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dBSTAT ±æµéÀ̱â : Åë°èÀÇ ¼¼°è·Î
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- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
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°¡Àå ±ÇÇÒ ¸¸ÇÑ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥°ú ±×¿¡ ´ëÇÑ Çؼ³¼
Á¦°¡ ¾´ Ã¥À» ÀÌ·¸°Ô±îÁö ³ë°ñÀûÀ¸·Î ¾Ë¸®°í ½ÍÀº ÀûÀÌ ¾ø¾ú½À´Ï´Ù. ¿Ö³ÄÇÏ¸é ¼¼»ó¿¡ ¾ø´Â ³»¿ëÀ̾úÀ¸´Ï±î¿ä
[³í¹® ½±°í ¾²ÀÚ] Á¤¸» ¿©·¯ºÐµéÀÌ »ç¶ûÇØ Áּż 3ÆDZîÁö ³ª¿À°í, Áö±Ýµµ ¿©ÀüÈ÷ ¸¹Àº ºÐµéÀÌ »ç°í, ÀÐ°í °è½ÃÁö¸¸, »ç½Ç ÀÎÅͳÝÀ» Àß µÚÁö¸é ³ª¿À´Â ³»¿ëµéÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. Zotero¿¡ °üÇÑ ³»¿ëµµ Çѱ۷δ ¾øÁö¸¸, ¿µ¾î·Î´Â °¢Á¾ Æ÷·³µµ ¸¹°í¿ä. ±×·¡¼, Á¦°¡ ¹ø¿ªÇÏ°í ¼öÁýÇÏ°í ½ÇÇèÇÑ ³ë·ÂÀ» ¾Ë¾Æ Áּż ¸¹À̵é È£ÆòÇØ Á̴ּµ¥¿ä. ÀÌ Ã¥ [dBSTAT ±æµéÀ̱â]´Â ¼¼»ó¿¡ ¾ø¾ú´ø ³»¿ë, ÀÎÅͳÝÀ¸·Îµµ °Ë»öÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´ø ±×·± ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í, Åë°è Á¤¸» ÀÌ·¸°Ô ½±°Ô ÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Â °ÍÀ» ¿Ö ±×µ¿¾È °í»ýÇßÀ»±î? ÇÏ°í »ý°¢ÇÏ°Ô ÇØ µå¸± °ÍÀÔ´Ï´Ù.¡ºdBSTAT ±æµéÀ̱⡻´Â HOW¿¡ °üÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀڷḦ °®°í, ¾î¶»°Ô Ŭ¸¯ÇÏ ´ÂÁö, ÀÚ·á°¡ ¾î¶»°Ô º¸¿©Áö´ÂÁö, ¾î¶°ÇÑ °á°ú°¡ ³ª¿À´ÂÁö Çغ¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸®°í, ±× °úÁ¤À»ÅëÇØ dBSTAT°¡ ¾ó¸¶³ª Æí¸®ÇÏ°í »ç¿ëÀÚµéÀÌ ½±°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÎÁö ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
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¾Õ¼ Ãâ°£ÇÑ [ÇÑ´«¿¡ ½ï¼Ó ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â]´Â È£Æò ¼Ó¿¡ ¸¹Àº À̵éÀÇ ¼±ÅÃÀ» ¹Þ¾Ò°í, °¨»çÀÇ ¹ÝÀÀ »Ó ¾Æ´Ï¶ó ¹®ÈüÀ°°ü±¤ºÎÀÇ ¿ì¼öÇмú µµ¼·Î ¼±Á¤µÇ´Â Ưº°ÇÑ ÀºÇý¸¦ ÀԱ⵵ Çß½À´Ï´Ù. [ÇÑ´«¿¡ ½ï¼Ó ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â]°¡ ÀüüÀûÀ¸·Î À̾߱â Çü½ÄÀ¸·Î Ç®¾î °³³äÀ» Àâ°íÀÚ ÇÑ °Í À̾ú´Ù¸é, º» Ã¥Àº ±× °³³äÀ» ½ÇÁ¦ÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
[ÇÑ´«¿¡ ½ï½ï ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â]¿¡¼´Â ƯÁ¤ Åë°è¸¦ ¾ðÁ¦ ½á¾ßÇÏ´ÂÁö, ¾ðÁ¦ ¾²¸é ¾ÈµÇ´ÂÁö µîÀ» ´Ù·ð½À´Ï´Ù. ÈçÈ÷ ¹üÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¼ö µîµµ ¾ð±ÞÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¿©·¯ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥À» ºñ±³ÇÏ¸é¼ °¢°¢ÀÇ Àå´ÜÁ¡À» Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ Çß½À´Ï´Ù. Áï ´Ü¼øÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ȤÀº º¹ÀâÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ±× °á°ú¸¦ ¾î¶»°Ô º¸¿©ÁÖ´ÂÁö¸¦ ½ÇÁ¦ ³í¹®¿¡¼ ¹ßÃéÇÑ ¿¹Á¦¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ºñ±³, Á¦½ÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ Åë°è¹ýÀÇ Çò°¥¸®´Â À̸§À» Á¤¸®ÇÏ¿© °°Àº À̸§³¢¸® ¹¾î¼ Ç¥ÇöÇÏ°í, ´Ù¸¥ Åë°è¹ý°úÀÇ °ü°è¸¦ Åë°èÁöµµ¸¦ ÅëÇؼ ¼³¸íÇϱ⵵ ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÇÑ ¸¶µð·Î WHY¿Í WHAT¿¡ °üÇÑ Ã¥À̶ó°í ÇÒ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ý¸é¿¡, [dBSTAT ±æµéÀ̱â]´Â HOW¿¡ °üÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀڷḦ °®°í, ¾î¶»°Ô Ŭ¸¯ÇÏ ´ÂÁö, ÀÚ·á°¡ ¾î¶»°Ô º¸¿©Áö´ÂÁö, ¾î¶°ÇÑ °á°ú°¡ ³ª¿À´ÂÁö Çغ¸´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í, ±× °úÁ¤À»ÅëÇØ dBSTAT°¡ ¾ó¸¶³ª Æí¸®ÇÏ°í »ç¿ëÀÚµéÀÌ ½±°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÎÁö ¼Ò°³ÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. SPSS¿¡¼ °¡´ÉÇÏÁö¸¸, dBSTAT¿¡¼ ¸øÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¸Áö¸¸, SPSS¿¡¼ ¸øÇÏÁö¸¸, ²À ÇÊ¿äÇÑ ±â´ÉµéÀ» dBSTAT´Â ÇØ ÁÝ´Ï´Ù. ±×¸®°í ±×°ÍÀÌ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ¾ó¸¶³ª Æí¸®ÇÑÁö ¼³¸íÇÏ°Ô µÉ°ÍÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â dBSTAT°¡ ¾ÕÀ¸·Î ¾î¶»°Ô ¹Ù²î°Ô µÇ°í, »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ¾ó¸¶³ª ´õ Æí¸®ÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î ¹ßÀüÇÒ °ÍÀÎÁö¸¦ ¿¹ÃøÇØ º¸¾Ò½À´Ï´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé dBSTAT´Â ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ¾÷±×·¹À̵åµÇ°í ÀÖ°í, »ç¿ëÀÚÀÇ ¿ä±¸¸¦ Àß ¹Ý¿µÇÏ°í Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ¾ÈµÇÁö¸¸ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °ÍµéÀº ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¾î¶»°Ô °¡´ÉÇÑÁöµµ ¼Ò°³ÇÏ°ÔµÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿ä¾àÇÏÀÚ¸é Á¦°¡ dBSTAT¸¦ ÃßõÇϱâ±îÁö ¸¹Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÅÃÆ´Ù´Â °ÍÀ» ¸»¾¸µå¸³´Ï´Ù. Åë°è¸¦ ´õ ½±°Ô, ´õ °£´ÜÈ÷ ±×·¯¸é¼µµ ÃæºÐÈ÷ ±³À°ÇÏ°í º¸±ÞÇϱâ À§ÇØ Áñ°Å¿î ¸¶À½À¸·Î dBSTAT¸¦ ¿©·¯ºÐ²² ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ¸¸¾à ¿©·¯ºÐÀÌ SPSS³ª RÀ̳ª ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¥¿¡Á¶±Ý Àͼ÷ÇϽôٸé,dBSTAT°¡ ¾ó¸¶³ª »ç¿ëÇϱ⠽±°Ô ¸¸µé¾î Á³´ÂÁö ¾Ë ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ°í, MedCalcó·³ »ç¿ëÀÚ À§ÁÖÀÇ Æí¸®ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇØ º¸¼Ì´Ù¸é dBSTAT´Â Àú·ÅÇϸ鼵µ ´õ Æí¸®ÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë°Ô µÇ½Ç°ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í, ÀÌ¹Ì SPSS³ª ´Ù¸¥ °ÍÀÌ ÀÖ´Ù°í ÇÏ´õ¶óµµ, dBSTAT¸¦ ÀÌ¿Í ºñ±³ÇÏ¸é¼ Åë°è ÀÚü¿¡ ´ëÇؼ °øºÎÇÏ´Â ¿ëµµ·Îµµ ÁÁÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¸¸ÀÏ ÀÌ Ã¥ÀÇ µ¶ÀÚºÐÀÌ Åë°è¸¦ °ÀÇÇϽô ºÐÀ̽öó¸é ¿Ü¶÷µÈ ¸»¾¸ÀÌÁö¸¸, ¿©·¯ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥À» ºñ±³ÇÏ´Â ÀÚ¸®¿¡ dBSTAT ¸¦ Ãß°¡Çؼ °ÀÇÇϽŴٸé, µè´Â »ç¶÷µéÀÌ °ÀǸ¦ º¸´Ù ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î »ç·áµÇ±â¿¡ ÀÌ Ã¥À» ²À ±ÇÇØ µå¸®°í ½Í½À´Ï´Ù. Ã¥ ¼Ò°³
°¡Àå ±ÇÇÒ ¸¸ÇÑ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥°ú ±×¿¡ ´ëÇÑ Çؼ³¼...
