acorn PACKTÀÇ ½Ã¸®Áî »óÇ°ÀÌ Àüü 208Á¾ÀÔ´Ï´Ù.
±âº»¼ø | ¹ßÇàÀϼø | ÆǸŷ®¼ø | »óÇ°¸í¼ø | ÆòÁ¡¼ø | ¸®ºä¼ø | °¡°Ý¼ø Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ºÏÄ«Æ®´ã±â

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

Go ¸¶½ºÅÍÇϱâ : ½Ç½À ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â ³×Æ®¿öÅ©, µ¿½Ã¼º, Å×½ºÆ®, gRPC ¹× Á¦³×¸¯
¿øÁ¦ :Mastering Go - Third Edition / [acorn PACKT 1]
¹ÌÇÒ¸®½º ÃßÄ®·Î½º Àú/Ç㼺¿¬ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2022.10.31
45,000¿ø | 40,500¿ø (10%¡é) + 2,250P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Go ¾ð¾î¿¡ °ü·ÃÇÑ Áö½ÄÀ» Á» ´õ ³ÐÈ÷°í ½ÍÀº Áß±Þ Go ÇÁ·Î±×·¡¸Ó³ª ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î °æÇèÀÌ ÀÖ´Â µ¶ÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î Çϴ åÀÌ´Ù. Go ¾ð¾îÀÇ ±âº» °³³äºÎÅÍ ³×Æ®¿öÅ©, µ¿½Ã¼º, Å×½ºÆ®, gRPC, Á¦³×¸¯ µîÀÇ ÁÖÁ¦µéÀ» ¸¹Àº ½Ç½À ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 3ÆÇ¿¡¼­´Â 2ÆÇ¿¡ ºñÇØ Ã¥ÀÇ µÎ²²¸¦ ÁÙ¿´À¸¸ç ´õ ÀÚ¿¬½º·¯¿î È帧À¸·Î À籸¼ºÇß´Ù. ´õ ³ªÀº Go ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÙ½ÉÀ» Á¤¸®ÇÑ Swift 3 : ±âº» ¹®¹ýºÎÅÍ ¿É¼Å³Î, Ŭ·ÎÀú, µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º±îÁö
¿øÁ¦ :Mastering Swift 3 / [acorn PACKT 1]
Á¸ È£ÇÁ¸¸ Àú/±Ç¼®±â ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.04.28
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
[ÇÙ½ÉÀ» Á¤¸®ÇÑ ½ºÀ§ÇÁÆ® 3]´Â ½ºÀ§ÇÁÆ® 3ÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ ±â´ÉÀ» ¼³¸íÇÏ°í ¹Ýµå½Ã ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ³»¿ëÀ» ¿ä¾àÇؼ­ Á¤¸®ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ÀûÀýÇÏ°í dzºÎÇÑ ¿¹Á¦µéÀ» °çµé¾î ÀÌÇظ¦ µ½°í ÀÖÀ¸¸ç, óÀ½¿¡´Â ´©±¸¿¡°Ô³ª »ý¼ÒÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿É¼Å³Î°ú Ŭ·ÎÀú ºÎºÐµµ Àß ¼³¸íÇÑ´Ù.

