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도서 > 전공도서/대학교재 > 사범계열

AI는 기술 영역에서 폭발적이고 연쇄적으로 발전하는 중이다. AI를 힘으로 이길 수 있는 인간은 없을 것이다(!). 인공지능의 발전 가속도를 늦출 수 있는 것은 없다. AI는 우리가 우려하는 모든 가능성을 실현해 낼 것이다. 인공지능의 발달사에 있던 혹한기와 도전기도 이제는 역사로만 남을 것이다. 다시 말해 인공지능의 혹한기를 다시 언급할 기회는 없을 것이다. 또한 지금까지 여기저기 모든 곳에서 다루어지는 ‘약한 인공지능’ 혹은 ‘강한 인공지능’이라는 말도 사라질 것이다. 인공지능의 발전 가속도는 향후 20년 동안 “키티호크”의 시간을 맞았다는 사실을 잊지 말자. 그러하기에 우리는 이제 AI와 어떻게 ‘함께’ 존재할 것인지에 대한 논의를 치열하게 전개해야 한다. 이 책은 AI와 어떻게 상생할 수 있는지를 논의하기 위한 전제를 다루고 있다. AI로 인해 변화하는 읽기와 쓰기를 중심으로 사회적 수용과 생산, 문법과 교육, 예술, 윤리, 인식 등을 포괄적으로 정리했다. AI 시대를 절감하는 모든 사람에게 한 번쯤 떠오를만한 이야기들을 차곡차곡 제시했다.
머리말 일러두기 1장 정의 1. 인공지능이란? 2. 인공지능의 발달과 지식사회사 2장 매체언어 1. 국어과에서 매체 2. 리터러시와 소통 3장 발달과 읽기 쓰기의 진화 1. 매체언어의 영향 2. 성찰의 언어문화 4장 호기심 1. 머신러닝이란 2. 호기심과 지식 5장 광고의 수용과 생산 1. 수용자와 생산자 2. 공론장에서의 토론 6장 심층신경망 1. 딥러닝이란? 2. 인간 정신과 망각 7장 4차 산업혁명 1. 4차 산업혁명 2. 인간과 인공지능 8장 언어와 문법 그리고 교육 1. 로봇 언어와 문법 2. 인류세의 인공지능 9장 시대 예술 향유 1. 아바타 예술가 2. 로봇시대의 예술 향유 10장 변화와 교육 1(운문) 1. 시의 변화들 2. 도구 활용 시 교육 11장 변화와 교육 2(산문) 1. 서사의 변화들 2. 삶과 마주하는 서사교육 12장 저자의 언어 윤리와 태도 1. 웹 쓰기의 윤리적 실천 2. AI 기술의 방향 탐색 13장 주체 1. 비인격 주체 2. 불평등의 알고리즘 14장 미디어 리터러시의 미래 1. 빅데이터의 전망 2. 미디어 리터러시의 미래 참고문헌 찾아보기
머리말 애를 썼으나 AI 주제를 다루면서 나는 하나의 문제에 봉착했다. ‘기술 중심주의’ vs ‘인간 중심주의’ 이와 같은 단순한 대립은 우리에게 아무런 교훈을 줄 수 없다. AI는 기술 영역에서 폭발적이고 연쇄적으로 발전하는 중이다. AI를 힘으로 이길 수 있는 인간은 없을 것이다(!). 인공지능의 발전 가속도를 늦출 수 있는 것은 없다. AI는 우리가 우려하는 모든 가능성을 실현해 낼 것이다. AI가 발전할수록 인간 강화 시도도 확대될 수 있다. AI보다 인간이 더 낫다는 것을 알리려고 노력할, 혹은 시도할 인간이 있을지 모른다. 인간 강화 시도가 확대될수록 인간 잉여 불안도 마찬가지로 확대될 것이다. 바로 이러한 이유로 ‘기술 중심주의’ vs ‘인간 중심주의’의 이분법적 접근은 의미가 없다. 