통계학은 다양한 분야에서 수집된 데이터를 알기 쉽게 정리?요약하고, 불확실한 미래를 예측하거나 관심 대상 집단의 특성을 추론하는 학문이다. 그리고 다양한 데이터를 분석하는 도구로 활용되면서 과학, 공학, 인문학, 사회과학의 학문 분야는 물론이고. 이들과 관련 산업에서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 4차 산업시대는 데이터 시대라고 해도 과언이 아니며 여기서 핵심 분야인 빅데이터와 인공지능에서도 통계학은 중요한 역할을 하고 있다. 이 책은 각 분야의 다양한 데이터를 분석하고자 하는 학생들에게 통계학의 이론을 학습하고 이를 응용할 수 있도록 그 개념과 풍부한 실습 예제를 담아 대학에서 통계학의 교과서 또는 참고서가 되도록 서술하였다.
본 교재는 데이터 분석의 주요 개념을 소개하고 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 R프로그램을 수록했기 때문에 전공자의 기초 학습과정으로 적당하고, 데이터 분석을 배우기 원하는 비전공들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰였다. 또한 차후 빅데이터와 인공지능의 알고리즘을 이해하는 데 기초가 되게 하였다. R프로그램은 통계 데이터를 분석하는 데 특화되어 있을 뿐만 아니라 오픈소스로 쓰였으며, 무료 소프트웨어인 것이 장점이라고 할 수 있다. R프로그램은 데이터 분석, 시각화, 수치해법 기법 등을 지원한다.
각 절에는 예제와 이를 해결하는 R프로그램을 수록하여 데이터 분석과정을 설명하였고, 연습문제에 있는 객관식 문제, 주관식 문제, R프로그램 실습 문제를 해결하도록 하여 학습자 스스로가 자기 실력을 측정하는 데 도움이 되게 했다. 또한 연습문제의 자세한 풀이와 R프로그램을 부록에 첨부하였다.
고려대학교에서 수리통계학을 전공하고 이학박사 학위를 하였으며, 전공에 관련하여 대진대학교에서 통계학, 통계자료분석, 이산수학, 알고리즘 등을 강의하고 있다. 주요 저서는 이산자료의 수학구조, 정보화사회를 위한 컴퓨터활용, 미분적분학, 이산수학, SPSS을 활용한 통계학 등이 있다.
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