Á¦°¡ ¾´ Ã¥À» ÀÌ·¸°Ô±îÁö ³ë°ñÀûÀ¸·Î ¾Ë¸®°í ½ÍÀº ÀûÀÌ ¾ø¾ú½À´Ï´Ù.
¿Ö³ÄÇÏ¸é ¼¼»ó¿¡ ¾ø´Â ³»¿ëÀ̾úÀ¸´Ï±î¿ä..
"³í¹® ½±°í ¾²ÀÚ" Á¤¸» ¿©·¯ºÐµéÀÌ »ç¶ûÇØ Áּż 3ÆDZîÁö ³ª¿À°í, Áö±Ýµµ ¿©ÀüÈ÷ ¸¹Àº ºÐµéÀÌ »ç°í, ÀÐ°í °è½ÃÁö¸¸,
»ç½Ç ÀÎÅͳÝÀ» Àß µÚÁö¸é ³ª¿À´Â ³»¿ëµéÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. Zotero¿¡ °üÇÑ ³»¿ëµµ Çѱ۷δ ¾øÁö¸¸, ¿µ¾î·Î´Â °¢Á¾ Æ÷·³µµ ¸¹°í¿ä. ±×·¡¼, Á¦°¡ ¹ø¿ªÇÏ°í ¼öÁýÇÏ°í ½ÇÇèÇÑ ³ë·ÂÀ» ¾Ë¾Æ Áּż ¸¹À̵é È£ÆòÇØ Á̴ּµ¥¿ä.
ÀÌ Ã¥ "dBSTAT ±æµéÀ̱â"´Â ¼¼»ó¿¡ ¾ø¾ú´ø ³»¿ë, ÀÎÅͳÝÀ¸·Îµµ °Ë»öÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´ø ±×·± ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù.
±×¸®°í, "...Åë°è Á¤¸» ÀÌ·¸°Ô ½±°Ô ÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Â °ÍÀ» ¿Ö ±×µ¿¾È °í»ýÇßÀ»±î"
»ý°¢ÇÏ°Ô ÇØ µå¸± °ÍÀÔ´Ï´Ù.
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ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀû
¾Õ¼ Ãâ°£ÇÑ ¡°ÇÑ´«¿¡ ½ï¼Ó ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â¡±´Â È£Æò ¼Ó¿¡ ¸¹Àº À̵éÀÇ ¼±ÅÃÀ» ¹Þ¾Ò°í, °¨»çÀÇ ¹ÝÀÀ »Ó ¾Æ´Ï¶ó ¹®ÈüÀ°°ü±¤ºÎÀÇ ¿ì¼öÇмú µµ¼·Î ¼±Á¤µÇ´Â Ưº°ÇÑ ÀºÇý¸¦ ÀԱ⵵ Çß½À´Ï´Ù.
