|
|
|
ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á¤¼® : ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»´Â ½Ç»ç·Ê¿¡ ±âÃÊÇÑ ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú
|
|
|
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1
¤Ó ±è¼±ÀÏ
¤Ó
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
º¸°Ç ÀÇ·á ¹× º¸Çè»ç, Ä«µå»ç, ÇコÄɾî IT±â¾÷ µî Á¾»çÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥À¸·Î, ÇコÄÉ¾î µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ À¯ÀǹÌÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ½Ç¿ëÀûÀÎ ¾È³»¼ÀÌ´Ù. ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Á¤Á¦ºÎÅÍ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È °úÁ¤ÀÇ ¹Ýº¹°ú °íµµÈ±îÁö »ó¼¼È÷ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÐ¼® ÀÛ¾÷¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ½±°Ô µû¶óÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀúÀÚ°¡ ¿î¿µÇϴ ȸ»çÀÇ ½ÇÁ¦ »ç¿ëÀÚ ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±âÃÊÇØ ºÐ¼® ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, À̸¦ ½Ç½ÀÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚµéÀÌ ´É¼÷ÇÏ°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ´©±¸³ª ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¼Õ½±°Ô ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀڽۨÀ» ½É¾îÁÖ¸ç, ºÐ¼® ¿ª·®À» ÇÑ ´Ü°è ²ø¾î¿Ã¸± °ÍÀÌ´Ù.
-
-
¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß ÇコÄɾî¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ, AI(ÀΰøÁö´É) °³·Ð
¡ß IPython, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ, VSCode »ç¿ë¹ý
¡ß ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ý
¡ß NumPy ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë¹ý
¡ß µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ÇÙ½É pandas ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë¹ý
¡ß »ç·Ê¿¡ ±âÃÊÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú Àüó¸®
¡ß DBMS·ÎºÎÅÍ ºÐ¼® ´ë»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆÄÀÏ·Î ÃßÃâ
¡ß »ç·Ê¿¡ ±âÃÊÇÑ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦ ¹× ºÐ¼®, ±×·ìÈ, ½Ã°¢È
¡ß »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÇÔ¼ö·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °íµµÈ
¡ß ÀÚµ¿È¸¦ À§ÇÑ ¹èÄ¡ ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º ¹× Å©·ÐÅÇ, scheduler ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë¹ý
¡ß °£´ÜÇÑ À¥ ´ë½Ãº¸µå Á¦ÀÛ
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¢Â
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Àü°øÀÚ ¹× º¸°Ç ÀÇ·á Á¾»çÀÚ, Ä«µå»ç, º¸Çè»ç Á÷¿ø µîÀ¸·Î, ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇèÀÌ Ç³ºÎÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¶÷À» ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽ã Áö½ÄÀÌ ºÎÁ·ÇÑ µ¶Àڵ鵵 ½±°Ô µû¶ó¿Ã ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù.
