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파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기 : GeoDjango, CARTOframes, MapboxGL-Jupyter를 활용한 GIS 프로세싱
데이터 과학 시리즈(에이콘)1 ㅣ 에릭 반 리스, 사일러스 톰스, 김동호 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Mastering Geospatial Analysis with Python
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40,000원
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36,000원 (10% ↓, 4,000원 ↓)
  • 발행일
2020년 10월 19일
  • 페이지수/크기/무게
504page/187*235*31/934g
  • ISBN
9791161754505/1161754504
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  • 시리즈 도서
데이터 과학 시리즈(에이콘)(총79건)
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e : 카메라를 위한 수학     58,500원 (10%↓)
컴퓨터 비전 5/e : 원리, 알고리듬, 응용     76,500원 (10%↓)
고객 리텐션의 전략 : 데이터를 통해 고객 이탈을 막아라     36,000원 (10%↓)
데이터의 미학 : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지 데이터에 관한 모든 것     31,500원 (10%↓)
The R Book(한국어판) : R로 배우는 데이터 분석 기술     49,500원 (10%↓)
  • 상세정보
  • ★ 요약 ★ 사용하기 쉽고 다양한 분야에서 인기 있는 언어인 파이썬을 사용해 값비싼 도구 없이 전문적인 GIS 프로세싱을 배울 수 있다. 또한 지리공간분석, 통계분석, 데이터관리를 위해 준비된 다양한 파이썬 라이브러리 사용한 예제로 지리공간 데이터를 처리하는 방법을 쉽게 배울 수 있다. 이 책을 통해 지리공간 데이터를 처리하는 오픈소스와 상용툴의 사용법을 살펴보고 실제 분석과 코드를 작성해 볼 수 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 파이썬 3로 코드 라이브러리 관리 및 추상적 지리공간 분석 기술 ■ 지리공간 분석 작업을 수행하는 인기 있는 코드 라이브러리 살펴보기 ■ 데이터 변환, 데이터 관리, 웹 맵 및 REST API 개발을 위한 코드 라이브러리 활용 ■ 클라우드에서 지리공간 데이터 처리와 관련된 기술 학습 ■ PostGIS, SQL Server, SpatiaLite와 같은 지리공간 데이터베이스에서 파이썬 3 기능 활용 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 위치 정보와 파이썬으로 작업하는 모든 사람을 위한 책이다. 파이썬 3로 구축된 GIS 데이터 관리, 분석 기법, 코드 라이브러리를 다루는 학생, 개발자, 지리공간 전문가 모두 이 책을 활용할 수 있다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘패키지 설치와 관리’에서는 코드 라이브러리를 설치, 관리하는 방법을 설명한다. 2장, ‘지리공간 코드 라이브러리 소개’에서는 지리공간 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 주요 코드 라이브러리를 다룬다. 3장, ‘지리공간 데이터베이스 소개’에서는 데이터 저장과 분석에 사용되는 지리공간 데이터베이스를 소개한다. 4장, ‘데이터 타입, 저장 공간 및 변환’에서는 GIS 내에 존재하는 다양한 데이터 타입(벡터와 래스터)에 초점을 맞춘다. 5장, ‘벡터 데이터 분석’에서는 Shapely, OGR, GeoPandas 같은 벡터 데이터를 분석하고 처리하는 데 사용되는 파이썬 라이브러리를 다룬다. 6장, ‘래스터 데이터 처리’에서는 지리공간 분석을 수행하기 위해 GDAL 및 Rasterio를 사용해 래스터 데이터셋을 처리하는 방법을 살펴본다. 7장, ‘지오데이터베이스를 사용한 지오프로세싱’에서는 공간 SQL을 사용해 공간 칼럼을 포함하는 데이터베이스 테이블로 지오프로세싱을 수행하는 방법을 보여준다. 8장, ‘QGIS 분석 자동화’에서는 PyQGIS를 사용해 QGIS 매핑 제품군 내에서 분석을 자동화하는 방법을 알려준다. 9장, ‘ArcGIS API 및 ArcGIS 온라인’에서는 파이썬 3를 사용해 Esri의 클라우드 플랫폼인 ArcGIS 온라인에서 활용 가능한 파이썬 ArcGIS API를 소개한다. 10장, ‘GPU 데이터베이스와 지오프로세싱 파이썬’에서는 툴을 사용해 클라우드 기반 데이터와 상호 작용해 데이터를 검색하고 처리하는 부분을 다룬다. 11장, ‘Flask와 GeoAlchemy2’에서는 Flask 파이썬 웹프레임워크와 GeoAlchemy ORM을 사용해 공간 데이터 쿼리를 수행하는 방법을 설명한다. 12장, ‘GeoDjango 공간 데이터’에서는 쿼리를 수행하기 위해 Django 파이썬 웹 프레임워크와 GeoDjango ORM을 사용하는 방법을 다룬다. 13장, ‘지리공간 REST API’에서는 지리공간 데이터를 위한 REST API를 개발하는 방법을 다룬다. 14장, ‘클라우드 지오데이터베이스 분석 및 시각화’에서는 CARTOframes 파이썬 패키지를 소개하고 CARTO 지도, 분석 및 데이터 서비스를 데이터 과학 워크플로우에 통합하는 방법을 소개한다. 15장, ‘Cartography 클라우드 지도 제작’에서는 자동화 주피터 노트북을 위한 새로운 위치 데이터 시각화 라이브러리를 다룬다. 16장, ‘하둡으로 파이썬 지오프로세싱’에서는 분산 서버를 이용한 지리공간 분석 수행 방법을 설명...