¡°ÇÑ´«¿¡ ½ï¼Ó ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â¡±°¡ ÀüüÀûÀ¸·Î À̾߱â Çü½ÄÀ¸·Î Ç®¾î °³³äÀ» Àâ°íÀÚ ÇÑ °Í À̾ú´Ù¸é, º» Ã¥Àº ±× °³³äÀ» ½ÇÁ¦ÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡°ÇÑ´«¿¡ ½ï½ï ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â¡±¿¡¼´Â ƯÁ¤ Åë°è¸¦ ¾ðÁ¦ ½á¾ßÇÏ´ÂÁö, ¾ðÁ¦ ¾²¸é ¾ÈµÇ´ÂÁö µîÀ» ´Ù·ð½À´Ï´Ù. ÈçÈ÷ ¹üÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¼ö µîµµ ¾ð±ÞÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¿©·¯ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥À» ºñ±³ÇÏ¸é¼ °¢°¢ÀÇ Àå´ÜÁ¡À» Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ Çß½À´Ï´Ù. Áï ´Ü¼øÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ȤÀº º¹ÀâÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ±× °á°ú¸¦ ¾î¶»°Ô º¸¿©ÁÖ´ÂÁö¸¦ ½ÇÁ¦ ³í¹®¿¡¼ ¹ßÃéÇÑ ¿¹Á¦¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ºñ±³, Á¦½ÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ Åë°è¹ýÀÇ Çò°¥¸®´Â À̸§À» Á¤¸®ÇÏ¿© °°Àº À̸§³¢¸® ¹¾î¼ Ç¥ÇöÇÏ°í, ´Ù¸¥ Åë°è¹ý°úÀÇ °ü°è¸¦ ¡®Åë°èÁöµµ¡¯¸¦ ÅëÇؼ ¼³¸íÇϱ⵵ ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÇÑ ¸¶µð·Î WHY¿Í WHAT¿¡ °üÇÑ Ã¥À̶ó°í ÇÒ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ý¸é¿¡, ¡°dBSTAT ±æµéÀ̱⡱´Â HOW¿¡ °üÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀڷḦ °®°í, ¾î¶»°Ô Ŭ¸¯ÇÏ ´ÂÁö, ÀÚ·á°¡ ¾î¶»°Ô º¸¿©Áö´ÂÁö, ¾î¶°ÇÑ °á°ú°¡ ³ª¿À´ÂÁö Çغ¸´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í, ±× °úÁ¤À»ÅëÇØ dBSTAT°¡ ¾ó¸¶³ª Æí¸®ÇÏ°í »ç¿ëÀÚµéÀÌ ½±°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÎÁö ¼Ò°³ÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
SPSS¿¡¼ °¡´ÉÇÏÁö¸¸, dBSTAT¿¡¼ ¸øÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¸Áö¸¸, SPSS¿¡¼ ¸øÇÏÁö¸¸, ²À ÇÊ¿äÇÑ ±â´ÉµéÀ» dBSTAT´Â ÇØ ÁÝ´Ï´Ù. ±×¸®°í ±×°ÍÀÌ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ¾ó¸¶³ª Æí¸®ÇÑÁö ¼³¸íÇÏ°Ô µÉ°ÍÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â dBSTAT°¡ ¾ÕÀ¸·Î ¾î¶»°Ô ¹Ù²î°Ô µÇ°í, »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô ¾ó¸¶³ª ´õ Æí¸®ÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î ¹ßÀüÇÒ °ÍÀÎÁö¸¦ ¿¹ÃøÇØ º¸¾Ò½À´Ï´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé dBSTAT´Â ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ¾÷±×·¹À̵åµÇ°í ÀÖ°í, »ç¿ëÀÚÀÇ ¿ä±¸¸¦ Àß ¹Ý¿µÇÏ°í Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ¾ÈµÇÁö¸¸ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °ÍµéÀº ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¾î¶»°Ô °¡´ÉÇÑÁöµµ ¼Ò°³ÇÏ°ÔµÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¿ä¾àÇÏÀÚ¸é Á¦°¡ dBSTAT¸¦ ÃßõÇϱâ±îÁö ¸¹Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÅÃÆ´Ù´Â °ÍÀ» ¸»¾¸µå¸³´Ï´Ù. Åë°è¸¦ ´õ ½±°Ô, ´õ °£´ÜÈ÷ ±×·¯¸é¼µµ ÃæºÐÈ÷ ±³À°ÇÏ°í º¸±ÞÇϱâ À§ÇØ Áñ°Å¿î ¸¶À½À¸·Î dBSTAT¸¦ ¿©·¯ºÐ²² ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ¸¸¾à ¿©·¯ºÐÀÌ SPSS³ª RÀ̳ª ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¥¿¡Á¶±Ý Àͼ÷ÇϽôٸé,dBSTAT°¡ ¾ó¸¶³ª »ç¿ëÇϱ⠽±°Ô ¸¸µé¾î Á³´ÂÁö ¾Ë ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ°í, MedCalcó·³ »ç¿ëÀÚ À§ÁÖÀÇ Æí¸®ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇØ º¸¼Ì´Ù¸é dBSTAT´Â Àú·ÅÇϸ鼵µ ´õ Æí¸®ÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë°Ô µÇ½Ç°ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í, ÀÌ¹Ì SPSS³ª ´Ù¸¥ °ÍÀÌ ÀÖ´Ù°í ÇÏ´õ¶óµµ, dBSTAT¸¦ ÀÌ¿Í ºñ±³ÇÏ¸é¼ Åë°è ÀÚü¿¡ ´ëÇؼ °øºÎÇÏ´Â ¿ëµµ·Îµµ ÁÁÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¸¸ÀÏ ÀÌ Ã¥ÀÇ µ¶ÀÚºÐÀÌ Åë°è¸¦ °ÀÇÇϽô ºÐÀ̽öó¸é ¿Ü¶÷µÈ ¸»¾¸ÀÌÁö¸¸, ¿©·¯ Åë°è ÇÁ·Î±×·¥À» ºñ±³ÇÏ´Â ÀÚ¸®¿¡ dBSTAT ¸¦ Ãß°¡Çؼ °ÀÇÇϽŴٸé, µè´Â »ç¶÷µéÀÌ °ÀǸ¦ º¸´Ù ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î »ç·áµÇ±â¿¡ ÀÌ Ã¥À» ²À ±ÇÇØ µå¸®°í ½Í½À´Ï´Ù.