¡ß ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ½ÍÀº ÀÔ¹®ÀÚ
¡ß ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ¸·Î ºÐ¼®, ±×·ìÈ, ½Ã°¢ÈÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â µ¶ÀÚ
¡ß ½ÇÁ¦ IT±â¾÷¿¡¼ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È¸¦ ¾î¶»°Ô ±¸ÇöÇÏ´ÂÁö ±Ã±ÝÇÑ µ¶ÀÚ
¡ß »ó¾÷¿ë ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÀÚµ¿È ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà, À¥ ´ë½Ãº¸µå¸¦ ¸¸µé°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ
¡ß ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃʺÎÅÍ pandas ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë¹ý ·¹ÆÛ·±½º°¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¶ÀÚ
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
óÀ½ Ã¥À» ±âȹÇÒ ¶§¿¡´Â »ç·Ê Áß½ÉÀ¸·Î Ã¥À» ±¸¼ºÇÏ°í, ÆÄÀ̽㠹®¹ý ¹× pandas¿¡ ´ëÇؼ´Â °£·«ÇÏ°Ô ´Ù·ê °èȹÀ̾ú´Ù. ±×·¯³ª Ã¥À» ÁýÇÊÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ´Ù¸¥ ¼ÀûÀÇ pandas ³»¿ë¿¡ ´ëÇÑ ºÒ¸¸Á·°¨ÀÌ »ý°Ü, ÀÌ Ã¥ÀÌ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿Ï°áµÈ °¡À̵尡 µÇµµ·Ï NumPy¿Í pandas¸¦ »ó¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·ç°Ô µÆ´Ù. ´Ù¸¸, matplotlibÀº À̹ø¿¡´Â Æ÷ÇÔÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù. matplotlibÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀº ¾î·ÆÁö ¾Ê¾Æ, ´Ù¸¥ ¼ÀûÀ̳ª ÀÎÅÍ³Ý ÀڷḦ ÂüÁ¶Çϸé ÃæºÐÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
-
-
1Àå. ÇコÄÉ¾î °³·Ð
1.1 ÇコÄɾî¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1.1 ÇコÄÉ¾î ºñ¿ë
1.1.2 ÇコÄÉ¾î ±â¼úÀÇ Áøº¸¿Í Áúº´
1.1.3 Àΰ£ÀÇ ¼ö¸í ¿¬Àå°ú ±â´ë
1.1.4 Çö´ëÀÎÀÇ °íÁúº´ÀÎ °ÆÁ¤°ú µÎ·Á¿ò, ½ºÆ®·¹½º
1.1.5 ȯÀÚ Á¤º¸¿Í ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã º¸È£
1.2 ÇコÄɾîÀÇ Á¾·ù¿Í ÃֽŠ±â¼ú Æ®·»µå
1.2.1 µðÁöÅÐ ÇコÄɾîÀÇ Á¾·ù
1.2.2 ÃֽŠ±â¼ú Æ®·»µå ¹× »ç·Ê
1.3 ÇコÄÉ¾î ±â¾÷µéÀÇ Æ¯Â¡
1.4 ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅͶõ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.4.1 ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ À§Ä¡
1.5 ÇâÈÄ Àü¸Á
¸¶Ä¡¸ç
2Àå. ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¾Ë°í¸®µë, ¸Ó½Å·¯´×, ÀΰøÁö´É °³·Ð
2.1 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
2.1.1 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¤º¸ÀÇ Á߿伺
2.1.2 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
2.1.3 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ
2.1.4 ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °úÁ¤
2.2 ¾Ë°í¸®µë
2.3 ÀΰøÁö´É, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×
2.3.1 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ 3°¡Áö ÇнÀ ¹æ¹ý
2.3.2 ChatGPT
ÇâÈÄ Àü¸Á
¸¶Ä¡¸ç