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÔ¼öÇü ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ½¬¿î ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
¿øÁ¦ :Functional Python Programming: Create succ... / [acorn PACKT 1]
½ºÆ¼ºì ·ÎÆ® Àú/¿ÀÇö¼® ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.02.28
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀ̽ãÀº ¹è¿ì±â ½±°í È®À强°ú »ý»ê¼ºÀÌ ³ôÀº ¾ð¾î·Î ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ È°¿ëµÈ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿©·¯ ±â´É Áß¿¡´Â ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú Àß ¾î¿ï¸®´Â °ÍÀÌ ¸¹´Ù. ÀÌ Ã¥ ¡ºÇÔ¼öÇü ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»¿¡¼­´Â ÃÖ±Ù ÀαⰡ ³ô¾ÆÁø ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ýÀ» ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¸ÕÀú ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇØ ¼Ò°³ÇÏ°í, ÀÏ±Þ ½Ã¹Î ÇÔ¼ö¿Í °íÂ÷ ÇÔ¼ö µî ±âº»Àû...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÏÀ̺ê ÇÙ½ÉÁ¤¸® : ÇÏµÓ ±â¹Ý ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå, °ü¸®ÀÇ ÇÙ½É ¼Ö·ç¼Ç
¿øÁ¦ :Apache Hive Essentials / [acorn PACKT 1]
´ÙÀ¶ µÎ Àú/±è¿ëȯ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.02.28
20,000¿ø | 18,000¿ø (10%¡é) + 1,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÌ Ã¥Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ µµ¸ÞÀÎÀÇ ¹è°æ°ú °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ÇÏÀ̺ê ÀÛ¾÷ ȯ°æÀ» ¼³Á¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¹Àº ¿¹½Ã¸¦ ÅëÇØ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °ªÀ» ã´Â ¹æ¹ý°ú º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³Çϸç ÇÏÀÌºê ¾ð¾î¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úµµ ¾È³»ÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·¿¡´Â ¼º´É, º¸¾È°ú °°Àº °í±Þ ÁÖÁ¦ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÇÏÀ̺êÀÇ È®Àå±îÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÇÏÀÌºê ¾ð¾î¸¦ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ°í,...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÇϵӰú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«
¿øÁ¦ :Hadoop Real World Solutions Cookbook / [acorn PACKT 1]
Á¸ ·»Ã÷, ºê¶óÀ̾ð Æä¹Ì¾Æ³ë Àú/¾È°Ç±¹, ÀÌÁ¤¸² ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2013.10.31
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡ºÇϵӰú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«¡»´Â ÇϵÓÀÇ ³ôÀº ÇнÀ °î¼±À» Á¶±ÝÀÌ¶óµµ ÇؼÒÇÏ°í, ½ÇÁ¦ ½Ç¹«¿¡¼­ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£ÀÌ ÇüÅÂÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °¡À̵带 º¸¿©ÁØ Ã¥ÀÌ´Ù. µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÇϵÓÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«¼­ÀÌ´Ù. °¢ ÀåÀÇ ÀýÀº ±â¼úÀûÀÎ °úÁ¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤À» º¸¿©ÁÖ¸ç, µû¶ó Çϱ⠽±µµ·Ï ÇϳªÀÇ ¹®Á¦¸¦ ¿©·¯ ´Ü°è·Î ³ª´©¾î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
¿øÁ¦ :Hadoop mapreduce cookbook : recipes for an... / [acorn PACKT 1]
½º¸®³ª½º Æä·¹¶ó Àú/¾È°Ç±¹, ¹è°æ¼÷ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2013.05.21
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ A to Z! ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¡ºÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡». ÇÏµÓ ¿¡ÄڽýºÅÛÀ» »ç¿ëÇÏ¿© Å©°í º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ó¸®ÇÏ´Â ¾È³»¼­·Î, °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ºÐ¼® »ç·Ê¸¦ ÀÚ¼¼È÷ »ìÆ캻´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â HBase¿Í ÇÏÀ̺ê, ÇDZ×, ¸ÓÇÏ¿ô µî ÇÏµÓ ¿¡ÄڽýºÅÛÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÃÖÀûÈ­¿Í Æ©´× : MapReduce ¼º´É ÃÖÀûÈ­¸¦ À§ÇÑ Hadoop Ŭ·¯½ºÅÍ ±¸¼º°ú Æ©´×
¿øÁ¦ :Optimizing Hadoop for MapReduce / [acorn PACKT 1]
Ä®·¹µå Ÿ´Ï¾î Àú/±èÇöÁØ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2014.07.23
14,000¿ø | 12,600¿ø (10%¡é) + 700P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡ºÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÃÖÀûÈ­¿Í Æ©´×¡»´Â ¸Ê¸®µà½º ÃÖÀûÈ­ ¹®Á¦ÀÇ °³¿ä, °áÁ¡ ¹ß°ß ¹æ¹ý, ÇÏµÓ Å¬·¯½ºÅÍ ÀÚ¿øÀ» ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÑ ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캸°í ÀÖ´Ù. ¸Ê¸®µà½º ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é, ¸¶Áö¸· ÀåÀÇ ¸Ê¸®µà½º Ŭ·¡½º ÅÛÇø´ Äڵ带 ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù.

