÔ·Â¹Þ¾Æ ¹®ÀåÀ» »ý¼ºÇÏ¿© »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ÀÚ¿¬¾î·Î ÀÀ´äÀ» µ¹·ÁÁֱ⿡, ¡®»ý¼º(generation)¡¯À̶ó´Â Ç¥ÇöÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù. [±×¸² 1-2]´Â ³¯¾¾ ¾ÛÀÌ NLG¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¿¹½Ã Áß ÇϳªÀÌ´Ù. ³¯¾¾¿¡ °üÇÑ Á¤º¸¸¦ ¾Ë·ÁÁÙ ¶§, Áö³ ÁÖ¿Í À̹ø ÁÖÀÇ ¿Âµµ¸¦ ¼ýÀڷθ¸ º¸¿©ÁÙ ¼öµµ ÀÖÁö¸¸, ¡®Â÷Ãû ¼´ÃÇØÁö´Â¡¯ µî°ú °°Àº Ç¥ÇöÀ¸·Î ³¯¾¾ÀÇ º¯È¸¦ ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¹®ÀåÀ¸·Î Ç¥ÇöÇØÁÖ°í, Àú³á ½Ã°£ÀÓÀ» °¨¾ÈÇÏ¿© ¡®±Í°«±æ¡¯À̶ó´Â Ç¥ÇöÀ» µ¡ºÙÀÌ´Â µî Àϱ⿹º¸¸¦ ±×´ë·Î Àû¾î³õÀº µí ÇÑ ¹®ÀåÀ» Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ç¿ëÀÚ´Â À̸¦ ÅëÇØ ´õ ÀÚ...¿¬½º·´°í Á÷°üÀûÀ¸·Î ³»¿ëÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±×¸² 1-2
ÀÚ¿¬¾î·Î ³¯¾¾¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ ³¯¾¾ ¾Û
NLU¿Í NLG´Â ÀÔÃâ·ÂÀÌ ¼·Î ´Ù¸£±â ¶§¹®¿¡ ¼·Î ó¸® ¹æ¹ýÀÌ ´Ù¸£´Ù. µû¶ó¼ ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¿¬±¸µµ ºÎºÐ¿¡ ´ëÇØ µû·Î ÁøÇàµÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½ÇÁ¦·Î Á¦Ç°¿¡ Àû¿ëµÉ ¶§¿¡´Â ¸¹Àº °æ¿ì ÀÌ µÑÀÌ µ¿½Ã¿¡ ¾²ÀδÙ. ÀΰøÁö´É ½ºÇÇÄ¿¿¡ ´ë°í ¡°¿¡¾îÄÁÀ» 23µµ·Î ¸ÂÃçÁࡱ¶ó°í Çϸé, ¿¡¾îÄÁÀÌ ÄÑÁü°ú µ¿½Ã¿¡ ¡°¿¡¾îÄÁÀ» ¼³Á¤ÇÑ ¿Âµµ·Î ÄÑ µÎ¾ú¾î¿ä.¡±¿Í °°Àº ÀÀ´äÀ» µ¹·ÁÁØ´Ù. ÀÌ »ç·Ê¿¡¼ »ç¿ëÀÚ°¡ ¸»ÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ÀνÄÇØ ¡®¿¡¾îÄÁ¡¯¿¡ ¡®23µµ¡¯¶ó´Â Á¤º¸¸¦ Àü¼ÛÇÏ´Â ºÎºÐÀÌ NLU, »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô À½¼ºÀ¸·Î °á°ú¸¦ ¾È³»ÇÏ´Â ºÎºÐÀÌ NLG¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
1.2 ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß
ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¾È Áß Çϳª´Â ½ÇÁ¦ ¹ßÈµÈ ³»¿ªÀ» Åë°èÀûÀ¸·Î Á¶»çÇÏ´Â µî ¾ð¾îÇÐÀûÀÎ ¿¬±¸¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¸°Ô ÄÄÇ»Æà ±â¼ú(Àü»ê)À» Àû±ØÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÏ´Â ¾ð¾îÇÐÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ß¸¦ Àü»ê¾ð¾îÇÐ(computational linguistics) ¶ó°í ÇÑ´Ù. ÁÖ·Î ¾ð¾îÀÇ ±ÔÄ¢ µîÀ» ã±â À§ÇØ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ȤÀº Åë°è ±â¹ÝÀÇ ¾ð¾î¸¦ ¸¹ÀÌ ÁøÇàÇÏÁö¸¸, ÃÖ±ÙÀÇ ¿¬±¸ Æ®·»µå¿¡ ¸ÂÃß¾î µö·¯´×À» µµÀÔÇϱ⵵ ÇÑ´Ù.
±¸±Û ¹ø¿ª±â¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÃÖ±Ù ³×À̹ö µîµµ ¶Ù¾îµé°í ÀÖ´Â ±â°è ¹ø¿ªÀÌ ¿ì¸®¿¡°Ô Ä£¼÷Çϸ鼵µ °¡Àå À¯¸íÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ßÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ±â°è ¹ø¿ªÀº (13, 28Àå¿¡¼ ´õ ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·é´Ù) ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¹ýÀÇ ¹ßÀü»ç¸¦ ¸ðµÎ °ÞÀº »êÁõÀÎÀ̱⿡ ´õ¿í Àǹ̰¡ ±í´Ù.
