이 책에서는 통계학의 기본 이론에 바탕을 두고, 통계학의 도구를 적절하게 적용하여 데이터를 분석하고, 그 결과를 해석하는 데 중점을 두었다. 저자들이 그동안 공과대학 학부 1, 2학년 학생을 대상으로 한 강의 내용을 토대로, 이공계 대학에서 통계학 관련 과목의 교재로 사용할 수 있도록 엮은 것이다. 특히 여러 예를 통하여 통계학의 기본 개념에 대한 이해를 돕도록 하였으며, 가능한 쉽게 풀어 설명하도록 노력하였다. 그리고 많은 연습문제를 수록하여 각 장에서 설명한 내용을 이해하고 복습하는데 도움이 되도록 하였다. 또한 부록의 여러 표를 읽는 방법을 함께 설명하였다. 이 책은 두 학기 동안 통계학을 강의하는 데 적합하도록 구성되었다. 그러나 한 학기만 강의할 경우에는 1장과 2장은 간단히 다루고, 3장부터 6장, 8장부터 10장까지 강의하며, 시간이 허락하면 12, 13장까지 다루면 좋을 것이다.
제1장 공학과 통계학
1.1 공학적 방법과 통계적 사고
1.2 통계학이란?
1.3 모집단과 표본
1.4 샘플링 기초
1.5 데이터의 종류
1.6 기술통계학과 추측통계학
제2장 데이터의 정리와 요약
2.1 도수분포표
2.2 체크시트
2.3 히스토그램
2.4 중심위치의 척도
2.5 산포의 척도
2.6 각종 그래프
제3장 확 률
3.1 표본공간과 사건
3.2 확률의 정의
3.3 조건부확률
3.4 베이즈 정리
제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포의 정의
4.2 결합확률분포
4.3 확률변수의 기댓값으로서의 평균
4.4 확률변수의 산포로서의 분산
4.5 공분산
제5장 이산확률분포
5.1 이산균일분포
5.2 이항분포
5.3 초기하분포
5.4 포아송분포
5.5 기하분포
5.6 음이항분포
5.7 다항분포
제6장 연속확률분포
6.1 연속균일분포
6.2 정규분포
6.3 표준정규분포
6.4 이항분포의 정규근사
6.5 지수분포
제7장 확률변수의 함수
7.1 누적분포함수법
7.2 변수변환법
7.3 적률모함수
7.4 적률모함수법
제8장 표본의 분포
8.1 ...정규모집단의 표본분포
8.2 중심극한정리
8.3 정규모집단이 아닌 경우의 표본분포
8.4 t 분포
8.5 F 분포
제9장 통계적 추정
9.1 통계적 추론
9.2 모평균의 추정
9.3 모비율의 추정
9.4 모분산의 추정
제10장 가설검정
10.1 가설검정의 원리
10.2 모평균의 검정
10.3 모비율의 검정
10.4 모분산의 검정
제11장 범주형 자료의 분석
11.1 적합도 검정
11.2 독립성 검정
제12장 상관분석과 회귀분석
12.1 상관분석
12.2 단순회귀분석
12.3 다중회귀분석
제13장 분산분석법
13.1 일원배치법
13.2 이원배치법
제14장 비모수통계학
14.1 비모수적 검정의 필요성
14.2 부호 검정
14.3 Wilcoxon 순위합 검정
14.4 Wilcoxon의 부호 붙은 순위 검정
14.5 Spearman의 순위 상관계수
14.6 Kruskal-Wallis 검정
14.7 Friedman 검정
14.8 런 검정
박희석, 임태진, 홍정완 [저]
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