지금은 하드웨어와 정보통신 기술의 발전을 바탕으로 다양한 유·무선 장치들이 결합하여 정보들이 손쉽게 만들어지고, 그러한 정보를 클릭 한 번으로 받아볼 수 있는 시대이다. 지금, 이 순간에도 많은 양의 데이터가 생성되고 있다. 우리가 이러한 데이터를 버려두면, 데이터들은 버려지게 될 것이다. 하지만 우리가 약간의 기술과 노력을 기울인다면 다양한 분야에서 유용한 정보로 거듭날 수 있게 된다. 이에 집필자들은 많은 양의 데이터를 가치 있게 만들기 위한 목적으로 〈엑셀로 하는 데이터 분석〉을 집필하게 되었다.
본 교재는 범용적으로 많이 사용되고 있는 엑셀을 이용하여 더욱 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 핵심적인 내용과 실습 예제 중심으로 구성하였다. 엑셀을 처음 배우는 학습자들을 위하여 별도의 장을 구성하여 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 하였고, 엑셀을 이미 다룰 수 있는 학습자들을 위하여 더욱 폭넓게 학습할 수 있도록 다양화하였다.
본 교재를 통해 학습자들이 기본적인 내용을 배우고 실습하는 데 그치는 것이 아니라, 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하는 접근 방식을 체득하게 될 것이다. 또한, 학습이 거듭될수록 일상생활의 문제 영역까지 확대하여 데이터를 분석할 수 있을 것으로 기대한다. 모쪼록 본 교재를 통하여 엑셀을 이용해서 데이터를 분석해야 하는 많은 분이 도움을 받았으면 한다.
이 책의 특징
ㆍ 엑셀을 이용한 데이터 분석의 핵심적인 부분을 다룬다.
ㆍ 엑셀과 데이터 분석을 처음 배우는 학습자도 이해하기 쉽게 구성하였다.
ㆍ 주어진 문제 상황에 맞는 분석 기법을 선정하고, 적절한 엑셀 기능을 활용하여 다양한 형태로 분석할 수 있도록 하였다.
ㆍ 본 교재는 크게 5개의 분야로 구성되어 있는데, Part 1은 데이터 분석에 대한 개요를 다루고, Part 2는 엑셀의 기본 기능에 대하여 학습한다. Part 3은 데이터 수집과 저장에 대한 방법을 다루고, Part 4는 데이터 전처리와 정형화에 대하여 학습하며, Part 5는 데이터 분석에 대한 실질적인 데이터 탐색과 분석에 관한 내용을 학습한다.
Part 1 데이터 분석에 대한 개요
Part 2 엑셀의 기본 기능
Part 3 데이터 수집과 저장 방법
Part 4 데이터 전처리와 정형화
Part 5 실질적인 데이터 탐색과 분석
CHAPTER 1 데이터 분석 개요
1.1 데이터 분석의 이해
(1) 데이터 분석의 정의
(2) 데이터 분석의 필요성
1.2 데이터 분석의 활용 분야
(1) 국외 활용 사례
(2) 국내 활용 사례
1.3 데이터 분석 도구
(1) 데이터 분석 도구의 종류
(2) 데이터 분석 도구로써의 엑셀
1.4 데이터 분석 처리 과정
(1) 문제 해결의 목적 정의
(2) 데이터 수집
(3) 데이터 전처리와 정형화
(4) 데이터 탐색과 분석
(5) 활용을 위한 공유 및 평가
■ 연습문제
CHAPTER 2 데이터 입력과 그래픽 활용
2.1 엑셀의 이해 및 기본 기능
(1) 엑셀의 특징
(2) 엑셀 실행 및 종료
(3) 엑셀 화면 구성
(4) 엑셀의 기본 구조와 셀 선택
2.2 데이터 입력
(1) 숫자 및 문자 데이터 입력
(2) 데이터 수정 및 삭제
(3) 날짜/시간, 한자, 기호 입력
(4) 연속 데이터 입력을 위한 자동 채우기
2.3 차트와 스파크라인
(1) 차트
(2) 스파크라인
■ 연습문제
CHAPTER 3 데이터 다루기
3.1 수식과 셀 참조의 이해
(1) 상대 참조의 이해
(2) 절대 참조의 이해
(3) 혼합 참조의 이해
3.2 엑셀 핵심... 함수
(1) 통계 함수 이해
(2) 통계 함수 실습 예제
(3) 수학/삼각 함수 이해
(4) 수학/삼각 함수 실습 예제
(5) 텍스트(문자열) 함수
(6) 논리 함수
(7) 텍스트/논리 함수 실습 예제
(8) 날짜/시간 함수
(9) 찾기/참조 영역 함수
(10) 찾기/참조 영역 함수 실습 예제
(11) 분산과 표준편차 함수
■ 연습문제
CHAPTER 4 데이터 수집과 저장
4.1 데이터 수집 방법
(1) 다운로드하여 데이터 수집