ÃÖ±Ù Æ÷ÅÐ »çÀÌÆ®ÀÇ ´º½º¿¡¼ µµÀÔÇÑ ±â»ç ¿ä¾à ¼ºñ½ºµµ ÀÚ¿¬¾î󸮰¡ »ç¿ëµÈ ¼ºñ½ºÀÌ´Ù. ±â»ç ¿ø¹®À» ÀÔ·ÂÀ¸·Î ³ÖÀ¸¸é, ÀÌ Áß¿¡¼ Áß¿äÇÑ ¹®ÀåÀ» ª°Ô ¼±º°ÇÏ¿© Ãâ·ÂÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. ÀÌ ¿ä¾à ½Ã½ºÅÛÀº Àüü ¹®¼ ¾È¿¡¼ ¾î´À °ÍÀÌ °¡Àå Áß¿äÇÑ ¹®ÀåÀÎÁö, ¹®ÀåÀ» ¾î¶² ¼ø¼·Î ¹è¿ÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö µîÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ÆÇ´ÜÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
À½¼ºÀνÄ(Speech-To-Text, STT) ¿ª½Ã ÀÚ¿¬¾î󸮿¡¼ Áß¿äÇÑ ºÐ¾ß Áß ÇϳªÀÌ´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé À½¼º ÀνĿ¡¼ µ¿À½ÀÌÀǾ ó¸®ÇÒ ¶§ ÀÚ¿¬¾î󸮸¦ ÇÊ¿ä·Î Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. À½¼º ÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛÀÌ [¹«¸®]¶ó´Â ¹ßÀ½À» ÀνÄÇÑ »óȲÀ̶ó°í ÇÏÀÚ. ÀÌ ÇÑ ´Ü¾î¸¸À¸·Î´Â ¡°¹«¸®¡±ÀÏ Áö, ¡°¹°ÀÌ¡±ÀÏ Áö ¾Ë ¼ö ¾ø´Ù. µÚÀÇ ´Ü¾î°¡ ¡°ÇÏÁö ¸»°í.¡±¶ó¸é ¡°¹«¸®¡±ÀÌ°í, ¡°¸ÀÀÖ´Ù¡±¶ó¸é ¡°¹°ÀÌ¡±¶ó°í ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÏ´Ù. ÀÌ°°ÀÌ µ¿À½ÀÌÀǾ ±¸ºÐÇϱâ À§Çؼ´Â ÀÔ·ÂµÈ ¹®Àå Àüü¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Èĺ¸ ´Ü¾îµé Áß ¹®Àå°ú ¿¬°ü¼ºÀÌ ³ôÀº ´Ü¾î¸¦ ¼±º°ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ¿©·¯ °æ¿ì°¡ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¿À½ÀÌÀǾ ´ëÇØ ¹®Àå Àüü¸¦ ÆľÇÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸¥ ´Ü¾î¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ ¹Ù·Î ÀÔ·ÂÀ» ÀÚ¿¬¾î·Î ÇÏ´Â NLUÀÇ ÇÑ ¿¹ÀÌ´Ù. °£È¤ À½¼º ÀÎ½Ä ±â¼úÀ» ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼ú·Î ¿ÀÇØÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. À½¼ºÀνÄÀº »ç¿ëÀÚÀÇ ¹ßȸ¦ ÅؽºÆ®·Î º¯È¯ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ¹ßÈµÈ ³»¿ëÀÌ ¾î¶² ÀǹÌÀÎÁö¸¦ ÆľÇÇϱâ À§Çؼ´Â ÀÚ¿¬¾îÀÌÇØ ±â¼úÀÌ ¼ö¹ÝÀÌ µÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. À½¼ºÀÎ½Ä ±â¼ú¸¸À¸·Î´Â »ç¿ëÀÚÀÇ Àǹ̸¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ¾øÀ½À» ÀÌÇØÇÏ±æ ¹Ù¶õ´Ù.