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01 ¹Ì¸® ¾Ë¾Æ µÑ °Í : ÀÚ·á Á¤¸®Çϱâ
À߸øµÈ ÀÚ·áÀÇ Á¤¸® °èȹµÈ ÀÚ·áÀÇ ¼öÁý dBSTATÀÇ ÀÚ·á Á¤¸®
02 ´Üº¯¼ö ºÐ¼® : t-test »ïÃÑ»ç t-test Mann-Whitney tes Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤°ú ÇǼŠÁ¤È® °ËÁ¤ Â÷Æ® Á¾·ù º¯°æ Â÷Æ® ÆíÁý
03 ´Üº¯¼ö ºÐ¼® : ANOVA »ïÃÑ»ç ANOVA Kruskal-Wallis test Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤ ¿ÀÂ÷ ¸·´ë ¼öÁ¤
04 ¦À» ÀÌ·é ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼® : paired t-test »ïÃÑ»ç paired t-test Wilcoxon test McNemar test BOXPLOT ÆíÁýÇϱâ
05 ¦À» ÀÌ·é ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®: RM ANOVA»ïÃÑ»ç repeated measures ANOVA Freidman test Cochran Q test 2 way repeated measures ANOVA ¿©·¯ ¹ø º¸±âÀÇ ¹®Á¦
06 ÇϳªÀÇ ±×·ì¿¡¼ ¿©·¯ ¿äÀÎ ºñ±³ : correlation°ú regression »ó°üºÐ¼® ȸ±ÍºÐ¼® ´õ¹Ìº¯¼öÈ °úÁ¤I ´õ¹Ìº¯¼öÈ °úÁ¤II
07 »ýÁ¸ºÐ¼® »ýÁ¸ºñ±³ Log-Rank test »ýÁ¸°î¼± ±×¸®±â Cox regression »ç°Ç¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿©·¯ ÀÎÀÚ ºÐ¼® ´Ùº¯¼ö ºÐ¼®°ú ¹«ÀÛÀ§ ´ëÁ¶¿¬±¸ÀÇ ºñ±³ »ýÁ¸ °î¼±ÀÇ ÀÌÇØ
08 Áø´Ü°ú °ü°èµÈ Åë°è ¹Î°¨µµ ƯÀ̵µ ROC Ä¿ºê ROC Ä¿ºêÀÇ ºñ±³ ¹Î°¨µµ ƯÀ̵µÀÇ ºñ±³ ¿¹Ãøµµ ½Â»êºñ¿Í »ó´ëÀ§Çèµµ Bland-Altman Plot ÀÏÄ¡µµ-Kappa ÀÏÄ¡µµ-ÄË´Þ ÀÏÄ¡µµ-ICC ÀÏÄ¡µµ...-CCC ³»Àû ½Å·Úµµ ºÐ¼® Cronbach ¾ËÆÄ ÀÏÄ¡µµ °Ë»ç¿¡¼ »ùÇÃÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù
09 ºÐ·ùºÐ¼® ÆǺ°ºÐ¼® discriminant analysis ±ºÁýºÐ¼® cluster analysis
10 ¿äÀκм®°ú ÁÖ¼ººÐºÐ¼® ¿äÀκм® factor analysis ÁÖ¼ººÐºÐ¼® principal component analysis
11 Ãß¼¼ºÐ¼® Cox Stuart test Mantel-Haenszel chi-squre test for trend¿Í Cochran-Armitage test for trend ÁÔÅ°¾î °ËÁ¤ Jonckheere tes ANOVA for trend
12 ±âŸ Åë°è¹ýµé : ¸í¸ñº¯¼ö, ¼¿º¯¼ö Ä«ÀÌÁ¦°ö ÀûÇÕµµ °ËÁ¤ chi-squre goodness of fit test Mantel-Haenszel test ·Î±× ¿ìµµºñ °ËÁ¤ log-likelihood ratio testG test ºÎÈ£°ËÁ¤ sign test ÀÌÇ×°ËÁ¤I binominal testI ÀÌÇ×°ËÁ¤II binominal testII ÄÚÅ©¶õ °ËÁ¤ Cochran Q test ·±°ËÁ¤ run test ±³Â÷ºÐÇÒÇ¥·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Åë°è EXACT TEST°¡ EXACTÇÑ°¡? BARNARDS TEST