  • ★ 옮긴이의 말 ★ GIS(지리정보시스템), 지리공간 데이터 분석은 오래된 분야이고 관련 분야에 종사하는 전문가들의 영역이었다. 지리공간 데이터 분석은 모빌리티 서비스가 많이 생겨나고 빅데이터 열풍과 파이썬 같은 범용적인 도구들의 지원으로 데이터 분석에 관심이 있는 일반적인 사람들의 영역으로 확장되고 있다. 데이터를 통해 사회 문제를 해결하려는 시빅해킹(Civic Hacking) 운동과 케글에서 해결하려는 수많은 오프라인 문제들은 결국 위치 기반 데이터 분석에서부터 시작된다. 많은 빅데이터는 오프라인의 특정 위치 기반으로 만들어진다. 스마트폰을 사용하는 장소에서 만들어지는 데이터가 모든 데이터의 기반이 되는 시대다. 그게 집일수도, 학교일수도, 혹은 내가 자주 가는 어떤 곳일 수도 있다. 지리공간 데이터 분석이 중요해지는 이유이기도 하다. 이 책은 지리공간 데이터를 분석할 때 사용할 수 있는 다양한 도구와 방법을 예제를 통해 보여준다. 깊지는 않지만 각 툴들의 장단점과 어떤 경우에 사용하는지에 대한 안내서에 가깝다. 이후 공부를 좀 더 깊게 할 필요가 있을 때 어떤 분야를 깊게 파고들지 결정할 수 있는 좋은 지침서가 될 것이다. 전 세계적으로 코로나-19 관련 초유의 사태로 겪어보지 못한 시간들을 보내고 있다. 공적 마스크 판매, 확진자 동선 파악과 같은 지도 기반 서비스, 공간데이터 기반의 시빅해킹에 시민들의 참여가 자연스럽게 많아지는 동시에 필요한 시점이기도 하다. 독자 모두 건강한 시간들을 보내면서 오프라인 공간에서의 데이터 분석을 통해 이 사회의 문제를 어떻게 바라볼 것이냐를 생각하며 보내도 좋을 것 같다. 사회적 거리두기로 모두가 힘겨운 이때 책을 마무리하게 돼 뜻깊다. 내 가족을 포함해 모든 분들이 슬기롭게 이 상황을 헤쳐 나가길 바란다.
  • 1장. 패키지 설치와 관리 __아나콘다 소개 ____아나콘다를 사용해 파이썬 설치하기 __주피터 노트북 실행하기 ____노트북 실행하기 ________새 노트북 만들기 ________코드 추가하기 __파이썬 패키지 관리 ____아나콘다 내비게이터로 패키지 관리 ____아나콘다 클라우드에서 온라인 패키지 검색하기 ____conda로 파이썬 패키지 관리하기 ____pip로 파이썬 패키지 관리하기 ____pip를 사용해 패키지 업그레이드 및 제거하기 __파이썬 가상 환경 ____아나콘다를 사용한 가상 환경 ____conda로 환경 관리하기 ____virtualenv 사용하기 __요약 2장. 지리공간 코드 라이브러리 소개 __GDAL과 OGR 라이브러리 ____GDAL 설치하기 ________아나콘다 3로 GDAL 설치하기 ________conda로 GDAL 설치하기 ________pip로 GDAL 설치하기 ________pip로 GDAL 두 번째 버전 설치하기 ________추천할 만한 다른 GDAL 리소스 __GEOS ____GEOS 설치하기 ____Shapely ____Shapely 설치하기 __Fiona ____Fiona 설치하기 __pyshp 파이썬 쉐이프파일 라이브러리 ____pyshp 설치하기 __pyproj ____pyproj 설치하기 __Rasterio ____Rasterio 의존성 ____Ra...
  • 에릭 반 리스, 사일러스 톰스 [저]
  • 김동호 [저]
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