3Àå. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ¹× ȯ°æ ±¸ÃàÇϱâ
3.1 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
3.2 IPython ¾Ë¾Æº¸±â
3.3 ÁÖÇÇÅÍ ·¦ ¾Ë¾Æº¸±â
3.3.1 ÁÖÇÇÅÍ ·¦ ¼³Ä¡
3.3.2 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ¸í·É ¸ðµå
3.4 VSCode¸¦ ÁÖÇÇÅÍó·³ »ç¿ëÇϱâ
3.5 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿ë Çʼö ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡Çϱâ
3.5.1 NumPy
3.5.2 pandas
3.5.3 matplotlib
3.5.4 s...cikit-learn
3.5.5 statsmodels
3.6 ±ÇÀå ½Ã½ºÅÛ
¸¶Ä¡¸ç
4Àå. ÆÄÀ̽㠱⺻ ¹®¹ý°ú ºôÆ®ÀÎ ÀÚ·áÇü ¾Ë¾Æº¸±â
4.1 ÆÄÀ̽㠹®¹ý
4.1.1 ÁÖ¼®
4.1.2 ÇÔ¼ö
4.1.3 À͸í ÇÔ¼ö: ¶÷´Ù ÇÔ¼ö
4.1.4 È帧 Á¦¾î¹®
4.2 ÀÚ·áÇü
4.2.1 ¸®½ºÆ®
4.2.2 Æ©ÇÃ
4.2.3 µñ¼Å³Ê¸®
4.2.4 ÁýÇÕ
¸¶Ä¡¸ç
5Àå. NumPy ¾Ë¾Æº¸±â
5.1 ÆÄÀ̽㠸®½ºÆ®¿Í ¹è¿
5.2 NumPy ¾Ë¾Æº¸±â
5.3 ndarray(´ÙÂ÷¿ø ¹è¿ °´Ã¼) ´Ù·ç±â
5.3.1 »ý¼ºÇϱâ
5.3.2 Ç¥ÁØ µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
5.3.3 ¼Ó¼º: Â÷¿ø ¼ö¿Í ¸ð¾ç»õ, µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
5.3.4 ÀüÄ¡
5.3.5 Àε¦½Ì°ú ½½¶óÀ̽Ì
5.3.6 ¹è¿ ¸ð¾ç»õ ¹Ù²Ù±â
5.3.7 Æҽà À妽Ì
5.3.8 ¹è¿ÀÇ »ê¼ú ¿¬»ê
5.3.9 ¹è¿ ÇÕÄ¡±â ¹× ³ª´©±â
5.3.10 Á¶°Ç¹®À¸·Î ¹è¿ ÃßÃâÇϱâ(µ¥ÀÌÅÍ ¸¶½ºÅ·)
5.4 À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö
5.4.1 ´ëÇ¥ÀûÀÎ ´ÜÇ× À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö
5.4.2 ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÀÌÇ× À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö
5.4.3 ÇÕ, Æò±Õ, Ç¥ÁØÆíÂ÷, ºÐ»ê, ´©Àû°ª ±¸Çϱâ
5.4.4 ³¼ö »ý¼ºÇϱâ
5.4.5 ±× ¿Ü À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö
5.5 ¹è¿ Á¤·ÄÇϱâ
5.6 ¹è¿ ÁýÇÕ ¸Þ¼µå
5.7 ÀúÀåÇÏ±â ¹× ºÒ·¯¿À±â
5.8 1Â÷¿ø ¹è¿·Î º¯ÇüÇϱâ
5.9 ºê·Îµåij½ºÆÃ
5.10 ±¸Á¶ÈµÈ ¹è¿
5.11 ±× ¿Ü À¯¿ëÇÑ ÇÔ¼ö
¸¶Ä¡¸ç
6Àå. pandas ¾Ë¾Æº¸±â
6.1 µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
6.2 ½Ã¸®Áî
6.2.1 µñ¼Å³Ê¸®·ÎºÎÅÍ ½Ã¸®Áî »ý¼ºÇϱâ
6.2.2 ¸í½ÃÀû Àε¦½Ì°ú ¾Ï¹¬Àû À妽Ì
6.2.3 Á¶°Ç¹®À¸·Î ¹è¿ ÃßÃâ: ¸¶½ºÅ·
6.2.4 º¤ÅÍ ¿¬»ê
6.2.5 ±× ¿Ü
6.3 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ
6.3.1 ÀüÄ¡
6.3.2 ½½¶óÀ̽Ì
6.3.3 ½½¶óÀ̽ÌÀ¸·Î ¿ª¼ø Á¤·ÄÇϱâ
6.3.4 ¸¶½ºÅ·
6.3.5 µ¥ÀÌÅÍ ¿¬»êÇϱâ
6.4 ´©¶ôµÈ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
6.4.1 °áÃøÄ¡ °ü·Ã ¸Þ¼µå
6.4.2 °áÃøÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ Á¶»çÇϱâ
6.4.3 °áÃøÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÇϱâ
6.4.4 °áÃøÄ¡ Áý°è ±¸Çϱâ
6.4.5 °áÃøÄ¡¸¦ ƯÁ¤°ªÀ¸·Î ä¿ö³Ö±â
6.4.6 °áÃøÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®Çϱâ
6.4.7 °áÃøÄ¡ Á¦°ÅÇϱâ
6.5 Index
6.5.1 ¸ÖƼ(°èÃþÀû)À妽º
6.5.2 À妽º·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¢±ÙÇϱâ
6.5.3 À妽º ¼³Á¤ ¹× ÇØÁ¦Çϱâ
6.5.4 °£´ÜÇÑ Áý°è ¹× Åë°è
6.6 µ¥ÀÌÅÍ ÇÕÄ¡±â
6.6.1 concat ÇÔ¼ö
6.6.2 append ¸Þ¼µå
6.6.3 insert ¸Þ¼µå
6.6.4 merge ÇÔ¼ö¿Í ¸Þ¼µå
6.6.5 join ¸Þ¼µå
6.6.6 combine ¸Þ¼µå