À§¿¡¼ ¾ð±ÞÇÑ °ÅÀÇ ¸ðµç ±â¼úÀÇ ÃÖÁ¤Á¡¿¡ ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¹Ù·Î ÃÖ±Ù IT ±â¾÷µéÀÌ ¾Õ´ÙÅõ¾î °³¹ß ÁßÀÎ °³Àκñ¼ ¼ºñ½ºµéÀÌ´Ù. ¾ÖÇà »çÀÇ Siri, ±¸±Û »çÀÇ Google Assistant, »ï¼º »çÀÇ ºò½ººñ, ¾Æ¸¶Á¸ »çÀÇ Alexa, ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® »çÀÇ Cortana µîÀÌ ÇØ´çÇÑ´Ù. ±âº»ÀûÀ¸·Î À̵éÀº À½¼ºÀ¸·Î ¿øÇÏ´Â ¸í·ÉÀ» ¸»ÇÏ¸é ±×°ÍÀ» ¹®ÀÚ·Î ¹Þ¾Æ Àû¾î ȸ鿡 Ç¥½ÃÇÏ°í, ÇØ´çÇÏ´Â ±â´ÉÀ» ½ÇÇà½ÃŲ´Ù. [±×¸² 1-3]ÀÌ ¹Ù·Î ±× ¿¹·Î, ¡°¿¡ÆçžÀÇ ³ôÀÌ´Â ¾ó¸¶¾ß¡±¶ó´Â »ç¿ëÀÚÀÇ À½¼ºÀ» ÀνÄÇÏ°í ¹®ÀåÀ¸·Î Ç¥½ÃÇÑ µÚ, ±×¿¡ ´ëÇÑ ´ë´äÀ» ÀÎÅͳݿ¡¼ °Ë»öÇÏ¿© º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. À̵éÀÇ °øÅëÀûÀΠƯ¡Àº ÀԷ°ú Ãâ·ÂÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î°¡ À½¼ºÀ̶ó´Â Á¡°ú ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉµéÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ƯÁ¤ ½Ã°¢¿¡ ¾Ë¶÷À» ¸ÂÃç´Þ¶ó°í ÇÏ¸é ±× ½Ã°£¿¡ ¾Ë¶÷ ¼Ò¸®¸¦ ¿ï·ÁÁÖ´Â ±â´É ½ÇÇàºÎÅÍ ¹ø¿ªÀ̳ª ȯÀ² Á¶»ç µî ´Ù¾çÇÑ ÀÛ¾÷À» À½¼ºÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ÃÖ±Ù¿¡´Â ¡°¿¡ÆçžÀÇ ³ôÀÌ´Â ¾ó¸¶¾ß¡±¿Í °°ÀÌ °ø°³µÈ Á¤º¸¿¡ ´ëÇØ Áú¹®Çϸé ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ´ë´äÀ» ÀÎÅͳÝÀ» ÅëÇØ ½º½º·Î °Ë»öÇÏ¿© ´ë´äÇØÁֱ⵵ ÇÑ´Ù. ÀÌ »ç·Ê´Â ´ëºÎºÐ À½¼ºÀνÄÀ̶ó´Â ¹Þ¾Æ¾²±â Á¤µµ·Î »ç¶÷µé¿¡°Ô ÀνĵǾî ÀÖÁö¸¸ ¹®ÀÚÈ ÇÑ ¹®ÀåÀ» ÅëÇØ »ç¿ëÀÚ°¡ ÀǵµÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ÆľÇÇÏ°í, ¾Ë¸Â´Â ±â´ÉÀ» ½ÇÇà½ÃÅ°°Å³ª Á¤º¸¸¦ ã¾Æ ÀÀ´äÀ¸·Î ÀçÁ¶ÇÕÇس»´Â ÀÚ¿¬¾îó¸®ÀÇ ÃÖÁ¤Á¡¿¡ ÀÖ´Â ¼ºñ½º¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
-
-
|
ÀÓÈñ¼® [Àú]
|
|
-
2008³âºÎÅÍ °í·Á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍÇаú ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. 1992³â °í·Á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, 97³â µ¿´ëÇпø¿¡¼ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Çѱ¹ÄÄÇ»Åͱ³À°ÇÐȸ ³í¹®ÁöÀÇ ÆíÁýÀ§¿øÀåÀ» ¿ªÀÓÇÏ¿´À¸¸ç, ÇöÀç Human inspired AI ¿¬±¸¼ÒÀå°ú Çѱ¹À¶ÇÕÇÐȸ ºÎȸÀåÀ¸·Î È°µ¿ ÁßÀÌ´Ù.
ÁÖ¿ä ¿¬±¸ºÐ¾ß´Â ÀÚ¿¬¾îó¸®, ÀΰøÁö´É, Á¤º¸°Ë»ö, ³ú ½Å°æ ¾ð¾îó¸®ÀÌ´Ù. Àú¼·Î´Â ¾Ë±â ½¬¿î ÄÄÇ»Æà »ç°í·Â(Human Science, 2017³â), ÄÄÇ»Æà »ç°í·Â°ú ÀÏ»óÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ(Human Science, 2016³â), µµ¿ÍÁÖ¼¼¿ä! ¾ÆÀÌÆùÀÌ »ý°å¾î¿ä(½Ã¸®Áî)(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2010³â~11³â), ¹ø¿ª¼·Î´Â °Ë»ö¿£Áø:ÃÖ½ÅÁ¤º¸°Ë»ö·Ð(Human Science, 2011³â), C++¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò ºÐ¼®(È«¸ª°úÇÐÃâÆÇ»ç, 2010³â)ÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ÁßÇб³ Á¤º¸ ±³°ú¼(õÀç±³À°, 2017³â), °íµîÇб³ Á¤º¸ ±³°ú¼(õÀç±³À°, 2017³â), ÁßÇб³ Á¤º¸ ±³°ú¼(ºñ»ó±³À°, 2018³â) ±×¸®°í °íµîÇб³ Á¤º¸ ±³°ú¼(ºñ»ó±³À°, 2018³â)¸¦ ÁýÇÊÇÏ¿´´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|