우리의 논의가 설혹 이분법적 접근을 시도하는 부분이 있더라도 그것을 전부로 여기지 않기를 바란다. 또 나는 이 책의 제목을 ‘AI’라고 썼지만 책 안에는 유의어인 ‘인공지능’을 혼용했음을 밝힌다. 제목에서 ‘AI’를 드러낸 이유는 용어 AI가 인공지능보다 대중적이기 때문이다. 인공지능의 발달사에 있던 혹한기와 도전기도 이제는 역사로만 남을 것이다. 다시 말해 인공지능의 혹한기를 다시 언급할 기회는 없을 것이다. 또한 지금까지 여기저기 모든 곳에서 다루어지는 ‘약한 인공지능’ 혹은 ‘강한 인공지능’이라는 말도 사라질 것이다. 인공지능의 발전 가속도는 향후 20년 동안 “키티호크”의 시간을 맞았다는 사실을 잊지 말자. 그러하기에 우리는 이제 AI와 어떻게 ‘함께’ 존재할 것인지에 대한 논의를 치열하게 전개해야 한다. 이 책은 AI와 어떻게 상생할 수 있는지를 논의하기 위한 전제를 다루고 있다. AI로 인해 변화하는 읽기와 쓰기를 중심으로 사회적 수용과 생산, 문법과 교육, 예술, 윤리, 인식 등을 포괄적으로 정리했다. AI 시대를 절감하는 모든 사람에게 한 번쯤 떠오를만한 이야기들을 차곡차곡 제시했다. 그러나 당신이 AI 엔지니어라면 이 책에서 얻을 것이 그다지 많지 않을 것이다. 미적분과 코딩으로 설명한 AI 이야기가 아니기 때문이다. 각 장은 4개의 이야기로 되어 있다(1장 제외). 1은 ‘인트로 intro’, 2와 3은 ‘본문’, 4는 ‘마무리’로 여겨주면 좋겠다. 특히 이 책은 사람과디지털연구소 소장이신 구본권 선생님의 아이디어를 자주 빌려서 썼다. 뵌 적도 없는데 구본권 선생님께 지나친 빚을 졌다. 어디에 계시든 건강하시고 행복하시길 기도한다. 그리고, 거친 원고를 묶어주신 한국문화사 조정흠 부장님과 한병순 부장님께 특별한 감사를 전한다. 표지 그림을 주신 윤대라 작가님과 디자이너 김모령 선생님께 감사드린다. 덕분에 부족한 내용을 추려낼 힘을 얻었다. 미국이나 중국에 비해 한국 AI 연구자, 엔지니어가 턱없이 부족하다고 들었다. 머신러닝 엔지니어가 지금보다 더 필요하다고 한다. 이와 함께, 이 책의 관점과 같은 AI 인문학과 AI 사회과학 연구자도 반드시 필요하며, 연구자 수가 늘어야 할 것이다. AI는 기술technical에 머물지 않고, 전 사회 모든 영역에 퍼져 얽혀 있기 때문이다. “이제, AI를 여러분의 영역에서 고민해 주세요.” 머신러닝 개발자이신 알고리마의 박일정 이사님이 내게 던진 말이다. AI는 여러분과 함께입니다. 1. 인공지능이란 정말 인공지능인가? 인공지능은 튜링테스트를 거뜬히 통과했다. 그리고 튜링테스트로 인공지능은 이런 일들이 가능해졌다. －인간의 얼굴을 인식하는 컴퓨터 프로그램의 능력이 최근에는 인간을 능가한다. －사람의 목소리를 모방한 구글 Assistant는 전화기 너머 상대방이 인공지능 시스템과 대화 중이라는 ...
하채현 [저]
우석대학교 국어교육과에서 학생들을 가르치고 있다. 쓴 책으로는 『수수에게 들키다』『내일의 국어 수업』 등이 있다.

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