6.6.7 combine_first ¸Þ¼µå
6.6.8 update ¸Þ¼µå
6.7 Áý°è ¹× Åë°è ±¸Çϱâ
6.7.1 rolling ¹× expanding ¸Þ¼µå
6.8 groupby ¸Þ¼µå
6.8.1 aggregate/agg ¸Þ¼µå
6.8.2 filter ¸Þ¼µå
6.8.3 apply ¸Þ¼µå
6.8.4 map ¸Þ¼µå
6.8.5 applymap ¸Þ¼µå
6.8.6 transform ¸Þ¼µå
6.9 »ó°ü°ü°è ¹× °øºÐ»ê ±¸Çϱâ
6.9.1 corr ¸Þ¼µå
6.9.2 corrwith ¸Þ¼µå
6.9.3 cov ¸Þ¼µå
6.10 Áߺ¹, À¯ÀÏ ¿ä¼Ò ´Ù·ç±â
6.11 µ¥ÀÌÅÍ Çǹþ°ú ÇǹþÅ×ÀÌºí ±¸Çϱâ
6.11.1 pivot ¸Þ¼µå
6.11.2 pivot_table ÇÔ¼ö¿Í ¸Þ¼µå
6.11.3 melt ¸Þ¼µå
6.12 ¹®ÀÚ¿ ´Ù·ç±â
6.12.1 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä
6.13 query ¹× eval ¸Þ¼µå
6.13.1 query ¸Þ¼µå
6.13.2 eval ¸Þ¼µå
6.14 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
6.14.1 date_range ÇÔ¼ö
6.14.2 DatetimeIndex ¸¸µé±â
6.14.3 PeriodIndex ¸¸µé±â
6.14.4 TimedeltaIndex ¸¸µé±â
6.14.5 ¸®»ùÇøµÇϱâ
6.14.6 shift ¹× tshift ¸Þ¼µå
6.15 Ä«Å×°í¸®(¹üÁÖÇü) µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
6.16 ÆÄÀϷκÎÅÍ Àоî¿À±â ¹× ÀúÀåÇϱâ
6.16.1 ÆÄÀϷκÎÅÍ Àоî¿À±â
6.16.2 ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
6.17 ±× ¿Ü ¸Þ¼µå¿Í ¼Ó¼º
¸¶Ä¡¸ç
7Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú Àüó¸®Çϱâ
7.1 µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮿¡ ¾Õ¼
7.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
7.2.1 À¥ Å©·Ñ¸µ
7.2.2 DBMS·ÎºÎÅÍ CSV ÆÄÀÏ ¸¸µé±â
7.3 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
7.3.1 Á¤Á¦Çϱâ
7.3.2 Á¤±ÔÇ¥Çö½ÄÀ¸·Î ġȯÇϱâ
7.3.3 ¿ ¼±ÅÃÇؼ ¼öÁ¤Çϱâ
¸¶Ä¡¸ç
8Àå. »ç·Ê#1-µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢ÈÇØ º¸±â
8.1 MySQL Å×ÀÌºí¿¡¼ CSV ÆÄÀÏ ÃßÃâÇϱâ
8.1.1 MySQL shell Á¢¼ÓÇϱâ
8.1.2 MySQL »ç¿ëÀÚ ±ÇÇÑ ºÎ¿©Çϱâ
8.1.3 Äõ¸® °á°ú¸¦ CSV ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
8.2 È÷Æ®¸Ê ±×·¡ÇÁ·Î ½Ã°¢ÈÇØ º¸±â
8.2.1 CSV ÆÄÀÏ ³»¿ë »ìÆ캸±â
8.2.2 ½Ã°¢ÈÇØ º¸±â
8.2.3 ¿©·¯ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µé¾î º¸±â
8.2.4 ÀϺΠµ¥ÀÌÅÍ Á¦¿ÜÇÑ ±×·¡ÇÁ ¸¸µé¾î º¸±â
¸¶Ä¡¸ç
9Àå. »ç·Ê#2-½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
9.1 Äõ¸® °á°ú¸¦ CSV ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
9.2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
9.2.1 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤Á¦
9.2.2 È°µ¿Áö¼ö Æò°¡ ÇÔ¼ö ¸¸µé±â
9.2.3 10ºÐ ´ÜÀ§·Î ±×·ìÈÇϱâ
9.2.4 1½Ã°£ ´ÜÀ§·Î ±×·ìÈÇϱâ
9.2.5 1ÀÏ ´ÜÀ§·Î ±×·ìÈÇϱâ
9.3 1ÀÏ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
9.3.1 µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦ ¹× ½Ã°¢È
9.3.2 ±×·¡ÇÁ¸¦ 4°³·Î ³ª¿Çϱâ
¸¶Ä¡¸ç
10Àå. »ç·Ê#3-´©Àû ¸·´ë±×·¡ÇÁ¿Í ȸ±Í ºÐ¼®ÇØ º¸±â
10.1 CSV ÆÄÀÏ »ìÆ캸±â
10.2 ¼¾¼ 29°³ÀÇ ÇÑ ´Þ°£ »óź° Áý°è µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
10.3 ƯÁ¤ ¼¾¼ÀÇ È°µ¿ ´©Àû µ¥ÀÌÅÍ ºñ±³
10.4 ÁÖÀÇ¿Í ³«»óÀÇ »ó°ü°ü°è
10.5 ÁÖÀÇ¿Í ³«»ó ȸ±Í ºÐ¼®ÇØ º¸±â
¸¶Ä¡¸ç
11Àå. ÀÚµ¿È ¹× À¥ ´ë½Ãº¸µå ¸¸µé¾î º¸±â
11.1 ¹èÄ¡ ÇÁ·Î±×·¥À̶õ?