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â Go ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : Go ¾ð¾î¸¦ È°¿ëÇÑ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼­ºñ½º ±¸Ãà °¡À̵å
¿øÁ¦ :Go Programming Blueprints(Second Edition) / [acorn PACKT 1]
¸Ë ¶óÀ̾î Àú/±Ç¼ø¹ü ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.08.10
33,000¿ø | 29,700¿ø (10%¡é) + 1,650P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Go´Â ÀÎÅͳÝ/À¥2.0 ½Ã´ëÀÇ ¾ð¾î·Î¼­ ¼ºÀåÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Go ¾ð¾î·Î °­·ÂÇÑ ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁØ´Ù. Go¿¡ ³»ÀåµÈ µ¿½Ã¼º ¸ÞÄ¿´ÏÁò°ú °­·ÂÇÑ ¼Ð ±â´ÉÀ» È°¿ëÇØ °íÇ°ÁúÀÇ Ä¿¸Çµå¶óÀÎ Åø°ú À¥ ¾ÛÀ» °³¹ßÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ °¢ ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ¸ð´ø ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½ÃÀå¿¡ ¼±º¸ÀÏ ¼ö ÀÖÀ» ¸¸ÇÑ Èï¹Ì·Î¿î ¿¹Á¦µé·Î ±¸¼ºµÅ, µµÄ¿¿Í...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÁ·¢Æ¼Äà ¸Ó½Å ·¯´× : ½Ç¹«¿¡ Á÷Á¢ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ È¯°æÀ» °í·ÁÇÑ Ã·´Ü Çö´ë ¸Ó½Å ·¯´×
¿øÁ¦ :Practical Machine Learning / [acorn PACKT 1]
¼ö´Ò¶ó °ñ¶óǪµð Àú/³²±Ã¿µÈ¯ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.05.25
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ °øÅëµÈ Ư¡°ú »óÈ£ ¿¬°ü¼º ÆľÇÇØ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ÆÇ´Ü°ú ¿¹ÃøÀ» À̲ô´Â µ¥ ÀÖ¾î ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Á߿伺Àº °è¼Ó ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀûÀÎ ³»¿ë»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¸Ó½Å ·¯´×À» ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒ °ÍÀÎÁöµµ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀÇ ±Ù°£ÀÌ µÈ ÇϵÓ(Hadoop)¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ¿Í ´Ù¾çÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã µµ±¸¸¦ Ä£ÀýÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇØ,...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : °³¹ßÀÚ¿Í °ü¸®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ È¿À²ÀûÀÎ ³×Æ®¿öÅ© ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß
¿øÁ¦ :Python Network Programming Cookbook / [acorn PACKT 1]
ÆÄ·çÅ© »çÄ¿ Àú/¹Ú¿µÈÆ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2015.01.27
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
[ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö]Àº ³×Æ®¿öÅ© ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Àü¹®ÀûÀ¸·Î ´Ù·ç·Á´Â °³¹ßÀÚºÎÅÍ ½Ã½ºÅÛ °ü¸®ÀÚ±îÁö À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϴ åÀÌ´Ù. Ã¥¿¡¼­´Â TCP/IP ³×Æ®¿öÅ© Ŭ¶óÀ̾ðÆ®/¼­¹ö ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß, ÄÄÇ»ÅÍÀÇ IPv4/IPv6 ³×Æ®¿öÅ© ÀÎÅÍÆäÀ̽º °ü¸®, HTTP¿Í HTTPS ÇÁ·ÎÅäÄÝ¿ë È¿À²ÀûÀÎ ´Ù¸ñÀû À¥ Ŭ¶óÀ̾ðÆ® °³¹ß, STMP, POP3...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É : Çö½Ç ¼¼°è¿Í Áö´ÉÀûÀ¸·Î »óÈ£ ÀÛ¿ëÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Artificial Intelligence with Python / [acorn PACKT 1]