13 ±âŸ Åë°è¹ýµé : ¿¬¼Óº¯¼ö °øºÐ»êºÐ¼® ANCOVA ÀÌ¿ø ºÐ»ê ºÐ¼® 2-way ANOVA ´Ùº¯·® ºÐ»êºÐ¼® MANOVA °èÃþÀû ºÐ»ê ºÐ¼® hierarchicalnested ANOVA Æò±Õ °ËÁ¤:t-test¿Í ANOVA Çѹø¿¡ °è»êÇϱâ ANCOVA¿Í ȸ±ÍºÐ¼®
14 ±â¼ú Åë°è Á¤±Ô¼º °ËÁ¤ µîºÐ»ê °ËÁ¤ ÀÌ»ó°ª ºÐ¼® Æò±Õ°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷ ¹éºÐÀ§¼ö ½Å·Ú±¸°£ Ç¥ÁØÈ ´ëĪ¼º ºÐ¼® ºóµµºÐ¼® Á¡µµÇ¥ ±×¸®±â Á߽ɱØÇÑ Á¤¸® Central Limit Theorem
15 Ç¥º»Å©±â °è»ê Æò±Õ ºñ±³-µ¶¸³Ç¥º» Æò±Õ ºñ±³-´ëÀÀÇ¥º» ºñÀ² ºñ±³ »ýÁ¸ºÐ¼® Áø´Ü Åë°è »ó°üºÐ¼®
16 ±×¿Ü ÀÐÀ» °Å¸® ¸ð¼öÅë°è¿Í ºñ¸ð¼öÅë°è 1Á¾ ¿À·ù¿Í 2Á¾ ¿À·ù Åë°èÀûÀ¸·Î Àǹ̾ø´Ù´Â °ÍÀÇ Àǹ̴Â? »çÈÄ°ËÁ¤ Holm¹ý°ú Hochberg¹ý Åë°è ÇÁ·Î±×·¥ ¸Þ´º ºñ±³ 01
¹Ì¸® ¾Ë¾Æ µÑ °Í : ÀÚ·á Á¤¸®Çϱâ
¡¤À߸øµÈ ÀÚ·áÀÇ Á¤¸® ¡¤ 13
¡¤°èȹµÈ ÀÚ·áÀÇ ¼öÁý ¡¤ 22
¡¤dBSTATÀÇ ÀÚ·á Á¤¸® ¡¤ 36
02
´Üº¯¼ö ºÐ¼® : t-test »ïÃÑ»ç
¡¤t-test ¡¤ 51
¡¤Mann-Whitney tes ¡¤ 55
¡¤Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤°ú ÇǼŠÁ¤È® °ËÁ¤ ¡¤ 58
(Â÷Æ® Á¾·ù º¯°æ ¡¤ 53)
(Â÷Æ® ÆíÁý ¡¤ 60)
03
´Üº¯¼ö ºÐ¼® : ANOVA »ïÃÑ»ç
¡¤ANOVA ¡¤ 75
¡¤Kruskal-Wallis test ¡¤ 81
¡¤Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤ ¡¤ 85
(¿ÀÂ÷ ¸·´ë ¼öÁ¤ ¡¤ 78)
04
¦À» ÀÌ·é ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®:
paired t-test ȕ̄ȍ
¡¤paired t-test ¡¤ 89
¡¤Wilcoxon test ¡¤ 93
¡¤McNemar test ¡¤ 99
(BOXPLOT ÆíÁýÇϱ⠡¤ 95)
05
¦À» ÀÌ·é ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®:
RM ANOVAȕ̄ȍ
¡¤repeated measures ANOVA ¡¤ 107
¡¤Freidman test ¡¤ 112
¡¤Cochran Q test ¡¤ 114
¡¤2 way repeated measures ANOVA ¡¤ 117
(¿©·¯ ¹ø º¸±âÀÇ ¹®Á¦ ¡¤ 121)
06
ÇϳªÀÇ ±×·ì¿¡¼ ¿©·¯ ¿äÀÎ ºñ±³:
correlation°ú regression
¡¤»ó°üºÐ¼® ¡¤ 134
¡¤È¸±ÍºÐ¼® ¡¤ 145
(¡¤´õ¹Ìº¯¼öÈ °úÁ¤(I) ¡¤ 156)
(´õ¹Ìº¯¼öÈ °úÁ¤(II) ¡¤ 165)
07
»ýÁ¸ºÐ¼®
¡¤»ýÁ¸ºñ±³ Log-Rank test ¡¤ 173
¡¤»ýÁ¸°î¼± ±×¸®±â ¡¤ 176
¡¤Cox regression »ç°Ç¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿©·¯ ÀÎÀÚ ºÐ¼® ¡¤ 182
(´Ùº¯¼ö ºÐ¼®°ú ¹«ÀÛÀ§ ´ëÁ¶¿¬±¸ÀÇ ºñ±³ ¡¤ 189)
(»ýÁ¸ °î¼±ÀÇ ÀÌÇØ ¡¤ 195)
08
Áø´Ü°ú °ü°èµÈ Åë°è
¡¤¹Î°¨µµ ƯÀ̵µ ¡¤ 205
¡¤ROC Ä¿ºê ¡¤ 209
¡¤ROC Ä¿ºêÀÇ ºñ±³ ¡¤ 212
¡¤¹Î°¨µµ ƯÀ̵µÀÇ ºñ±³ ¡¤ 215
¡¤¿¹Ãøµµ ¡¤ 217