11.2 ±¸±Û ÆÄÀ̾À̽º ´Ù·ç±â
11.2.1 ÆÄÀ̾À̽º ½Ç½Ã°£ DB ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼³Á¤Çϱâ
11.2.2 ºÐ¼®ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆÄÀ̾À̽º ½Ç½Ã°£ DB¿¡ ¾÷·ÎµåÇϱâ
11.3 À¥ ´ë½Ãº¸µå ¸¸µé±â
11.3.1 ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®¿¡¼ ÆÄÀ̾À̽º ¿¬µ¿Çϱâ
11.3.2 ¶óÀÎ Â÷Æ® ±×·¡ÇÁ ¸¸µé±â
11.3.3 ´©Àû ¸·´ë±×·¡ÇÁ ¸¸µé±â
11.4 ÀÚµ¿È ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÇϱâ
11.4.1 Å©·ÐÅÇÀ¸·Î ÀÚµ¿ÈÇϱâ
11.4.2 ÆÄÀ̽ã scheduler ¶óÀ̺귯¸®·Î ÀÚµ¿ÈÇϱâ
11.4.3 À©µµ¿ì ÀÛ¾÷ ½ºÄÉÁÙ·¯·Î ÀÚµ¿ÈÇϱâ
¸¶Ä¡¸ç
-
-
|
±è¼±ÀÏ [Àú]
|
|
-
°æ³² ¸¶»ê Ãâ»ý, ÀϺ» ¹®ºÎ¼º ¹× NTT µµÄÚ¸ð(NTT Docomo)ÀÇ ÀåÇÐ±Ý Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ÀϺ» ±¹¸³ ¾ß¸¶°¡Å¸(ߣû¡)´ëÇÐ °øÇкΠÁ¤º¸°úÇаú¿Í µ¿°æ(ÔÔÌÈ)´ëÇÐ ´ëÇпø ÀüÀÚÁ¤º¸ÇÐ ¼®»ç °úÁ¤À» ¼ö·áÇß´Ù. µÎ Çаú ¸ðµÎ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇп¡ ÇØ´çÇϸç, ÀϺ»¿¡¼´Â 'ÄÄÇ»ÅÍ'º¸´Ù 'Á¤º¸'¶ó´Â Ç¥ÇöÀÌ ´õ ÀϹÝÀûÀÌ´Ù. Á¹¾÷ ÀÌÈÄ »ï¼ºÅ×Å©À©(úÞ ÇÑÈ¿¡¾î·Î½ºÆäÀ̽º)°ú NHN, LGÀüÀÚ CTOºÎ¹® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¼¾ÅÍ¿¡¼ ¿¬±¸¿ø ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ·Î °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. 2021³â »ó¹Ý±â¿¡´Â ÇコÄɾî IT º¥Ã³±â¾÷ ºòÇìºê¼Ö·ç¼Ç¢ßÀ» â¾÷ÇßÀ¸¸ç, Çѱ¹°ú ÀϺ»¿¡¼ IoT±â¹ÝÀÇ ÇコÄÉ¾î »ç¾÷À» ¼º°øÀûÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Çѱ¹°ú ÀϺ»ÀÇ ±â¾÷µéÀ» ´ë»óÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÄÁ¼³Æðú °¿¬µµ Àü¹®ÀûÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀúÀÚÀÇ È¸»ç À¥»çÀÌÆ®¿¡¼ ´õ ¸¹Àº Á¤º¸¸¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|