ÇÁ¶óƽ Á¶½¬ Àú/³²±âÇõ, À±¿©Âù ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.05.24
40,000¿ø | 36,000¿ø (10%¡é) + 2,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡ºÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É¡»Àº ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¿Í ÀΰøÁö´É ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÇöÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ±â¹ýÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÙ½É ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ±¸ÇöÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýµµ »ìÆ캻´Ù. ¶ÇÇÑ ÃÖ»óÀÇ °á°ú¸¦ ¾ò±â À§ÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¹æ¹ý°ú, ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÇÀü¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ : ÆÄÀ̽ãÀÇ ÁÖ¿ä ÆÐÅ°ÁöºÎÅÍ ¸Ó½Å ·¯´×, ½Ã°¢È­¿¡ À̸£±â±îÁö
¿øÁ¦ :Python Data Science Essentials - Second Ed... / [acorn PACKT 1]
¾Ëº£¸£Åä º¸½ºÃ¼Æ¼ Àú/ÀÌÆÇÈ£ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.12.08
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 8.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀ̽ãÀÇ ¼³Ä¡ºÎÅÍ ¸Ó½Å ·¯´×, ½Ã°¢È­¿¡ À̸£±â±îÁö ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ Çٽɿ¡ ´ëÇØ ½±°í Ä£ÀýÇÏ°Ô °¡¸£ÃÄÁØ´Ù. ÇÙ½É µµ±¸ÀÎ ÁÖÇÇÅÍ »ç¿ë¹ý, ³ÑÆÄÀÌ(numpy), ÆÇ´Ù½º(pandas) µî ÆÄÀ̽ã ÁÖ¿ä ÆÐÅ°Áö¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, »çÀÌŶ·±(scikit-learn)¿¡ Æ÷ÇÔµÈ ÁÖ¿ä ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ È°¿ë, µ¥ÀÌÅÍ ¹× ºÐ¼® °á°úÀÇ ½Ã°¢È­¿¡ ´ëÇØ ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ´ë±Ô¸ð ¸Ó½Å ·¯´× : ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú 󸮸¦ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ý È°¿ë
¿øÁ¦ :Large Scale Machine Learning with Python / [acorn PACKT 1]
·çÄ« ¸¶½Î·Ð, ¾Ëº£¸£Åä º¸½ºÃ¼Æ¼ Àú/À̹ÌÁ¤ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.07.10
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡ºÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ´ë±Ô¸ð ¸Ó½Å ·¯´×¡»Àº ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇØ ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿¡ ¸Ó½Å ·¯´×À» Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾È³»ÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ÀÌ¿ëÇØ ÇöÀç °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ¸Ó½Å ·¯´× ±â¹ýµé°ú ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±âº»ÀûÀ¸·Î ÆÄÀ̽㠹®¹ý°ú ¸Ó½Å ·¯´× °³³äÀ» ¾î´À Á¤µµ ¼÷ÁöÇÑ Áß±Þ µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥À¸·Î, Åë°è¿Í ¼ö...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® : ±ÝÀ¶ÀÇ ±âÃÊ °³³ä ÀÌÇغÎÅÍ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ °è»ê È°¿ë±îÁö
¿øÁ¦ :Python for Finance - Second Edition: Learn... / [acorn PACKT 1]
À¯¾Å ¾á Àú/À̺´¿í ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.11.29