¡¤½Â»êºñ¿Í »ó´ëÀ§Çèµµ ¡¤ 219
¡¤Bland-Altman Plot ¡¤ 221
¡¤ÀÏÄ¡µµ-Kappa ¡¤ 223
¡¤ÀÏÄ¡µµ-ÄË´Þ ¡¤ 237
¡¤ÀÏÄ¡µµ-ICC ¡¤ 239
¡¤ÀÏÄ¡µµ-CCC ¡¤ 250
¡¤³»Àû ½Å·Úµµ ºÐ¼® Cronbach ¾ËÆÄ ¡¤ 253
(ÀÏÄ¡µµ °Ë»ç¿¡¼ »ùÇÃÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù ¡¤ 229)
09
ºÐ·ùºÐ¼®
¡¤ÆǺ°ºÐ¼® discriminant analysis ¡¤ 259
¡¤±ºÁýºÐ¼® cluster analysis ¡¤ 264
10
¿äÀκм®°ú ÁÖ¼ººÐºÐ¼®
¡¤¿äÀκм® factor analysis ¡¤ 281
¡¤ ÁÖ¼ººÐºÐ¼® principal component analysis ¡¤ 287
11
Ãß¼¼ºÐ¼®
¡¤ Cox Stuart test ¡¤ 293
¡¤ Mantel-Haenszel chi-squre test for trend¿Í Cochran-Armitage test for trend ¡¤ 295
¡¤ ÁÔÅ°¾î °ËÁ¤ Jonckheere tes ¡¤ 298
¡¤ ANOVA for trend ¡¤ 301
12
±âŸ Åë°è¹ýµé:¸í¸ñº¯¼ö, ¼¿º¯¼ö
¡¤Ä«ÀÌÁ¦°ö ÀûÇÕµµ °ËÁ¤ chi-squre goodness of fit test ¡¤ 309
¡¤Mantel-Haenszel test ¡¤ 312
¡¤·Î±× ¿ìµµºñ °ËÁ¤ log-likelihood ratio test(G test) ¡¤ 317
¡¤ºÎÈ£°ËÁ¤ sign test ¡¤ 318
¡¤ÀÌÇ×°ËÁ¤(I) binominal test(I) ¡¤ 321
¡¤ÀÌÇ×°ËÁ¤(II) binominal test(II) ¡¤ 324
¡¤ÄÚÅ©¶õ °ËÁ¤ Cochran Q test ¡¤ 335
¡¤·±°ËÁ¤ run test ¡¤ 338
¡¤±³Â÷ºÐÇÒÇ¥·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Åë°è ¡¤ 339
(EXACT TEST°¡ EXACTÇÑ°¡? ¡¤ 326)
(BARNARD¡¯S TEST ¡¤ 332)
13
±âŸ Åë°è¹ýµé:¿¬¼Óº¯¼ö
¡¤°øºÐ»êºÐ¼® ANCOVA ¡¤ 345
¡¤ÀÌ¿ø ºÐ»ê ºÐ¼® 2-way ANOVA ¡¤ 357
¡¤´Ùº¯·® ºÐ»êºÐ¼® MANOVA ¡¤ 365
¡¤°èÃþÀû ºÐ»ê ºÐ¼® hierarchical(nested) ANOVA ¡¤ 374
¡¤Æò±Õ °ËÁ¤:t-test¿Í ANOVA Çѹø¿¡ °è»êÇϱ⠡¤ 382
(ANCOVA¿Í ȸ±ÍºÐ¼® ¡¤ 351)
14
±â¼ú Åë°è
¡¤Á¤±Ô¼º °ËÁ¤ ¡¤ 387
¡¤µîºÐ»ê °ËÁ¤ ¡¤ 399
¡¤ÀÌ»ó°ª ºÐ¼® ¡¤ 403
¡¤Æò±Õ°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷ ¡¤ 407
¡¤¹éºÐÀ§¼ö ¡¤ 409
¡¤½Å·Ú±¸°£ ¡¤ 410
¡¤Ç¥ÁØÈ ¡¤ 411
¡¤´ëĪ¼º ºÐ¼® ¡¤ 412
¡¤ºóµµºÐ¼® ¡¤ 413
¡¤Á¡µµÇ¥ ±×¸®±â ¡¤ 419
(Á߽ɱØÇÑ Á¤¸® Central Limit Theorem ¡¤ 395)
15
Ç¥º»Å©±â °è»ê
¡¤Æò±Õ ºñ±³-µ¶¸³Ç¥º» ¡¤ 427
¡¤Æò±Õ ºñ±³-´ëÀÀÇ¥º» ¡¤ 430
¡¤ºñÀ² ºñ±³ ¡¤ 431
¡¤»ýÁ¸ºÐ¼® ¡¤ 432
¡¤Áø´Ü Åë°è ¡¤ 433
¡¤»ó°üºÐ¼® ¡¤ 436
16
±×¿Ü ÀÐÀ» °Å¸®
¡¤¸ð¼öÅë°è¿Í ºñ¸ð¼öÅë°è ¡¤ 439
¡¤1Á¾ ¿À·ù¿Í 2Á¾ ¿À·ù ¡¤ 446
¡¤¡®Åë°èÀûÀ¸·Î Àǹ̾ø´Ù¡¯´Â °ÍÀÇ Àǹ̴Â? ¡¤ 449
¡¤»çÈÄ°ËÁ¤ Holm¹ý°ú Hochberg¹ý ¡¤ 453
¡¤Åë°è ÇÁ·Î±×·¥ ¸Þ´º ºñ±³ ¡¤ 456