(2) 크롤링하여 데이터 수집
4.2 다운로드하여 데이터 수집
(1) 학교알리미(초ㆍ중등 교육정보 공시 서비스) 사이트에서 수집
4.3 크롤링으로 데이터 수집
(1) 기상자료개방포털 사이트에서 수집
4.4 데이터 인코딩 방법
(1) 메모장을 사용하는 경우
(2) 엑셀에서 외부 데이터 가져오기를 사용하는 경우
(3) 텍스트 파일의 구분 기호가 일정하지 않는 경우
■ 연습문제
CHAPTER 5 데이터 가공하기
5.1 셀 서식 및 표시 형식
(1) 셀 스타일
(2) 셀 서식
(3) 표시 형식
(4) 표 기능
5.2 수집 데이터 가공하기
(1) 데이터 편집
■ 연습문제
CHAPTER 6 데이터의 변환과 처리
6.1 결측값과 이상값 처리
(1) 결측값(missing value)의 개념
(2) 결측값 처리 실습 예제
(3) 이상값 처리(Outlier treatment)
(4) 이상값 처리 실습 예제
6.2 데이터 분리와 선택
(1) 텍스트 나누기로 데이터 분리하기
(2) 문자열 함수(LEFT, RIGHT, LEN, FIND)를 사용하여 텍스트 나누기
6.3 데이터 정렬하기
■ 연습문제
CHAPTER 7 데이터의 기본 추출
7.1 조건부 서식
(1) 셀 값으로 조건부 서식 설정하기
(2) 수식을 이용한 조건부 서식
7.2 데이터 기본 추출
(1) 자동 필터: 단순 조건에 맞는 데이터 검색하기
(2) 고급 필터
■ 연습문제
CHAPTER 8 데이터의 고급 추출
8.1 데이터 정렬과 부분합
(1) 데이터베이스 구성
8.2 부분합을 이용한 데이터 집계와 분석
8.3 피벗 테이블을 이용한 데이터 집계와 분석
(1) 추천 피벗 테이블 만들기
(2) 사용자 정의 피벗 테이블 만들기
■ 연습문제
CHAPTER 9 데이터의 가상 분석
9.1 목표값 찾기
(1) 생산 수량과 목표값 찾기
(2) 월 납입액과 목표값 찾기
(3) 월 납입액과 기간 목표값 구하기
9.2 시나리오
(1) 수익 예측과 시나리오
(2) 환율 변동과 시나리오
9.3 데이터 표
(1) 변수 1개 데이터 표
(2) 변수 2개 데이터 표
9.4 해 찾기
(1) 해 찾기 기능 추가
(2) 총이익의 최대치와 해 찾기
■ 연습문제
CHAPTER 10 데이터의 속성 분석
10.1 통계분석을 하기 전에
(1) data와 variable
(2) 측정치(scale value)와 척도(scale)
10.2 기술통계
(1) 통계분석이란?
(2) 기술통계
10.3 데이터 분석 도구를 활용한 기술통계분석
(1) 엑셀 데이터 분석 준비하기
(2) 데이터 분석 도구를 활용한 기술통계분석
(3) 명목 척도를 활용한 기술통계분석
(4) 파생변수를 활용한 기술통계분석
(5) 연속형 데이터 척도를 활용한 기술통계분석
■ 연습문제
CHAPTER 11 데이터 관계 시각화
11.1 도수분포표와 히스토그램
(1) 도수분포표(Frequency table)
(2) 히스토그램
11.2 상관관계
(1) 산점도
11.3 상관관계 분석
11.4 회귀 분석
■ 연습문제
CHAPTER 12 데이터 통계분석 활용
12.1 통계분석을 활용한 가설검정
(1) 가설검정이란?
12.2 교차 분석
(1) 범주형 데이터를 처리하는 분석 방법
(2) 피벗 테이블로 명목 척도 변수 다루기
12.3 F-Test와 Z-Test
(1) F-Test
(2) Z-Test
12.4 T-Test
(1) 등분산 T-Test
(2) 비동질성 분산 T-Test
(3) 대응 두 표본 T-Test
■ 연습문제
장은실 [저]
2001년 동국대학교 교과교육학과 컴퓨터교육 전공 (교육학석사) 2007년 동국대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 (공학박사) 2008년~2011년 동국대학교 산업기술연구원 전임연구원 2016년~2018년 ㈜명리 개발지원팀 이사 2018년~2020년 성균관대학교 소프트웨어대학 초빙교수 2020년~2021년 한양대학교 소프트웨어학부 SW교육전담교수 2021년~현재 중부대학교 학생성장교양학부 조교수 관심 분야 : SW교육, SW융합교육, 프로그래밍교육, 컴퓨팅기반문제해결, 인공지능교육, etc.
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