38,000¿ø | 34,200¿ø (10%¡é) + 1,900P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÌ Ã¥Àº Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ÁÖÁ¦ ´ëºÎºÐÀ» ¼Ò°³Çϸç ÇØ´çÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¿¹Á¦¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¸¶ÀÌÅ©·Î ¼ÒÇÁÆ®³ª IBM °°Àº ½ÇÁ¦ ±â¾÷ÀÇ ÁÖ°¡ °°Àº ÀڷḦ Á÷Á¢ ³»·Á¹Þ¾Æ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ±ÝÀ¶ÀÌ ÇÑ°á °¡±õ°Ô ´À²¸Áö°Ô ÇØÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ±âº» °ø½ÄÀº ¹°·Ð ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ¹æ´ëÇÑ ÀÚ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â °í±Þ ¸Ó½Å ·¯´× : µö·¯´×À» Æ÷ÇÔÇÑ ÃֽŠ°í±Þ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼ú°ú ÆÄÀ̽ã È°¿ë
¿øÁ¦ :Advanced Machine Learning with Python(Pape... / [acorn PACKT 1]
Á¸ ÇÏƼ Àú/³²±Ã¿µÈ¯ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.08.17
33,000¿ø | 29,700¿ø (10%¡é) + 1,650P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
°ú°Å ¿À·£ ±â°£ ¾î·Á¿òÀ» °Þ¾ú´ø ¹®Á¦ÀÇ ÇØ°á ¹æ¾ÈÀÌ µîÀåÇϸ鼭 ÃÖ±Ù ¸î ³â »çÀÌ ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß´Â ¹ßÀü ¼Óµµ´Â °¡È÷ Æø¹ßÀûÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ½Å°æ¸Á ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ¹ýÀº µö·¯´×À̶ó´Â ±â¼ú·Î Å« µµ¾àÀ» ÀÌ·ð´Ù ÇÏ°Ú´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×¿¡¼­ Æø³Ð°Ô »ç¿ëµÇ´Â ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ºñ·ÔÇØ ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× °ü·Ã ´ëÇ¥ ¾Ë°í¸®ÁòµéÀ» Ä£ÀýÇÏ°í ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ã°ú ÀÚ¿¬¾î ó¸® : ÆÄÀ̽ã°ú ÇÔ²²ÇÏ´Â NLP ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Mastering Natural Language Processing with... / [acorn PACKT 1]
´Ï½¬Æ® Á¶½¬, ÀÌƼ ¸¶Åõ¸£ Àú/À¯¿¬Àç ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.07.25
28,000¿ø | 25,200¿ø (10%¡é) + 1,400P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÚ¿¬¾î 󸮴 Àΰ£°ú ÄÄÇ»ÅÍ °£ÀÇ »óÈ£ ÀÛ¿ë¿¡ °ü·ÃµÈ ÀΰøÁö´É(AI) ºÐ¾ßÀÇ Çϳª´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ¹è¿ì°í, À̸¦ ½ÇÁ¦·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â Áöħ¼­´Ù. ÀÚ¿¬ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ ±âº» °³³ä°ú ¹®ÀÚ¿­ ¸ÅĪ, ½ºÅ׸Ó, ÆĽÌ, ÀÇ¹Ì ºÐ¼®, °¨Á¤ ºÐ¼®, Á¤º¸ °Ë»ö µîÀÇ È°¿ë ¿¹Á¦¸¦ »ìÆ캸¸ç µ¶ÀÚµéÀÌ ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ã°ú ±â°è ÇнÀ(acorn+PACKT ½Ã¸®Áî) : scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ
¿øÁ¦ :Learning scikit-learn: Machine Learning in... / [acorn PACKT 1]
¶ó¿ï °¡·¹Å¸ Àú/Àüö¿í ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016.01.04
14,000¿ø | 12,600¿ø (10%¡é) + 700P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¼ö½Ä ¾øÀÌ ½ÃÀÛÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ! ±â°è ÇнÀÀº »õ·Î¿î ÄÄÇ»Æà ȯ°æ¿¡¼­ ÇØ°áÃ¥À» Á¦½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù. ³ÑÃijª´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ã±â´Â ½±Áö ¾Ê´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â Á¤º¸, »ç¶÷ ´ë½Å ÀÎÁöÇØ¾ß ÇÒ Á¤º¸, »ç¾÷ÀÇ ¹Ì·¡¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â Á¤º¸. ±× °¡¿îµ¥ ±â°è ÇнÀÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾î·Á¿î ¼ö½ÄÀ» ¼³¸íÇÏ´Â ´ë½Å ½±°Ô ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¹Á¦·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ÇÙ½ÉÀ» ¼³¸íÇÏ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽㠺лê ÄÄÇ»Æà : ºÐ»ê ÄÄÇ»Æà ±âÃʺÎÅÍ Å×½ºÆðú µð¹ö±ë±îÁö
