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CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍 : 기초부터 성능 최적화 전략까지
김덕수 ㅣ 비제이퍼블릭
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  • 발행일
 2023년 05월 25일
  • 페이지수/크기/무게
 312page/188*245*23/725g
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 9791165922238/1165922231
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  • GPGPU 기술과 CUDA로 더 많은 데이터를 더 빠르게! 옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔비디아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴보며 컴퓨터 구조 내에서는 세부적으로 어떻게 동작하는지 이미지와 함께 구체적으로 간파합니다.
  • 컴퓨터 구조 이미지와 함께 한 눈에 보는 병렬 처리 프로그래밍 이제 싱글 스레드 기반의 프로그래밍만 학습한다면 좋은 모델이나 기술을 여러 방면으로 뻗어 활용하기 어렵습니다. 이때 GPGPU는 고사양 게임 개발, 인공지능, 빅데이터 분석, 데이터 마이닝 등의 산업에서 혁신적으로 활용될 수 있습니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』을 통해 GPGPU와 병렬 프로세서에 관한 다양한 용어와 사전적 의미, 컴퓨터 구조에서의 동작 방식부터 이를 활용한 연산 속도 향상법까지 병렬 처리에 관한 모든 것을 완벽하게 익혀봅시다. 이 책이 필요한 독자 ㆍ GPGPU 기술이 무엇인지 경험해보고 싶은 분 ㆍ 병렬 처리 프로그래밍을 이해하고 싶은 C/C++ 언어 중급자 ㆍ 알고리즘뿐만 아니라 연산 처리에 대해 자세히 학습하고 싶은 분 ㆍ CUDA 기반의 병렬 처리 최적화가 필요한 분
  • 1장 GPGPU 및 병렬 처리 개요 _1.1 GPGPU와 GPU 프로그래밍 _1.2 병렬 처리의 개념 및 필요성 __1.2.1 병렬 처리의 개념 __1.2.2 병렬 처리의 필요성 __1.2.3 병렬 처리 프로그래밍의 필요성 _1.3 병렬 처리 하드웨어 __1.3.1 플린의 분류법 __1.3.2 공유 메모리 시스템과 분산 메모리 시스템 __1.3.3 GPU는 SIMT 구조 _1.4 CPU와 GPU 비교 __1.4.1 GPU의 탄생 배경 및 발전 방향 __1.4.2 CPU vs. GPU _1.5 병렬 처리의 성능 __1.5.1 병렬 처리 성능 지표 __1.5.2 암달의 법칙 2장 CUDA 개요 _2.1 CUDA 소개 __2.1.1 드라이버 API와 런타임 API __2.1.2 CUDA 사용 가능 GPU __2.1.3 GPU의 성능 __2.1.4 CUDA compute capability __2.1.5 내 GPU 확인하기 _2.2 CUDA 개발 환경 설정 __2.2.1 CUDA 툴킷 설치 __2.2.2 CUDA 프로그램 작성 및 컴파일 환경 _2.3 Hello CUDA __2.3.1 호스트와 디바이스 __2.3.2 CUDA 프로그램 __2.3.3 Hello CUDA - 첫 번째 CUDA 프로그램 __2.3.4 CUDA C/C++ 키워드 __2.3.5 커널의 실행과 실행 구성 3장 CUDA 프로그램의 기본 흐름 _3.1 CUDA 프로그램의 구조 및 흐름 _3.2 CUDA 기초 메모리 API __3.2.1 디바이스 메모리 공간 할당 및 초기화 A...
  • 김덕수 [저]
  • 한국기술교육대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 멀티코어프로그래밍 과목으로는 K-INNOVATION 특수과목(F/L)의 우수 교과목으로 선정, 2021 등이 있으며, 경력으로는 한국과학기술정보원구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅 센터 선임연구원, 2014~2018 등이 있다. KAIST 전산학 박사, 2014 과정을 마쳤다. 수상 이력으로는 CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 대상, 2010, CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 2위, 2015, 한국기술교육대학교 최우수교육상(Best Teaching Award), 2021 등이 있다.

    유튜브: https://www.youtube.com/@hpclab.koreatech4592
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