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±èÁöÇü [Àú]
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ÀúÀÚ ±èÁöÇüÀº ¼¿ï´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í »ï¼º¼¿ïº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú Àü°øÀǸ¦ Áö³Â´Ù. ÇöÀç ¼¿ï¼º½Éº´¿ø Á¤Çü¿Ü°ú °úÀå, ´ëÇÑÁ¤Çü¿Ü°ú Àü»êÁ¤º¸À§¿øȸ À§¿øÀå, ¼¿ï¼º½Éº´¿ø Àü»êÀ§¿øÀå, ¼¿ï¼º½Éº´¿ø ÀÇÇÐÁ¤º¸¼¾ÅÍÀåÀ¸·Î ÀÏÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ Clinics in Orthopedic SurgeryÀÇ statistical editor, Hip and PelvisÀÇ statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports MedicineÀÇ statistical editor, Knee Surgery & Related ResearchÀÇ statistical editor, Journal of Korean Medical Science(JKMS)ÀÇ graphics editor·Î È°µ¿ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁöÀº Ã¥À¸·Î ¡¶Excel+R ´©±¸³ª ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·, ¡¶ÇÑ´«¿¡ ½ï½ï ÀÇÇÐ Åë°è ¹è¿ì±â 1, 2ÆÇ¡·, ¡¶»ùÇà ¼öÀÇ °è»ê¡·, ¡¶ÇÁ·¹Á¨Å×ÀÌ¼Ç ÀÛ¾÷ °¡À̵塷, ¡¶¿¬±¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â 1, 2ÆÇ¡·, ¡¶dBSTAT ±æµéÀ̱⡷, ¡¶ÀÓ»ó½ÇÇèÀ» À§ÇÑ ¹«ÀÛÀ§ ´ëÁ¶ ¿¬±¸¡·, ¡¶µ¥ÀÌÅͶû ³îÀÚ, R µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¡·, ¡¶¿¢¼¿ ÇǹþÅ×ÀÌºí¡·, ¡¶½±°í ÆíÇÏ°Ô ¸ÞŸºÐ¼®¡·, ¡¶´©±¸³ª ½±°í Àç¹ÌÀÖ°Ô ¸¸µå´Â ¿¹Ãø¸ðÇü¡·, ¡¶¾Æºü°¡ µé·ÁÁÖ´Â R Åë°è¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.
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Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
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ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
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´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
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¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
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¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
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¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
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