R 소프트웨어를 활용할 수 있는
다양한 공간분석 방법을 제시하다
4차 산업혁명과 빅데이터로 특징되는 현대 사회에서는 매일 다양한 정보가 생산되며, 우리는 이러한 정보를 활용하여 의사결정을 수행한다. 아침 출근길의 교통상황은 어떠한지, 목적지로 태워다 줄 버스는 언제 도착하는지, 점심을 먹을 주변 맛집은 어디인지, 퇴근 후 여가활동을 할 장소는 어디인지 등 정보를 수집하고 분석함으로써 의사결정에 도움을 얻는 것이다. 우리 생활과 밀접한 관련이 있는 정보는 대부분 위치를 지니는 공간정보이다. 따라서 이를 처리하고 분석하는 능력은 정보의 수집과 활용이 일상적인 현대 사회에 더없이 중요하다고 할 수 있다.
정보 처리 분야에는 수많은 분석도구가 활용된다. 이 중 가장 많은 사용자가 이용하는 도구는 단연 R 소프트웨어이다. R 소프트웨어는 통계 분석과 그래프 표현을 위해 개발된 오픈소스 기반의 소프트웨어이다. 오픈소스로 구성되었기 때문에 누구나 패키지를 개발하여 활용할 수 있다. 정보를 처리하고 분석할 수 있는 수많은 패키지가 개발되어 제공되며, 빅데이터 분석을 위한 비정형 데이터 분석이나 공간정보 분석을 위한 패키지도 제공되고 있다.
『R을 이용한 공간정보 분석』은 공간정보와 빅데이터에 관심이 있는 사용자를 대상으로 R 소프트웨어를 이용하여 공간정보를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 배양하기 위해 교재로 활용할 수 있는 내용을 담고 있다. 책에서 제공하고 있는 공간통계는 데이터의 공간적 특성을 살펴볼 수 있는 탐색적 분석부터 공간문제 해결에 적용할 수 있는 다변량 분석까지 공간데이터를 분석하고 해석할 수 있는 다양한 내용을 포함한다. 따라서 책에서 설명하는 공간정보의 처리와 분석 기능을 이용하면 다양한 공간정보 분석을 시도할 수 있을 것으로 생각된다. 또한 R 소프트웨어에서 제공하는 빅데이터 분석과 머신러닝 기능을 이용하면 공간정보를 다양한 분석에 활용할 수 있을 것이다.
이 책은 공간분석 이론과 함께 R 프로그램을 통해 그 이론을 습득할 수 있도록 실습을 포함하고 있다. 제1부에서는 공간정보 특성과 R 프로그램을 소개한다. 공간분석에 사용되는 공간데이터의 유형과 특성을 설명하고, 책 전반에 걸친 실습을 원활히 수행할 수 있도록 R 프로그램에 대한 기초지식을 소개한다. 제2부에서는 R을 이용한 공간정보 처리방법에 대해 설명한다. R을 이용한 공간정보 분석을 위해 필요한 공간데이터의 구조, 공간정보 입력방법, 분석결과의 시각화, 공간연산자 등을 설명한다. 제3부에서는 R을 이용한 공간패턴과 다변량 관계를 파악하는 분석방법을 소개한다. 공간분석에서 일반적으로 많이 사용되는 패턴 분석과 공간적 자기상관 측정, 미관측 데이터 보간, 공간변수들의 관계분석 등을 소개한다.
머리말
I 공간정보와 R
1. GIS와 공간정보 데이터
2. R과 공간정보
II 공간정보의 처리
3. R의 공간정보 데이터 구조
4. 공간정보의 입력
5. 공간정보의 시각화
6. 공간 연산
III 공간통계 분석
7. 점 패턴 분석
8. 공간적 자기상관
9. 공간 보간
10. 공간 회귀분석
참고문헌
구자용 [저]
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