¿øÁ¦ :Distributed Computing with Python / [acorn PACKT 1]
ÇÁ¶õ¼¼½ºÄÚ ÇÇ¿¡¸£Æäµ¥¸®½Ã Àú/À̽ÂÁØ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016.11.28
20,000¿ø | 18,000¿ø (10%¡é) + 1,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
º´·Ä°ú ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃÀº ¾ó¸¶ Àü±îÁö¸¸ Çصµ ±â¾÷ü¿Í ¿¬±¸½Ç¿¡ ÀÖ´Â °³¹ßÀڵ鸸ÀÌ °ü¿©ÇÏ´ø ºÐ¾ß¿´´Ù. ÀÌÁ¨ ½Ã´ë°¡ ¹Ù²î¾î ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¼Õ½±°Ô Áß¼ÒÇü ºÐ»ê ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛÀ» Á¦ÀÛÇÏ·Á´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¿¡°Ô ¾ÆÁÖ ½Ç¿ëÀûÀÎ ¾È³»¼­´Ù. ºÐ»ê ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ Àß »ç¿ëµÇ´Â µ¿±â, ºñµ¿±â, º´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ±âº»À»...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽㠺´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : threading, multiprocessing, PP, Celery, ...
¿øÁ¦ :Parallel Programming with Python / [acorn PACKT 1]
¾á ÆȶóÈå Àú/À̹®È£ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016.11.04
14,000¿ø | 12,600¿ø (10%¡é) + 700P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
[ÆÄÀ̽㠺´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö]Àº °í¼º´É º´·Ä ÄÄÇ»Æà ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÏ°í À¯Áö º¸¼öÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù. ¸ÕÀú º´·Ä, µ¿½Ã¼º, ºÐ»êÀÇ °³³äºÎÅÍ º´·ÄÈ­¿Í °ü·ÃµÈ ¹®Á¦Á¡°ú ´ë¾ÈÀ» »ìÆ캻 ÈÄ, ÆÄÀ̽ãÀÇ ½º·¹µå ±â¹Ý threading ¸ðµâ°ú ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý multiprocessing ¸ðµâ, º´·Ä ŽºÅ©¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â Æз¯·² ÆÄÀ̽ã(PP)°ú ºÐ»ê 󸮸¦ ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽㠸ðÀÇ ÇØÅ·°ú ħÅõ Å×½ºÆÃ
¿øÁ¦ :Python Penetration Testing Essentials / [acorn PACKT 1]
¸ðÈ÷Æ® Àú/ÀÌÁøÈ£ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2015.11.26
20,000¿ø | 18,000¿ø (10%¡é) + 1,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
[ÆÄÀ̽㠸ðÀÇ ÇØÅ·°ú ħÅõ Å×½ºÆÃ]Àº ÆÄÀ̽ãÀÇ °£°áÇÔ°ú °­·ÂÇÔÀ» ÀåÁ¡À¸·Î È°¿ëÇÏ¿©, Á¤º¸º¸È£ ºÐ¾ß¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é Ã¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ¸ðÀÇÇØÅ·ÀÇ ÀÔ¹®¼­·Î, °£´ÜÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ÇØÅ·¿¡¼­ºÎÅÍ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ÇØÅ·±îÁö ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ÆÄÀ̽ã È°¿ë¹ýÀ» ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇϸç, º°µµ·Î ½Ç½ÀÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ¿¹Á¦ Äڵ嵵 Á¦°øÇÑ´Ù. ¸ðÀÇÇØÅ· ¾÷¹«¸¦ Çϸé...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

ºÏÄ«Æ®´ã±â
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [total 1/11]